FGVC

「竞赛调研」GeoLifeCLEF 2022 x FGVC9 - 任务及解决方案

任务说明本次竞赛的目标是预测植物和动物物种的地理分布，比赛方提供了来自法国和美国的1.6M个地理定位的观测数据，涵盖17K个物种（其中9K个为植物物种，8K个为动物物种）。解决方案rank1-SensioTeam总体概述团队集成了3个模型：1.一个双模态网络。团队使用Nir+G+B，在预训练的resnet34上，将其最后一层堆叠到一个3层FCN（包含环境向量+纬度+经度+国家+海拔平均值+最大-最
Sternstunden·2024-02-06 06:19

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。
无妄无望·2024-02-04 09:59

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。
无妄无望·2024-02-02 10:47

《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for FGVC》阅读笔记

ProgressiveLearningofCategory-ConsistentMulti-GranularityFeaturesforFine-GrainedVisualClassification》细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习作者RuoyiDu,JiyangXie北邮的大佬们初读摘要现状：细粒度视觉分类（FGVC
AncilunKiang·2023-12-26 09:38

论文阅读：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器

Avisiontransformerforfine-grainedclassificationbyreducingnoiseandenhancingdiscriminativeinformation翻译：一种通过降低噪声和增强判别信息实现细粒度分类的视觉转换器摘要最近，已经提出了几种基于VisionTransformer（ViT）的方法用于细粒度视觉分类（FGVC
小源0·2023-12-06 06:57

论文阅读：Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification

Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification翻译：相互学习，更好地分类：跨层相互关注学习，实现细粒度视觉分类摘要细粒度视觉分类(FGVC
小源0·2023-11-23 17:02

【第40篇】TransFG：用于细粒度识别的 Transformer 架构

Transformer方法视觉转换器作为特征提取器TransFG架构实验实验设置消融研究定性分析结论摘要论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.07976旨在从子类别中识别对象的细粒度视觉分类（FGVC
静静AI学堂·2023-09-19 23:15

细粒度分类：MC-Loss论文笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for FGVC

细粒度分类：MC-Loss论文笔记——TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification综述主要思想方法网络结构判别组件多样性组件实验可视化分析精度对比总结综述论文题目：《TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageC
视觉萌新、·2023-06-23 22:33

目标检测工具包MMDetection

广泛应用学术比赛COCO2018实例分割冠军COCO2019实例分割冠军OpenImages2019物体检测冠军GlobalWheatDetection冠军CrowdHuman人体检测冠军Materialist(FGVC6
LX14007·2023-06-06 22:17

Multi-branch and Multi-scale Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization 论文学习

直接将ILSVRC每年的冠军方案应用在细粒度视觉分类（FGVC）任务上无法取得很好的表现。对于FGVC任务而言，类间差异小而类内差异大的特点使这个问题变得很有挑战性。
calvinpaean·2023-01-25 22:30

CVPR 2022 | ELP：简单间断线性探针即可提升各种分类性能

在之前的工作中（MHEMTNNLS2022），针对FGVC，我们曾经尝试跳出修改结构（FGVC中主要是各种partbasedmodel）和引入数据等固有思路，尝试通过更加更加简单有效的方式提升性能。
PaperWeekly·2023-01-20 14:14

大规模细粒度分类和特定领域的迁移学习

LargeScaleFine-GrainedCategorizationandDomain-SpecificTransferLearning概要通过微调从大规模数据集（如ImageNet）中学习知识，为特定领域的细粒度视觉分类（fgvc
生产的驴·2023-01-16 09:38

FGVC-Aircraft 数据集划分 - python 代码

划分好的数据集下载FGVCAircraftdatasetbyclassesfolder文件路径说明src_dir为数据集压缩包解压后未改动的data目录运行代码会在dst_dir下生成fgvc_family
我才是一卓·2023-01-16 04:25

细粒度识别、分类、检索数据集整理

各位读者大大、敬请查阅、感谢三连声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️文章目录细粒度相关研究中用到的主要数据集如下弱监督细粒度分类任务中，示例数据集结构如下三个数据集下载链接如下FGVC-Aircraft
墨理学AI·2023-01-16 04:14

论文阅读：TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

目录用细粒度识别Transformer架构一、动机二、方法2.1大致流程2.2步骤分解三、实验3.1数据集用细粒度识别Transformer架构一、动机由于固有的微妙的类间差异，从子类别中识别对象的细粒度视觉分类（FGVC
Serayah·2023-01-12 21:06

使用NTS理解细粒度图像分类

这个博客是为了理解细粒度视觉分类(FGVC)这一具有挑战性的问题，下面的文章将对此进行详细描述。有关Pytorch代码实现，请参考以下github库：h
小白学视觉·2022-12-28 20:07

论文阅读笔记-TransFG: A Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition

3.2Vit作为特征提取器3.2.1图像序列化3.2.2patch嵌入3.3TransFG结构3.3.1区域选择模块3.3.2对比特征学习4.实验4.1不同数据集实验4.2消融实验5.总结摘要细粒度视觉分类(FGVC
科研澡·2022-12-26 10:22

coarse-to-fine(6) - DML

Fine-GrainedVisualCategorizationviaMulti-stageMetricLearning细粒度视觉分类（FGVC）是指将对象归入从属类而不是基本类。
momoka9·2022-12-20 14:57

CVPR传捷报丨深兰科技再度折桂，连续4届获得CVPR挑战赛冠军

大会公布了在Kaggle上举办的CVPR2022Sorghum-100CultivarIdentification-FGVC9(高粱玉米品种鉴定细粒度图像分类)挑战赛的最终结果。
深兰科技·2022-11-20 08:17

kaggle学习计划之Herbarium 2022 - FGVC9

因为代码偏弱，我迫切想要针对图像识别各个模块进行进步，kaggle是一个很好的学习代码比赛，里面会分享很多参赛者的思路，甚至有机会可能学习到其代码和具体实现方法！！！这周学习的内容，我同样找到了一个农作物的识别比赛，上面针对医学识别和农作物识别还是挺多的，在这里我将记录一下作者的一些想法，方便我后期的学习和使用。Backbones:（最近针对图像的swin模型确实很好，有很大的发展空间！！！）(粗
林仔 Lin·2022-11-19 18:25

CVPR 2021 TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

动机由于类间存在着细微的差异，细粒度视觉分类（FGVC）是一项非常具有挑战性的任务，它的目标是从子类中识别出目标。
smile909·2022-11-19 06:56

细粒度图像分类（FGVC）--- 综述

目录一、概述什么是细粒度图像分类意义细粒度图像分类的挑战细粒度分类常用方法二、基于定位-识别的方法2.1强监督2.1.1Part-basedR-CNN2.1.2PoseNormalizedCNN2.1.3基于多候选区集成的部件定位（Partlocalizationusingmulti-proposalconsensus）2.1.4部件堆积CNN（Part-stackCNN，PS-CNN）2.1.5
天木青·2021-03-07 21:46

让机器学习助力生物多样性研究

国际研讨会如FGVC、LifeCLEF等举办挑战赛，旨在推动开发性能最为出色的分类算法，分类对象涵盖野生动物摄像头捕捉到的图像，植物标本台纸上的压花标本等。
谷歌开发者_·2020-08-16 19:54

腾讯提结合ACNet进行细粒度分类，效果达到最新SOTA | CVPR 2020

作者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记细粒度分类(Fine-GrainedVisualCategorization,FGVC)是图片分类的一个分支，由于类别间的相似性非常大，一般人比较难区分
AI科技大本营·2020-08-11 21:48

大规模细粒度分类和领域特定迁移学习Large Scale Fine-Grained Categorization and Domain-Specific Transfer Learning翻译

https://pan.baidu.com/s/1fzMbUA0fYi9b5ETeWZfP4w提取码:3yqa摘要从大规模数据集（比如ImageNet）上迁移的知识经过微调后，为领域特定细粒度视觉分类(FGVC
Nyte2018·2020-08-03 13:17

CVPR 2020 细粒度分类挑战赛冠军方案：数据增强+知识蒸馏，效果大幅提升

其中FGVC（细粒度视觉分类
我爱计算机视觉·2020-07-31 20:37

kaggle：iMet Collection 2019 - FGVC6

1评估指标f2score=2训练集与109237张，测试集分为两个阶段，第一个阶段7443张，第二阶段是unseen的，大小5.2倍于test1.3数据分析3.1类别总数：1103类，其中culture有398类，tag有705类3.2每张图像所含类别个数:1~11,大多数图像含有2-3个标签，但是有张图像含有11个。3.3前20的label中的culture和tag分别占了整个数据集的0.72%
368chen·2020-07-07 19:26

细粒度论文笔记《The application of two-level attention models in deep convolutional neural network for FGVC》

这篇文章是2015年的，作者使用提出了两级注意力的方法，来进行细粒度分类。以鸟类分类为例。作者在object-level和part-level两个级别分别对鸟进行分类，将得到的分数相加综合后得到最后的分类结果。上图是鸟分类在object-level的一个流程图，先用selectivesearch从原始图片中提取大量的patch,然后使用ImageNetI的LSVRC竞赛使用的Alexlet对所有的
小星星*·2020-06-30 19:57

FGVC---细粒度图像分类文章收集

网文收集综述型论文笔记|基于深度学习的细粒度物体分类综述（ASurveyonDeepLearning-basedFine-grainedObjectClassificationandSemanticSegmentation）https://blog.csdn.net/u014593748/article/details/79964507细粒度图像分类–CVPR2017&ICCV2017论文总结ht
xys430381_1·2020-06-30 04:08

FGVC---Bilinear Pooling (双线性池化)及其发展

这里写目录标题基本的BilinearCNN降低维度CompactBilinearPooling-CVPR2016Low-rankBilinearPoolingforFine-GrainedClassification-CVPR2017跨层双线性池化HierarchicalBilinearPoolingforFine-GrainedVisualRecognition-ECCV2018AAAI2020
xys430381_1·2020-06-30 04:07

kaggle：iMet Collection 2019 - FGVC6

这是我的第二场kaggle竞赛(20thtop5%银牌)，其实我觉得还能取得更好的名次的，由于实验室机子有限，还有一些想法都没有实验。不过这次比赛比上次比赛学到了更多东西，下面我将把在这次比赛中的感受和心得分享给大家。一.比赛背景及任务介绍背景介绍参考官方overview。任务介绍识别每张艺术品中所包含的culture和tag，大部分图片中含有多个标签，因此该比赛是一个multi-labelcla
风起时想你啊·2020-06-29 22:52

细粒度图像分类(FGVC)理解与探究

细粒度图像分类(FGVC)理解与探究细粒度图像分类与传统图像分类而言，细粒度图像分类中所需要进行分类的图像中的可判别区域（discriminativeparts）往往只是在图像中很小的一块区域内。
小洲哥·2020-06-29 06:26

Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords（一）

用到的原始数据形式截图如下：（用的是fgvc-aircraft-2013b数据集）制作这个数据集我分成了两步：第一步：将图片按照给定txt里面的标签复制到指定文件夹中；第二步：将指定文件夹里的图片制
临江轩·2020-06-28 22:15

fgvc-aircraft-2013b飞机细粒度数据训练集和测试集划分python代码

fgvc-aircraft-2013b是细粒度图像分类和识别研究中经典的benchmarks，它包含四种类型的标注：（1）按照manufacturer进行划分，可分为30个类别，例如ATR、Airbus
CV-小生·2020-06-24 05:20

支付宝AI大幅提升细粒度图像分类识别精度，一眼看穿万物细微差异

近日，计算机视觉A类顶级会议CVPR2020开幕在即，由Kaggle承办的FGVC（Fine-GrainedVisualCategorization，细粒度图像分类）全球挑战赛结果揭晓，支付宝天筭安全实验室夺冠
CSDN资讯·2020-06-23 01:30

细粒度图像分类（FGVC）---综述

一、概述什么是细粒度图像分类细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。细粒度图像分析任务相对通用图像（General/GenericImages）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。以图1为例，通用图像分类其任务诉求是将“袋鼠”和“狗”这两个物体大类（蓝色框和红色框中物体）分开，可见无论从样貌、形态等方面，二者还是很容易被区分的；而细粒度图像的分类任务则要求对“狗”该类类别下细粒度
xys430381_1·2020-06-21 14:25

细粒度分类网络之WS-DAN论文阅读附代码

论文阅读细粒度分类(FGVC)是为了解决“类内分类”问题，有别于猫狗分类，它要解决的是[这只狗是萨摩还是哈士奇]这种问题。
Zero黑羽枫·2019-10-14 21:19

细粒度分类网络之WS-DAN论文阅读附代码

论文阅读细粒度分类(FGVC)是为了解决“类内分类”问题，有别于猫狗分类，它要解决的是[这只狗是萨摩还是哈士奇]这种问题。
Zero黑羽枫·2019-08-19 08:16

AI进入深兰的冠军时间：CVPR对于木薯疾病分类的关注意味着什么？

几天前，世界顶级的计算机视觉会议CVPR2019举办了FGVC(细粒度图像分类)系列挑战赛。和每一场学术会议的竞赛一样，FGVC也成为了中国与世界的竞技场。
cqu67371·2019-06-22 16:50

AI进入深兰的冠军时间：CVPR对于木薯疾病分类的关注意味着什么？

几天前，世界顶级的计算机视觉会议CVPR2019举办了FGVC（细粒度图像分类）系列挑战赛。和每一场学术会议的竞赛一样，FGVC也成为了中国与世界的竞技场。
脑极体·2019-06-22 16:15
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