Efficient

[CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割

CVPR2025|优化SAM：高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题：EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation

alfred_torres·2025-06-27 05:36

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器（EfficientNet-B7

accurater·2025-06-24 20:52

【2025CVPR】基于CNN-Transformer的高效量化EfficientQuant模型

目录一、研究背景与挑战二、核心方法：EfficientQuant架构1.结构感知块识别算法2.卷积块的均匀量化3.Transformer块的Log2量化三、创新点与优势1.结构感知量化策略2.高效硬件适配

清风AI·2025-06-19 13:33

社交机器人具身导航新范式！AutoSpatial：通过高效空间推理学习实现机器人视觉语言推理和社交导航

,andXuesuXiao单位：乔治梅森大学，马里兰大学论文标题：AutoSpatial:Visual-LanguageReasoningforSocialRobotNavigationthroughEfficientSpatialReasoningLearning

视觉语言导航·2025-06-18 09:53

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj/s3:s3-EfficientYetEffectiveSearchAgentTrainingviaRLforRAG5

·2025-06-18 04:50

19 - SAFM模块

论文《Spatially-AdaptiveFeatureModulationforEfficientImageSuper-Resolution》1、作用这篇论文通过提出空间自适应特征调制（Spatially-AdaptiveFeatureModulation

Leo Chaw·2025-06-16 18:32

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

1.SAM背景简介2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型，因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。许多研究人员认为「这是CV的GPT

sunshineine·2025-06-12 17:34

【Flux 中的 attention】缩放点积注意力机制的具体实现

defscaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal=False,scale=None)->torch.Tensor:#Efficientimplementationequivalenttothefollowing

多恩Stone·2025-06-12 02:22

FlashAttention：高效注意力计算的核心机制详解《一》

FlashAttention是一种用于优化Transformer中自注意力机制的算法，由TriDao等人在论文《FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness

要努力啊啊啊·2025-06-08 00:49

结构型模式-亨元模式

定义：享元模式（FlyweightPattern）是池技术的重要实现方式，其定义如下：Usesharingtosupportlargenumbersoffine-grainedobjectsefficiently

C雨后彩虹·2025-06-04 17:04

JSON-to-Excel Batch Conversion v2.1.2 New Features

IntroductionJSON-to-ExcelisapowerfulExceladd-indesignedforuserswhoneedtoprocessJSONdata.Thelatestversion(v2.1.2)introducesbatchconversionfunctionality,makingdataprocessingmoreefficientandconvenient.Th

wtsolutions·2025-06-03 01:47

FlashAttention（flash_attn）的高效注意力机制实现库学习，与 torch.nn.MultiheadAttention 在数学上是完全相同

《FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness》是Fl

Hali_Botebie·2025-06-03 00:09

One-yolov5安装与配置指南

One-yolov5安装与配置指南one-yolov5Amoreefficientyolov5withoneflowbackend项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/

褚知茉Jade·2025-06-01 08:49

NanoGPT的BenchMarking.py

例如，当你尝试比较两个不同架构的模型（如ResNet和EfficientNet）在相同数据集和硬件条件下的训练效率时，就可以进行benchmarking。

2301_80365274·2025-06-01 02:40

目标检测算法之RT-DETR

RT-DETR算法理解BackgroundModelArchitectureEfficientHybridEncoderUncertainty-minimalQuerySelection总结BackgroundReal-timeDetectionTransformer

碌碌无为的小张·2025-05-31 19:20

RT-DETR部分源码解析

InterfaceforBaidu'sRT-DETRmodel.ThisVisionTransformer-basedobjectdetectorprovidesreal-timeperformancewithhighaccuracy.Itsupportsefficienthybridencoding

明天吃香菜·2025-05-31 19:50

tas5717php手册,TAS5715 具有扬声器均衡、双频带 DRC 和 DC 保护的 25W 立体声 I2S 音频放大器...

TAS5715具有扬声器均衡、双频带DRC和DC保护的25W立体声I2S音频放大器TheTAS5715isa25-W,efficient,digitalaudio-poweramplifierfordrivingstereobridge-tiedspeakers.Oneserialdatainputallowsprocessingofuptotwodiscreteaudiochannelsands

埃及猫咪·2025-05-31 08:34

tas5707php,TAS5707PHPR 立体声数字音频功率放大器

TAS5707PHPR具有EQ和DRC(软件控制)的20W立体声数字音频功率放大器描述TheTAS5707isa20-W,efficient,digital-audiopoweramplifierfordrivingstereobridge-tiedspeakers.Oneserialdatainputallowsprocessingofuptotwodiscreteaudiochannelsan

Andy区块链·2025-05-31 08:04

node-postgres_如何使用NestJS，Postgres和Sequelize构建Web API-入门指南

node-postgresNestJSisanMVCframeworkforbuildingefficient,scalableNode.jsserver-sideapplications.NestJS

cumian9828·2025-05-23 16:34

探索Knot.x：统一数据源的网页集成框架

探索Knot.x：统一数据源的网页集成框架knotxKnot.xisahighly-efficientandscalableintegrationframeworkdesignedtobuildbackendAPIs

朱丛溢·2025-05-22 01:50

大模型微调步骤整理

PyTorch的torchvision.models模块提供了很多经典的预训练模型，比如ResNet、VGG、EfficientNet等。我们可以直接使用它们作为模型的基础结构。

Trank-Lw·2025-05-19 07:41

什么是“缓存友好”代码？

HowcanImakesureIwritecache-efficientcode?如何确定我编写的高效缓存代码？#1楼参考：htt

asdfgh0077·2025-05-19 05:52

【拥抱AI】Deer-Flow字节跳动开源的多智能体深度研究框架

最近发现一款可以对标甚至可能超越GPT-Researcher的AI深度研究应用，Deer-Flow（DeepExplorationandEfficientResearchFlow）作为字节跳动近期开源的重量级项目

奔跑草-·2025-05-19 00:53

ORB特征点检测

FAST特征点与BREIF特征描述子的一种结合与改进，这个算法是由EthanRublee,VincentRabaud,KurtKonolige以及GaryR.Bradski在2011年一篇名为“ORB：AnEfficientAlternativetoSIFTorSURF

小白的进阶·2025-05-17 03:38

使用AMD GPU和ONNX Runtime高效生成图像与Stable Diffusion模型

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia

109702008·2025-05-12 07:56

使用FastAPI和React以及MongoDB构建全栈Web应用02 前言

Whothisbookisfor本书适合哪些人阅读Thisbookisdesignedforwebdeveloperswhoaspiretobuildrobust,scalable,andefficientwebapplications.Itcaterstoabroadspectrumofdevelopers

源滚滚编程·2025-05-10 21:49

pcl平面投影

//创建一个系数为X=Y=0,Z=1的平面pcl::ModelCoefficients::Ptrcoefficients(newpcl::ModelCoefficients());coefficients

sanzk·2025-05-10 16:13

ERDUnet: An Efficient Residual Double-codingUnet for Medical Image Segmentation

ERDUnet:一种用于医学图像分割的高效残差双编码单元摘要医学图像分割在临床诊断中有着广泛的应用，基于卷积神经网络的分割方法已经能够达到较高的准确率。然而，提取全局上下文特征仍然很困难，而且参数太大，无法临床应用。为此，我们提出了一种新的网络结构来改进传统的编码器-解码器网络模型，在保持分割精度的同时节省了参数。通过构造一个能够同时提取局部特征和全局连续性信息的编码器模块，提高了特征提取效率。设

医学分割哇哇哇哇哇哇哇哇哇·2025-05-10 02:10

Star-Searcher: A Complete and Efficient Aerial System for Autonomous Target Search总结

主要贡献和思路：1.Ahierarchicalplanningmethodenhancedbyvisibilitybasedviewpointclustering通过viewpoint之间的互相可见性聚类，完成聚类cluster之间和cluster内部的分层规划，减小计算量。2.Ahistory-awaremechanismforglobalpathplanning，考虑历史路径一致性的全局规划，

xuxuxu二狗·2025-05-09 14:20

SwinTransformer改进（10）：Efficient Multi-scale Attention (EMA) 增强的 Swin Transformer 模型

1.介绍本文将深入分析一个结合了EfficientMulti-scaleAttention(EMA)模块的SwinTransformer模型实现。

点我头像干啥·2025-05-09 05:24

vlsiffra: 高性能标准单元加法器、乘法器及乘加器创建指南

vlsiffra:高性能标准单元加法器、乘法器及乘加器创建指南vlsiffraCreatefastandefficientstandardcellbasedadders,multipliersandmultiply-adders

吴彬心Quenna·2025-05-08 05:47

OpenCV 中用于背景分割（背景建模）的一个类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT

CNT代表“快速且有效的背景减除算法（FastandEfficientBackgroundSubtractionAlgori

村北头的码农·2025-05-07 14:45

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，...

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用

weixin_39662142·2025-05-06 19:23

ANOMALIB第二章：模型训练

anomalib目前支持17种模型（有监督和无监督都有）：patchcore、WinCLIP、EfficientAD等等。。。

chonpsk·2025-05-05 05:48

linux内核态用户态交互,Linux下内核态-用户态高效易用的数据交互方法研究

ResearchofefficientandeasytouseLinuxkernel-userdatainteractionmethod1、InstituteofNetworkTechnology,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications

爱吃火锅的上官燕·2025-05-05 04:41

TPAMI 2023：Constructing Stronger and Faster Baselines for Skeleton-based Action Recognition

ConstructingStrongerandFasterBaselinesforSkeleton-basedActionRecognitionAbstract1.INTRODUCTION2.RELATEDWORK2.1EfficientModels3

盖盖的博客·2025-05-05 03:31

Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models

文章目录摘要1引言2背景：长思维链推理模型与过度思考现象2.1思维链（CoT）推理2.2长CoT推理模型中的过度思考问题3基于模型的高效推理3.1基于长度奖励设计的强化学习（RL）3.2使用可变长度CoT数据的监督微调（SFT）3.2.1构建可变长度CoT推理数据集3.2.2微调方法4基于推理输出的高效推理4.1将推理步骤压缩为更少的潜在表示4.2推理过程中的动态推理范式4.2.1基于显式标准的动

绒绒毛毛雨·2025-05-04 18:00

Flash attention入门

flashattention算法实现比较flashattention计算、memory-efficientattention等不同内核下用时二、实现flashattention目的：提高运行速度，减少内存消耗

贾亚飞·2025-05-04 02:53

Switch Transformers：核心贡献与MoE的区别

SwitchTransformers：核心贡献与MoE的区别《SwitchTransformers:ScalingtoTrillionParameterModelswithSimpleandEfficientSparsity

阿正的梦工坊·2025-05-03 18:31

AWS S3 Image Uploader：高效灵活的图像处理与上传工具

AWSS3ImageUploader：高效灵活的图像处理与上传工具node-s3-uploaderFlexibleandefficientresize,rename,anduploadimagestoAmazonS3diskstorage.UsestheofficialAWSNodeSDKfortransfer

庞眉杨Will·2025-05-03 12:18

Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征

文章目录MFCC特征代码分享MFCC特征MFCC（Mel-FrequencyCepstralCoefficients）是通过人耳对声音频率的感知方式对音频信号进行处理得到的特征，广泛用于语音识别和音频处理

二猛子·2025-05-03 11:13

3DGS源码解读 - duplicateWithKeys 和 RadixSort

duplicateWithKeys和RadixSort我们先来看一下duplicateWithKeys和RadixSort的大致流程：图片来源于文献FlashGS:Efficient3DGaussianSplattingforLarge-scaleandHigh-resolutionRenderingduplicateWithKeys

Ivan-CG·2025-05-01 19:13

深度学习论文: CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformers

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mingo_敏·2025-05-01 09:07

LLM并行计算的论文

ZhangJiQun&MXP·2025-04-28 22:21

【读论文】面向小目标的轻型变电设备缺陷检测算法

元信息分析标题：针对小目标的轻量化变电站设备缺陷检测算法作者团队：华北电力大学+国网山东电力研究院，具备电力系统与CV交叉领域研究背景核心问题：变电站复杂场景下小目标缺陷漏检率高、现有算法复杂度高方法论：EfficientFormerV2

学渣67656·2025-04-27 21:39

探索3D空间：SPH3D-GCN，高效点云图卷积的新突破

探索3D空间：SPH3D-GCN，高效点云图卷积的新突破SPH3D-GCNSphericalKernelforEfficientGraphConvolutionon3DPointClouds项目地址:https

颜殉瑶Nydia·2025-04-27 16:15

Faiss: 高效密集向量相似性搜索和聚类库

Faiss:高效密集向量相似性搜索和聚类库faissAlibraryforefficientsimilaritysearchandclusteringofdensevectors.项目地址:https:

何根肠Magnus·2025-04-26 11:06

基于Python和PyTorch的实现示例，结合YOLOv8进行人体检测、HRNet进行姿态估计，以及LSTM进行时间序列分析。

人体检测与跟踪：使用目标检测模型（如YOLOv8、EfficientDet）检测视频帧中的人体。使用目标跟踪算法（如DeepSORT）跟踪人体，确保连续帧中的人体ID一致。

人工智能专属驿站·2025-04-25 05:33

python： audioFlux XXCC 提取梅尔频率倒谱系数 MFCC

承上一篇：python：audioFlux使用教程XXCC:倒谱系数，支持所有频谱类型.可以提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）Cepstrumcoefficients,supportsallspectrumtypes

belldeep·2025-04-24 22:44

多项式加法

代码如下：#include#includetypedefstructLinkNode{intcoefficient;intexponent;structLinkNode*next;}*LinkList,

.?866·2025-04-24 22:44

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