EMNLP 第3页

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（上）

自从11月从比利时EMNLP回来后，最近工作之馀都在学习自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,后简称为NLP）。上上週阴错阳差地参加了一个Kaggle竞赛。

mrpastor·2023-02-18 02:01

NLP顶会近三年小众研究领域

EMNLP2021代码摘要生成、隐私保护、文本表示、零资源跨语言机器翻译NAACLCOLINGICLR2022时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化

big_matster·2023-02-17 12:41

背景宽高随文本变化_今日论文|零资源口语建模&多尺度合并蒸馏语义分割持续学习&迷彩动物识别&数据到文本语义准确新指标&自动深度GNN设计&MORE...

这些论文主要来自AAAI，AAMAS，ACCV，CIKM，ArtificialIntelligence，CVPR，ECCV，EMNLP，ICASSP，ICLR，ICML，ICONIP，ICPR，ICRA

weixin_39611072·2023-02-06 18:49

【AI技术分享会第8期】EMNLP 2022 小样本学习论文解读来啦！开年直播好礼相送

EMNLP是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究和工业级应用，尤其重视自然语言处理的实证研究。

·2023-02-06 10:20

【论文速递】EMNLP2022-随机模态缺失情况下的多模态情感分析

【论文速递】EMNLP2022-随机模态缺失情况下的多模态情感分析【论文速递】EMNLP2022-EMMR:MitigatingInconsistenciesinMultimodalSentimentAnalysisunderUncertainMissingModalities

tomoto_nlp·2023-02-03 23:28

【EMNLP 2021】Learning from Noisy Labels for Entity-Centric Information Extraction

原文链接：https://arxiv.org/abs/2104.08656代码：https://github.com/wzhouad/NLL-IEAbstract&Intro本文从一个现象入手，很多的数据集存在标注错误（例如CoNLL03），深度神经模型很容易过拟合噪声标签，遭受性能下降。而过滤有噪声的标签非常昂贵，最近的研究表明噪声标签需要更多的训练步骤来记忆，比干净的标签更容易被遗忘，基于这些

卡比比比比·2023-02-03 15:31

从最新的ACL、NAACL和EMNLP中详解知识增强的语言预训练模型

每天给你送来NLP技术干货！来自：复旦DISC作者：王思远引言随着预训练语言模型（PLMs）的不断发展，各种NLP任务设置上都取得了不俗的性能。尽管PLMs可以从大量语料库中学习一定的知识，但仍旧存在很多问题，如知识量有限、受训练数据长尾分布影响鲁棒性不好等，在实际应用场景中效果不好。为了解决这个问题，将知识注入到PLMs中已经成为一个非常活跃的研究领域。本次分享将介绍三篇知识增强的预训练语言模型

zenRRan·2023-02-03 11:32

如何让机器客服更像人类客服？

本文已被自然语言处理领域顶会EMNLP2019收录，2019年EMNLP阿里巴巴共16篇

有只黑白猫·2023-02-01 16:54

MMIM(2021 EMNLP)分级互信息最大化

论文题目（Title）：ImprovingMultimodalFusionwithHierarchicalMutualInformationMaximizationforMultimodalSentimentAnalysis研究问题（Question）：提出了一个名为(MMIM)，它在层次上最大化互信息(MI)在单模态输入对(多模态间)和多模态融合结果与单模态输入之间，以便通过多模态融合保持任务相

肉嘟嘟的zhu·2023-02-01 04:07

从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展

©作者｜任瑞阳机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院本文梳理并介绍了自然语言处理顶会EMNLP2022（主会长文）中信息检索领域的12篇论文，速览信息检索领域最新的研究进展，重点关注一阶段检索（召回）阶段相关的研究工作

文文学霸·2023-02-01 03:56

EMNLP2020信息抽取论文

事件抽取主会AffectiveEventClassificationwithDiscourse-enhancedSelf-trainingBiomedicalEventExtractionasSequenceLabelingConnectingtheDots:EventGraphSchemaInductionwithPathLanguageModelingEventExtractionasMach

QianTu&·2023-01-31 18:21

FASPell论文复现记录

其论文发表在EMNLP上，代码在github当中开源。原理由于对论文及代码的细节还不是特别熟悉，所以难免有错漏，欢迎留言一起交流。FASPell采用编码器解码器的方式，训练一个深

鹰了个鹰·2023-01-31 03:57

[论文阅读笔记68]Sentence-BERT

1.基本信息题目论文作者与单位来源年份Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks达姆施塔特工业大学--德国EMNLP20191791CitationsReimers

happyprince·2023-01-29 14:44

文献阅读笔记 # Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

《Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks》用于快速搭建NLP任务的demo的开源项目sbert的原始论文，star数很多，EMNLP2019

真·skysys·2023-01-29 14:07

bert 是单标签还是多标签的分类_标签感知的文档表示用于多标签文本分类（EMNLP 2019）...

原文：Label-SpeciﬁcDocumentRepresentationforMulti-LabelTextClassiﬁcation（EMNLP2019）多标签文本分类摘要：本文使用标签相关的注意力网络学习文档表示

山月刀岚月刀·2023-01-27 07:40

论文笔记：Learning to Discriminator Perturbations for Blocking Adversarial Attacks in Text Classification

LearningtoDiscriminatorPerturbationsforBlockingAdversarialAttacksinTextClassification（在文本分类中学习辨别扰动阻止对抗攻击）文章简要介绍1.出处：EMNLP20192

Oosehun·2023-01-26 15:01

【论文阅读】CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding

a.Identifier-awareDenoisingPre-trainingb.IdentifierTagging(IT)c.MaskedIdentifierPrediction(MIP)d.BimodalDualGeneration三、实验发表于EMNLP2021paper

知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2023-01-25 13:25

不妨从EMNLP 2021录用论文寻找答案

©原创·作者|王馨月学校|四川大学本科生研究方向|自然语言处理SciClaim论文标题：ExtractingFine-GrainedKnowledgeGraphsofScientificClaims:DatasetandTransformer-BasedResults论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.10453项目地址：https://github.com/sifte

PaperWeekly·2023-01-25 11:01

训练一个AI来写诗

二.数据集预处理本次实验的数据集来源于EMNLP2014年的一篇论文，其中包含了唐宋元明清各个时代的诗词，其中每种都为一个独立的文件（全不全不清楚）。下面展示

斯曦巍峨·2023-01-25 10:47

常用数据集

这是由EMNLP会议提供的翻译语料，作为很多论文效果的benchmark来检测。Aichallengertranslation2017(https://pan.baidu.com

不负韶华ღ·2023-01-25 09:29

EMNLP-RE-Incorporating medical knowledge in BERT for clinical relation extraction

IncorporatingmedicalknowledgeinBERTforclinicalrelationextraction目录IncorporatingmedicalknowledgeinBERTforclinicalrelationextraction模型Module01——使用Bert生成文本嵌入表示Module02——TextandUMLSConceptAlignmentModule0

QianTu&·2023-01-23 13:41

论文阅读一、Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis

论文题目：TensorFusionNetworkforMultimodalSentimentAnalysis来源：EMNLP_2017论文链接：https://arxiv.org/pdf/1707.07250

Y-yun·2023-01-23 10:35

【论文阅读】Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis

论文题目：TensorFusionNetworkforMultimodalSentimentAnalysis来源：EMNLP_2017论文链接：https://arxiv.org/pdf/1707.07250

weixin_45420890·2023-01-23 10:32

EMNLP2021 generation相关论文

ContrastiveDomainAdaptationforQuestionAnsweringusingLimitedTextCorpora$Q^2$:EvaluatingFactualConsistencyinKnowledge-GroundedDialoguesviaQuestionGenerationandQuestionAnsweringALarge-ScaleDatasetforEmpa

wang2008start·2023-01-20 05:59

TABs(Type Abstraction，类型抽象)：Open Relation and Event Type Discovery with Type Abstraction论文解读

：raspberryice/type-discovery-abs:Codeforpaper“OpenRelationandEventTypeDiscoverywithTypeAbstraction”.EMNLP22

Trouble..·2023-01-18 12:47

Re7：读论文 FLA/MLAC/FactLaw Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis

LearningtoPredictChargesforCriminalCaseswithLegalBasis论文ArXiv网址：https://arxiv.org/abs/1707.09168ACL官方论文网址：https://aclanthology.org/D17-1289/本文是2017年EMNLP

诸神缄默不语·2023-01-18 11:03

[每日一读]EMNLP20:用填表的方式进行实体关系联合抽取

Paper:[EMNLP2020]TwoareBetterThanOne:JointEntityandRelationExtractionwithTable-SequenceEncoderslink:https

御风而行Carrie·2023-01-16 11:52

EMNLP 2021 | 多标签文本分类中长尾分布的平衡策略

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者|黄毅作者简介：黄毅，本文一作，目前为罗氏集团的数据科学家，研究领域为自然语言处理的生物医学应用。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.04712.pdf文章源码：https://github.com/Roche/BalancedLossNLP1摘要多标签文本分类是自然语言处理中的一类经典任务，训练模

视学算法·2023-01-15 15:09

SimCSE 论文笔记

单位：普林斯顿大学计算机科学系、清华大学跨学科信息科学研究所时间：2021.09发表：EMNLP论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf一、前言1.SimCSE

shuaiZuJiaoFu·2023-01-12 19:41

今日arXiv精选 | 14篇EMNLP 2021最新论文

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。EffectiveSequence-to-SequenceDialogueStateTrackingComment:AcceptedatEMNLP2021Link:http://arxiv.org/abs/2108.13990AbstractSequence-to-sequencemod

PaperWeekly·2023-01-11 17:44

EMNLP2021文章选读：对话系统方面 chatbot/dialogue system

ARole-SelectedSharingNetworkforJointMachine-HumanChattingHandoffandServiceSatisfactionAnalysis（Liu2021）Abstract：Chatbotisincreasinglythrivingindifferentdomains,however,becauseofunexpecteddiscoursecomp

(●—●)_(●—●)·2023-01-10 06:22

速览EMNLP 2020上录取的知识图谱相关论文

文|泽宇源|知乎前不久，自然语言处理领域三大顶会之一的EMNLP2020发布了论文录取的结果。

夕小瑶·2023-01-10 06:52

知识表示学习神器OpenKE：快速获取KG表示

©PaperWeekly原创·作者｜西南交一枝花单位｜西南交通大学CCIT实验室博士生研究方向｜NLP、时空数据挖掘导读最近使用到清华大学NLP组开发的知识图谱表示工具OpenKE，论文发表在EMNLP2018

PaperWeekly·2023-01-08 00:43

Mac m1安装ImageMagick报错无法使用aclcheck

报错如下：Checking/Users/jeremy/Desktop/emnlp2022a.pdfTraceback(mostrecentcalllast):File"/Users/jeremy/miniforge3

hackjeremy·2023-01-07 09:50

【多轮对话摘要】最新论文方法集合、数据集

与传统的结构化文本摘要有不同之处，基于多轮对话摘要的研究如下：AnExploratoryStudyonLongDialogueSummarization:WhatWorksandWhat’sNext.EMNLP2021

啦啦伟vv·2023-01-04 20:08

NER相关顶会论文、代码运行环境、注意事项

EMNLP2018-AdversarialTransferLearningforChineseNamedEntityRecognitionwithSelf-AttentionMechanism论文地址https

想念@思恋·2023-01-04 09:40

论文笔记 EMNLP 2020|Event Extraction as Machine Reading Comprehension

1.1动机1.2创新2方法2.1事件触发词抽取2.2无监督问题生成2.3事件论元抽取3实验1简介论文题目：EventExtractionasMachineReadingComprehension论文来源：EMNLP2020

hlee-top·2023-01-04 07:34

论文笔记 EMNLP 2021|Lifelong Event Detection with Knowledge Transfer

文章目录1简介1.1创新2方法2.1baseline2.2新旧事件类型的知识迁移3实验1简介论文题目：LifelongEventDetectionwithKnowledgeTransfer论文来源：EMNLP2021

hlee-top·2023-01-04 07:03

Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs

文档句子关系抽取EMNLP2019论文地址代码地址abstract文档级关系提取是一个复杂的过程，因为需要逻辑推理才能提取文本中命名实体之间的关系。

学人工智能的皮皮虾·2023-01-02 20:01

META: Metadata-Empowered Weak Supervision for Text Classification，EMNLP2020

本文考虑在弱监督文本分类情境下使用元数据（metadata），利用元数据作为一个额外的薄弱监督的来源。具体来说，本文将文本数据和元数据组织到一个文本丰富的网络中，并采用motif来捕获元数据的适当组合，并在迭代过程中对motif实例以及种子词进行排序，选择重要的motfi作为种子motif。Introduction除了文本信息之外，元数据信息(例如，作者、出版年份)在各个领域(例如，新闻文章、社交

五月的echo·2023-01-02 20:28

论文笔记 EMNLP 2019|Cross-lingual Structure Transfer for Relation and Event Extraction

在关系抽取中的应用2.4在事件论元角色标注的应用3实验4总结1简介论文题目：Cross-lingualStructureTransferforRelationandEventExtraction论文来源：EMNLP2019

hlee-top·2023-01-02 20:28

论文笔记 EMNLP 2021|Self-Attention Graph Residual Convolutional Network for Event Detection with depende

1简介论文题目：Self-AttentionGraphResidualConvolutionalNetworkforEventDetectionwithdependencyrelations论文来源：EMNLP2021

hlee-top·2023-01-02 20:28

EMNLP2019:HGAT-通过异质图注意力网络进行半监督的短文本分类

EMNLP2019:HeterogeneousGraphAttentionNetworksforSemi-supervisedShortTextClassification论文链接代码与数据一.介绍Motivation

御风而行Carrie·2023-01-02 20:26

EMNLP 22：Bi-Directional Iterative Prompt-Tuning for Event Argument Extraction

总结文中的前向和后向的思想可以借鉴下。但总的来看，似乎是通过前向和后向来做的ensemble操作，虽然是在一个模型下，但同时前向和后向概率保证，可能能够使得预测更准确。任务形式：eventargumentextraction(EAE)————但文中做的具体是预测每个实体的下的argument的role以往的工作：classification-basedmethods；machinereadingc

QianTu&·2023-01-02 20:54

EMNLP20 - Simple and effective few-shot named entity recognition with structured nearest neighbor le

文章目录AbstractIntroductionProblemStatementandSetupModelNearestneighborclassificationforfew-shotNERStructurednearestneighborlearningExperimentsTagsetextensionDomainTransferCompetitivesystemsResultsAbstra

ywm_up·2023-01-02 14:41

EMNLP21 - Few-Shot Named Entity Recognition: An Empirical Baseline Study

AnEmpiricalBaselineStudy[C]//Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing.2021:10408-10423.EMNLP2021

ywm_up·2023-01-02 14:11

《Prototypical Networks for Few-shot Learning》阅读笔记

《PrototypicalNetworksforFew-shotLearning》来源：NIPS2017原文链接：https://arxiv.org/abs/1703.05175在EMNLP2018的论文

qq_33221657·2023-01-02 14:10

Revisiting Self-Training for Few-Shot Learning of Language Model，EMNLP2021

Method本文提出了一个基于自监督语言模型的少样本文本学习框架SFLM。给定文本样本，通过屏蔽语言模型的提示学习方法，为同一个样本生成弱增强和强增强两个视图，SFLM在弱增强版本上生成一个伪标签。然后，当与强增广版本进行微调时，模型预测相同的伪标签。整体的模型如下：首先，给定一个有标签数据集X\mathcal{X}

五月的echo·2023-01-02 14:10

【论文解读】（2020-EMNLP）Adaptive Attentional Network for Few-Shot Knowledge Graph Completion

【论文解读】（2020-EMNLP）AdaptiveAttentionalNetworkforFew-ShotKnowledgeGraphCompletion摘要最近相关研究的重点为通过学习实体的静态表示方法

fadeGR·2023-01-02 14:40

EMNLP 22：SetGNER: General Named Entity Recognition as Entity Set Generation

SetGNER:GeneralNamedEntityRecognitionasEntitySetGeneration**任务形式：**识别flat、nest和不连续实体。**任务建模方式：**采用基于pointer的方式实现任务建模，文本序列中的每个word可以用tag表示，具体为：三个特征的tags:⟨∅⟩,indicatingno-entityfound;⟨#⟩,indicatingfragm

QianTu&·2023-01-02 14:10

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