GMM

GMM的EM算法

在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明
·2015-11-03 20:44

GMM 的EM 实现

算法逻辑在这里： http://www.cnblogs.com/Azhu/p/4131733.html     贴之前先说下，本来呢是打算自己写一个的，在matlab 上，不过，实在是写不出来那么高效和健壮的，网上有很多实现的代码，例如上面参考里面的，那个代码明显有问题阿，然后因为那里面的代码与逻辑分析是一致的，那在其基础上修改看看，结果发现代码健壮性实在太差了，我的数据集
·2015-11-01 14:43

基础学习笔记之opencv(16)：grabcut使用例程

稍微看了下grabcut方面的论文，论文中一般都是在graph cut上作改进，比如说引入了GMM模型等。同graph cut一样，在使用grabcut是也是需要人机交互
·2015-11-01 13:44

前景检测算法_4(opencv自带GMM)

　　前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接)，在第3篇博文中自己也实现了gmm简单算法，但效果不是很好，下面来体验下opencv自带2个gmm算法。 　　
·2015-11-01 13:26

前景检测算法_3(GMM)

摘要   　　本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM，算法采用的思想来自论文[1][2][4]。
·2015-11-01 13:25

GMM-HMM语音识别模型 原理篇

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和測试过程。这篇blog仅仅回答三个问题： 1. 什么是Hidden Markov Model？
·2015-11-01 12:49

高斯混合模型(GMM)

文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同点 2. 2. 高斯混合模型参数估计说明（EM算法） 2.1. 2.1. 明确影变量，写出完全数据的对数似然函数 2.2. 2.2. EM算法E步 2.3. 2.3. EM算法M步
·2015-10-31 13:37

.net(c#)读取flash(swf)文件的尺寸

于是在网上找资料，google、baidu了多遍，发现资料不多，唯一找到一篇可以抄的，呵呵，应该也是博客园牛人的原创了，地址如下：http://www.cnblogs.com/gmm/archive/2007
·2015-10-31 10:21

Deep learning：二十(无监督特征学习中关于单层网络的分析)

Unsupervised Feature Learning”后的分析，主要是针对一个隐含层的网络结构进行分析的，分别对比了4种网络结构，k-means, sparse autoencoder, sparse rbm, gmm
·2015-10-31 08:47

GMM公司数字化多功能胃肠机宣传资料

一台高端的的数字化多功能胃肠机必须满足二大条件：一是真正的全数字化，二是真正的多功能。所谓真正的全数字化：一是即从高压发生器工作，触发X射线，影像增强器采集，传输等均由计算机控制指挥。二是所有的机械运动和诊断床的控制也由计算机统一协调指令。三是控制部分，所有的图像采集转换，数字处理，显示，传输等也都由计算机计算处理。真正的多功能：必须具备透视，摄片，数字透视，数字拍片，倾斜摄影，胶片摄影，电影回放
·2015-10-30 12:08

机器学习算法复习-谱聚类

如果说 K-means 和 GMM 这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的 Spectral Clustering 就可以算是现代流行的算法了，中文通常称为
·2015-10-30 10:16

找找2

7.GMM的基本原理和应用。8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。数学知识：1.贝叶斯全概率公式题。2
Allyli0022·2015-10-28 09:00

面试题

7.GMM的基本原理和应用。8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。数学知识：1.贝叶斯全概率公式题。2.最小二乘拟合的公式推导和代码
Allyli0022·2015-10-28 08:00

利用GMM进行无监督face recognition的MATLAB代码及分析

因为做GMM时遇到些小麻烦，所以干脆把问题解决的过程都写下来，帮助学习GMM的童鞋省些工夫。闲话少说，开始。
·2015-10-27 16:05

【opencv】图片标注文字

cvInitFont(&stTimeFont,CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.5f,0.5f,0,1,8);  sprintf_s(as8Title,"GMM
·2015-10-27 15:41

高斯混合模型GMM实现 matlab

（1）以下matlab代码实现了高斯混合模型： function [Alpha, Mu, Sigma] = GMM_EM(Data, Alpha0, Mu0, Sigma0) %% EM 迭代停止条件
·2015-10-27 15:33

如何查看存储过程执行计划

tracefile_identifier=10046;2.alter session set events '10046 trace name  context forever,level 12';3.exec GMM_UPDATE_PURCHASE_PLAN
·2015-10-23 08:49

Gaussian Mixture Model

p=39上一次我们谈到了用k-means进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：GaussianMixtureModel(GMM)。
t0903·2015-10-19 14:00

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果较好。 
xiaohaijiejie·2015-09-10 20:00

使用matlab创建高斯混合模型及绘图

Matlab提供了根据几个独立的高斯模型创建GaussianMixtureModel（GMM）的函数，即fitgmdist。
vernice·2015-09-02 08:00

Kmeans和GMM参数学习的EM算法原理和Matlab实现

本文整理自JerryLead的博文“《K-means聚类算法》”，“《（EM算法）TheEMAlgorithm》”，“《混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法》”，以及自己编写的关于GMM
wjbwjbwjbwjb·2015-09-01 20:00

halcon算子大全

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
u011058765·2015-08-28 15:00

Gaussian Mixture Model（学习Free Mind知识整理）

这篇关于GaussianMixtureModel（GMM）的文章：http://blog.pluskid.org/?
langb2014·2015-08-27 16:00

FV算法

featureencoding和pooling的算法；1.算法（1）对图像提取T个descriptor，每幅图像可以表示为：（2）假设所有图像的descriptor都满足独立等同分布，且为高斯混合模型分布（GMM
zakexu·2015-08-21 14:38

程序封装_随记（1）

（还记得么，GMM_GRAY;GMM_RGB）二、学会使用库函数进
bendangth·2015-08-15 11:12

GMM

 GMM的EM算法实现分类： DataMining MachineLearning在 聚类算法K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut一文中我们给出了GMM
qq_18343569·2015-08-07 18:00

常用数值计算库

转载自：http://www.xuebuyuan.com/1706852.html最近在使用数值库进行稀疏矩阵线性方程组的求解，接触了一些数值计算库，主要包括：MKL,GMM++等库。
menjiawan·2015-08-02 18:32

机器学习算法原理与实践（五）、GMM与K-means的那些事

GMM算法GMM与K-meansGMM模型GMM聚类参数与似然函数算法流程Matlab实现Python版本代码GMM与K-means对比关于GMM算法中奇异矩阵的问题【原创】Liu_LongPo转载请注明出处
llp1992·2015-07-25 17:00

GMM-HMM学习笔记

最近几天钻研了语音处理中的GMM-HMM模型，阅读了一些技术博客和学术论文，总算是对这个框架模型和其中的算法摸清了皮毛。在这里梳理一下思路，总结一下这几天学习的成果，也是为以后回顾时提高效率。
davidie·2015-07-17 16:23

Fisher vector学习笔记

1，背景     现有的模式分类方法主要分为两类，一类是生成式方法，比如GMM，这类方法主要反映同类数据之间的相似度；一类是判别式方法，比如SVM，主要是反映异类数据之间的差异。
happyer88·2015-06-20 23:00

【机器学习】机器学习（十二、十三）：K-means算法、高斯混合模型

简介：    本节介绍STANFORD机器学习公开课中的第12、13集视频中的算法：K-means算法、高斯混合模型（GMM）。
hujingshuang·2015-06-19 18:00

GMM高斯混合模型学习笔记（EM算法求解）

GMM与kmeans类似，也是属于clustering，不同的是，kmeans是把每个样本点聚到其中一个cluster，而GMM是给出这些样本点到每个cluste
July_Zh1·2015-06-11 23:55

GMM高斯混合模型学习笔记（EM算法求解）

GMM与kmeans类似，也是属于clustering，不同的是，kmeans是把每个样本点聚到其中一个cluster，而GMM是给出这些样本点到
happyer88·2015-06-11 23:00

GMM模型学习

出处：http://blog.pluskid.org/?p=39漫谈Clustering(3):GaussianMixtureModel bypluskid,on2009-02-02,in MachineLearning     188comments本文是“漫谈Clustering系列”中的第4篇，参见本系列的其他文章。上一次我们谈到了用k-means进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行
weilianyishi·2015-06-10 14:00

opencv中BackgroundSubtractorMOG类中的背景提取

     在智能视频分析中，混合高斯建模算法（GMM）是使用最为广泛的算法之一，近来项目对速度要求较高，原先研发的算法在实时性上无法满足需求，因此转向GMM。
kezunhai·2015-05-27 21:00

高斯混合模型（GMM）实现和可视化

高斯分布公式及图像示例高斯分布概率密度热力图高斯混合模型实现代码高斯混合模型聚簇效果图参考文献作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591需要整理后的代码文件和数据请移步http://download.csdn.net/detail/u012176591/87486731.高斯分布公式及图像示例定义在D-维
u012176591·2015-05-27 20:00

EM算法与GMM的训练应用

GMM简介GMM(Gaussianmixturemodel)混合高斯模型在机器学习、计算机视觉等领域有着广泛的应用。其典型的应用有概率密度估计、背景建模、聚类等。
Eric-He·2015-05-09 11:26

机器学习（四）高斯混合模型

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45244603作者：hjimce高斯混合算法是EM算法的一个典型的应用，EM算法的推导过程这里不打算详解，直接讲GMM
hjimce·2015-04-24 11:37

机器学习（四）高斯混合模型

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45244603 作者：hjimce高斯混合算法是EM算法的一个典型的应用，EM算法的推导过程这里不打算详解，直接讲GMM
hjimce·2015-04-24 11:00

GMM-HMM语音识别模型 原理篇

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题：1. 什么是HiddenMarkovModel？
u013538664·2015-04-18 02:00

GMM聚类算法的实现

在GMM中使用EM算法聚类我们使用k个多元高斯分布的混合高斯分布GMM来对数据进行聚类，其中每一个分布代表一个数据簇。
u014568921·2015-04-14 23:00

【计算机视觉】提取视频中的前景物体

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果
JasonDing·2015-04-06 21:36

【计算机视觉】提取视频中的前景物体

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果
JasonDing1354·2015-04-06 21:00

数据挖掘学习清单

概率分布 无约束最优化方法 拉格朗日乘子法和KKT条件 推荐 相关性检验 协同过滤推荐算法 分类 朴素贝叶斯 LR SVM 聚类 KMeans DBScan CHAMELEON GMM
·2015-04-01 19:00

混合高斯模型(GMM)实现

以下是程序的代码：functionvarargout=gmm(X,K_or_centroids) %===
bluecol·2015-03-29 22:00

机器学习方法：回归（一）：线性回归Linear regression

content:linearregression,Ridge,LassoLogisticRegression,SoftmaxKmeans,GMM,EM
大饼博士X·2015-03-19 22:47

机器学习方法：回归（一）：线性回归Linear regression

content:linearregression,Ridge,LassoLogisticRegression,SoftmaxKmeans,GMM,EM
xbinworld·2015-03-19 22:00

Spectral Clustering

如果说 K-means 和 GMM 这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的SpectralClustering就可以算是现代流行的算法了，中文通常称为“谱聚类”。
liu_guanzhang·2015-01-30 21:00

关于webrtc的VAD（voice activity dectctor)算法说明

                   关于webrtc的VAD（voiceactivitydectctor)算法说明       webrtc 的vad使用GMM(GaussianMixtureModel
李有常·2015-01-16 11:00

EM算法原理详解

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42550815EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM、基于概率的PLSA模型等等
-柚子皮-·2015-01-09 09:36
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