SQL执行计划能得知SQL如何使用索引，连接查询的执行顺序，查询扫描的数据行数image.pngEXPLAINSELECTcustomer_id,title,contentFROM`product_comment

，其他查询计划就会被终止，执行优胜的查询计划这个查询计划将会被缓存，接下来相同的语句查询条件都会使用它何时查询计划才会变建立索引时每执行1000次查询之后，查询优化器就会重新评估查询计划较大的数据波动explain

、索引结构3.1B+tree索引结构3.2为什么innodb存储引擎选择使用B+tree索引结构四、索引的分类4.1聚集索引的选取规则五、索引的语法5.1创建索引5.2查看索引5.3删除索引六、sql性能分析

一、系统描述二、系统分析(分类讨论分析)1、类型一（极点为实数（阻尼比>1），零点为负实数（τ=-1/b<0））1.1定性分析1.2定量分析有零点二阶系统的动态性能分析-豆丁网(docin.com

同时，Hippo1.1新增余弦距离、批量数据导入导出、Explain与Profile支持、ARM架构支

一如何从日志分析PV、UV本文是从'业务'侧来衡量整个'应用系统'的性能,区别与'上篇'的网络'性能'分析备注：这里的'日志'不仅指的是'业务'类型日志,也包括'系统'日志等'各种类型'的日志关键：掌握'PV'和'UV'的概念和'度量'方式++++++++++"以下是关于埋点的科普文章"++++++++++埋点采集数据埋点系列之埋点需求分析&设计埋点方案三种前端埋点方式如何做好数据埋点①用户行为②

Mysql实战-SQL语句优化前面我们讲解了索引的存储结构，B+Tree的索引结构，以及索引最左侧匹配原则，Explain的用法，可以看到是否使用了索引，今天我们讲解一下SQL语句的优化及如何优化文章目录

Explain工具是什么？

perf工具简介+火焰图制作与解读1、perf工具简单原理perf是一款Linux性能分析工具。

简介perf是linux上的性能分析工具，perf可以对event进行统计得到event的发生次数，或者对event进行采样，得到每次event发生时的相关数据(cpu、进程id、运行栈等)，利用这些数据来对程序性能进行分析

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一查看系统的性能指标这里'简略'的将系统'监控指标'分为：cpu、memory、disk、network、os'五大'类强调：这'五类'命令的输出与'/proc'虚目录下的'文件信息'强相关说明：后续专门讲解'这五大类'的'系统'命令,尽可能'全面罗列'每个工具的使用'场景'补充：有些命令是'综合'命令,刻意查看'多种类型'各种'维度'的指标信息本系列暂时只考虑'操作系统'的性能指标,'不考虑'相

玩具模型为了方便我们的讨论，我们使用流行的timmpython模块（版本0.9.7）定义了一个简单的基于VisionTransformer(ViT)的分类模型。我们将模型的patch_drop_rate标志设置为0.5，这会导致模型在每个训练步骤中随机丢弃一半的补丁。使用torch.use_definistic_algorithms函数和cuBLAS环境变量CUBLAS_WORKSPACE_CON

目录1.二叉搜索树1.1二叉搜索树的介绍1.2.二叉搜索树的实现1.2.1二叉搜索树的创建1.2.2查找关键字1.2.3插入1.2.4删除1.3二叉搜索树的性能分析2.MapMap官方文档2.1Map的常用方法说明

Thisapphascrashedbecauseitattemptedtoaccessprivacy-sensitivedatawithoutausagedescription.Theapp’sInfo.plistmustcontainanNSBluetoothAlwaysUsageDescriptionkeywithastringvalueexplainingtotheuser

Gameteamhasadoptedthisprivacypolicy(“PrivacyPolicy”)toexplainhowGamecollects,stores,andusestheinformationcollectedinconnectionwithGame

发表论文(1)Explainingsoftwarefailuresbycascadefaultlocalization,ACMTransactionsonDesignAutomationofElectronicSystems

Docker1.2在Docker中运行MySQL容器2安装sysbench并进行性能测试2.1安装和配置sysbench2.2运行sysbench性能测试3分析测试结果3.1运行结果3.2对运行结果进行翻译3.3性能分析

查找Elasticsearch镜像1.3安装并运行Elasticsearch容器2性能测试Elasticsearch2.1安装ApacheBenchmark工具2.2使用Benchmark进行性能测试3性能分析

人类大脑右脑的记忆能力是左脑的10万的倍，右脑对图形图像处理比较敏感，因而借助于图形图像能快速提高记忆效率，废话不多说，直接上图：Collection集合体系继承关系Map集合体系继承关系1、线性表的性能分析各种线性表的性能分析概览

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述屋顶太阳能光伏系统的性能分析指标研究主要关注系统的发电效率、能量产出和经济回报等方面。

在JavaVisualVM这款java性能分析及调优工具如何加载插件？

Mysql实战-索引最左侧匹配原则分析及实战前面我们讲解了索引的存储结构，B+Tree的索引结构，以及索引最左侧匹配原则，Explain的用法，今天我们来实战一下最左侧匹配原则1.联合索引最左侧匹配原则联合索引有一个最左侧匹配原则最左匹配原则指的是

文章目录一、排序算法1.冒泡排序****2.选择排序*3.插入排序*4.希尔排序**5.归并排序*****6.快速排序****6.1理论6.2代码实现7.堆排序*****7.1代码实现7.2性能分析8.

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OLAP（联机分析处理）2)OLTP（联机事务处理）2.内存容量3.CPU速度数据库参数调整1.连接数2.内存相关参数3.其他参数收集系统统计信息1.日志收集2.pg_stat_statements1.EXPLAIN

的调优执行计划Fetch抓取本地模式表的优化Groupbycount(distinct)行列过滤合理设置Map及Reduce数并行执行严格模式其他优化十、Hive的Tez引擎九、Hive的调优执行计划基本语法EXPLAIN

AnintroductiontoexplainableAIwithShapleyvalues训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression

为了验证MySQL中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助explain执行计划来分析索引失效的具体场景。

查询分析Doris提供了一个图形化的命令以帮助用户更方便的分析一个具体的查询或导入。本文介绍如何使用该功能。查询计划树SQL是一个描述性语言，用户通过一个SQL来描述想获取的数据。而一个SQL的具体执行方式依赖于数据库的实现。而查询规划器就是用来决定数据库如何具体执行一个SQL的。比如用户指定了一个Join算子，则查询规划器需要决定具体的Join算法，比如是HashJoin，还是MergeSort

随着JDK1.8StreamsAPI的发布，使得HashMap拥有了更多的遍历的方式，但应该选择那种遍历方式？反而成了一个问题。本文先从HashMap的遍历方法讲起，然后再从性能、原理以及安全性等方面，来分析HashMap各种遍历方式的优势与不足，本文主要内容如下图所示：HashMap遍历HashMap遍历从大的方向来说，可分为以下4类：迭代器（Iterator）方式遍历；ForEach方式遍历；

（1）使用explain在查询语句前加上explain，可以帮助看hive如何将查询转化成mapreduce任务：一个hive任务会包含有一个或多个stage(阶段)，不同的stage间会存在着依赖关系

Tree2.5Hash3.索引分类3.1索引分类3.2聚集索引和二级索引4索引语法4.1语法介绍4.2数据准备4.3索引演示5SQL性能优化5.1执行频率查询5.2慢查询日志5.3profile详情5.4explain6

quora上有这样一个问题:HowshouldIexplaindynamicprogrammingtoa4-yearold?底下有个42K赞同的答案，是这样说的:*writesdown"

二.如何查看sql语句索引命中情况在SQL语句前加上explain，结果中的key就是实际用到的索引三.说说数据库锁表的场景和解决方法产生场景锁表通常发生在DML（insert、update、

存储引擎的特点1.3.1innoDB1.3.2MyISAM1.3.3Memory1.3.4存储引擎的选择2.Linux下的MySQL3.索引3.1索引概述3.2索引结构3.3索引分类3.4索引语法3.5索引性能分析

目录一、二叉搜索树的概念二、二叉搜索树操作1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三、二叉搜索树的性能分析四、二叉搜索树的实现1.class2.class总结一、二叉搜索树的概念二叉搜索树又称二叉排序树

4.构造函数5.拷贝构造函数6.赋值运算符重载7.析构函数8.插入函数非递归实现递归实现9.删除函数非递归实现递归实现10.查找函数非递归实现递归实现三、二叉搜索树的应用K模型KV模型四、二叉搜索树的性能分析总结前言对于已经学习

目录前言一.概念二.二叉排序树的操作1.二叉排序树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三.二叉排序树的实现四.二叉排序树的应用五.二叉排序树的性能分析六.二叉树的相关OJ题(经典必做)前言二叉树是一种很基础的数据结构

文章目录一、查看SQL执行频率二、定位低效率执行SQL1.showprocesslist2.慢查询日志三、explain分析执行计划1.id2.select_type3.type4.key5.extra

对比加上索引之前及之后的EXPLAINSELECTd.sn,d.imei1,d.imei2,d.remarkFROMdevice_info_newdINNERJOINproduction_logpONd.state

目录Node&Software&DockerImagesListsArchitectureDiagramInstallDiagramSystemConfigurationExplainconfigsDeployLocalRepository

1.2性能分析插入/删除(时间复杂度)查询(时间复杂度)适用场景数组O(n)O(1)数据量固定，频繁查询，较少增删链表O(1)O(n)数据量不固定，频繁增

赋值运算符重载、析构函数三、递归实现树的增删查3.1递归实现FindR3.2递归实现InsertR3.3递归实现EraseR四、二叉树搜索树的应用4.1key模型4.2key-value模型五、二叉树搜索树的性能分析

对于没有数据返回结果集的SQL，如UPDATE、DELETE等在执行成功时返回TRUE，出错时返回FALSE；对于SELECT，SHOW，EXPLAIN或DESCRIBE语句返回一个资源标识符，如果查询执行不正确则返回

MySQL数据库调优基本策略本文目录MySQL数据库调优基本策略一、SQL层面调优1.性能分析2.建立、优化索引二、DDL层面调优三、数据库层面调优1.分库、分表四、服务器性能层面调优一、SQL层面调优

系统平均负载以及memoryOver2、介绍下Grafana模板中各性能指标的意思这个是Mysql数据库的连接数这个图标表示了慢查询上图就是Mysql数据库的缓存区，展示了最大缓存以及已使用缓存等数据3、性能分析一般在产生

一、磁盘I/O性能指标有4个核心的磁盘I/O指标，如下表所示：磁盘性能指标解释iostat-d-x1展示所有的磁盘I/O指标使用率磁盘处理I/O的时间百分比%utilIOPS是指每秒的I/O请求数r/s+w/s吞吐量每秒的I/O请求大小rkB/s+wkB/s响应时间指I/O请求从发出到收到响应的间隔时间r_await+w_await观测磁盘的I/O性能指标:iostat是最常用的磁盘I/O性能观测

本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等虽然I/O的性能指标很多，相应的性能分析工具也有好几个，但理解了各种指标的含义后，你就会发现它们其实都有一定的关联。

数据库服务器的优化步骤整个流程划分成了观察（Showstatus）和行动（Action）两个部分。字母S的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母A代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。首先在S1部分，我们需要观察服务器的状态是否存在周期性的波动。如果存在周期性波动，有可能是周期性节点的原因，比如双十一、促销活动等。这样的话，我们可以通过A1这一步骤解决，也就是加缓存，或者更改缓存失效策略