GAM模型第5页

什么是点云？怎么实现点云扫描？

点云是3D扫描和3D建模过程中的直接数字输出，可以用于创建高度精确的3D模型

zhongqu_3dnest·2025-07-11 11:28

9.7 国产代码生成神器CodeGeex2实测：效率提升300%，免费平替Copilot！

代码生成模型CodeGeex2：智能编程的国产之光智谱AI推出的CodeGeex2是当前国产代码生成模型的标杆之作，其技术架构与训练策略展现了中国在代码大模型领域的突破性进展。

少林码僧·2025-07-11 11:28

中药细粒度图像分类

在细粒度图像分类（FGVC）领域，BilinearCNN（BCNN）模型因其能够捕捉图像中的局部特征交互而受到广泛关注。

小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

深入浅出 Python Asynchronous I/O：从 asyncio 入门到实战

特别是在处理网络请求、文件读写等I/O密集型任务时，传统的同步编程模型可能会因为等待而浪费大量时间。为了解决这个问题，异步编程应运而生。

·2025-07-11 10:19

【人工智能面经第五期：模型训练与优化核心面试深度问答】

作者：“码上有前”文章简介：人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧（正则化、迁移学习）和数据工程（数据增强、标注质量）展开，通过20个关键问题

码上有前·2025-07-11 09:48

MCP Inspector 高危远程代码执行漏洞威胁AI开发者（CVE-2025-49596）

漏洞概述2025年6月，Oligo安全研究团队披露了Anthropic公司ModelContextProtocol（MCP，模型上下文协议）框架核心调试工具MCPInspector中存在的高危远程代码执行

FreeBuf-·2025-07-11 09:14

【RAG实战指南 Day 13】嵌入模型选择与性能对比

【RAG实战指南Day13】嵌入模型选择与性能对比文章内容开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第13天！今天我们聚焦RAG系统中的关键组件——嵌入模型。

在未来等你·2025-07-11 08:12

CDO 三阶认证”是基于专知智库《首席数据官3.0转型框架》设计的分级能力认证体系，旨在通过“初级-中级-高级”三阶段评估，系统衡量首席数据官（CDO）的能力成熟度，推动其从“基础执行”到“战略引领

以下从设计逻辑、阶段划分、评估标准、核心价值四方面展开说明：一、设计逻辑：基于“能力-指数”双轨模型的分级认证CDO三阶认证的核心是“能力重塑”与“指数增长”的双轨驱动，紧密贴合白皮书提出的

人形机器人专利池研究中心·2025-07-11 07:04

带印章的财务报表有什么工具可以解析？

不止印章，TextIn文档解析可以将文档中的复杂表格、手写笔记、图片印章等进行梳理，转换成大模型友好的内容格式（Markdown）。

TextIn智能文档云平台·2025-07-11 07:01

MinerU：高效智能PDF文档解析工具完全指南

软硬件环境支持说明2.系统与硬件要求四、本地部署1.创建Python虚拟环境2.安装MinerU2.1使用pip或uv安装2.2源码安装3.使用MinerU3.1命令行使用方式基础用法查看帮助信息参数详解3.2模型源配置

·2025-07-11 07:31

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案技术解析关键词同态加密（HomomorphicEncryption）、隐私保护机器学习（PPML）、全同态加密（FHE）、安全多方计算（MPC）、加密数据训练摘要本报告系统解析基于同态加密的

AIGC应用创新大全·2025-07-11 06:27

YOLOv5基础 | 万字长文带你深度解析yolov5s.yaml配置文件

配置文件yolov5s.yaml在YOLOv5模型训练过程中发挥着至关重要的作用，属于初学者必知必会的文件！

小哥谈·2025-07-11 06:56

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

YOLOv8模型YOLOv8提供了非常多的模型，详见：https:

YOLO大师·2025-07-11 05:55

【稀疏三维重建】Flash3D：单张图像重建场景的GaussianSplatting

模型从一个单目深度估计的“基础”模型开始，扩展到一个完整的三维形

杀生丸学AI·2025-07-11 05:54

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

一、与yoloV4相比，yoloV5的改进输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的

起个别名·2025-07-11 05:24

量子计算突破：8比特扩散模型实现指数级加速

目录一、量子扩散模型（QuantumDiffusion）二、DNA存储生成（Biological-GAN）三、光子计算加速四、神经形态生成五、引力场渲染六、分子级生成七、星际生成网络八、元生成系统极限挑战方向一

晨曦543210·2025-07-11 05:23

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分：深度学习框架PyTorch入门第四节：Pytorch模型构建内容：如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中，

IT古董·2025-07-11 05:50

AI让我焦虑，可有解药？

这波以生成式人工智能为核心的生产力变革浪潮，从23年开始短短的两年时间里一浪接一浪的奔涌而来，从ChatGPT、AGI，到多模态大模型、Agent、Cursor，到DeepSeek、Manus，到近期的

大虫小呓·2025-07-11 04:18

深入理解MCP架构：智能服务编排、上下文管理与动态路由实战

深入理解MCP架构：智能服务编排、上下文管理与动态路由实战一、MCP架构概述MCP（ModelContextProtocol）是一种面向智能服务和多模型协作的系统架构。

小雷FansUnion·2025-07-11 04:48

探秘AI大模型：一键获取深度学习精华-PPT全面解读

探秘AI大模型：一键获取深度学习精华-PPT全面解读【下载地址】AI大模型PPT资源下载本仓库提供了一个名为“ai大模型ppt”的资源文件下载。

曹筱习Dwayne·2025-07-11 04:15

大模型学习应用 6: Vercel 部署自动获取微信公众号文章获取项目

大模型落地开发实战指南！请关注微信公众号：「AGI启程号」深入浅出，助你轻松入门！

大地之灯·2025-07-11 03:42

ChatGPTNextChat项目重构计划（九）：NextChat 解析API路由处理逻辑 stream.ts

大模型落地开发实战指南！请关注微信公众号：「AGI启程号」深入浅出，助你轻松入门！

·2025-07-11 03:12

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

p=42738当OpenAI在2023年推出ChatGPT时，业界或许未曾预料到，短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。

拓端研究室·2025-07-11 03:11

大模型学习应用 5: Vercel 部署 Python FastAPI 项目完整指南

目录Vercel部署PythonFastAPI项目完整指南一、项目代码结构介绍1.1项目目录结构1.2核心文件代码解析1.2.1FastAPI主应用(`api/app.py`)1.2.2基础Python函数(`api/hello.py`)1.2.3依赖配置(`requirements.txt`)1.2.4Python环境配置(`Pipfile`)1.2.5路由配置(`vercel.json`)二、

大地之灯·2025-07-11 03:10

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

模型轻量化的背景与意义目标检测模型YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性：边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。

hao_wujing·2025-07-11 03:38

开发智能化的企业并购风险评估模型

开发智能化的企业并购风险评估模型关键词：企业并购、风险评估、人工智能、机器学习、深度学习、数学建模摘要：本文详细探讨了开发智能化企业并购风险评估模型的背景、核心概念、算法原理、系统架构设计以及项目实战。

·2025-07-11 03:36

AI 边缘算力关键技术白皮书 2024

其中，边缘算力基础设施聚焦于计算、存储、网络等物理硬件资源及其虚拟化，边缘算力网络关注分布式算力资源的感知、度量、并网、调度、管控等，边缘智能涉及系统部署、数据处理、模型优化、边缘训练、边缘推理等关键问题

Python编程杰哥·2025-07-11 02:02

多租户场景下的资源配额管理，如何实现公平分配与优先级调度？

当前主流技术体系包含以下核心组件：1.分层配额模型物理层配额：基于硬件资源的绝对限制（如CPU核数、内存容量、GPU算力），通过Linuxcgroups或WindowsJobObjects实现资源硬性隔离

百态老人·2025-07-11 02:02

大模型的“涌现能力“：现象、表现与成因解析

文章目录一、涌现能力的本质与特征1.1基本定义1.2识别标准二、三种典型涌现能力表现2.1少样本上下文学习（Few-shotIn-contextLearning）表现特征实证数据可能成因2.2思维链推理（Chain-of-ThoughtReasoning）表现特征典型案例可能成因2.3指令跟随（InstructionFollowing）表现特征能力对比可能成因三、涌现能力的理论解释3.1相变理论视

北辰alk·2025-07-11 02:32

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析

中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在AI推理系统进入产业级部署阶段后，模型服务逐步从中心化集群向边缘设备

观熵·2025-07-11 02:32

LangChain核心架构深度解析

文章目录一、分层架构概览二、核心架构组件详解1.模型I/O层(ModelI/O)2.数据连接层(DataConnection)3.链与代理层(Chains&Agents)链式工作流动态代理系统4.记忆系统

北辰alk·2025-07-11 02:31

大模型的温度？解读Temperature

LLM温度是一个参数，它控制着LLM预测的下一个单词的概率分布。它通过改变下一个单词被选中的可能性，为LLM的输出增加了一些随机性或多样性。温度可以影响LLM的输出，使其更确定(可预测)或更随机(随机)，这样的参数被用来模拟或模仿人类语言产生的内在变化。1.LLMTemperature的简要回顾在生产环境中，较低的温度值(1)可以导致更随机或随机和多变的LLM输出，被称为使LLM更“创造性”。然而

半吊子全栈工匠·2025-07-11 02:31

大模型服务的推理优化探索

开发并部署大模型应用肯定要考虑它们的服务成本。然而，钱并不是唯一的考虑因素，如果不能解决模型性能方面的问题，即使有很大的预算，大模型服务仍会受到影响。

半吊子全栈工匠·2025-07-11 02:31

机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据

这是数据集的截图目录背景描述数据说明车型对照：燃料类型对照：老规矩，第一步先导入用到的库第二步，读入数据：第三步，数据预处理第四步：对数据的分析第五步：模型建立前的准备工作第六步：多元线性回归模型的建立第七步

梦想成为一名机器学习高手·2025-07-11 01:00

MQTT与HTTP在物联网中的比较：为什么MQTT是更好的选择

它基于请求/响应模型

·2025-07-11 01:30

时尚搭配助手，深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统

文章目录引言：当算法遇见时尚第一章数据工程：时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计：从分类到推荐2.1基础CNN

忆愿·2025-07-11 01:28

用Keras构建爱情模型：破解情侣间的情感密码

文章目录一、给情话穿上数字马甲1.1中文分词那些坑1.2停用词过滤玄学二、给神经网络装个情感温度计2.1记忆增强套餐2.2注意力机制实战三、给模型喂点狗粮数据3.1数据增强七十二变3.2标注的艺术四、调参比哄对象还难

忆愿·2025-07-11 01:28

Python Matplotlib自定义坐标轴：高级可视化技巧

通过分步解析底层原理、提供完整代码示例及数学模型分析，帮助读者掌握从基础刻度调整到复杂坐标系定制的全流程。结合实

Python编程之道·2025-07-11 01:28

03-软件工程-快速应用开发模型

目标：本文主要介绍软件开发模型的「快速应用开发模型（RAD）」，可学习其基本原理、应用场景、操作步骤及优缺点。

·2025-07-11 01:27

考个架构师-01-软件工程

二、软件过程模型软件过程模型提供了一套结构化的开发框架和指导，那么为什么要使用软件过程模型呢？核心原因如下：提供结构化框架：避免组织混乱：软件开发涉及活动众多（需求、设计、编码、测试、部署、维护）

出海之月·2025-07-11 01:27

伤心美眉·2025-07-11 01:56

【C#】MVVM知识点汇总-2

1.模型(Model)模型包含应用程序中的数据和业务逻辑。通常与数据库交互。

Mike_Wuzy·2025-07-11 01:56

Spring AI 教程（一）概述

前言我在23年11月那会儿关注了SpringAI项目，当时我恰好正热衷于大语言模型的开发，然而当时主流的开发语言只有Python，Java生态中并没有强大的框架供我们使用。

PG Thinker·2025-07-11 01:54

Node.js是什么？应用场景分析编程

Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求，适用于构建高性能、可扩展的网络应用。

静谧星光·2025-07-11 00:23

掌握 Spring Data Redis，提升后端开发效率

接着详细阐述核心概念与联系，分析核心算法原理并给出具体操作步骤，通过数学模型和公式加深理

·2025-07-11 00:52

Redis核心用法与通用命令全解析

其单线程模型和内存存储特性使其在缓存、计数器、消息队列等场景中表现出色。二、核心命令详解（附实用示例）1.通用键操作命令（1）

Pota-to成长日记·2025-07-11 00:52

Node.js 是什么？

Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google

yuanlnet·2025-07-11 00:51

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