FastSpeech

FastSpeech2——TTS论文阅读

笔记地址：https://flowus.cn/share/1683b50b-1469-4d57-bef0-7631d39ac8f0【FlowUs息流】FastSpeech2论文地址：lFastSpeech2
pied_piperG·2024-01-21 12:08

Diffusion-VITS：VITS与Grad-TTS的融合

因此，它可以是一种通用模块应用于任何网络中，典型的作为FastSpeech2的后处理模块。这里，作者以VITS的SVC场景为例，提供Grad-TTS融合进VITS的思想和代码。
语音之家·2023-09-12 16:55

【文字到语音的论文总结】

文字到语音的整个过程文字到语音的一般整体结构主要是下面这个流程，每个网络可能会把其中两者或是三者融合在一起来；长度不同的问题生成的语音可能和文字的长度并不一样，因此需要解决这个问题Tactron使用的是交叉注意力的方式解决他们长度不同的问题fastSpeech
BuptBf·2023-09-08 19:32

使用轻改版PaddleSpeech套件训练自己的AI歌手-声学模型篇

项目魔改自PaddleSpeech中的Fastspeech2说话人模型，有兴趣的同好可以去阅读相
AI Studio·2023-06-07 15:25

项目复现 | 基于FastSpeech2的语音中英韩文合成实现

环境：Ubuntu(docker),pytorch,项目地址1(中英文)https://github.com/ming024/FastSpeech2环境配置（进入docker容器内运行）gitclonehttps
夏天｜여름이다·2023-04-07 02:49

FastSppech2论文阅读

论文链接：FastSpeech2:FastandHigh-QualityEnd-to-EndTexttoSpeech文章目录摘要简介FastSpeech2、2s动机模型概述VARIANCEADAPTOR
zzfive·2023-01-25 07:21

fastspeech2复现github项目--数据准备

在完成FastSpeech2论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/ming024
zzfive·2023-01-25 07:51

通过FastSpeech2中文合成项目梳理TTS流程3: 语音合成（synthesize.py)

1.参考github网址：GitHub-roedoejet/FastSpeech2:AnimplementationofMicrosoft's"FastSpeech2:FastandHigh-QualityEnd-to-EndTexttoSpeech
BabelBook·2023-01-25 07:49

通过FastSpeech2中文合成项目梳理TTS流程2: 数据训练（train.py)

1.参考github网址：GitHub-roedoejet/FastSpeech2:AnimplementationofMicrosoft's"FastSpeech2:FastandHigh-QualityEnd-to-EndTexttoSpeech
BabelBook·2023-01-25 07:48

FastSpeech2论文中文翻译

FastSpeech2论文的翻译，翻译的挺差的，大概是那意思只翻译了摘要、模型部分和实验部分摘要：高级的TTS模型像fastspeech能够显著更快地合成语音相较于之前的自回归模型，而且质量相当。
贾大帅·2023-01-25 07:18

[深度学习 - TTS自学之路] 基于fastspeech2 学习TTS流程以及部分代码梳理

深度学习方案-TTS流程以及代码梳理-fastspeech2参考源码：https://github.com/ming024/FastSpeech2最近好长一阵子没有写文章了，一方面是公司里做的一些项目不好公开写成文章
什么都一般的咸鱼·2023-01-25 07:18

FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text to Speech

Abstract：提出一种基于transformer的新型前馈网络FastSpeech，和自回归的TransformerTTS相比将梅尔谱的生成速度提高了近270倍。
咕噜咕噜day·2023-01-25 07:44

FastSpeech2

单位：浙大&微软会议：abstractFastSpeech的训练依赖自回归的teachermodel用于durationprediction，以及knowledgedistillation的模块；然而fastspeech
林林宋·2023-01-25 07:44

FastSpeech2代码理解之模型实现（一）

文章目录参考FastSpeech21.FastSpeech2实现2.模型结构FastSpeech2各模块实现1.Encoder2.Decoder3.VarianceAdaptor参考参考项目：FastSpeech2
象牙塔♛·2023-01-25 07:10

TensorflowTTS项目中.h5文件转.tflite脚本

FastSpeech2importtensorflowastfimportyamlimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportIPython.displayasipdfromtensorflow_tts.processorimportLJSpeechProcessorfromtensorflow_tts.processor.ljspeechim
sszpf·2023-01-16 16:31

fastspeech2复现github项目--模型训练

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:10

fastspeech复现github项目--数据准备

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech复现github项目--模型训练

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/xcmyz
zzfive·2023-01-15 07:40

fastspeech2复现github项目--模型构建

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:40

FastSpeech理解分析和代码模型展示

文章目录FastSpeech:Fast,RobustandControllableTexttoSpeechFFTBlockLengthRegulatorDurationPredictorDURIAN(TencentAILab
进击的小杨人·2023-01-15 07:39

fastspeech复现github项目--模型构建

在完成fastspeech论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的仓库复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/
zzfive·2023-01-15 07:08

北京内推 | 微软亚洲研究院机器学习组招聘强化学习方向研究型实习生

在过去的十几年间，发表了大量被高度引用的论文（例如，梯度提升决策树LightGBM,对偶学习DualLearning,预训练模型MASS,快速语音合成FastSpeech,达到人类水平的机器翻译
PaperWeekly·2022-12-20 14:37

如何用紧凑型语音表征打造高性能语音合成系统

该方案，对比基于Mel-Spectrogram的Fastspeech基
小红书技术REDtech·2022-12-03 14:47

Fastspeech音素提取

语音合成流程端到端语音合成模型(TTS模型)tacotron2encoder部分：类似于wordenbedding放方式进行编码，每个字符对应一个向量，然后对每个vector向量进行类似于contest的交互，使用的交互方式是双向的lstm，能够更好的吸收左右两个方向的信息decoder：将编码的信息转化为另一种形式的信息，中间使用到tactron2论文中localtionsensitiveatt
望长安于日下·2022-11-20 01:27

整数有约 | 浙大任意：选择小众赛道，在智能语音研究领域发光发热

整数智能和任意进行了一次深度对话，聊聊FastSpeech系列和他的科研经历。1另辟蹊径：专注智能语音研究
·2022-05-09 17:28

TensorflowTTS 中文android客户端

usp=sharing去上面链接下载fastspeech2和mbmelgan的模型，下载下来是.h5格式，需要转换成.tflite格式
sszpf·2020-11-20 15:19

TensorflowTTS：Tensorflow 2实现的最先进实时语音合成

TensorflowTTSprovidesreal-timestate-of-the-artspeechsynthesisarchitecturessuchasTacotron-2-Tensorflow,Melgan-Tensorflow,Multiband-Melgan-Tensorflow,FastSpeech-Tensorflowbased-onTensorFlow2
m0_48452814·2020-08-08 17:31

FastSpeech语音合成系统技术升级，微软联合浙大提出FastSpeech2

去年，微软亚洲研究院和微软Azure语音团队联合浙江大学提出了快速、鲁棒、可控的语音合成系统FastSpeech，近日研究团队又将该技术升级，提出了FastSpeech2和FastSpeech2s，在提升语音合成质量的同时
AI科技大本营·2020-07-01 21:47

语音合成 | FastSpeech:Fast,Robust and Controllable Text to Speech论文阅读

文章目录一、简介目前TTS系统中，面临的问题：FastSpeech解决的问题：二、Transformer介绍三、FastSpeech网络结构图四、实验数据集声音质量合成速度耗时比较鲁棒性（错误计数）语速调节韵律控制五
YiqiYuan17·2020-06-29 10:21

速度提高38倍！准确率秒杀谷歌，微软/浙大推出语音合成新模型

看点：FastSpeech解决了文本语音转换过程中的关键问题——梅尔频谱生成慢。
智东西·2019-12-12 00:00

微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech

为此，微软亚洲研究院机器学习组和微软（亚洲）互联网工程院语音团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech，兼具快速、鲁棒、可控等特点。
AI科技大本营·2019-06-03 11:28

微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech

为此，微软亚洲研究院机器学习组和微软（亚洲）互联网工程院语音团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech，兼具快速、鲁棒、可控等特点。
AI科技大本营·2019-06-03 11:28
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