GDA

回文字符串的判断

比如“qwerewq”是一个回文字符串，“gda534”则不是回文串。在数据结构中，可以通过使用“栈‘这种数据结构来实现，这里单从C语言的语法层面上来实现它。
鵷颺·2020-09-14 05:02

分类-3-生成学习-3-朴素贝叶斯模型、laplace平滑、多元伯努利事件模型、多项式事件模型

参考http://www.cnblogs.com/jerrylead多元伯努利事件模型（multi-variateBernoullieventmodel）在GDA中，我们要求特征向量x是连续实数向量。
yzheately·2020-09-12 18:14

机器学习算法基础：分类模型概念总结与归纳

这类模型的代表为：感知机线性判别分析（Fisher判别）软分类，可以产生不同类别的概率，这类算法根据概率方法的不同分为两种生成式（根据贝叶斯定理先计算参数后验，再进行推断）：高斯判别分析（GDA）和朴素贝叶斯等为代表判别式
wujiekd·2020-09-12 17:06

高斯判别分析(GDA,Gaussian discriminant analsis)和Logistic回归

高斯判别分析与Logistic回归之间是有一定关系的，通过公式转换，我们能够把高斯判别分析的公式转换为Logistic回归公式。但是高斯判别分析与Logistic回归之间有什么关系呢？如果x|y∼Gaussian(意为给定y的情况下x符合高斯分布)，那么对于p(y|x)一定一个Logistic函数；反过来，如果p(y|x)是一个Logistic函数，但是x|y不一定符合高斯分布。更一般的，对于x|
JasonQ_NEU·2020-09-11 22:57

Redhat Enterprise Linux(RHEL)6.0&6.1&6.3下载地址

__gda__=1289452095_01d4d0835d8bf9a5fe6f7b34caea76a
weixin_33890499·2020-08-23 08:31

js jquery中选择'除了指定元素外的所有元素'

='gda'){$('.gdacon').css('display','none');}});
麦兜~·2020-08-22 02:59

python安装读取grib库总结

2.GDA
毛发浓密的猿工科研备忘·2020-08-21 23:22

【温故而知新】高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)

GDA假设：由于服从伯努利分布，所以,而,这里先不将高斯分布的概率密度函数展开写。likeho
caicaiatnbu·2020-08-17 21:26

爬虫扩展 - 安卓逆向，反编译

安卓逆向环境工具JDK（java编译器）、SDK、NDK（提供java代码到C/C++的原生支持）AndroidStudioAndroidKiller（apk反汇编工具）、Jeb、Jadx、GDA、Android
飞向天空的鹰·2020-08-14 21:55

ctypes 载入 dll 产生[WinError 126] 错误原因及解决

背景：c++自定义创建dll，依赖于gda201.dll（如何创建dll的部分略），并提供给python调用Objdll=ctypes.cdll.LoadLibrary('D:\\ge\\testDLL
cxlovu·2020-08-11 18:13

Java使用GDAL

将“……\release-1600-x64-gda
贲_WM·2020-08-03 08:58

Coding and Paper Letter（四）

Ubuntu系统上，基于GDA
G小调的Qing歌·2020-08-01 09:25

高斯判别分析- GDA原理简介

GDA是生成学习方法的一个典型代表。
青春是一条不归路·2020-07-29 00:38

（笔记）斯坦福机器学习第五讲--生成学习算法

本讲内容1.Generativelearningalgorithms（生成学习算法）2.GDA（高斯判别分析）3.NaiveBayes（朴素贝叶斯）4.LaplaceSmoothing（拉普拉斯平滑）1
weixin_30552811·2020-07-28 16:38

生成学习算法.高斯判别分析(GDA).GDA与Logistic模型

《AndrewNg机器学习笔记》这一系列文章文章是我再观看AndrewNg的Stanford公开课之后自己整理的一些笔记，除了整理出课件中的主要知识点，另外还有一些自己对课件内容的理解。同时也参考了很多优秀博文，希望大家共同讨论，共同进步。网易公开课地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html本篇博文涉及课程五：生成学
v1_vivian·2020-07-28 15:21

高斯判别分析(GDA)和朴素贝叶斯(NB)

本文先介绍生成模型(generativemodel)和判别模型(discriminativemodel)的区别，然后重点介绍生成模型中的两个例子：高斯判别分析(Gaussiandiscriminantanalysis)和朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)生成模型和判别模型监督学习一般学习的是一个决策函数：y=f(x)或者是条件概率分布：p(y|x)判别模型直接用数据学习这个函数或分布，例如Li
rushshi·2020-07-28 12:16

机器学习（十八）——朴素贝叶斯（Naive Bayes）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf在GDA中，特征向量x是连续的实数向量。现在让我们来谈谈一种不同的学习算法，其中是离散值的。
qq_31589695·2020-07-28 06:42

【机器学习-斯坦福】学习笔记5 - 生成学习算法

生成学习算法本次课程大纲：1、生成学习算法2、高斯判别分析（GDA，GaussianDiscriminantAnalysis）-高斯分布（简要）-对比生成学习算法&判别学习算法（简要）3、朴素贝叶斯4、
maverick1990·2020-07-28 03:56

斯坦福大学机器学习——高斯判别分析

同朴素贝叶斯一样，高斯判别分析（Gaussiandiscriminantanalysismodel,GDA）也是一种生成学习算法，在该模型中，我们假设y给定的情况下，x服从混合正态分布。
linkin1005·2020-07-28 02:39

高斯判别分析（GDA）Python代码

coding:utf-8-*-#@Time:2018/8/812:56#@Author:DaiPuWei#E-Mail:[email protected]#@Site:湖北省荆州市公安县自强中学#@File:GDA.py
DemonHunter211·2020-07-28 01:17

生成学习算法（Generative Learning Algorithms）

今天我们来聊一聊生成学习算法，内容主要包括生成模型和判别模型的比较，以及生成学习算法的一个例子——高斯判别分析（GaussianDiscriminantAnalysis,GDA）。
isMarvellous·2020-07-28 00:56

【机器学习算法】高斯判别分析GDA

高斯判别分析  高斯判别分析（Gaussiandiscriminativeanalysis）是一个较为直观的模型，属于生成模型的一种，采用一种软分类的思路，所谓软分类就是我们对一个样本决定它的类别时使用概率模型来决定，而不是直接由函数映射到某一类上。生成模型通过求解联合概率来求解P(y∣x)P(y|x)P(y∣x)。它假设y∼Bernoulli(ϕ)x∣y=1∼N(μ1,Σ)x∣y=0∼N(μ2,
Mankind_萌凯·2020-07-27 15:21

【斯坦福---机器学习】复习笔记之生成学习算法

本讲大纲：1.生成学习算法（Generativelearningalgorithm）2.高斯判别分析（GDA，GaussianDiscriminantAnalysis）3.朴素贝叶斯（NaiveBayes
sinat_25357975·2020-07-27 13:39

Cytoscape插件5：DisGeNET(1)

包含三个标签：genediseasenetwork,diseaseprojects,geneprojections.默认的是genediseasenetwork,这种模式下，不同的GDA(genediseaseassosiations
Y大宽·2020-07-13 20:25

斯坦福机器学习实现与分析之五（高斯判别分析）

斯坦福机器学习实现与分析之五（高斯判别分析）http://www.cnblogs.com/jcchen1987/p/4424436.html高斯判别分析（GDA）简介首先，高斯判别分析的作用也是用于分类
zdy0_2004·2020-07-09 04:22

机器学习笔记（五）-高斯判别分析

WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言在机器学习笔记（四）-逻辑回归已经介绍了，软分类又分为概率判别模型：为代表的模型是逻辑回归；还有概率生成模型，为代表的是高斯判别分析（GDA
Blessy_Zhu·2020-07-08 20:13

高斯判别分析（GDA）Python代码

概要本篇博客主要是高斯判别分析（GDA）的Python代码。对于GDA的理论讲解请移步我的另一篇博客：斯坦福机器学习笔记（三）——高斯判别分析。
追梦者_AIer·2020-07-07 21:52

高斯判别分析(GDA)和朴素贝叶斯(NB)

生成模型和判别模型监督学习一般学习的是一个决策函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)或者是条件概率分布p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)。判别模型直接用数据学习这个函数或分布，例如LinearRegression和LogisticRegression。生成模型是先用数据学习联合概率分布p(x,y)p(x,y)p(x,y)，然后使用贝叶斯公式求p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)p(y∣x)=p
耐耐~·2020-07-07 07:35

判别模型与生成模型

参考博客判别模型和生成模型和Jerrylead，讲解的很清楚本文思路：1、什么是判别模型2、什么是生成模型（jerrylead上对于GDA（生成式模型的一个应用））解释的可以）3、判别模型与生成模型之间的关系
小碧小琳·2020-07-07 06:34

斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析

视频中主要讲解了两种生成学习算法——高斯判别分析（GDA）和朴素贝叶斯（NB）。但是自己即将学习语音识别，组要设计高斯混合标模型、隐马尔科夫模型等。因此英文讲义上的朴素贝叶斯和拉
追梦者_AIer·2020-07-06 17:03

最大似然求解k分类GDA模型

建模1）假设目标变量服从项式分布：其中是指示函数，满足2）并假设特征向量对于不同类别均满足Gauss分布，并且有共同的协方差矩阵：全部模型参数：对数似然函数最大化对数似然函数1）对求偏导：对求和，式左，式右因此，代入式得到结果对应：频率即概率。2）对求偏导：其中分母表示取值为的样本数量，分子表示取值为的样本的之和，总体表示这一取值情况的的平均值，与预期结果相符。3）对求偏导：可以发现这个结果也是符
deBroglie·2020-07-06 12:11

python+gda输出影像每个像元的像元值+坐标值

读取每个像元的坐标值fromosgeoimportgdalimportnumpyasnpgdal.AllRegister()filePath=r'D:\20200309\shujushouji\gdalzuobiaojisuan\boduanhecheng_ProjectRaster1.tif'dataset=gdal.Open(filePath)adfGeoTransform=dataset.G
GIS哼哈哈·2020-07-06 02:13

gdal1.10编译经验

errorLNK2019:无法解析的外部符号_main，该符号在函数___tmainCRTStartup中被引用解决方法是用记事本打开gdal-1.10.0文件夹下的makefile.vc，找到：/out:$(GDA
weixin_34402090·2020-07-06 01:28

GDAL对于raw数据支持的一个bug

关于VRT数据进行管理raw数据可以参考《使用GDA
weixin_33781606·2020-07-05 23:19

基于FMC的ADC-DAC子卡211

基于FMC的ADC-DAC子卡一、板卡概述FMC-1AD-1DA-1SYNC是我司自主研发的一款1路1GAD采集、1路2.5GDA回放的FMC、1路AD同步信号子卡。
hexiaoyan827·2020-07-04 17:36

R读写Excel文件中数据的方法

相比之下，用gda
刨坑数据·2020-06-27 03:38

朴素贝叶斯模型

一、朴素贝叶斯模型能够处理的问题1.1特征向量是离散值的请况：在GDA（高斯判别模型）中，我们要求特征向量x是连续实数向量。如果x是离散值的话，可以考虑采用朴素贝叶斯的分类方法。
小碧小琳·2020-06-26 23:33

企业参访 | 协进教育蒙彼EDBA校友参访奇瑞捷豹路虎汽车有限公司

2019年4月2日，蒙彼利埃EDBA校友、全球工商管理博士联合会(GDA)以及工作人员一行人参访了位于常熟市的奇瑞捷豹路虎汽车有限公司，其焊装一车间高级经理刘师先生热情地接待了来访的蒙彼EDBA校友们。
上海协进教育投资有限公司·2020-06-26 04:15

贝叶斯模型

贝叶斯模型文档可下载，目录贝叶斯模型1.判别模型与生成模型2.基于最小风险贝叶斯决策理论3.高斯判别分析模型(GaussianDiscriminantAnalysis)3.1高斯判别分析（GDA）与LR
人上人生之人·2020-06-25 02:28

python安装读取grib库总结(推荐)

2.GDA
·2020-06-24 17:33

展望｜2017 核电 蛰伏蓄力 静候窗口

华龙正式“征战”GDA，为落地英伦全面发力。核能多元化应用“登场”，陆海供热制氢出现核能身影。......冬已至，春不远！一年蛰伏，期待中国核电迎接发展新“窗口”。
能源情报中心·2020-06-24 09:21

【转载】生物软件之DNA分析

GDA1.1主要用
hemmingway·2020-06-23 14:34

测试DHCP的功能

1）在192.168.88.55上安装rh9，内核版本为2.4.20-8，下载ftp://ftp.task.gda.pl/vol/d35/rawhide.redhat.com/i386/RedHat/RPMS
dfman·2020-06-23 04:11

liblas1.8.1 最全最简单编译安装（VS2015+Win10 64）

gda
樱木大王·2020-06-21 09:42

国际“保乳保子宫”中国行暨“中欧乳腺肿瘤全程管理联盟”筹备启动仪式

本次活动由SMI瑞士医疗国际集团主办，GDA日内瓦全球医生协会、IEO欧洲肿瘤防治医院、法国赫尔曼医院、中山大学孙逸仙纪念医院苏逢锡团队协办，瑞士领誉医疗承办，旨在汇聚国内外顶尖医疗资源，创新医疗服务模式
好医生网·2020-04-05 04:46

GDA for Nums

Explaintheoutlineoftheentrybriefly.Thelackofnumberpadonlaptopcausesgreatinconveniencefornumbertyping.Numsisaneasyanduniquesolutiontotheproblem.Touchpadisacommonhardwareoflaptops,whichworksasamouse.Att
龚华超·2020-03-19 14:18

第五课 生成学习算法

本讲大纲：1.生成学习算法（Generativelearningalgorithm）2.高斯判别分析（GDA，GaussianDiscriminantAnalysis）3.朴素贝叶斯（NaiveBayes
yz_wang·2020-02-25 09:20

05.iOS JSON,XML数据解析

1.1NSJSONSerialization解析1.2JSONKit解析1.3SBJson解析1.4TouchJSon解析2.XML数据解析2.1NSXMLParser代理方式解析XML数据2.2GDataXML解析XML使用GDa
Liwx·2020-02-23 06:09

图说格但斯克

波兰人称这座城市为格但斯克（波兰语：Gdańsk)，德国人把它叫做「但泽」（德语：Danzig）。
波罗的海的琥珀色时光·2020-01-06 17:48

LOGO设计-8步优化设计流程

当我去年七月去波兰Gdańsk市参加第一届DribbbleMeetup时，我觉得会遇到一群类似的听众。确实，他们大多是自由职业网页设计师和跨界人士，多少都有被要求设计logo的经历。
SpongeBob被用了·2020-01-03 08:17
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