本文介绍如何在mac下快速构建属于自己的Flink应用。

未来，随着嵌入式系统性能的不断提升，可以实现更加复杂的人工智能算法和

说是事务繁杂，忙中出错，虽是情有可原，但在我自己的私心看来，还是自己不够认真仔细，而且对事情缺乏系统性的规划造成的。唯一可能让心里觉得不平衡的，可能就是原本他人的工作，也一

flink中的分区、分组与分流在flink中有三个看似相似实则完全不同的概念：分区、分组与分流下面逐个介绍三者的特点和区别。

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端

本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。

本文整理自阿里云Flink存储引擎团队李晋忠，兰兆千，梅源关于阿里云实时计算企业级状态存储引擎Gemini的研究，内容主要分为以下五部分：流计算状态访问的痛点企业级状态存储引擎GeminiGemini性能评测

今年FlinkForwardAsia（以下简称FFA）重新回归线下，将于12月8-9日在北京望京凯悦酒店举办。FlinkForwardAsia2023大会议程已正式上线！

2023年12月8日-9日，FlinkForwardAsia（FFA）峰会成功举行。FlinkForwardAsia是由Apache软件基金会官方授权、由阿里云承办的技术峰会。

一、FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC（ChangeDataCapture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性

前面几篇文章带大家了解了Flink是什么、能做什么，本篇将带大家了解Flink究竟是如何完成这些的，Flink本身架构是什么样的，让大家先对Flink有整体认知，便于后期理解。

Flink部署Standalone模式安装解压缩flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz,进入conf目录中。

Flink部署支持三种模式：本地部署、Standalone部署、FlinkonYarn部署。

1.负载测试负载测试是指逐步增加系统负载，测试系统性能

任何一具体分类，都是性能测试一、性能测试常用分类负载测试压力测试并发测试稳定性测试性能测试分类还有其他类型比如：配置测试、容量测试等，前期我们先熟悉以上常用分类1.1负载测试【重点】通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化

相关政策一览：2018年8月23日，国务院办公厅发布第一个国家层面规范校外培训机构发展的系统性文件《关于规范校外培训机构发展的意见》，其中要求校外培训机构的收费时段与教学安排应相一致，不得一次性收取时间跨度超过三个月

开始听的云里雾里，但也意识到学习日记需要区分语文教学中的“日记”，它是在“日记”之上，写学习日记更有目的性、系统性，它有助于学生反思最近的感受、成长、收获、困惑等等，形式也不仅

Flink入门系列文章主要是为了给想学习Flink的你建立一个大体上的框架，助力快速上手Flink。学习Flink最有效的方式是先入门了解框架和概念，然后边写代码边实践，然后再把官网看一遍。

01建立策略性思维李叫兽的策略性思维，就是在自己关注的领域，通过读书掌握底层原理，系统性的弄清楚这个事是怎么发生的，

统计流程所有流计算统计的流程都是：1、接入数据源2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink

摘要：本文整理自阿里云开发工程师，ApacheFlinkContributor钟旭阳，在FlinkForwardAsia2022生产实践的分享。

ApacheFlinkPMC已正式发布ApacheFlink1.18.0版本。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。

相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题，比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1]，再比如使用

▼关注「ApacheFlink」，获取更多技术干货▼摘要：本文整理自阿里巴巴高级开发工程师郭旸泽(天凌)在FlinkForwardAsia2021核心技术专场的演讲。

原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题

文章目录适用场景它是如何运作的用法实现细粒度资源管理指定插槽共享组的资源要求局限性通知深入探讨它如何提高资源效率资源分配策略ApacheFlink努力为所有应用程序自动推导出合理的默认资源要求。

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Dinky与Flink集成说明本文档介绍Dinky与Flink集成的使用方法,如果您是Dinky的新用户,请先阅读本文档,以便更好的搭建Dinky环境如果您已经熟悉Dinky并已经部署了Dinky,请跳过本文档的前置要求部分

Flink介绍文章目录Flink介绍1.简介1.1背景1.2用途2.核心概念2.1流（Stream）2.2转换（Transformation）2.3窗口（Window）2.4状态（State）3.编程模型

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1.开发者模式在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。2.local-cluster模式Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,单节点运行，主要用于测试,学习。

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，

一步一个脚印，一天一道面试题（重点）容错检查点（Checkpoint）：Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍，下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松，突然到了过年人多了很多，就会需要客人排队。网络，机器异常等这个也好理解

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这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇，本篇主要内容是是：了解Flink运行模式、Flink调度原理、Flink分区、Flink安装。

一.flink整体介绍及wordcount案例代码1.1整体介绍从上到下包含有界无界流支持状态特点与spark对比应用场景架构分层1.2示例代码了解了后就整个demo吧数据源准备这里直接用的文本文件gradle

【大数据面试题】008谈一谈FlinkSlot与并行度配置并行度Parallelism概念作用Slot概念作用如何设置TaskManager任务管理器Flinksubmit脚本一步一个脚印，一天一道面试题该文章有较多引用文章

2023年12月8日-9日，FlinkForwardAsia（FFA）峰会成功举行。

Flink内部把Checkpoint开启，设置Checkpoint模式为EXACTLY_ONCEenv.enableCheckpointing(1000*10L);env.getCheckpointConfig

Flink介绍1.简介ApacheFlinkisaframeworkanddistributedprocessingengineforstatefulcomputationsoverunboundedandboundeddatastreams.Flinkhasbeendesignedtoruninallcommonclusterenvironments

负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。

评估当前系统的能力寻找性能瓶颈，优化系统性能评估软件是否满足未来的需要招聘需要1.1什么是性能时间：系统处理用户请求的响应时间资源：系统运行过程中，系统资源的消耗情况1.2.性能测试是什么1.2.1广义定义基于协议模拟用户发出请求

加上我们一开始铺的摊子太大，后来就养成了不求精确，只求系统性、整体性好的思考习惯。

主要引用官方文档https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/sql/queries/joins

在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取

在并发量很高的复杂系统中，大量Workers访问数据库的行为会使得操作系统磁盘I/O一直处于高峰值状态，非常影响系统性能。如果数据库Broker同时还兼顾着后端业务的话，那么应用程序也很容易被拖垮。

怎么样让对方得到结果成交系统的6大核武器来了1、锁定目标2、做好筛选3、做好服务锁定客户①故事情景化②低门槛海报③自有能量场4.免费体验销售累——产品卖不出去用体验的方式让所有的客户免费参与进来，再做销售——系统性的陪伴性的创业成长