GPT-3

Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成

毕竟，从GPT-3开始展现出超出预期的“理解能力“开始，我一直在做Graph+LLM技术组合、互补的研究、探索和分享，截止到现在NebulaGraph已经在LlamaIndex与Langchain项目做出了不少领先的贡献
·2023-09-19 17:24

LLM 07-大模型训练

7.1目标函数我们研究三类语言模型的目标函数：只包含解码器（Decoder-only）的模型（例如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings），一次生成一个token只包含编码器
Gocara·2023-09-19 11:27

LLM 08-分布式训练

在这些不同的领域中，一个共同的特点就是模型规模越来越大，比如GPT-3模型的参数量达到1750亿。即使用1024张80GB的A100，那么完整训练GPT-3的时长都需要1个月。
Gocara·2023-09-19 11:27

如何用 Laf 接入一个免费的 AI 模型，并获得阿里达摩院大佬的点赞？

laf首先我们介绍一下今天的主角ClaudeClaude是最近新开放的一款AI聊天机器人，是世界上最大的语言模型之一，比之前的一些模型如GPT-3要强大得多，因此Claude被认为是ChatGPT最有力的竞争对手
·2023-09-18 18:39

超大规模AI异构计算集群的设计和优化

从GPT-3开始，模型已经被推到了千亿参数量的维度。
百度智能云·2023-09-18 07:16

大语言模型之十-Byte Pair Encoding

Tokenizer诸如GPT-3/4以及LlaMA/LlaMA2大语言模型都采用了token的作为模型的输入输出，其输入是文本，然后将文本转为token（正整数），然后从一串token（对应于文本）预测下一个
shichaog·2023-09-18 04:57

人工智能大模型及适用场景

GPT-3和GPT-4等版本
defdsdddev·2023-09-17 21:51

GPT的使用场景及开发方法

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一系列以Transformer架构为基础的自然语言处理（NLP）模型，其中最知名的是GPT-3。
defdsdddev·2023-09-17 21:51

LLM-2021：GPT-J【GPT-3开源替代品】【EleutherAI 】

GitHub-kingoflolz/mesh-transformer-jax:ModelparalleltransformersinJAXandHaikuGPT-J是一个基于GPT-3，由60亿个参数组成的自然语言处理
u013250861·2023-09-17 04:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】大模型的能力

大模型的能力参考GITHUB：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第二章：大模型的能力.md深入探讨GPT-3——这个具有代表性的大型语言模型的能力
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

大模型RLHF算法更新换代，DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

这些技术造就了像GPT-3、PaLM等基座生成模型，在这些基座模型之上，研究人员通过引入人类反馈的强化学习算法（RLHF）开发出了例如ChatGPT这些与人类偏好保持一致的可聊天模型
TechBeat人工智能社区·2023-09-15 17:32

OpenAI开发系列（二）：大语言模型发展史及Transformer架构详解

一、介绍在2020年秋季，GPT-3因其在社交媒体上病毒式的传播而引发了广泛关注。
算法小陈·2023-09-15 06:45

GPT-1，GPT-2和GPT-3发展历程及核心思想，GTP-4展望

看了很多文章，还是这位大佬介绍的比较透彻，特此转载：词向量之GPT-1，GPT-2和GPT-3-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/350017443目录前言1.GPT-1：无监督学习2.GPT-2：多任务学习3.GPT-3：海量参数4.GTP-4----100万亿参数WSE-2芯片和GPT-4模型我们可以从GPT-4中期待什么？前言Generati
文昊桑·2023-09-14 18:58

假性记忆，书写机器

7月，人工智能研究公司OpenAI大张旗鼓地发布了其最新的语言生成器GPT-3。GPT-3，即GenerativePre-trainedTransformer3（生成型预训练变换
ConanXin·2023-09-14 18:22

Sudowrite:基于人工智能的AI写作文章生成工具

【产品介绍】名称Sudowrite成立/上线时间2023年具体描述Sudowrite是一个基于GPT-3的人工智能写作工具，可以帮助你快速生成高质量的文本内容，无论是小说、博客、营销文案还是学术论文。
Mr.长安·2023-09-14 01:06

chatGPT笔记

三、instructGPT跟GPT-3的网络结构是否一样四、GPT和BERT有啥区别五、chatGPT的训练过程是怎样的？
hit56实验室·2023-09-13 12:53

LLM 02-大模型的能力

LLM02-大模型的能力我们将深入探讨GPT-3——这个具有代表性的大型语言模型的能力。
Gocara·2023-09-13 05:42

ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知

截至2021年9月，最新版本是GPT-3。在过去的几年里，ChatGPT已经取得了显著的进步，具备更强的自然语言处理和生成能力。目前，ChatGPT的应用领域广泛，包括但不限于：（1
iNeuOS工业互联网·2023-09-12 07:09

AIGC之文本内容生成概述（下）—— GPT

GPT的发展到目前为止，已经经历了多个版本更替，从最早的GPT-1、到GPT-2、GPT-3，再到
深度人工智能·2023-09-10 08:21

《自然语言处理》chapter7-预训练语言模型

同时参考沐神的两个视频：GPT，GPT-2，GPT-3论文精读【论文精读】BERT论文逐段精读【论文精读】概述自然语言处理的核心在于如何更好地建模语言。
Jiawen9·2023-09-10 04:49

做个善用工具的人

一直很佩服那些思维清晰，表达能力强和善用工具的人，同样是人，高效率是他们的标签，前两天听万维钢老师的专栏《我们专栏用上了AI》，提到OpenAI公司应用AI语言模型和GPT-3，只要你能清晰准确的表达自己的需求
小丽_7436·2023-09-08 02:41

使用 LangChain 实现 AI 转型：文本数据游戏规则改变者

随着OpenAI的GPT-3在2020年的突破性发布，我们见证了LLM的受欢迎程度稳步上升，随着该领域的最新进展，这种受欢迎程度只会加剧。
·2023-09-07 16:50

使用 LangChain 实现 AI 转型：文本数据游戏规则改变者

随着OpenAI的GPT-3在2020年的突破性发布，我们见证了LLM的受欢迎程度稳步上升，随着该领域的最新进展，这种受欢迎程度只会加剧。
·2023-09-07 16:19

大模型的能力边界在哪里？

这些大模型，尤其是像GPT-3这样的巨型语言模型，展示了令人印象深刻的自然语言处理能力，甚至能够生成高质量的文本、回答问题、模仿不同的写作风格，甚至作曲、绘画等等。
云长歌·2023-09-06 09:05

【趣味条漫】拿什么管理你，我的 K8S ？

据报道，OpenAI为了满足大型神经网络模型（如GPT-3，CLIP和DALL·E）的训练需要，甚至已经将Kubernetes集群规模扩展至了7500个节点，面对如此庞大的集群，选择合适的K8S管理方式至关重要
百度云原生计算·2023-09-05 14:17

CVPR 2023 | Prophet: 用小模型启发大语言模型解决外部知识图像问答

杭州电子科技大学研究方向|跨模态学习大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）无疑是时下最火热的AI概念，它不仅是人工智能领域近两年的研究热点，也在近期引发了全社会的广泛关注和讨论，OpenAI的GPT
PaperWeekly·2023-09-05 12:28

An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA

GPT-3对基于小样本知识的VQA的实证研究摘要引言相关工作方法OK-VQA上的实验VQAv2上的实验结论摘要基于知识的视觉问答（VQA）涉及回答需要图像中不存在的外部知识的问题。
UnknownBody·2023-09-05 12:27

The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning及prefix tuning与prompt tuning的区别

2.Prompttuning在GPT-3中，提示标记P={p1
BBBBBAAAAAi·2023-09-05 05:05

炸裂——关于Azure OpenAI的几个更新

从GPT-3惊艳世界开始，到AzureOpenAI的发布，到GPT-4…这段时间真的是——根本停不下来。首先容我得瑟一下，我应该算是第一批用上AOAI的、特别是GPT-4模型
dotNET跨平台·2023-09-04 22:42

PaddleNLP使用Vicuna

例如，130亿参数的LLaMA模型在大多数基准上可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行。
永胜永胜·2023-09-03 18:41

ChatGPT：革命性的自然语言处理技术

它的前身是GPT-3（生成式对抗网络，第三代），但在NLP领域的应用却更加广泛。它由OpenAI开
Nick同学·2023-09-03 15:49

哪个视觉语言模型更优？InstructBLIP、MiniGPT-4？全面评估基准LVLM-eHub告诉你

夕小瑶科技说原创作者|王思若LLaMA、GPT-3等大型语言模型实现了对自然语言强大的理解和推理能力，为AI社区构筑了强大的语言基座模型。进而，继续迭代的GPT-4，更是赋予了模型处理图像的视觉能力。
夕小瑶·2023-09-02 08:38

被称为计算机视觉新里程碑的SAM模型到底是什么？

许多研究人员认为「这是CV的GPT-3时刻，因为SAM已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是未知的物体、不熟悉的场景（如水下、细胞显微镜）和模糊的情况」，并展示了作为
景联文科技·2023-09-01 10:51

GPT-3在化学中进行低数据发现是否足够？

今天介绍一份洛桑联邦理工学院进行的工作，这份工作被发表在化学期刊预印本网站上。对于这份工作，有兴趣的朋友可以通过我们的国内ChatGPT镜像站进行测试使用，我们的站点并没有针对特定任务进行建设，是通用性质的。化学领域进行机器学习研究十分的麻烦，化学任务总是无法形成大规模数据集，这对于数据驱动主导的机器学习算法并不友好。除此之外，每项化学任务都需要结合大量的特殊的专业知识。这篇文章尝试用GPT来进行
JUVETUS·2023-08-31 20:00

ChatGPT-4和ChatGPT-3.5知识库截止日期竟然一样？

一、ChatGPT默认提供版本(模型)ChatGPT-3.5说明：GPT-3.5的知识库截止日期是2021年9月，GPT-3.5是在GPT-3模型的基础上进行优化和扩展的，具有更高的参数数量和更强的语言生成能力
信息化战略·2023-08-30 10:59

大模型开发05：PDF 翻译工具开发实战

这个工具使用了大型语言模型(LLMs)，如ChatGLM和OpenAI的GPT-3以及GPT-3.5Turbo来进行翻译。它是用Python构建的，并且具有灵活、模块化和面向对象的设计。功能特性支持
AaronZZH·2023-08-30 08:15

大模型的无限上下文与数据集组合艺术

来源|LatentSpaceOneFlow编译翻译｜贾川、杨婷、宛子琳上下文长度曾是GPT-3的最大限制之一。GPT-3最多只能接收4000个词元（3000词，6页），否则就会报错。
OneFlow深度学习框架·2023-08-28 09:21

一种让ChatGPT的回答既实时又精准的方法 | 人工智能

GPT-3是“暴力美学”的一次胜利，其最大拥有1750亿参数，训练数据达到5000亿个词，它的训练是一个无监督任务，它生成的内容已经相当接近人类的创作了，但是GPT-3并不是以对话的形式交互的，GPT-
360技术·2023-08-28 08:40

ChatGPT百科全书（全网最全面）

GPT-4架构继承了GPT-3的优势，同时在性能、规模和功能上得到了进一步提升。GPT-4采
python_One1·2023-08-27 03:01

标题：深入了解ChatGPT：基于GPT-4架构的创新人工智能语言模型及其应用前景

GPT-4是一种自然语言处理技术，其前身为GPT-3。随着技术的迅速发展，GPT-4在许多方面超越了GPT-3，如模型规模、知识库和性能。
AMIOKATT·2023-08-26 07:31

OpenAI‘s ChatGPT

OpenAI在2022年末发布了一个叫做ChatGPT的聊天机器人，ChatGPT是基于GPT-3（GenerativePretrainedTransformer-3）语言模型开发的，可以回答连续的问题
·2023-08-25 15:31

GitHub代码AL补全Copilot

Copilot基于自然语言处理模型GPT-3搭建而成，可在程序员编写代码时提供建议，甚至直接补齐代码。Copi
早睡的叶子·2023-08-25 07:54

史上最详细的使用Claude和接入Claude-api教程

是什么（What）Claude是最近新开放的一款AI聊天机器人，是世界上最大的语言模型之一，比之前的一些模型如GPT-3要强大得多，因此Claude被认为是ChatGPT最有力的竞争对手。
·2023-08-24 17:46

关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单、快速地介绍下大语言模型：从GPT-2开始，到后来流行的GPT
图数据库NebulaGraph·2023-08-24 09:41

GPT4模型架构的泄漏与分析

模型秘密的泄露6月20日，自动驾驶初创公司Comma.ai创始人GeorgeHotz透露，GPT-4并不是单一的整体密集模型（如GPT-3和GPT-3.5），而是8x2200
Omer_·2023-08-24 07:01

将AI拉下神坛（六）：被网友誉为「神迹」的 GPT-3 到底是什么？

最近的GPT-3火的有些出圈，不仅仅AI界的大神们在讨论分享，各种吃瓜小编也是争相报道：说可以写满分作文用以解决创作的瓶颈频繁提及的程序员被取代还和游戏有关联？那么，你的看法呢？
Chriszzzz·2023-08-23 23:26

关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单、快速地介绍下大语言模型：从GPT-2开始，到后来流行的GPT
·2023-08-23 12:55

GPT-5：下一代人工智能语言模型的突破

与GPT-3相比，GPT-5在语言生成和理解方面的实现更加出色。它可以生成更加自然，
智能助手观察·2023-08-23 01:31

利用 Openai Gpt-3 实现下一代自动化测试

人工智能(AI)正在飞速发展，最大的突破莫过于通过非营利研究公司OpenAI。最初创建于2015年，作为与GoogleDeepMind的对立面，与研究社区自由合作并引领AI的道德发展，他们推出了几款革命性的产品，如Dall-E、MuseNet、Whisper、Dactyl、Codex和最受欢迎的GPT语言模型。GPT-3GPT-3（生成式预训练Transformer3）是最先进的自然语言处理(NL
爱吃 香菜·2023-08-22 09:14

GPT-3.5——从 人工智障 到 大人工智障

从人工智障到大人工智障GPT-3.5学术介绍No.1----西红柿炒钢丝球基本信息详细制作方法材料步骤幕后花絮No.2----顶尖数学家GPT-3.5学术介绍GPT-3.5是由OpenAI开发的一个自然语言处理模型，是GPT
Sirius·Black（有关必回）·2023-08-22 09:20
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