GPT-3

LLM的参数微调、训练、推理；LLM应用框架；LLM分布式训练

GPT-3：由OpenAI开发，GPT-3是一个巨大的自回归语言模型，拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。
lichunericli·2024-02-12 19:27

用35行代码开发一个自己的AI对话机器人

之前也写了好几篇关于ChatGPT的文章了，领略到了与深入优化的GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer）对话过程中的各种惊喜。
也鱼实验室·2024-02-09 17:43

如何利用ChatGPT填写表格数据

ChatGPT是一个基于GPT-3或GPT-4的对话式人工智能模型，它能够理解和生成自然语言
摆烂大大王·2024-02-08 19:18

GPT-3 训练自己的数据教程详解

安装依赖库：确保你安装了必要的Python库，包括transformers、torch等。pipinstalltorchpipinstalltransformers下载预训练模型：从HuggingFace的模型库中下载GPT-2的预训练权重。fromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2LMHeadModelmodel_name="gpt2"#或"gpt2-med
mqdlff_python·2024-02-08 06:30

chagpt的原理详解

GPT-3是其中的第三代，由OpenAI开发。下面是GPT的基本原理：Transformer架构：GPT基于Transformer架构，该架构由Attention机制构成。
mqdlff_python·2024-02-08 06:56

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理（NLP）：GPT
jcfszxc·2024-02-08 02:48

2020版初代GPT-3与大规模预训练

ChatGPTRoadMap（fromyao.fu）英文原文：https://franxyao.github.io/blog.html最近，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发。毫无疑问，它又强又聪明，且跟它说话很好玩，还会写代码。它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是，我们自然就有一个问题：ChatGPT是怎么变得这么强的？它
唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。
码农阿豪·2024-02-07 17:10

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

-`text-davinci`是OpenAI的一个模型，该模型是使用GPT-3训练的。它在多个语言任务上表现出色，可以生成高质量的文本输出。
su317·2024-02-07 06:48

论文阅读-Automated Repair of Programs from Large Language Models

但是生成的代码正确率很低，文章以GPT-3模型的后代-Codex模型，为例，试图利用自动化程序修复（APR）技术来修复Codex产生的代码错误。自动化修复技术接受一个有缺陷的程序和一个正确性规范
Che_Che_·2024-02-07 04:27

大模型 AI Agent 详细介绍

这些AI代理利用了大规模的语言模型（如GPT-3、BERT、T5等）或其他类型的模型（如图像识别模型、多模态模型等）来模拟人类行为和决策过程。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-06 13:19

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以应用于多种多模态任务。多模态对比语言图像预训练（ContrastiveLanguage-ImagePre-training
代码讲故事·2024-02-06 10:30

GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读

目录1ChatGPT概述1.1whatischatGPT1.2HowdoesChatGPTwork1.3TheapplicationsofChatGPT1.3ThelimitationsofChatGPT2算法原理2.1GPT-12.1.1Unsupervisedpre-training2.1.2Supervisedfine-tuning2.1.3语料2.1.4分析2.2GPT-22.3GPT-3
BGoodHabit·2024-02-06 06:36

Plus GPT API最有前途的应用领域

然而，PlusGPTAPI与GPT-3API不同，我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发，除了实现GPT-3的所有功能之外，我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI
橘子海_G·2024-02-06 05:45

机器学习漫谈：还有很长的路要走

GPT-3和Alp
人工智能学家·2024-02-05 23:57

除了缺点创意，GPT-3写出了及格大学毕业论文，只需20分钟

GPT-3写的论文及格了吗？教育资源网站EduRef对此进行了一项测试，效果还行，及格水平。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-05 20:53

为什么OpenAI会如此成功？

其研发的GPT系列模型，包括GPT-3、ChatGPT等，在自然语言生成方面取得了重大突破，显著提高了机器理解及生成文本的能力。
科学禅道·2024-02-05 06:16

有哪些流行的中文开源语言模型？

**GPT-2/GPT-3**：OpenAI发布的GPT系列模型，虽然主要是以英文
qq_20984273·2024-02-04 06:41

GPT-3被超越？解读低能耗、高性能的GlaM模型

GPT-3自问世以来在多项自然语言处理的任务上都有超强的表现。但是训练GPT-3这样庞大
NLP论文解读·2024-02-01 06:02

LLM语言模型，特别是GPT，对美国各种职业和行业的潜在影响

GPT模型的选择和相关指标论文中选择了最为知名的几个GPT模型进行比较，包括GPT-3、GPT-2和GPT。在使用这些模型时，通过衡量
百态老人·2024-01-31 09:00

点评：“理想与现实的努力平衡：OpenAI开启测试API试水商业化道路”道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

摘要：为了平衡使命和现实，OpenAI开始尝试将研发出的高性能算法GPT-3构建成API以实现商业化……基于这一强大的自然语言模型，OpenAI发布了一款通用的文本处理接口，与先前为特定目标设计的AI系统不同的是
认知智能·2024-01-31 08:05

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

基本介绍探索与实践多样效果市场表现最后基本介绍ChatGPT是OpenAI基于GPT-3模型开发的聊天机器人，利用大量的文本数据训练与深度学习技术，它能理解文本输入并生成连贯的回答。
赵闪闪168·2024-01-30 20:07

为什么是大语言模型？

然而，当GPT-3/ChatGPT这种千亿级别的大
wangqiaowq·2024-01-30 10:13

动手学RAG：汽车知识问答

原文：动手学RAG：汽车知识问答-知乎Part1内容介绍在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务
javastart·2024-01-30 08:03

datawhale 大模型学习 第六章-大模型之Adaptation

一、为什么需要Adaptation1.1简介从语言模型的训练方式来说，例如GPT-3，训练语料通常是海量的，各种领域的，不针对任何特定任务的文本信息。
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

大模型进阶应用——检索增强生成

这种方法结合了LLM(如GPT-3或GPT-4)的生成能力和业务数据搜索机制，从而提供更准确、更符合业务要求的系统响应。本文概要探讨检索增强生成，给出详细步骤说明，以帮助您更好了解LLM实践应用。
梦想画家·2024-01-29 03:04

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。
OpenChat·2024-01-28 18:06

Docker、CentOS 8遭弃用，GPT-3、M1芯片撼动技术圈，盘点2020影响开发者的十大事件！...

前事不忘，后事之师。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）2020，实“鼠”不易的一年，在众人对“牛”气冲天的期盼之下，正式结束！这一年，魔幻而真实，曲折而伟大。年初因一场突如其来的疫情，打乱了各行各业原本的脚步，对此，无数人想要对这一年点击一键“重启”，如今，弹指一挥间，我们真的要对这个“槽糕”的一年说声“再见”。这一年，坎坷之中，我们曾经“高谈阔论”的AI、区块链、自动化、量子计算
CrisAppleYan·2024-01-28 06:05

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

参考：GPT，GPT-2，GPT-3【论文精读】GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training
爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

前端周刊第64期

快讯Dan神从Meta离职，但仍将作为独立三方开发者留在React团队文章如何使用Nextjs、React和GitHubCopilot构建GPT-3应用程序-GitHub并不经常在其博客上写教程，这篇文章中他们推广现代面向
写代码的宝哥·2024-01-27 06:00

复现六：大模型评测教程

沿着这条路线，随后又陆续发布了GPT-2和GPT-3模型。与此同时，谷歌也探索了不同的大规模预训练模型方案，例如如T5,Flan等。OpenAI在2022年11月发布ChatGPT，展示了
cq99312254·2024-01-27 03:55

Datawhale Task5：模型训练篇

本章学习模型训练第6章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数：只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings
AIzealot无·2024-01-26 06:40

知名的GPT应用程序的功能

1.OpenAI'sGPT-3Playground:提供了一个在线平台，使用户能够与GPT-3进行实时的自然语言对话。用户可以在输入框中提出问题或发送指令，GPT-3将生成相应的文本响应。2.C
super_Dev_OP·2024-01-25 23:10

解析GPT-3、GPT-4和ChatGPT关系-迈向自然语言处理的新高度“

很高兴为你拓展关于GPT-3、GPT-4、ChatGPT之间关系的信息，以及解释自然语言模型和Transformer的区别。
即兴小索奇·2024-01-25 12:27

大语言模型(LLM)有哪些？

最早的版本是GPT-1，之后发展到了GPT-2和GPT-3，目前最新版本是GPT-4，2023年3月14日发布。GPT系列模型通过预训练和微调的方式，可以生成高质量的文本。BERTBER
图灵追慕者·2024-01-25 03:13

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、ChatGPT
夏日恋雨·2024-01-25 00:08

大模型用model.generate 直接产生文本的id以及获得模型生成文本概率的方法

使用模型的generate方法当使用大型语言模型（如GPT-2、GPT-3、BERT等）的generate方法直接产生文本时，通常返回的是文本的tokenID序列。
samoyan·2024-01-24 23:55

datawhale 大模型学习 第五章-模型训练

一、目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成
fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

第十一章：大模型之Adaptation

从语⾔模型的训练⽅式来说，语⾔模型，例如GPT-3，通常是任务不可知（task-agnostic），task-agnostic这个词组⽤于描述⼀种不针对任何特定任务进⾏优化的⽅法或模
LucyFang2020·2024-01-24 08:45

OpenAI的GPT接口的调用流程

注意，使用GPT-3可能会涉及费用，因此请查看OpenAI的定价信息。2.查阅API文档：阅读Op
super_Dev_OP·2024-01-23 23:41

ChatGPT：关于 OpenAI 的 GPT-4工具，你需要知道的一切

ChatGPT：关于OpenAI的GPT-4工具，你需要知道的一切什么是GPT-3、GPT-4和ChatGPT？ChatGPT可以做什么？ChatGPT-4可以做什么？ChatGPT的费用是多少？
一个正经的测试·2024-01-23 21:47

AI大模型三种技术服务模式的比较

大模型是指具有超大参数量和强大计算能力的人工智能模型，如GPT-3、DALL-E等。
AI明说·2024-01-23 21:16

十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】

通过今天学习OpenAIAPI，你将能够访问OpenAI的强大模型，例如用于自然语言的GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。
也鱼实验室·2024-01-23 08:44

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
夏日恋雨·2024-01-23 07:31

大模型的高效训练和部署技术卷出新高度

例如2016年，世界最好的大模型ResNet-50，参数量约为2000万；而到2020年的GPT-3模型，参数量已达到1750亿；到今天，根据OpenAI透露的消息，MOE混合专家系统这种架构的大模型参数量大约
AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:20

全新AI助手结合GPT4、Dalle3和Midjourney图文创作

GPT-4：GPT-4是OpenAI开发的最新一代大型语言模型，它在GPT-3的基础上进行了改进和优化。GP
Blind.894·2024-01-22 20:19

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型的代表有GPT-3、BERT、XLNet等，它们在各种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，例如机器翻译、问答、文本摘要等。什么是Embedding？
AI明说·2024-01-20 21:09

datawhale 第二章-大模型的能力

一、概述GPT-3作为一个语言模型，被训练来预测下一个词。并未明确针对特定任务进行训练。
fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文
等风来随风飘·2024-01-20 11:34
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