GANs代码学习第23页

论文翻译：2019_Bandwidth Extension On Raw Audio Via Generative Adversarial Networks

www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10661950.html摘要基于神经网络的方法最近在图像合成和超分辨率任务方面展示了最先进的结果，特别是通过使用具有监督特征损失的生成对抗网络(GANs

凌逆战·2022-09-05 09:26

又要数数小绵羊（C++） kkmd66

易错：1、题目没有提a，b大小关系，若不判断大小，会导致wronganswer；2、素数判断flag中要判断是否为1；Description:人与龙和谐相处的博克岛上正在举办喜羊羊版的魁地奇，龙骑士们通过抓羊和把羊投入篮筐来得分

kkmd66·2022-08-26 20:30

OD--YOLOv5代码学习

代码写得稀碎·2022-08-26 07:01

社区圆桌分享：代码学习无止境，程序员如何规划自己的职业生涯发展？

CloudWeGoStudyGroup是由CloudWeGo社区发起的学习小组，开展以30天为一期的源码解读和学习活动，帮助新成员融入社区圈子，和社区Committer互动交流，并学习上手CloudWeGo几大框架项目。目前CSG第二期——Hertz框架篇已经正式启动！本期活动期间安排了4期直播分享，主题分别为：从精通烤肉到精通HTTP——HTTP框架初识；如何利用命令行工具Hz快速开发Hertz

·2022-08-22 00:25

活体检测 SSDG 代码学习记录

代码链接：GitHub-taylover-pei/SSDG-CVPR2020:Single-SideDomainGeneralizationforFaceAnti-Spoofing,CVPR2020SSDG模型整体结构图如下：1）数据读取读取三个不同源域的数据importosimportrandomimportnumpyasnpimporttorchfromsklearn.model_select

Cassiel_cx·2022-08-17 07:25

ECCV2022|合工大&商汤&澳国大提出新任务和数据集，用于分割视频中发出声音的物体！

FightingCV交流群里每日会发送论文解析，进行学术交流，加群请添加小助手wx：FightngCV666，备注：地区-学校（公司）-名称面向小白的顶会论文核心代码学习：https://github.com

·2022-08-15 20:14

一分钟每日科技速递 2022/08/13

面向小白的顶会论文核心代码学习：https://github.com/xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch加入交流群，请添加小助手wx：FightngCV666

·2022-08-13 17:26

GNDnet 自动驾驶车辆的快速地平面估计和点云分割代码学习

GNDnet自动驾驶车辆的快速地平面估计和点云分割代码学习一些网站ROS学习笔记(十一）rospy介绍（一）https://blog.csdn.net/weixin_44682965/article/details

阮扬才·2022-08-13 07:26

江大白《Opencv 基础及 AI 项目实战》课程——第二次作业

目录作业题目1、视频图片截屏2、流程拆解3、心得体会作业题目对于资料包中的兔耳朵帽子特效的图片处理代码学习。编写读取视频video.mov，进行兔耳帽帽子特效的代码，实现对视频进行兔耳朵帽子特效。

菜鸡啄虫·2022-08-13 07:59

SAGAN

Introduction2.RelatedWork3.Self-AttentionGenerativeAdversarialNetworks4.TechniquestoStabilizetheTrainingofGANs4.1

啊菜来了·2022-08-12 15:09

细粒度识别 DCL 论文及代码学习笔记

论文部分论文链接：CVPR2019OpenAccessRepository动机在过去几年，通用目标识别在大规模注释数据集和复杂模型的帮助下取得了重大进展。然而，识别诸如鸟类和汽车等细粒度的目标类别仍然是一项具有挑战性的任务。粗略一看，细粒度的目标看起来是相似的，但它们可以通过有区别的局部细节来进行区分。从具有区分度的目标部分学习判别特征表示在细粒度图像识别中起着关键作用。现有的细粒度识别方法可分为

Cassiel_cx·2022-08-12 11:43

YOLOV5源代码学习之build_targets()函数

build_targets()函数的作用：找出与该gtbox最匹配的先验框（anchor）下面的代码调试均是将train函数中的batchsize设置为2进行的，且每张数据集图片中只有一个目标为了更方便直观的理解代码，每一步都输出了变量的值#这里na为锚框种类数nt为目标数这里的na为3，nt为2na,nt=self.na,targets.shape[0]#类别边界盒索引锚框tcls,tbox,i

想成为书呆子·2022-08-09 09:47

FairMOT在线跟踪框架及代码学习记录

在线跟踪匹配流程图在线跟踪匹配源码参考：https://github.com/ifzhang/FairMOT/blob/master/src/lib/tracker/multitracker.pydefupdate(self,im_blob,img0):self.frame_id+=1activated_starcks=[]refind_stracks=[]lost_stracks=[]remov

Cassiel_cx·2022-08-09 07:47

IT大学生成长周报 | 第 1 期

文章目录IT大学生成长周报（第1期）编程语言插桩Linux高性能服务器代码学习关于Mysql锁的一些知识和试验一道关于array的题目go-spewMysql为什么这么重要？

Jacob_云飞·2022-08-01 10:16

密集预测任务的多任务学习（Multi-Task Learning）研究综述 - 网络结构篇（上）

[TPAMI2021]Multi-TaskLearningforDensePredictionTasks:ASurvey[Theauthors]•SimonVandenhende,WouterVanGansbekeandMarcProesmansCenterforProcessingSpeechandImages

Phoenixtree_DongZhao·2022-07-25 17:14

第2章 Spring编程式事务

通过实际的代码学习如何事务管理器完成实物的提交或者回滚公司入职10名新员工，将员工批量的导入员工表中，唯一的要求就是一次全部导入成功，要么什么都不做。

沉睡羊sleepysheep·2022-07-25 07:07

（六：2020.08.22）MICCAI 2019 追踪之论文纲要（上）

论文目录PARTIOpticalImaging（光学影像）概要1.EnhancingOCTSignalbyFusionofGANs:ImprovingStatisticalPowerofGlaucomaClinicalTrials

花卷汤圆·2022-07-21 14:43

计算机视觉系列之一文看尽 GAN 的前世今生

当IanGoodfellow在2014年喝了一杯啤酒之后，在梦中产生了「生成对抗网络」（GANs）的想法时，他可能没想到这一领域进展如此之快：你可能不知道我要表达什么意思——其实你刚才看到的图片完全、不可否认

XOR酸菜鱼·2022-07-21 07:44

在ETH网络上发布代币智能合约（在以太坊发行自己的币种）

在ETH网络上发布代币智能合约（在以太坊发行自己的币种）以太坊官方开发文档：https://ethereum.org/zh/以太坊小游戏代码学习：https://cryptozombies.io/本文介绍了以下内容

Aubrey-J·2022-07-20 00:57

测试工程师需要准备哪些知识

下文会从测试基础理论，测试的工具学习，代码学习，自动化几个方向记录。测试，文档，编程能力软件测试工程师实际上是看预期结果和实际结果是否相符软件测试的发展历程证

jia++ming·2022-07-19 07:49

5、回归建模、GAN视频处理

AutoregressiveModelsAutoregressiveModelsvsGANsPixelRNNRowLSTMDiagonalBiLSTM网络架构GatedPixelCNNBlindSpot

C--G·2022-07-15 13:26

【福利活动】给你的代码叠个 Buff！点击“茶”收好礼

福利活动2022第二季炎炎夏日消夏福利活动正式拉开序幕即日起至7月25日晚只要参与UserGroup福利活动提交参与代码学习体验开发部署程序即可直接获得【奈雪的茶劵】在疲惫的午后来一杯UserGroup

·2022-07-15 11:32

opencv contrib是什么_使用Python+opencv进行图像处理(一)

生成对抗网络（GANs）同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。

weixin_39752880·2022-07-09 07:19

opencv contrib是什么_使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。

weixin_39614546·2022-07-09 07:49

表达式转换-中缀转后缀表达式后计算-数据结构与算法

文章目录问题经验总结问题一个计算中缀表达式的算法题40分，其余六个测试点都显示"read(ASCII13)"我的代码现在一直只能过第1、6、7、8这四个测试集，查看测试集显示错误信息：“WrongAnswer.wronganswerOnline1column25

阿阿阿阿锋·2022-07-07 12:44

Python服务器创建虚拟环境跑代码

目录一、前言二、创建虚拟环境用来跑代码一、前言最近忙着在服务器上跑代码学习积累了一些经验技巧这里用来记录分享给大家二、创建虚拟环境用来跑代码下面我会以一个实例为模板，学习完之后，再删掉不会占用大家的服务器

·2022-07-05 10:18

【数学建模学习笔记【集训十天】之第二天】

lxw-pro·2022-06-30 07:02

Swin—UNet代码学习（pytorch）

model流程学习：self.swin_unet=SwinTransformerSys(img_size=config.DATA.IMG_SIZE,patch_size=config.MODEL.SWIN.PATCH_SIZE,in_chans=config.MODEL.SWIN.IN_CHANS,num_classes=self.num_classes,embed_dim=config.MODE

砸吧砸吧·2022-06-28 08:30

vue-系统学习

(前端路由)Vuex详解网络封装项目实战(之前在跟着黑马的vue教程粗略过了一下vue基础，接下来这段时间对vue重新进行系统化学习，主要是跟着B站的coderwhy老师自学，一边更新记录笔记，一边敲代码学习加深理解

星空0107·2022-06-27 22:07

徐雷鸣书中MFlood部分测试代码学习笔记

使用徐雷鸣书第七章的测试tcl代码得到的trace文件，1、RTR路由层收到之后添加了一个20字节的IP头，所以包长度从512变为532第6、7行，节点0又收到自己发出的包，所以，丢弃。Mflood.cc中使用ch->num_forwards()==0来判断经过了几次转发，但是没有看到这个数递增啊？在第8行可以看到packet直接到了AGT层，一开始觉得有点奇怪，在node0的时候从AGT到RTR

yanhc519·2022-06-23 07:43

x264代码学习笔记（一）：main函数和encode函数

x264代码的主输入口：main()函数对软件进行多线程初始化对命令行字符串进行编码格式检测，若不为UTF-8编码格式，则转换解析命令行参数，并赋值给x264_param_t结构体和cli_opt_t结构体，以备后续使用使用encode()函数对视频数据进行编码压缩关闭文件等内存清理操作intmain(intargc,char**argv){x264_param_tparam;//定义编码器参数结

lifei092·2022-06-23 07:26

NDT算法配准代码学习，很详细，很多不懂，一句一句解释。

本人超级小白，先是对每一块代码进行学习，结尾是无注释代码。一、这些是使用正态分布变换算法和用来过滤数据的过滤器对应的头文件#include//包含c++的标准输入输出头文件iostream#include//PCL的PCD格式文件的输入输出头文件#include//PCL对各种格式的点的支持头文件#include//NDT配准类相关头文件，点(.)后面可改成icp.h，就成为ICP配准类相关头文件

努力的小贝壳·2022-06-23 07:48

百度apollo自动驾驶planning代码学习-Apollo\modules\planning\common\TrajectoryStitcher类代码详解

概述TrajectoryStitcher类是apolloplanning模块下modules\planning\common\trajectory_stitcher.cc/.h实现从类名来看，应该是轨迹缝合类？从代码来看TrajectoryStitcher类主要是实现：1.触发轨迹重规划replan时以车辆当前状态/运动学递推0.1s后的状态作为下一段规划起始点；replan时返回的轨迹只有一个起

wujiangzhu_xjtu·2022-06-22 07:09

echarts饼图实现圆环任务进度条

echarts实现圆环任务进度条最终的效果源代码学习饼图-圆环varmyChart=echarts.init(document.getElementById("main"));varoption={//

晨曦之枭·2022-06-20 13:14

YOLOv5+DeepSort目标跟踪训练自己的数据集

本文的代码学习并整理b站up炮哥带你学，欢迎各位前去观看该up主的视频。

老王且不住隔壁·2022-06-20 07:35

pytorch 生成模型_在pytorch上编写您的第一个生成对抗网络模型

pytorch生成模型Detailedinstructionsforconstructinggenerativeadversarialneuralnetworks(GANs)usingtheexampleoftwomodelsimplementedusingthePyTorchdeeplearningframework

weixin_26749889·2022-06-15 07:46

Apollo代码学习(七)—MPC与LQR比较 (百度Apollo中用到了PID、MPC和LQR三种控制器）

摘自：https://blog.csdn.net/u013914471/article/details/84324754Apollo代码学习(七)—MPC与LQR比较follow轻尘2018-11-2917

TYINY·2022-06-13 07:29

【GAN实战项目：DCGAN in Tensorflow生成动漫人物头像】代码学习

目录一、爬虫代码二、头像截取三、训练四、遇到的问题及处理方法五、生成效果DCGAN的原理和GAN是一样的，只是把G和D换成了两个卷积神经网络（CNN）。但不是直接换就可以了，DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变，以提高样本的质量和收敛的速度。取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积（transposedconvolutionallayer）进行上采样，D网络中用加入stride的卷积代

滢滢码仔·2022-06-10 07:36

Simple-SR：Best-Buddy GANs for Highly Detailed Image Super-Resolution论文浅析

要解决什么问题？解决的问题：如何生成具有真实感的超分图像；具体而言：目前许多相关方法在PSNR、SSIM等指标上都取得很好的结果，但是大多数方法可能会产生模糊的视觉效果；为了提高恢复图像的感知质量，一些方法使用对抗学习和感知损失，但是由一对一的MSE/MAE损失引起的过度平滑问题，仍未得到最佳解决。并且，对抗训练会产生视觉伪影；提出了用于高质量图像超分辨率的Beby-GAN；网络以不同的方式对待平

加油当当·2022-06-10 07:21

持续集成与持续交付——3、Jenkins与ansible结合

文章目录gitlab创建项目主机安装ansibleansible受控主机添加devops用户ansible主机与受控主机做免密认证gitlab端编写ansible.cfgansible受控主机设定允许用户

王哞哞哞哞·2022-06-09 18:23

OpenCV根据面积筛选连通域学习示例

目录学习目标：示例代码学习目标：对二值图进行分析，设定最大最小面积区间保留该面积区间内的区域示例代码//src为二值图，minArea、maxArea为面积阈值，dest为结果图像voidconnectionAreaSelect

·2022-06-07 10:14

[Style Transfer]——GANs for Medical Image Analysis

论文阅读之GANsforMedicalImageAnalysisAbstract生成对抗网络及其变体在医学图像去噪、重建、分割、生成、检测及分类等任务中均有诸多应用，此外，GAN强大的生成能力可以生成更为逼真的图样

黄小米吖·2022-06-05 07:59

[TMI2019-07]Ea-GANs: Edge-Aware Generative Adversarial Networks for CrossModality MR Image Synthesis

Ea-GANs:Edge-AwareGenerativeAdversarialNetworksforCrossModalityMRImageSynthesis为了利用来自多重成像模态的互补信息，跨模态MR

胖头猫·2022-06-05 07:42

2021年12月90篇GAN/对抗论文汇总

001(2022-01-6)RealisticFull-BodyAnonymizationwithSurface-GuidedGANshttps://arxiv.org/pdf/2201.02193.pdf002

公众号机器学习与生成对抗网络·2022-05-29 07:40

医学图像分类_医学图像领域的GANs

这是一篇关于GANs在医学图像领域的总结，如果各位大佬也在做医学图像分割/分类，可以mark交流一下。IntroductionGoodfellow等人引入了生成对抗网络(GANs)来模拟数据分布。

weixin_39611008·2022-05-22 07:09

ganss 高斯 alt-61 快捷键札记

其实，这把60%键盘用熟了，还是非常高效的。因为，所有的按键都在一个很小的范围内，手不需要挪动全能按到。但需要简单记忆一些组合键。此文防止没有说明书时，查阅。1、模式切换a)F区域模式：左ctrl+Fn此时操作变成f区域，按键失去原有含义，相当于按住了fn。切换数字按键b)锁定方向模式：长按Fn+左shift此时方向键位置失去原有含义，只能上下左右。切换方向按键2、正常模式F1-F12：Fn+1~

AlexLJS·2022-05-22 01:01

训练生成对抗网络的一些技巧和陷阱

生成对抗网络(GANs)是当前深度学习研究的热点之一。过去一段时间，GANs上发表的论文数量有了巨大的增长。GANs已经应用于各种各样的问题。我读了很多关于GANs的书，但是我自己从来没有玩过。

ronghuaiyang·2022-05-21 16:21

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