F1模型评估第16页

学习GO之六、函数、包和错误处理

1-函数的基本语法varf1float64=12.34varf2float64=12.00varoperbyte='-'result:=cal(f1,f2,oper)fmt.Println(result

卡咖咯·2023-11-21 09:45

WeekT8 - 猫狗识别1（VGG-16）

文章目录1.导入数据2.数据预处理之加载数据3.配置数据集4.可视化数据5.搭建VGG-16网络5.编译6.训练模型7.模型评估8.预测9.tqdm说明9.1再来说遇到的那个报错10.文中比较严重的bug

m_Molly·2023-11-21 08:34

Week-T9 猫狗识别2

文章目录一、准备环境二、准备数据2.1获取数据集2.2.可视化数据三、搭建训练模型3.1自定义VGG-16模型3.2编译模型3.3训练模型四、模型评估与预测4.1模型评估4.2模型预测五、总结本文为365

m_Molly·2023-11-21 08:34

禁止粘贴的解决方法，容易操作

具体操作如下：第一步：F12进入开发者页面第二步：F1进入设置页面第三步：勾选DisableJavaScript第四步：把作文复制粘贴上去第五步：恢复原样，即取消勾选DisableJavaScript，

代码不会敲·2023-11-21 08:47

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是

2020重新做人·2023-11-21 00:01

基于sklearn的分类模型评估方法

欢迎关注笔者的微信公众号在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中，大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。

lymboy·2023-11-21 00:29

精确率、召回率、F1值、ROC、AUC各自的优缺点

性能度量：为了了解模型的泛化能力，需要一个指标来衡量，这就是它的意义。主要讨论与分类有关的一些指标：1.混淆矩阵：可以这么理解：s1，先看预测结果（P/N）；s2，再根据实际表现对比预测结果，给出判断结果（T/F）。TP：预测为1，预测正确，即实际为1；FP：预测为1，预测错误，即实际为0；TN：预测为0，预测正确，即实际为0；FN：预测为0，预测错误，即实际为1.2.准确率指预测正确的结果占总样

Main_阿闪·2023-11-21 00:28

二元分类模型评估方法

文章目录前言一、混淆矩阵二、准确率三、精确率&召回率四、F1分数五、ROC曲线六、AUC（曲线下面积）七、P-R曲线类别不平衡问题中如何选择PR与ROC八、Python实现代码混淆矩阵、命中率、覆盖率、

weixin_50304531·2023-11-21 00:58

14.数据转换之高阶函数数据处理

dataframe中使用apply方法，调用自定义函数对数据进行处理函数apply，axis=0表示对行进行操作，axis=1表示对列进行操作可以使用astype函数对数据进行转换可以使用map函数进行数据转换f1

DLANDML·2023-11-20 19:32

工地日记（三九九）

11月6日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎13人，木工支模12人，机电预埋4人，钢筋焊接3人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧楼梯钢筋绑扎

另一号·2023-11-20 10:53

深度学习入门（第一天）——深度学习必备知识点

一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程：数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中，最重要的部分。

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:30

VSCode使用

打开命令面板Ctrl+/注释Ctrl+`切换终端Ctrl+，打开用户设置Alt+↑/↓上下移动代码行Shift+Alt+↑/↓复制代码行并上下移动Ctrl+Tab打开文件选项卡Ctrl+Shift+P，F1

pzs0221·2023-11-20 08:24

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年A题：基于机理分析法的定日镜场优化设计模型（续）（附获奖论文及MATLAB代码实现）

目录七、模型评估参考文献代码实现Matlab程序m11.mMatlab程序m12.mMatlab程序m21.m

格图素书·2023-11-20 07:41

CSMM软件能力成熟度评估

CSMM认证，即“软件能力成熟度评估”，也被称为“CSMM软件能力成熟度模型评估国家标准认证”或“中国版CMMI认证”。

新标科技·2023-11-20 06:02

ES6中generator 与 iterator详解

generator与Iterablees6中的很多新的特效都能与generator（生成器函数）有关，实际用处比较广泛，如异步模块，数组遍历等等Generator的用法function*f1(){console.log

wish_dd·2023-11-20 03:05

Fork-Join框架

F1工作窃取算法某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

kindol·2023-11-19 23:33

利用codon神器10倍提升我的python代码效率

sys.argv[1]fq2_file=sys.argv[2]fq1_newfile=sys.argv[3]fq2_newfile=sys.argv[4]data_num=int(sys.argv[5])#按G算f1

awk_bioinfo·2023-11-19 23:18

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 22:20

学电脑，就得知道电脑每个键的用处，不知道请看

F1帮助F2改名F3搜索F4地址F5刷新F6切换F10菜单CTRL+A全选CTRL+C复制CTRL+X剪切CTRL+V粘贴CTRL+Z撤消CTRL+O打开SHIFT+DELETE永久删除DELETE删除

左李右麟2·2023-11-19 21:38

【算法每日一练]-图论（保姆级教程篇4（遍历））#传送门 #负环判断 #灾后重建

所以不能跑n^2次floyd，应该单独把两个有影响的点摘出来处理dis，降为O(n^4)能过#includeusingnamespacestd;constintN=105;intn,m,f1[N][N]

亦歌希望你变强啊·2023-11-19 20:12

QT学习笔记01：Qt Creator使用，一个Qt Widget程序，信号与槽，QMainWindow类

BV1t64y1f7d1Qt安装时，如果安装包带MSVC，那么这个Qt是不带编译器的，因为它用的编译器就是VS如果是mingw，则是自带编译器的QT就是一个框架，包含很多模块QtCreator常用快捷键：1.帮助文件：F1

zpkosmos·2023-11-19 20:05

python多个装饰器的执行顺序解析

举例deff_out1(f1):print('我是装饰器1')deff_in1():print('我是装饰器1的内嵌函数')f1()returnf_in1#装饰器2deff_out2(f2):print

追风筝的人000·2023-11-19 14:23

时间与空间的复杂度分析：

时间，空间复杂度分析intcal(intn){intsum=0;inti=1;for(;i=0;--i){printouta[i]}}两者时间复杂度：T1(m)*T2(n)=O(f1()*f2())空间复杂度分析

fyzm·2023-11-19 13:51

ARMv8平台上安装QT开发环境

安装QtCreatorsudo-iapt-getupdateapt-getupgradeaptlist--installed|grep-voldstable|cut-d/-f1|xargsapt-markunholdapt-getinstallgccg

Rui_Freely·2023-11-19 10:41

联想服务器改win7系统教程,联想消费台式及一体机预装win8（win8.1、win10）系统改win7系统的操作教程...

步骤一：一开机不停的敲F1进入BIOS，选择上方最后一项Exit的选项，然后先选择OSOptimizedDefaults的选项敲enter键(回车键)改成Disabled的模式。

阿里聚安全·2023-11-19 09:33

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(二)

(二)文章目录GPT实战系列-1.训练参数配置传递2.训练前准备3.训练参数配置4.训练对象，seq2seq训练5.执行训练6.训练模型评估依赖数据集的预处理P-Tuningv2将ChatGLM2-6B

Alex_StarSky·2023-11-19 08:04

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

大数据课程考试

1.Yarn每一个子模块的作用要记清楚resource模块的作用master2.最后一个章节数据挖掘的流程商业理解数据理解对应用的采集预处理’制表、记录、数据清洗建模AI选哪个模型评估过程，对建模的结果部署上线

A记录学习路线·2023-11-19 02:11

python函数返回多个变量_Python中接收函数多个返回结果的两种方法

今天我们一起来讲解一下接收多个函数返回值的方法工具/原料电脑Python开发工具方法/步骤1用def代码创建一个函数，名称为func1代码如下：deffunc1():2在def函数下面我们创建两个变量f1

weixin_39925813·2023-11-19 01:07

深度学习乳腺癌分类计算机竞赛

数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1

Mr.D学长·2023-11-18 23:51

小波分析实现 matlab程序

%生成信号t=0:0.001:1;f1=50;f2=100;s1=sin(2pif1t);s2=sin(2pif2t);s=[s1,s2];%进行小波分析wname=‘db8’;

小吃大鱼·2023-11-18 19:53

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

为梦而生~·2023-11-18 18:02

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2

csj50·2023-11-18 17:42

【机器学习Python实战】线性回归

部分基础知识不再讲解，有需要的可以点击专栏自取~往期推荐（机器学习基础专栏）：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估

为梦而生~·2023-11-18 17:08

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置

NoteLoopy·2023-11-17 13:39

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是

NoteLoopy·2023-11-17 08:36

Spark与SQL之间NB的转换_withClumn，split及SubString

比如比如学习_1,睡觉_2，吃饭_3，这是我的第一个需求；随后我想保留的是dataframe表table1中的字段d1中的数据比如学习_1,睡觉_2，吃饭_3，中的数据中_前后的数据分别作为两列e1，f1

Matrix70·2023-11-17 06:13

VC++快捷键大全

VC++快捷键大全f1：帮助ctrl+o：openctrl+p：printctrl+n：newctrl+shift+f2：清除所有书签f2：上一个书签shift+f2：上一个书签alt+f2：编辑书签ctrl

小不点·2023-11-17 05:08

【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:45

【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:44

STM32系列(HAL库)——F103C8T6通过MPU6050+DMP姿态解算读取角度及温度

1.软件准备(1)编程平台：Keil5(2)CubeMX(3)XCOM(串口调试助手)(4)文件资料包：点击跳转下载2.硬件准备(1)一个捡来的MPU6050(2)F1的板子，本例使用经典F103C8T6

嵌入式创客工坊·2023-11-16 21:50

LInux 命令总结

LInux查看有哪些用户命令cut-d:-f1/etc/passwdLinux切换普通用户sutest解压：tarzxvfFileName.tar.gz压缩：tarzcvfFileName.tar.gzDirName

我是一只快乐的攻城狮·2023-11-16 17:58

组合数学$4 递推关系与生成函数

C4递推关系与生成函数S0斐波那契数列1）递推公式：fn+2=fn+1+fn,f0=0,f1=1f_{n+2}=f_{n+1}+f_n,f_0=0,f_1=1fn+2=fn+1+fn,f0=0,f1=12

「已注销」·2023-11-16 14:55

QT的快捷键

QT的一些快捷键注释ctrl+/运行ctrl+r编译ctrl+b字体缩放ctrl+鼠标滚轮查找关键字ctrl+f整行移动ctrl+shift+↑或↓帮助文档f1自动对齐ctrl+i同名之间的.h和.cpp

爱写代码的liding·2023-11-16 13:15

3DMAX渲染AO图的三种方法

4.按F1

沐风老师·2023-11-15 23:55

《java编程思想》P160-P180（第八章部分+第九章部分）

比方说按下F1键这个动作，如果当前在Flash界面下弹出的就是AS3的帮助文档；如果当前在Word下弹出的就是Word帮助；在Windows下弹出的就是Windows帮助和支持。

词汇族·2023-11-15 23:11

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三、Lasso的特征选择流程3.1数据预处理3.2划分训练集和测试集3.3搭建Lasso回归模型3.4特征选择3.5模型评估完整代码一

清木!·2023-11-15 23:09

推荐频道

F1模型评估