GMM

[Halcon] Halcon颜色识别之classify_fuses_gmm_based_lut.hdev

Inthisexamplefivedifferentcolorfusesaresegmentedwith *alook-uptableclassifier(LUT)basedonaGaussianMixture *Model(GMM
Taily_Duan·2016-05-26 09:00

[Halcon] Halcon算子总集合

算子函數——Chapter1:Classification Chapter_1_:Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm
Taily_Duan·2016-05-25 17:00

opencv：使用高斯混合模型（GMM）源码对视频进行背景差分法

非常感谢thefutureisour对opencv中c++版本的高斯混合模型的源代码完全注释，网上直接使用opencv源码编程的比较少，但是要想自己对高斯混合模型进行优化，或者要想在论文中对高斯混合模型有所创新，必须使用opencv源码来进行编程，而不仅仅是使用opencv的源码接口调用一下修改一下参数。自己废了些脑子提供给网友交流一把，1、my_background_segm.hpp#inclu
迷途中的前进·2016-05-17 22:34

opencv：使用高斯混合模型（GMM）源码对视频进行背景差分法

非常感谢thefutureisour对opencv中c++版本的高斯混合模型的源代码完全注释，网上直接使用opencv源码编程的比较少，但是要想自己对高斯混合模型进行优化，或者要想在论文中对高斯混合模型有所创新，必须使用opencv源码来进行编程，而不仅仅是使用opencv的源码接口调用一下修改一下参数。自己废了些脑子提供给网友交流一把，1、my_background_segm.hpp#inclu
ding977921830·2016-05-17 22:00

高斯混合模型用到的几个公式

下列为GMM参考代码l连接点击打开链接
u012145971·2016-05-10 13:00

高斯混合模型GMM

1.简介     众所周知，GMM（GaussianMixture-basedModel）是用来分离场景中前景和背景的，或者叫做背景扣除，那么什么叫做背景扣除（BackgroundSubtraction
eternity1118_·2016-05-04 16:00

ViBe前景检测算法

个人了解的大概概括为以下一些：      帧差、背景减除（GMM、CodeBook、SOBS、SACON、VIBE、W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion
kh1445291129·2016-05-03 14:00

机器学习---分类和测度

课上老师还提到了：GMM和GGM～～本文没有讲哈以下使用到的图片来自上海交大杨旸老师的课件，网址如下：http://bcmi.sjtu.edu.cn/~yangyang/ml/ 分类比较简单，就简单写写了
Sun7_She·2016-04-29 21:00

GMM：高斯混合模型的数学推导笔记(上)

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————注：在OpenCV中有背景提取的函数，在OpenCV中BackgroundSubtractor类型下面的几个函数中BackgroundSubstractorMOG2就是对高斯混合模型的C++实现。如果想看源代码可以直接去OpenCV文件夹下自行查找。
u011177305·2016-04-26 19:00

机器学习算法复习-谱聚类

来自http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297426.html如果说 K-means 和 GMM 这些聚类的方法是古代流行的算法的话
wangjian1204·2016-04-25 23:00

Fisher Vector Encoding

FisherencodingFisherencoding的基本思想就是用GMM去构建一个视觉字典，本质上是用似然函数的梯度vector来表达一幅图像。其中，VL-Feat给出了实现接口。
u014203453·2016-04-17 16:00

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了详细说明
ncut_matlab·2016-03-24 10:00

高斯混合模型的终极理解

高斯混合模型GMM是一个非常基础并且应用很广的模型。对于它的透彻理解非常重要。网上的关于GMM的大多资料介绍都是大段公式，而且符号表述不太清楚，或者文笔非常生硬。
Orange先生·2016-03-18 17:01

Halcon算子速查

Chapter1:Classificatio1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
qq_17835733·2016-03-06 18:41

GMM(Gaussian mixture model, 高斯混合模型)

GMM全称是Gaussianmixturemodel(高斯混合模型)。
garfielder007·2016-02-29 19:26

前景检测----- ViBe算法

既然前景检测有很多种算法，那干脆就把这些模型都学起来吧，以后用到前景检测时至少还有那么几种方法可以选择，上次介绍的是GMM模型，其实GMM模型本身就是一个很不错的模型，现在也很多人在研究，并且做改进，主要是
lcj1105·2016-02-24 11:00

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）

我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理，如果读者对此不甚了解，建议参阅机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）4.高斯混合模型高斯混合模型（GMM，GaussianMixtureModel）可以看成是
白马负金羁·2016-02-02 23:34

机器学习中的EM算法详解及R语言实例（2）

我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理，如果读者对此不甚了解，建议参阅机器学习中的EM算法详解及R语言实例（1）4.高斯混合模型高斯混合模型（GMM，GaussianMixtureModel）可以看成是
baimafujinji·2016-02-02 23:00

混合高斯模型算法

高斯模型有单高斯模型（SGM）和混合高斯模型（GMM）两种。（1）单高斯模型：为简单起见，阈值t的选取一般靠经验值来设定。通常意义下，我们一般取t=0.7-0.75之间。
shubingzhuoxue·2016-01-14 17:00

EM及高斯混合模型

本文就高斯混合模型（GMM,GaussianMixtureModel）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,ExpectationMaximization）算法的实施过程。
shubingzhuoxue·2016-01-14 17:00

斯坦福大学机器学习——EM算法求解高斯混合模型

辜丽川老师和其夫人发表的论文：基于分裂EM算法的GMM参数估计（提取码：77c0）改进了这一缺陷。下面来谈谈EM算法以及其在求解高斯混合模型中的作用。一、   高斯混合模型（GaussianM
shubingzhuoxue·2016-01-14 17:00

聚类算法之高斯混合模型

高斯混合模型--GMM（GaussianMixtureModel）    统计学习的模型有两种，一种是概率模型，一种是非概率模型。    所谓概率模型，是指训练模型的形式是P(Y|X)。
shubingzhuoxue·2016-01-14 16:00

从 GMM 到 EM 算法

首先需要声明的是，GMM是GaussianMixtureModel，混合高斯模型，是一个模型。
lanchunhui·2016-01-07 09:00

GMM算法k-means算法的比较

1.EM算法GMM算法是EM算法族的一个具体例子。EM算法解决的问题是：要对数据进行聚类，假定数据服从杂合的几个概率分布，分布的具体参数未知，涉及到的随机变量有两组，其中一组可观测另一组不可观测。
ChrisZZ·2015-12-28 20:00

GMM-HMM总结

有paper有博客，牛人太多了，浙大的一个妹子真的是太厉害了，而且长的也女神~~废话不多，接下来总结一下GMM-HMM是两个算法，GMM和HMM。
zbuger·2015-12-19 22:00

opencv3中的机器学习算法之：EM算法

实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法
weixin_30737363·2015-12-10 15:00

混合高斯模型&AIC-BIC挑选中心个数

然后就用了BIC准则选择类个数，效果出奇的好 哈哈哈哈GMM初值对结果会有很大影响，按数据min，max均分正态的均值，然后用整体数据的方差作为初始方差 完美的解决了这个问题。
zzucaicai·2015-12-07 10:00

【sphinx】sphinx文档学习笔记

按平台来说，sphinx2可以作为嵌入式平台的选择按研究来说，如果研究声学模型和快速GMM计算的研究，选sphinx3；如果研究搜索算法，选sphinx4；如果做自适应和声学模型生成，可以用sphinxtrain
luoyinqq·2015-11-26 18:00

前景检测算法_3(GMM)

摘要 本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM，算法采用的思想来自论文[1][2][4]。
lcj1105·2015-11-24 11:00

GMM-HMM语音识别模型

GMM-HMM语音识别模型原理篇http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/27346787声学模型https://zh.wikipedia.org
u012176591·2015-11-22 16:00

聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut .

聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervisedlearning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut
qq_18343569·2015-11-14 11:00

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 19:42

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 18:52

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 18:16

GMM的EM算法

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering。
·2015-11-13 18:56

Google Maps Android API v2 (2)- 地图对象

在谷歌地图移动（GMM）的应用程序，你看到的地图，这些地图具有相同的外观和API暴露出许多相同的功能。
·2015-11-13 16:34

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 13:49

转： 谱聚类

K均值也是基于高斯混合模型GMM的 k均值的缺点 初始时需要指定K值 无法产生凹型的类别，例如香蕉月牙型
·2015-11-13 08:29

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 07:02

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-13 05:03

GMM简单解释

1.GMM(guassian mixture model) 　　混合高斯模型，顾名思义，就是用多个带有权重的高斯密度函数来描述数据的分布情况。
·2015-11-12 21:31

EM算法学习笔记_1(对EM算法的简单理解)

　　因做实验的需要，最近在学习EM算法，算法介绍的资料网上是有不少，可是没有一篇深入浅出的介绍，算法公式太多，比较难懂，毕竟她是ML领域10大经典算法之一 ,且一般是结合GMM模型的参数估计来介绍EM的
·2015-11-12 18:10

Reading papers_2(与GMM相关,ing...)

  　　这篇文章首次将GMM模型引入cv领域中，提供了一个用背景减图法进行于前景检测的背景建模方法。文章中将每一个像素点都建立一个混合高斯模型(即用多个高斯来描述该
·2015-11-12 18:54

漫谈 Clustering (4): Spectral Clustering

p=287 如果说 K-means 和 GMM 这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的 Spectral Clustering 就可以算是现代流行的算法了
·2015-11-12 16:23

机器学习：Gaussian Mixture Model （GMM）高斯混合模型

GaussianMixtureModel（GMM）高斯混合模型转自点击打开链接相关的博客地址 http://blog.csdn.net/manji_lee/article/details/41335307
oMengLiShuiXiang1234·2015-11-11 21:00

matlab-2

1 function varargout = gmm(X, K_or_centroids) 2 % ==============================================
·2015-11-11 06:21

GMM的EM算法

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-07 10:18

GMM的EM算法实现

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-03 22:51

高斯混合模型（GMM）

一、高斯模型简介       首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。
·2015-11-03 21:03

GMM的EM算法

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-03 20:44
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