“爱是需要得到反馈的”"Loveistheneedtogetfeedback."这是我写完这个故事想到的第一句话。

RLHFRLHF：逐步了解预训练语言模型收益模型的训练使用强化学习来微调RLHF的开源资源RLHF的未来Futherreading一篇关于RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

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2/4Proteinpurification,guestlecture,25min.2/10,FeedbackfromZachary;1)differencebetweenmyclassandthoseheconsideredasexcellent

一、句子Antskeeppredatoryinsectsawayfromwheretheiraphidsfeed;Gmailkeepsthespammersoutofourinboxes蚂蚁让食肉昆虫远离蚜虫进食的地方

业务背景QQ小世界最主要的四个Feed场景有：基于推荐流的广场页、个人主页，被动消息列表以及基于关注流的关注页。

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文章目录不同人群眼中的AbTestAbTest不同的功能倚重用户关联性弱，经典场景为Feed-部门组织形式大多非垂直业务用户关联性强，经典场景为垂类/工具类APP；部门组织形式大多为垂直业务康为定律-组织决定产品形态不同应用模式下服务构建开机

1.第一章行为决策在自动驾驶系统架构中的位置2.路径跟踪控制的种类2.1基于自行车模型的路径跟踪控制算法2.1.1纯跟踪控制（PurePursuit）算法2.1.2后轮反馈控制算法（Rearwheelfeedback

监督预训练语⾔模型与应⽤（中）文章目录1transformer1.1encoder部分1.1.1Attention定义1.1.2Multi-headAttention1.1.3position-wisefeed-forwardnetworks1.1.4positionalencoding1.1.5

文/娇娇编辑/娇娇启蒙问题:whichanimalseatfish？千呼万唤始出来的音频来了，今天的录音来自我女儿Cathy这也是她第一次录绘本，只录了两遍，第一遍开始有点紧张，第二遍告诉她自然点，就好多了。今天的音频录得有点匆忙，在临睡前给他读英文绘本时突发奇想让她录了一段，下次提前一点录制，加点配乐，效果应该会更好，希望大家多给小朋友捧捧场~绘本重点：今天的重点是学会常见海洋生物的名称有个阅读

就是我在做推荐文章进入好友动态需求的时候，这个文章本身是一种type=51存储在数据库中，对应地转发这篇文章的feed的type也是51，只不过src_fid字段需要存储源文章的feed_id。

为了减少信号衰减带来的串行误码率，并且兼顾功耗与性能，GT收发器提供了两种信号改善方法：一种是LPM模式（low-powermode），另一种是DFE模式（判决反馈均衡器DecisionFeedbackEqualizer

如cocoscreate中可以使用mGLSurfaceView来触发震动Viewv=appActivity.getGLSurfaceView();v.performHapticFeedback(HapticFeedbackCo

再编写一个主人类Master类，在主人类中给属性名，和构造器，同时编写方法feed（），其中这个feed（）方法就会将对象的多态体现出来。最后编写测试类Test。

StockUp是一家整合多个照片平台的网站，比如专门做食物照片的Foodiesfeed，偏电商产品摄影的Burst……因此对于在同样垂直领域的公司来说，绝对是个很棒的照片素材来源。

image1.csv文件在settings.py内添加下方代码即可FEED_FORMAT='CSV'FEED_EXPORT_ENCODING='ansi'2.excel文件1)先在setting.py里设置启用

FINETUNEDLANGUAGEMODELSAREZERO-SHOTLEARNERSFine-TuningLanguageModelsfromHumanPreferencesLearningtoSummarizewithHumanFeedbackTraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfe

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经过反馈修改的调色我觉得我从史蒂芬肖尔学到的美学应该是，没有复杂的构图还有干净的背景还有简单的调色，所以不起眼的事物也能在镜头下发光发亮。

/***.匹配所有字符，除换行服\n*如果要匹配"\n"在内的所有字符，一般用[\s\S]*/publicstaticStringnoLineFeed(){Stringregular="."

关注页面，分为”分享瞬间“和”feed信息流“，”你可能感兴趣的人“。信息流页面按照一行1条笔记的形式展示，一个模块分为图片+描述+2条评论及分享、赞、收藏、评论的功能。

咱们还是照图讨论，transformer结构图如下，本文主要讨论Encoder部分，从低端输入inputs开始，逐个结构进行：图一一、首先说一下Encoder的输入部分：在NLP领域，个人理解，这个inputs就是我们的句子分词之后的词语，比如：我的句子是“我喜欢中国”，那么inputs为“我“，”喜欢“，”中国”，然后InputEmbedding就是对这些词语的向量化（词向量），之后加上这些词对

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什么是feed流？feed是将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。

本文主要阐述feed流的技术方案①relation存储②发帖订阅/推送简介1.概念：Feed+流（Feed流将用户主动订阅的若干消息源组合在一起，形成内容聚合器，帮助用户持续的获取最新的订阅内容，Feed

一.背景微博，微信朋友圈，抖音等都是典型的feed流产品，也就是我们的浏览内容都是由他人发的feed组成。本篇文章尝试进行微博feed流的设计解析，如有问题欢迎大家指正。

什么是Feed？

我们来探讨一下微博feed系统的push，pull模式。

Feed流产品有两种常见的模式：Timeline：不做内容筛选，简单的按照内容发布时间排序，常用于友好或关注。例如朋友圈优点：信息全面，不会有缺失。

简介Feed流是Feed+流，Feed的本意是饲料，Feed流的本意就是有人一直在往一个地方投递新鲜的饲料，如果需要饲料，只需要盯着投递点就可以了，这样就能源源不断获取到新鲜的饲料。

这些产品都是Feed流类型产品，由于Feed流一般是按照

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在tensorflow的feed_dict过程中报错：ValueError:settinganarrayelementwithasequence.目前遇上这个错误，都是源于feed_dict中value

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1.3Self-Attention1.4Multi-HeadAttention1.4Encoder-DecoderAttention2常见问题Transformer整个网络结构由且仅由self-Attenion和FeedForwardNeuralNetwork

shouldequaltheshapeoflogitsexceptforthelastdimension(received(6144,50)).解决：useofsparse_softmax_cross_entropy.feeditonehotencodedlabelswhichit

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尽管它看起来还是很复杂的，但其实我们已经知道了像全连接层（FeedForward），Softm