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Fate
单机版
Fate
安装教程(含虚拟机搭建)
单机版
Fate
安装教程(含虚拟机搭建)1.虚拟机安装1)下载VMwarehttps://www.vmware.com/products/workstation-player/workstation-player-evaluation.html2
联邦学习的道路上
·
2023-04-05 08:41
联邦学习
【联邦学习
FATE
框架实战】(一)
FATE
1.6单机部署教程
目录1.说明2.安装前3.在主机中安装
FATE
(使用已编译的安装包)3.1端口检查3.2获取安装包3.3安装3.4启动3.5测试3.6FATEBoard4.安装
FATE
-Client、
FATE
-Test
HarrisonWu42
·
2023-04-05 08:36
联邦学习
联邦学习
联邦学习
FATE
(单机部署)案例搭建+安装(超详细)
最开始的时候尝试的是Ubuntu,但是错误很多就选择了centos7目录前言一、使用环境1.1安装VMwareWorkstation16Player1.2下载CentOS71.3创建虚拟机二、安装
FATE
2.1
不拘于时.
·
2023-04-05 08:57
python
深度学习
平面设计基础课程(好奇情感设计 伴生花) - 草稿
:余永海《课程·平面设计基础》课程初步学习了情感设计理论和视觉传达设计方法,以虚拟角色为创作对象,最终完成了以下图形创作作品,欢迎指导一、好奇情感设计伴生花图片发自App尼禄·克劳狄乌斯日本对战游戏《
Fate
阿夏啊啊啊啊
·
2023-04-03 00:05
极客星球 | 联邦学习与产品化之路
一、背景——联邦学习与
fate
简介1、联邦学习联邦学习(FederatedLearning)是一种新兴的人工智能基础技术,由谷歌最先提出于2016年,原用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。
MobTech袤博科技
·
2023-03-31 08:11
极客星球
big
data
架构
hive
隐私计算
FATE
-多分类神经网络算法测试
一、说明本文分享基于
Fate
使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练,并使用该模型对数据进行多分类预测。
zlt2000
·
2023-03-30 15:03
FATE
-Serving
部署架构image-20201124144439165工作时序图image-20200812100121588推理接口单笔推理http方式ValidateController.validateJavaSDK方式批量推理http方式ValidateController.validateJavaSDK方式SDK代码示例RegisterClientExample.javapublicstaticvoid
TheOne_6e96
·
2023-03-26 04:29
2018-01-18
DAY2第一次接触闪闪的作品
Fate
/Zero。还好是FZ,FSN里那个宅闪估计不会引起我太大的好感。DAY3闪闪最帅气的片段就我曾经截过的那段,他说着【不高傲轻狂无以为王。】然后发动王财。
花与菟丝子
·
2023-03-23 08:34
关于
Fate
和单机直接训练效果差别的疑问
测试了一下发现联邦学习方式建模和单机直接训练的结果差异很大,以下叙述具体的测试流程。测试数据集是这样的:id,y,x1,x21001,0,11,51002,0,12,101003,0,13,151004,0,14,201005,0,15,251006,0,16,301007,0,17,351008,0,18,401009,0,19,451010,0,20,501011,1,21,551012,1,
taojy123
·
2023-03-11 12:39
【
FATE
】联邦学习
FATE
框架的document 微微指南
FATE
官方文档:https://
fate
.readthedocs.io/e...,点击【learnmore】就进入文档正文了
FATE
是一个服务,需要先下载,后运行。
·
2023-02-21 16:58
机器学习算法
联邦学习开源框架
FATE
新版本发布!配套引擎EggRoll更新,联邦应用场景再拓展
如何在保证本地训练数据不公开的前提下,实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型?传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方(例如数据中心),然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今,世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据,欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。而联邦学习这门技术,则可以
联邦学习
·
2023-02-18 15:43
My Way,My
Fate
01.自知者不怨人,知命者不怨天。---《荀子·荣辱》02.古来才命两相妨。---李商隐《有感》03.龙游浅水遭虾戏,虎落平阳被犬欺。---吴承恩《西游记》04.运去黄金失色,时来铁也生光。---冯梦龙《警世通言》05.不论英雄豪杰,都逃不了境遇和时代的支配。---夏丏尊《教育的背景》06.命运,不过是失败者无聊的自慰,不过是懦怯者的解嘲。---茅盾《蚀》07.一块土塑成了美的菩萨,丑的将军。怨及
维先森的cat
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2023-02-06 21:36
隐私计算
FATE
-核心概念与单机部署
一、说明
Fate
是一个工业级联邦学习框架,所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据,共同构建一个模型;与传统数据使用方式相比,它不需要聚合各方数据搭建数据仓库,联邦学习在联合计算建模的过程中,多方机构之间的数据是不会进行共享的
zlt2000
·
2023-02-06 02:28
日媒爆料:《
Fate
》动画制作公司ufotable涉嫌偷漏税被调查
ufotable之前制作过不少优秀的动画,代表作有《
Fate
/staynightUnlimitedBladeWorks》,《活击刀剑乱舞》,《鬼灭之刃》等等,这次的事件也是对公司造成了一定的影响。
小莫说动漫
·
2023-02-05 06:49
week2:Dissecting Cell Lineage Specification and Sex
Fate
Determination in Gonadal Somatic Cells U...
C1和C2代表表达Nr2f2的前体细胞C1:代表早期前体细胞,来源于E10.5~E13.5的性腺体细胞,主要表达标志物Nr2f1,在XY的性腺早期前体细胞也表达C2:代表基质前体细胞,来源E13.5以后的性腺体细胞,主要表达基质细胞的标志物Maf,以及睾丸间质细胞标志物如Tcf21、Pdgfra等C3和C4共表达Amhr2,Foxl2,Fst等标志物,代表颗粒细胞的不同分化阶段;C3:包括E11.
阿糖胞苷_SYSU
·
2023-02-03 12:54
fate
娱乐圈paro脑洞
#
fate
#娱乐圈paro迪卢木多本来是想当一个歌手,没红的时候一直在酒吧卖唱。擅长唱爱尔兰慢情歌,也唱法语歌,尤其是JacquesRevaux的。
花与菟丝子
·
2023-02-03 06:36
【环境配置】在Ubuntu中使用Docker20.10.23配置
FATE
1.10.0(单机部署)
前言本文讲解了在Ubuntu22中使用Docker20配置
FATE
1.10.0的方法分为官方文档与我自己的实际操作两个部分需要先安装docker,可以看我的上一篇文章安装流程前言一、
FATE
单机部署指南
一川风絮千片雪
·
2023-02-02 16:51
软件安装
环境配置
ubuntu
docker
运维
多方安全计算如何实现运算的?
模型构建在
FATE
中构建一个算法模型,需要准备三种类型配置文件上传数据配置文件用于上传数据,主要由文件路径,标题header,分区数目,表名,工作模式。
大海天地
·
2023-02-02 09:55
大数据&机器学习
算法
python
机器学习
大数据
Fate
/stay night ubw
最近在看《
Fate
/staynight》的UnlimitedBladeWorks,感慨万分,还需思考。
FromHeart101
·
2023-01-31 12:25
FATE
—— 三. 使用DSL json conf运行作业
DSLConf教程本文档将提供如何使用DSLConf运行训练和预测任务的简短教程。我们将以hetero-secureboost为例。上载数据在运行作业之前,需要将数据上载到数据存储。请参考此处的示例。提交培训任务我们可以通过FlowClient提交conf和dsl来开始培训工作。在这里,我们提交一个异类secureboost二进制分类任务,其conf和dsl位于异类secureboost示例文件夹
MMM881
·
2023-01-30 16:59
联邦学习
json
java
开发语言
FATE
—— 三. job上载数据
上传数据指南在开始建模任务之前,应上传要使用的数据。通常来说,一个参与方是包含多个节点的集群。因此,当我们上传数据时,这些数据将被分配给这些节点。接受的数据类型DataTransform(DataIO)模块接受以下输入数据格式,并将其转换为所需的输出Table。dense输入格式输入的Table值是一个包含单个元素的列表,例如:1.0,2.0,3.0,4.51.1,2.1,3.4,1.32.4,6
MMM881
·
2023-01-30 16:59
联邦学习
json
算法
FATE
—— 三.1 使用DSL json conf任务配置和运行配置 V2
DSL配置说明1.概述DSL的配置文件采用json格式,实际上,整个配置文件就是一个json对象(dict)。2.Components含义:在这个dict的第一级是"components",用来表示这个任务将会使用到的各个模块。参考:{"components":{...}}说明:每个独立的模块定义在"components"之下,例如:"data_transform_0":{"module":"Da
MMM881
·
2023-01-30 16:29
联邦学习
深度学习
人工智能
python
算法
Fate
里的高人气角色吉尔伽美什,你知道他的故事吗?
Fate
里面的吉尔伽美什是一个人气非常高的角色,很多小伙伴都对其钟爱有加,今天我们就来聊聊吉尔伽美什的故事。
漫画君go
·
2023-01-25 21:59
matlab由方波转换为梯形波,matlab仿真有源电力滤波器输出波形怎么变成了尖顶波...
满意答案
fate
夏陌2017.06.02采纳率:40%等级:9已帮助:16人展开全部首先、仿真时间要设置好,时间太长了就会一直等着。
极客有车
·
2023-01-20 20:01
matlab由方波转换为梯形波
群体智能中的联邦学习算法综述---简笔记(除安全类)
群体智能中的联邦学习算法简述介绍群体智能与联邦学习的关系联邦学习框架分类中心化联邦半中心化联邦去中心化联邦(未涉及区块链等隐私的研究,所以未总结)精度优化泛化性优化收敛性优化效率优化模型神经网络开源平台(
FATE
35岁北京一套房
·
2023-01-17 09:28
联邦学习
算法
人工智能
机器学习
FATE
—— 二.4.4 联邦任务,guest 使用图像数据,host使用文本数据
在本任务中,我们将向您展示如何在HeteroNN下构建联合任务,其中参与方使用不同的结构化数据:来宾方具有图像数据和标签,宿主方具有文本,它们一起完成二进制分类任务。教程数据集由flickr8k构建,标签0和1指示图像是在荒野中还是在城市中。您可以从这里下载处理过的数据集,并将其放在examples/data下。完整的数据集可以从这里下载。(请注意,原始数据集与本示例中的数据不同,出于演示目的,此
MMM881
·
2023-01-13 15:58
联邦学习
python
神经网络
深度学习
人工智能
算法
FATE
—— 二.4.3 使用冻结参数Bert进行情绪分类
情感分类数据集上进行训练数据集:IMDB情感这是一个二进制分类数据集,您可以从这里下载我们的处理数据集:https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/
fate
MMM881
·
2023-01-13 15:28
联邦学习
python
算法
深度学习
神经网络
FATE
—— 二.4.2 Criteo上的联邦经典CTR模型训练
我们使用第三方库torchrechub调用一些经典的推荐模型,如FM、DeepFM等,并使用它在
FATE
中构建联邦任务。在数据集方面,我们使用了经过采样和预处理的Criteo数据集,共有50K个数据。
MMM881
·
2023-01-13 15:22
联邦学习
算法
深度学习
python
神经网络
FATE
—— 二.3.1 Hetero-NN自定义数据集
FATE
系统主要支持表格数据作为其标准数据格式。然而,通过使用NN模块的数据集特性,可以在神经网络中使用非表格数据,例如图像、文本、混合数据或关系数据。
MMM881
·
2023-01-12 16:59
联邦学习
python
神经网络
算法
FATE
—— 二.4.1 联邦Rensnet关于CIFAR-10的训练
在这个示例中,我们向您展示了如何使用torchvision模型来执行联合分类任务数据集:CIFAR10您可以通过以下链接下载CIFAR-10数据集:CIFAR-10CIFAR-10来源于:地址为了便于演示,我们的客户将使用相同的数据集本地测试首先,我们在本地测试我们的模型和数据集。如果它有效,我们可以提交联合任务。frompipeline.component.nnimportsave_to_fat
MMM881
·
2023-01-12 16:59
联邦学习
深度学习
人工智能
python
算法
FATE
—— 一.2 pipeline上传数据教程
安装pipeline与
fate
_client一起分布。pipinstallfate_client要使用Pipeline,我们需要首先指定要连接到哪个
FATE
流服务。
MMM881
·
2023-01-12 16:59
联邦学习
linux
运维
服务器
FATE
—— 二.3.2 Hetero-NN使用CustModel设置顶部、底部模型
model_zoo模块在
FATE
1.10中引入,位于federatedml.nn.model_zoo下。
MMM881
·
2023-01-12 16:44
联邦学习
python
神经网络
深度学习
The card of
fate
(命运之牌)序章
序章清晨,空气中飘着一层薄薄的雾霭,如同一段绵柔的轻纱,将玫尔河这位美人的面庞轻轻遮住。在距离河边的不远处,立着几个人影,投过薄雾看去,他们身上的红色军装和胸口上的金色狮子纹章格外醒目。在河中,也有几个男人,他们在河中踉踉跄跄地站着,吃力地维持着自己身体的平衡。他们身上的朴素布衣与他们对面的士兵形成了鲜明的对比,显然,他们只是平民百姓。虽然已经是三月中旬了,但河水依旧冰冷刺骨,虽然他们的鞋子、裤子
龙风座
·
2023-01-10 20:19
The card of
fate
(命运之牌)预告篇
“王选之争”,一位神明组织的一场游戏,最后的胜者,神明将会实现他的一个愿望。从上古时代开始,“王选之争”就已经打响。从最原始的野兽,到今天的人类,被选中的野兽或是人类在游戏中不断的杀戮,直到自己的前方已经没有敌人,直到自己的脚下全都是森白的枯骨。胜利者,向神明许愿,为了种族的延续,为了战争的胜利,亦或者,为了自己那腐朽的欲望。而现在,征程的号角又将再度吹响。胜利者,究竟回事谁呢?是绝望的片翼之鸟…
龙风座
·
2023-01-10 17:26
【
FATE
】==在Docker中部署
FATE
——单机版==
目录1.环境准备2.Docker安装3.Docker-Compose安装4.检查本地8080、9360、9380端口是否被占用5.在Docker中部署
FATE
6.测试1.环境准备主机需要能够访问外部网络
Hi ! Mr.Zhang
·
2023-01-09 11:57
联邦学习
FATE
—— 2.4 Homo-NN自定义损失函数
前言当Pytorch的内置损失功能不能满足您的使用需求时,您可以使用自定义损失来训练您的模型MNIST示例的一个小问题您可能会注意到,在上一个教程“自定义数据集”中的MNIST示例中,分类器输出分数是Softmax函数的结果,我们使用torch内置的CrossEntropyLoss来计算损失。然而,它在文档(CrossEntropyLossDoc)中显示,输入预期包含每个类的未规范化逻辑,也就是说
MMM881
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2023-01-09 11:27
联邦学习
python
神经网络
算法
FATE
—— 2.5 Homo-NN自定义模型
前言
FATE
版本为1.10.0单机部署版,win10+centos7构建模型在
FATE
1.10.0中,您可以使用管道提交PyTorchSequential模型。
MMM881
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2023-01-09 11:27
联邦学习
深度学习
python
神经网络
FATE
—— 2.1 Homo-NN二进制分类任务
说明
FATE
版本为1.10.0单机部署版,win10+centos7本教程允许您快速开始使用HomoNN。
MMM881
·
2023-01-09 11:56
联邦学习
python
FATE
—— 2.2 Hetero-NN快速入门:二进制分类任务
前言在本教程中,您将学习如何使用HeteroNN。应该注意的是,HeteroNN也已升级为与HomoNN类似的工作方式,允许使用Pytorch后端对模型和数据集进行高度定制。我们将在后面的章节中专门介绍针对HeteroNN的定制。此外,HeteroNN还改进了一些接口,如交互层接口,这使其使用逻辑更加清晰。在本章中,我们将提供一个使用Hetero-NN的基本二进制分类任务的示例。使用此算法的过程与
MMM881
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2023-01-09 11:56
联邦学习
python
算法
FATE
—— 2.3.2 Homo-NN内置数据集
前言在
FATE
-1.10中,提供了表、nlp_标记器和图像三个数据集,以满足表数据、文本数据和图像数据的基本需求表数据集TableDataset在table.py下提供,用于处理csv格式的数据,并将自动从数据中解析
MMM881
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2023-01-09 11:56
联邦学习
python
人工智能
kubefate部署
FATE
——三方ssh端口不一致部署
kubefate部署
FATE
——三方ssh端口不一致部署准备工作三个主机(物理机或者虚拟机,都是ubuntu系统);所有主机安装Docker版本:18+;所有主机安装Docker-Compose版本:1.24
ysjyxz
·
2023-01-09 11:55
docker
linux
容器
机器学习
FATE
| ubuntu用KuteFATE在多台机器部署联合学习框架
FATE
——要点
【自己的理解和体验,可能有不对的地方,供新手参考,结合官方教程使用效果更佳】文章目录1.standalone-
FATE
、cluster-
FATE
、KubeFATE区别的个人理解2.前期准备2.1安装合适版本的
南瓜派三蔬
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2023-01-09 11:25
#
Linux
/
Ubuntu
linux
docker
FATE
—— 2.3.1 Homo-NN自定义数据集
前言
FATE
系统主要支持表格数据作为其标准数据格式。然而,通过使用NN模块的数据集特性,可以在神经网络中使用非表格数据,例如图像、文本、混合数据或关系数据。
MMM881
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2023-01-09 11:52
联邦学习
算法
python
深度学习
人工智能
FATE
—— 2. NN Modules
在
FATE
-1.10中,整个NN框架被重新设计用于高度可定制的机器学习。使用此框架,您可以创建自己的模型、数据集、培训器和聚合器,以满足您的特定需求。本教程向您介绍我们的全新框架。
MMM881
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2023-01-09 11:21
联邦学习
深度学习
人工智能
python实现游戏活动自动挂机《
Fate
/grand Order》
实现自动挂机所涉及到的库包括:pyautogui、win32gui、time、opencv。一、激活窗口首先是激活模拟器窗口,为之后的屏幕内找图做铺垫,这里主要是使用了win32gui库实现功能。首先用FindWindow先获取窗口的权柄,然后用win32gui.SetForegroundWindow激活窗口,返回窗口坐标是为了一开始确定整个模拟器的范围defget_windows_info():
开水烫
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2023-01-07 11:48
windows
python
opencv
python写自动脚本_用Python实现FGO自动战斗脚本
1.背景
Fate
/GrandOrder(非的肝不过欧的)作为索尼为了拯救自己不倒闭而开发的面向月厨的骗氪养成抽卡爆肝游戏,居然没有像隔壁《阴阳师》的自动战斗系统(看看别人现在都自带脚本了)。
weixin_39558804
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2023-01-07 11:18
python写自动脚本
python黑科技脚本_利用Python实现FGO自动战斗脚本,再也不用爆肝啦~
利用Python实现FGO自动战斗脚本,再也不用爆肝啦~
Fate
/GrandOrder(非的肝不过欧的)作为索尼为了拯救自己不倒闭而开发的面向月厨的骗氪养成抽卡爆肝游戏,居然没有像隔壁《阴阳师》的自动战斗系统
weixin_39636850
·
2023-01-07 11:18
python黑科技脚本
战斗的python代码_用Python实现FGO自动战斗脚本
1.背景
Fate
/GrandOrder(非的肝不过欧的)作为索尼为了拯救自己不倒闭而开发的面向月厨的骗氪养成抽卡爆肝游戏,居然没有像隔壁《阴阳师》的自动战斗系统(看看别人现在都自带脚本了)。
李诺亚
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2023-01-07 11:18
战斗的python代码
机器学习(一)
目录一、联邦学习(目标:解决数据的协作和隐私问题)1、特点:2、联邦学习体系3、联邦学习应用案例二、机器学习集合
Fate
框架一、基本概念:1、
Fate
概念:2、
Fate
设计原则:3、
Fate
框架的由来二
I Want To IT Master
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2023-01-06 09:19
拓展与总结(项目总结)
深度学习
人工智能
全程回顾 | 隐私计算与联邦学习专场 AI MEETUP
9月4日,由
FATE
开源社区和白玉兰开源联合主办,众多社区大力支持的隐私计算与联邦学习专场AIMEETUP(线上直播)圆满落幕。
FedAI Ecosystem
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2023-01-05 12:09
人工智能
联邦学习
FATE
机器学习
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