EMNLP

EMNLP22评测矩阵：FineD-Eval: Fine-grained Automatic Dialogue-Level Evaluation

总结在选择维度时，有点意思。FineD-Eval:Fine-grainedAutomaticDialogue-LevelEvaluation一般对话生成任务的评测也是从多个维度出发，这篇文章先选择了几个相关性程度低的维度，然后，在挑选后的维度上，测评相关性分值。多个维度下的测评采用了metricensemble和multi-tasklearning的方法。第一步：维度选择我们希望选择相关性较小的维
QianTu&·2023-01-02 14:10

论文笔记：FewRel 2.0: Towards More Challenging Few-Shot Relation Classification

论文来源：EMNLP2019论文地址：https://aclanthology.org/D19-1649.pdf论文代码：https://github.com/thunlp/fewrelGaoT,HanX
Daisymanman·2023-01-02 14:09

EMNLP22提示模板生成：GPS: Genetic Prompt Search for Efficient Few-shot Learning

GPS:GeneticPromptSearchforEfficientFew-shotLearning1简介GeneticPromptSearch(GPS)通过提示改进少样本学习，它利用遗传算法自动搜索高性能提示遗传提示搜索(GPS)算法，该算法使用生成模型逐渐改变提示，并根据它们在小型开发集上的表现来选择候选者。GPS不需要更新任何参数，只是为每个下游任务搜索最优的硬提示。2模型结构实施流程：1
QianTu&·2023-01-02 14:39

【AI4Code】《CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》 EMNLP 2020

《CodeBERT:APre-TrainedModelforProgrammingandNaturalLanguages》EMNLP2020将BERT应用在双模态数据上：编程语言（PL）和自然语言（NL
chad_lee·2023-01-02 08:05

论文速递 && EMNLP2022 | 接受论文抢先看！！！（内含下载列表）

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-10-10引言关于EMNLP2022，最近有作者开始收到论文接受的通知。因此本文为大家整理了一波EMNLP2022接收论文供大家下载阅读。
AINLPer·2023-01-02 08:05

论文1：EMNLP2019-Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph

EMNLP2019-Aspect-basedSentimentClassificationwithAspect-specificGraph一.研究过程1.神经网络（2014-2015）2.RNNs+attention
FutureDreamer·2023-01-02 08:35

论文2： EMNLP2019-Aspect-Level Sentiment Analysis Via Convolution over Dependency Tree

EMNLP2019-Aspect-LevelSentimentAnalysisViaConvolutionoverDependencyTree一.论文思想ABSA涉及两个任务:(1)识别一个句子的各个方面
FutureDreamer·2023-01-02 08:35

哈工大SCIR十篇长文被EMNLP 2022主会及子刊录用

EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一，CCFB类会议，由ACLSIGDAT（语言学数据特殊兴趣小组）主办，每年举办一次。E
zenRRan·2023-01-02 08:33

论文笔记 EMNLP 2021|Treasures Outside Contexts: Improving Event Detection via Global Statistics

语义特征提取器2.2统计特征提取器3实验1简介论文题目：TreasuresOutsideContexts:ImprovingEventDetectionviaGlobalStatistics论文来源：EMNLP2021
hlee-top·2023-01-02 08:03

实体对齐4.EMNLP2018：（GCN-Align）Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks

关键词：Cross-lingualEntityAlignment，GCN，Embedding摘要多语言知识图谱（KG）例如DBpedia和YAGO都包含几种不同语言实体中的机构性知识，并且它们对于跨语言AI和NLP应用都是有用的资源。跨语言KG对齐是一个将实体与它们在不同语言中对应部分匹配起来的任务，这是丰富多语言KG的跨语言链接的重要途径。本文中，我们提出一种基于图卷积神经网络（GCN）的跨语言
Kolunm·2023-01-02 08:02

[EMNLP 2022] VIRT: Improving Representation-based Text Matching via Virtual Interaction

Motivation论文地址：URL双塔模型缺乏文本对之间的交互，性能较差。有一些工作提出了后交互策略，包括MLPlayers，cross-attentionlayers，Transformerlayers等。然而，这些交互模块是在编码器之后添加的，而编码器编码过程中的交互仍然被忽略，与基于交互的模型相比，有很大的性能差距。MethodologyPreliminariesInteraction-b
默默无闻的[UNK]·2023-01-02 08:02

顶会论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！

阅读大概需要33分钟跟随小博主，每天进步一丢丢文|MichaelGalkin源|AI科技评论在EMNLP2020的论文投递中，知识图谱的研究热度不减，并成为继续推动NLP发展的重要动力之一。
zenRRan·2022-12-31 20:15

【论文】Legal Judgment Prediction via Topological Learning

该论文发表于：EMNLP2018文章目录摘要1、Introduction2、RelatedWork2.1JudgmentPrediction2.2Multi-taskLearning（MTL）3、Method3.1ProblemFormulation3.2DAGDependenciesofSubtasks3.3NeuralEncoderforFactDescriptions3.4JudgmentP
__盛夏光年__·2022-12-30 21:35

Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph Convolutional Networks 阅读笔记

1.Introduction本文是2019年发表在EMNLP上的一篇论文，这也是第一次图卷积技术第一次运用在ABSA中。我们知道在ABSA中目前主流的方法是基于注意力机制的模型。
菅田将暉_·2022-12-30 13:06

[文献阅读]—Probing Pretrained Language Models for Lexical Semantics

前言论文地址：https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.586.pdf前人工作&存在问题预训练模型包含丰富信息，但问题是：预训练模型中的单词是否还包含了单词独立的
Muasci·2022-12-27 23:24

【论文阅读-对比学习】SimCSE Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

https://zhuanlan.zhihu.com/p/477334784Title:SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddingsFrom:EMNLP2021Link
_春天_·2022-12-27 06:24

SimCSE Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings论文解读

2104.08821]SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings(arxiv.org)code：princeton-nlp/SimCSE:EMNLP
Trouble..·2022-12-27 06:48

利用t-SNE可视化Glove向量

其文献[2]是2014年在EMNLP会议上提出来的。其结合了词向量与矩阵分解的思想对原始语料进行预训练，得到了低维、连续、稀疏的表示形式。对预训练后的词向量进行可视化可以发现发现某些词与词之间的联系。
爱学习的大白菜·2022-12-27 03:03

【论文翻译】KLMo: Knowledge Graph Enhanced Pretrained Language Model with Fine-Grained Relationships

论文地址：https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.384.pdf摘要知识图谱（KG）中实体之间的交互作用为语言表征学习提供了丰富的知识。
歆布·2022-12-24 07:02

Span-level Bidirectional Network(2022 EMNLP)

论文题目（Title）：ASpan-levelBidirectionalNetworkforAspectSentimentTripletExtraction研究问题（Question）：方面情感三元组提取(ASTE)是一种新的细粒度情感分析任务，旨在从评论句中提取方面术语、情感术语和观点术语三元组。研究动机（Motivation）：由于所有可能跨度显著增加了潜在方面和观点候选的数量，因此如何有效地
肉嘟嘟的zhu·2022-12-22 06:54

论文笔记02：深度学习实体关系抽取研究综述

提取出有效的语义关系应用领域：信息抽取、自然语言理解、信息检索、机器翻译、语义网标注、知识图谱等抽取方法：传统方法：有监督、半监督、弱监督和无监督；深度学习方法：有监督和远程监督相关领域国际会议：ACL、EMNLP
大雄没有叮当猫·2022-12-21 12:53

EMNLP2020 | 近期必读Relation Extraction精选论文

AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。AMiner平台：https:/
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-12-20 20:42

EMNLP 2019 LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers

动机视觉语言推理要求对视觉内容、语言语义以及跨模态的对齐和关系进行理解。过去已有大量的工作，分别开发具有更好的表示方法的骨干模型，用于语言和语音的单一模态。对于现有的视觉内容，人们已经开发了几个骨干模型，并在大型视觉数据集上显示了它们的有效性。开拓性工作还通过在不同任务上微调这些预训练的（特别是在ImageNet上）骨干模型来显示它们的泛化性。在语言理解方面，去年，本论文在构建具有大规模语境化语言
smile909·2022-12-20 17:00

EMNLP 2022 | 基于全局句向量的分布外文本检测

©PaperWeekly原创·作者|陈思硕单位|北京大学研究方向|自然语言处理本文为北京大学的研究者提出的从句向量（SentenceEmbedding）角度改进分布外文本检测的工作，其核心思想是从所有中间层、所有token的隐状态提取全局句向量（HolisticSentenceEmbeddings）来加强句向量中的通用语义信息，从而提升基于特征空间距离的分布外文本检测算法的表现。日前，该论文被Fi
PaperWeekly·2022-12-19 15:12

Convolution over Hierarchical Syntactic and Lexical Graphs for Aspect Level Sentiment Analysis论文阅读

来自EMNLP2020《面向方面级情感分析的层次句法和词汇图卷积》目录0Abstract1Introduction2RelatedWork3Preliminary4ProposedModel4.1获得初始句子表示
一只快点的小白鼠·2022-12-19 10:05

提高方面级情感分析的性能：一种结合词汇图和句法图的方法

©PaperWeekly原创·作者｜张咪学校｜武汉大学硕士生研究方向｜情感分析、信息抽取等本文介绍一篇发表于EMNLP2020的论文《ConvolutionoverHierarchicalSyntacticandLexicalGraphsforAspectLevelSentimentAnalysis
PaperWeekly·2022-12-19 10:56

论文笔记 | Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

作者：迪单位：燕山大学论文地址代码地址论文来源：EMNLP2019前言  虽然BERT和RoBERTa在诸如文本语义相似度等任务上达到了SOTA效果，但是它们还存在一些缺点：在这些任务中，它们需要将比较的两个句子都传入到模型中计算
期待成功·2022-12-16 07:24

进击！BERT句向量表征

文章目录前言Sentence-Bert（EMNLP2019）核心思路BERT-flow（EMNLP2020）核心思路BERT-whitening核心思路ConSERT（ACL2021）核心思路正例构建方式负例构建方式
JMXGODLZ·2022-12-16 07:54

文献阅读笔记-CSC-数据集-A Hybrid Approach to Automatic Corpus Generation for Chinese Spelling Check

AHybridApproachtoAutomaticCorpusGenerationforChineseSpellingCheck文献阅读笔记论文相关信息：EMNLP-2018：“本文由腾讯AILab主导
Flying Warrior·2022-12-15 14:03

EMNLP19论文笔记1111-1117

AGatedSelf-attentionMemoryNetworkforAnswerSelection（EMNLP19）存在问题：现有方法在前几层将问题候选词对编码为向量化后的序列，由于这些序列的独立导致完全忽略了其他序列的信息
se77en2·2022-12-15 09:46

EMNLP 2022 最佳论文揭晓！这脑洞绝了….

文|付奶茶编|ZenMoore前言读文章之前，我们先来思考人工智能中一个核心而底层的问题：什么是抽象以及它能够给我们带来什么？我们这里说的“抽象”是一个认知学上的概念，著名学者ChatGPT说：“抽象是指不依赖于具体事物或实例，而是指抽取共同点或基本特征的思维过程。”在人类智能中，抽象是一个很底层很基本的能力，在某种程度上，可以认为是人类智能的源头之一。因为人在对主客观世界进行观察的过程中，抽象出
夕小瑶·2022-12-15 07:40

MEE: A Novel Multilingual Event Extraction Dataset 论文解读

ANovelMultilingualEventExtractionDatasetpaper：[2211.05955]MEE:ANovelMultilingualEventExtractionDataset(arxiv.org)code：None期刊/会议：EMNLP2022
Trouble..·2022-12-14 12:48

论文浅尝-Event Extraction by Answering (Almost) Natural Questions

扫码关注“自然语言处理与算法”公众号，定期更新NLP知识，还可以撩博主哦~该文来自EMNLP2020。论文简介：事件抽取一般需要检测事件触发器(eventtrigger)并抽取其对应的参数。
西兰先森·2022-12-14 12:18

模型精度再被提升，统一跨任务小样本学习算法 UPT 给出解法！

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT（UnifiedPromptTuning
阿里云云栖号·2022-12-14 10:53

文本对比学习综述

2020DeCLUTR，2021ACLConSERT：ACL2021Self-GuidedContrastiveLearningforBERTSentenceRepresentations,ACL2021SimCSE：EMNLP2021PairwiseSupervisedContrastiveLearningofSentenceRepresentation
五月的echo·2022-12-14 08:01

复旦邱锡鹏：语言模型即服务，走向大模型的未来

在上周六EMNLP2022论文预讲会的特邀报告中，邱锡鹏教授详细讲解了语言模型越来越大的背景下对于新应用模式的探索，并分享了自己团队在构建统一模型和寻找参数微调算法方面的成果。这些
智源社区·2022-12-14 06:43

NER数据增强篇-DAGA

DataAugmentationwithaGenerationApproachforLow-resourceTaggingTasksgithub地址：https://github.com/ntunlp/dagamessage:EMNLP2020
风吹半夏灬·2022-12-13 12:35

模型精度再被提升，统一跨任务小样本学习算法 UPT 给出解法！

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT（UnifiedPromptTuning
阿里云大数据AI技术·2022-12-13 09:33

Retrieval-Augmented Generative Question Answering for Event Argument Extraction论元解读

Retrieval-AugmentedGenerativeQuestionAnsweringforEventArgumentExtractioncode：xinyadu/RGQA(github.com)paper：https://arxiv.org/pdf/2211.07067.pdf期刊/会议：EMNLP2022
Trouble..·2022-12-12 23:16

【阅读笔记 EMNLP2020】《Message Passing for Hyper-Relational Knowledge Graphs》

题目：MessagePassingforHyper-RelationalKnowledgeGraphs（超关系知识图谱的知识传递）会议：EMNLP2020论文地址：https://arxiv.org/abs
six_gods·2022-12-11 18:46

速览EMNLP 2020上录取的知识图谱相关论文

前不久，自然语言处理领域三大顶会之一的EMNLP2020发布了论文录取的结果。
ngl567·2022-12-11 18:42

[论文阅读笔记19]Scalable multi-hop relational reasoning for knowledge-aware question answering

FengY,ChenX,LinBY,etal.Scalablemulti-hoprelationalreasoningforknowledge-awarequestionanswering[J].2020.emnlp-main
happyprince·2022-12-11 18:41

论文浅尝 | 重新审视语言模型与知识库的关系

陈卓，浙江大学在读博士，主要研究方向为低资源学习和知识图谱论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.09231发表会议：ACL2021动机这篇文章类似于是批判性的文章，反驳的之前EMNLP2019
开放知识图谱·2022-12-11 10:42

论文浅尝 - EMNLP2020 | 低资源跨语言实体链接中的设计挑战

来源：EMNLP2020链接：https://arxiv.org/pdf/2005.00692.pdf1.背景介绍跨语言实体链接（XEL）旨在将任一非英语文本中的实体提及匹配到英语知识库上（例如Wikipedia
开放知识图谱·2022-12-11 10:12

论文浅尝 - EMNLP2020 | 通过词重排序跨语言解析

笔记整理|吴林娟，天津大学硕士来源：EMNLP2020链接：https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.265.pdf动机依赖解析研究快速发展
开放知识图谱·2022-12-11 10:12

自然语言生成与应用 （校对纠错算法排序的真谛就是靠生成模型）

公众号系统之神与我同在概述ProphetNet:用序列到序列预测N-gram.EMNLP-Findings2020增强版的知识注入模型来生成常识.COLING2020.BANG:结合大规模预训练的自回归和非自回归生成
Necther·2022-12-11 03:36

春节在家不再无聊，这份2019 AI研究进展回顾陪伴你

自BERT引发潮流以来，相关方法的研究不仅获得了EMNLP大会最佳论文等奖项，更是在NLP、甚至图像领域里引领了风潮。去年也有很多游戏AI取得了超越人类的水平。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-10 21:37

Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！

作者：王嘉宁、汪诚愚、谭传奇、邱明辉、黄松芳、黄俊、高明近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span
阿里云大数据AI技术·2022-12-10 18:36

Span抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto。
阿里云技术·2022-12-10 15:36

算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP（KnowledgeEnhancedContrastivePrompt-tuning
阿里云技术·2022-12-10 15:29
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