Flatmap 第9页

Java8新特性-Stream API实战

Stream的使用案例使用的员工类，这是后面案例中使用的员工类：3.1遍历、匹配（foreach、find、match）3.2筛选（filter）3.3聚合（max、min、count)3.4映射(map、flatMap

风暴计划·2023-04-09 09:05

spark1.6 WordCount排序取Top 10

废话不多说，先列举网上最多的一种实现：valdataRDD=sparkContext.textFile("data")dataRDD.flatMap(_.split(",")).map((_,1L)).

凡尔Issac·2023-04-09 02:49

SparkRDD常用算子

文章目录一、概念二、常用转换算子2.1、map2.2、mapPartitions2.3、mapPartitionsWithIndex2.4、flatMap2.5、glom2.6、groupBy2.7、filter2.8

Xsqone·2023-04-07 19:21

java关于list中删除元素的问题

1.2.由于删除删除了元素后,数据的索引会集体向前移动解决方案codepackageflatmap;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassListRemove

Harbor Lau·2023-04-07 01:33

List stream流方式，根据条件修改list中的内容或者过滤（filter，map,flatMap）

**注意**：list.stream()中的.stream()是将list集合展开，分割成一个一个1：中间操作一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历，真正的遍历需等到终端操作时，常见的中间操作有下面即将介绍的filter、map等。2：终端操作一

小徐敲java·2023-04-07 00:57

java 8 lambda 表达式之 flatMap

文章目录1.概述：2.举例：1.概述：flatMap的作用是将多个相同类型元素的流，合并成一个流进行输出2.举例：给定单词列表[“Hello”,“World”]，你想要返回列表[“H”,“e”,“l”,

风随心飞飞·2023-04-06 17:29

Spark RDD常用算子使用总结

文章目录概述Transformation（转换算子）1.map2.flatMap3.filter4.mapPartitions5.mapPartitionsWithIndex6.sample7.mapValues8

一片枯黄的枫叶·2023-04-06 14:48

Scala WrappedArray和Array

WrappedArray是JavaArray的包装器，提供了额外的功能，如map、flatMap、filter和foreach。

南风知我意丿·2023-04-06 11:29

java flatmapfunction_关于Java8中map()和flatMap()的一些事

两个方法的背景这两个方法看起来做着同样的事情，但实际上又有些不一样。看源码部分是这样的packagejava.util.stream;map()方法/***@paramTheelementtypeofthenewstream*@parammapperanon-interfering,*stateless*functiontoapplytoeachelement*@returnthenewstrea

苏sa·2023-04-05 09:32

Flink快速了解

Maven）2.2.案例三DataStreamAPI3.1初识3.2执行流程3.3从不同的数据源读取数据3.4转换算子（Transformation）1.映射（map）2.过滤（filter）3.扁平映射（flatMap

心有—林夕·2023-04-05 09:56

Flink(一)：本地第一个Flink程序-计算数据流中单词出现的次数

Flink程序分为三大部分：Source：读取数据源Transformation：处理数据，对数据做转换Sink：将处理结果输出到一个目的地flink提供了sum(),map(),flatMap(),keyBy

大罗LuoSir·2023-04-03 16:34

记中国知网Android面试

阿飞吖吖·2023-04-03 07:09

Java优雅解决空指针问题源码级别刨析Optional

对象获取值2.2.1isPresent()与ifPresent()应用&源码解析2.2.2get()应用&源码解析2.2.3orElseThrow()应用&源码解析2.2.4map()应用&源码解析2.2.5flatMap

赵广陆·2023-04-02 11:46

Spark---常用RDD算子

Spark之RDD转换算子和行动算子文章目录Spark之RDD转换算子和行动算子RDD算子RDD转换算子Value类型mapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexflatMapglomgroupByfiltersampledistinctcoalescecoalesceshuffle

快跑呀长颈鹿·2023-04-02 10:42

业务实战场景(十一)实时流Flink实战

目录系列总目录层级pom文件input文件，常用的ClickHouse类DataStream简单版本Flink处理流数据也可以类似java8的flatmap从Kafka读数据写入kafka时间和窗口处理函数多流转换状态编程容错机制

后来丶_a24d·2023-04-02 08:12

大数据——Flink开发流程

开发流程EnvironmentSource从集合读取数据从文件中读取数据读取本地文件读取HDFS文件Kafka读取数据自定义数据源TransformMapMapFunctionRichMapFunctionflatMapfilterkeyByshufflesplitselectconnectunionOperator

蜂蜜柚子加苦茶·2023-04-01 16:25

RxJava2--操作符Operator

从RxJava2-Android-Samples的ReadMe.md中可以看到有如下操作符操作符操作符操作符操作符MapZipReduceFilterFlatMapTakeSkipBufferConcatReplayMerge

None_Ling·2023-04-01 12:03

【java基础】一篇文章彻底搞懂Optional

get方法orElse方法orElseGet方法orElseThrow消费Optional值ifPresent方法ifPresentOrElse管道化Optional值map方法filter方法or方法flatMap

秃头披风侠.·2023-04-01 10:23

大数据技术之Spark（二）——RDD常用算子介绍

目录前言一、转换算子1.1Value类型1）map2）mapPatririonsmap和mapPartitions的区别：3）mapPartitionsWithIndex4）flatMap5）glom6

five小点心·2023-03-31 18:00

Spark:flatMap

语法valnewRdd=oldRdd.flatMap(func)源码defflatMap[U](f:scala.Function1[T,scala.TraversableOnce[U]])(implicitevidence

茂密头发的源猴·2023-03-31 00:59

Spark的RDD转换算子-flatMap、glom、groupBy

Spark的RDD转换算子-flatMap、glom、groupBy一、flatMap：函数签名defflatMap[U:ClassTag](f:T=>TraversableOnce[U]):RDD[U

牧码文·2023-03-31 00:57

Spark基础

Spark基础架构二：Spark内置模块三SparkShell1.yarnapplication-listdefflatMap[U](f:String=>TraversableOnce[U])(implicitevidence

weixin_43003792·2023-03-31 00:51

RDD----RDD创建+RDD分区+RDD转换算子+RDD行动算子+实现wordc的11种方法

、value类型（1）map，可以进行映射转换，可以是类型，可以是值（2）mapPartitions进去迭代器，返回迭代器（3）mapPartitionsWithIndex可以获取指定分区的数据（4）flatMap

ListenerDMT·2023-03-31 00:30

RDD之flatMap与Map对比

定义首先我们列出flatMap与Map的定义，可参考RDDAPIdefmap[U](f:(T)⇒U)(implicitarg0:ClassTag[U]):RDD[U]ReturnanewRDDbyapplyingafunctiontoallelementsofthisRDD.defflatMap

huanbia·2023-03-31 00:05

transformation算子基本原理二

前言mapValues与map算子、flatMapValues与flatMap算子的原理基本上相同。

huyang0101·2023-03-31 00:05

Spark的RDD转换算子

[](()4.flatMap函数定义defflatMap[U:ClassTag](f:T=>TraversableOnce[U]):RDD[U]说明将处理的数据进行扁平化后再进行映射处理，所以算子也称之为扁平映射

m0_67614284·2023-03-30 23:15

js数组方法

flat[1,2,3,[4,6,]].flat(n)//n代表维度，结果为[1,2,3,4,6]toStringarr.toString()//'1,2,3,4,5'lodash方式_.flatMapDeep

海豚先生的博客·2023-03-30 14:58

Flink 经典WordCount入门案例

以批处理的方式从文本读取数据：packagecom.hmi1024.flink.example;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction

hmi1024·2023-03-30 04:18

【Java】使用Optional优雅避免空指针异常

码农BookSea·2023-03-29 02:10

Chapter 23《For Expressions Revisited》

剩下的生成器都是flatMap。for(xbody)每个m

liqing151·2023-03-27 06:36

Swift中的高阶函数功能作用示例详解

简化代码2.提高可读性3.支持函数式编程4.提高代码的可重用性常见的高阶函数1.map()2.filter()3.reduce()4.sorted()5.forEach()6.compactMap()7.flatMap

·2023-03-27 01:24

大数据面试-Spark

1.mr和spark区别，怎么理解spark-rddSpark和MR的异同2.spark集群运算的模式RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么rdd怎么分区宽依赖和窄依赖flatmap

Movle·2023-03-26 21:03

Scala-函数式编程

可以在变量中存放函数，即：将函数作为变量的值(值函数)举例：使用Spark来执行WordCountvarresult=sc.textFile("hdfs://....").flatMap(

Movle·2023-03-26 19:34

swift开发--函数map、flatMap、filter、reduce

Swift相比于Objective-C又一个重要的优点，它对函数式编程提供了很好的支持，Swift提供了map、filter、reduce这三个高阶函数作为对容器的支持。1map：可以对数组中的每一个元素做一次处理letstringArray=["Objective-C","Swift","HTML","CSS","JavaScript"]//1.先定义返回字符串个数的方法，再mapfuncstr

又是一个程序猿·2023-03-26 09:28

Spark-窗口函数实现原理及各种写法

平时使用窗口函数最多的情况就是-根据某个字段分组，取组内的TopN(也可能是随机取N条)，在没接触窗口函数之前，使用的是groupByKey+flatMap的操作，数据稍微一大就各种OOM，很影响我日常摸鱼啊

蠟筆小噺没有烦恼·2023-03-25 23:37

SwiftUI 与 Combine(二)

操作符collectmap(_:)printtryMapflatMapcompactMapreplaceNil(with:)replaceEmpty(with:)scan(::)tryScanFilteringremoveDuplicatesignoreOutputcompactMapfirst

DkJone·2023-03-25 21:38

Rxjava1.x 回顾入门（这一篇就够了）

是响应式编程（ReactiveProgramming）在Java语言上的实现主要内容：RxJava简单介绍观察者模式实现Subscriber使用Action使用Scheduler使用Function使用map、flatMap

非程序员·2023-03-25 16:35

【java基础】Stream流的各种操作

文章目录基本介绍流的创建流的各种常见操作forEach方法filter方法map方法peek方法flatMap方法limit和skip方法distinct方法sorted方法收集结果收集为数组（toArray

秃头披风侠.·2023-03-24 21:20

[Java进阶篇][函数式编程][Java 8+ Stream API]

创建流操作流迭代forEach()方法peek()方法映射map()方法flatMap()方法过滤filter()方法sort()排序方法distinct()方法limit()截断方法skip()跳过方法级联调用归约

某魔法的一己之见·2023-03-24 13:25

详解JAVA Stream

目录1.概述2.流的创建3.中间操作3.1.清单3.2.filter3.3.map3.4.flatMap3.5.distinct3.6.sorted3.7.peek3.8.limit3.9.skip4.

_BugMan·2023-03-24 00:03

rxjs使用flatmap switchmap接口请求失败，再次请求订阅无效

catchError接受的lambda有一个平时都不怎么使用的第二个参数，caught，代表原Observable，只需要重新订阅原Observable即可constlist$=newSubject();list$.pipe(switchMap(()=>{returnhttp.get(url);}),catchError((err,caught)=>caught)).subscribe(res=>

OnePiece索隆·2023-03-23 19:18

Spring Reactor 操作符详解

Spring5.x中的reactor-core包下一篇：SpringReactormap与flatMap操作符详解第三篇：SpringReactorparallel并发与线程切换实战Reactor是什么

以后的今天Ye·2023-03-23 17:40

Combine 框架，从0到1 —— 5.Combine 常用操作符

内容概览前言printbreakpointhandleEventsmapflatMaperaseToAnyPublishermergecombineLatestzipsetFailureTypeswitchToLatest

FicowShen·2023-03-23 10:35

swift 高阶函数

先列个目录mapcompactMapflatMapfilter//筛选sorted//排序reduce//合并重组split//最长子序列没用过drop、dropFirst、dropLast//通过跳过元素返回子序列

孤随风·2023-03-21 16:55

flink1.11.2中Table & SQL连接kafka

#flink连接kafka并读取数据前提条件flink版本1.11.2直接上代码importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies

嘎子吱吱吱吱·2023-03-19 11:29

flink滚动窗口和滑动窗口

滚动处理时间窗口事件时间指数据中的时间字段处理时间指系统时间TumblingProcesspackagecom.hehe.window;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction

一只小呆呆·2023-03-19 11:53

java8流操作之不常用但是很好用的隐藏api

前言1、一些普通的方式就不再多说了，这里主要说一些不常用的，但是作用很大的api方式2、如果想要细致了解可以参考JAVA8的流操作，十分推荐一、flatMap1、这个api主要是用来推平流的，和map不一致

铛铛响·2023-03-18 17:57

Android--RxJava操作符

1.flatMapIterable:(将数据转换后再发送)privateObservableflat

特大碗牛肉面·2023-03-17 22:10

RxJava2外传Ⅰ：官方README翻译

一个数据消费者或组合子步骤(其中的步骤负责以某种方式使用数据流):source.operator1().operator2().operator3().subscribe(consumer);source.flatMap

Jack_Jiao·2023-03-15 07:18

Scala语言学习三（函数式编程）

遍历（foreach）映射（map）映射扁平化（flatmap）过滤（filter）是否存在（exists）排序（sorted、sortBy、sortWith）分组（groupBy）聚合计算（reduce

做个合格的大厂程序员·2023-03-15 07:42

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