GPT-3

【NLP】GPT 模型如何工作

我要求GPT-3总结一份很长的文档，并尝试了几次提示。我可以看到结果比以前的模型先进得多，这让我对这项技术感到兴奋，并渴望了解它是如何实现的。
Sonhhxg_柒·2023-11-23 19:42

LLM-2022：InstructGPT【GPT3-（问题和答案拼成一段对话，使用这些对话微调GPT3）-＞SFT（监督微调）-（SFT的答案排序后的数据集上再训练）-＞RM-＞RL（强化学习）】

目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGPT和今年年初公
u013250861·2023-11-22 22:34

openAI和微软的chatgpt哪家的厉害

OpenAI和微软都开发了强大的聊天AI模型，OpenAI的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型，包括最新的GPT-3，以其惊人的语言生成和理解能力而闻名。
图灵追慕者·2023-11-21 11:47

聊天机器人有了长期记忆，遇到不懂的还能上网搜索

尽管从GPT-3开始，AI生成的文本已经能做到以假乱真，但这仅限于生成一段话。
Blink小精灵·2023-11-21 09:31

马斯克炮轰微软：OpenAI不是你的工具人

就在微软官宣GPT-3后一天，马斯克在社交媒体上吐槽此事：“这看起来像是与‘开放’相悖。OpenAI本质上已经被微软‘控制’了。”这件事情的起因，还得从微软与OpenAI的关系说起。
视学算法·2023-11-20 17:04

专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5%

专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5%写在最前面示例（试过了，难点的和普通输出差不多；只能说，比简单的题目输出内容更丰富一些）MathPrompter解题示例机理MathPrompter
是Yu欸·2023-11-19 08:12

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。
MR.CHEN.SONG·2023-11-16 13:24

免费GPT3.5

它是OpenAI公司的研究成果，是对前代模型GPT-3的进一步改进和优化。GPT3.5是一个预先训练的模型，它通过大量的文本数据进行训练，可以理解和生成人类语言。
努力搬砖的NPC·2023-11-16 11:35

深度解读：chatGPT 3.5 (GPT-3.5语言模型)

ChatGPT3.5相对于其前身GPT-3，在生成能力和对话交互方面有所提升，具备更好的上下文理解、生成控制和回复质量。GPT-3是
hibaby_·2023-11-16 11:03

论文浅尝 | 用于开放式文本生成的事实增强语言模型

/paper_files/paper/2022/hash/df438caa36714f69277daa92d608dd63-Abstract-Conference.html1.动机生成式语言模型（例如GPT
开放知识图谱·2023-11-15 06:43

Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章

但是从GPT-3开始，一种新的范式开始引起大家的关注
人工智能与算法学习·2023-11-14 11:35

【NLP】理解 Llama2：KV 缓存、分组查询注意力、旋转嵌入等

值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于巨大的GPT-3(175B)，尽管其尺寸只是其一小部分。您无疑听说过LLaMA令人印象深刻的性能，但您是否想知道是什么让它如此强大？
Sonhhxg_柒·2023-11-13 18:19

XoT：一种新的大语言模型的提示技术

月最新发布的一篇论文，题为“EverythingofThoughts:DefyingtheLawofPenroseTriangleforThoughtGeneration”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT
deephub·2023-11-13 13:23

ChatGPT 学习笔记 - 1

1、相比于GPT-3，GPT-4产生不允许内容的概率下降了%82，产生内容的真实性上升了40%；2、InstructGPT是ChatGPT的默认语言模型，有1.3B的参数。
Linky1990·2023-11-13 03:43

PFlop/s-day算力单位

2020年的论文《LanguageModelsareFew-ShotLearners》，训练一次13亿参数的GPT-3XL模型需要的全部算力约为27.5PFlop/s-day，训练一次1746亿参数的GPT
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-12 13:22

Llama2通过llama.cpp模型量化 Windows&Linux本地部署

特别是，LLaMA-13B在大多数基准测试中都优于GPT-3（175B），并且LLaMA65B与最好的型号Chin
早安不安·2023-11-12 07:53

gpt-3开源吗

GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3)是一个大型的预训练语言模型，由OpenAI开发。它目前并不是开源的，而是作为一项有偿服务提供。
老光私享·2023-11-11 10:36

开源语言大模型演进史：早期革新

尽管业内最初强调专有模型，但随着GPT-3等流行语言模型的发布，LLM研究社区开始发布相关开源变体。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

不会写代码，也能部署一个独立ChatGPT？

本教程使用GPT-3模型接口模拟ChatGPT项目，虽然与真正的ChatGPT存在差异，但是演示了ChatGPT的工作原理。
大鹏学开发·2023-11-09 19:29

5亿美元！ChatGPT竞争对手Aleph获巨额融资

AlephAlpha自研了大语言模型Luminous系列，包含130亿、300亿和700亿三种参数，性能相当于GPT-3。功能与ChatGPT类似，提供生成文本/代码、总结内容、翻译等服务。
RPA中国·2023-11-09 14:21

不止GPT-3、SimCLR、YOLOv4...

然后，汇总到一起，并根据7天的社交媒体热度对所有论文进行热度评分，最后选出来了十大arXiv热门论文，其中就有GPT-3、SimCLR、YOLOv4等研究工作。以下是
人工智能与算法学习·2023-11-09 13:18

英伟达H100用11分钟训完GPT-3，PyTorch创始人：不要只看时间

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute赢了，但没有全赢。昨天，老黄又「赢麻了」！为啥呢？原来在最新的MLPerf基准测试中，英伟达H100GPU芯片组在以下八项基准测试中全部创下了新纪录，同时成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台。据悉，最新MLPe
计算机视觉研究院·2023-11-09 05:19

点评：“理想与现实的努力平衡：OpenAI开启测试API试水商业化道路”道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

摘要：为了平衡使命和现实，OpenAI开始尝试将研发出的高性能算法GPT-3构建成API以实现商业化……基于这一强大的自然语言模型，OpenAI发布了一款通用的文本处理接口，与先前为特定目标设计的AI系统不同的是
认知智能探索者·2023-11-08 16:08

是什么技术，让chatGPT这么强悍？

作为两个代表性的模型，GPT-3和PaLM通过增加模
嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:17

GPT-3解读：惊艳世界的模型原来是大力出奇迹

今天，我们将共同探索OpenAI的GPT-3，与GPT-2相比，GPT-3更像是一个大力出奇迹的结果。接下来，就让我们跟随论文深入理解其技术细节。
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:26

【网安AIGC专题11.1】论文12：理解和解释代码，GPT-3大型语言模型&学生创建的代码解释比较+错误代码的解释（是否可以发现并改正）

ComparingCodeExplanationsCreatedbyStudentsandLargeLanguageModels写在最前面总结思考背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果相关工作CodeComprehensionPedagogicalBenifisofcodeexplanationLargeLanguageModelsinCSEducationCo
是Yu欸·2023-11-06 18:28

【网安AIGC专题11.1】论文12：理解和解释代码，GPT-3大型语言模型&学生创建的代码解释比较+错误代码的解释（是否可以发现并改正）

ComparingCodeExplanationsCreatedbyStudentsandLargeLanguageModels写在最前面总结思考背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果相关工作CodeComprehensionPedagogicalBenifisofcodeexplanationLargeLanguageModelsinCSEducationCo
是Yu欸·2023-11-06 18:50

ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗

其中，ChatGPT是一种基于GPT-3模型的聊天机器人，能够为用户提供自然语言查询的解决方案。那么，ChatGPT能成为下一代搜索引擎吗？答案是肯定的。
一个路过的小码农·2023-11-06 14:00

InstructGPT：彻底改变人工智能驱动的语言模型

人工智能驱动的语言模型的演变InstructGPT模型与GPT-3相比如何通过OpenAIAPI访问InstructGPT1.访问platform.openai.com并创建或登录您的OpenAI帐户2
npk191954·2023-11-06 12:59

GPT学习笔记-文章的摘要

GPT-3可以帮助我们从过大而无法放入上下文窗口的文档中提取关键的数字、日期或其他重要内容。解
woohooli·2023-11-05 10:55

LangChain 版 Auto-GPT 学习笔记

实战：LangChain版Auto-GPTAuto-GPT项目定位与价值解读Auto-GPT是一个开源项目，旨在利用GPT-3和其他大型语言模型（LLM）来自动生成代
weixin_58038421·2023-11-05 10:25

GPT系列学习笔记

GPT1GPT-3关于GPT-3的主要事实:模型分类:GPT-3有8个不同的模型，参数从1.25亿到1750亿不等。模型大小:最大的GPT-3模型有1750亿参数。
银晗·2023-11-05 10:20

1.大模型基础：GPT模型家族&提示学习

文章目录1.大模型基础：GPT模型家族&提示学习1.GPT模型家族：从始至今1.1从GPT-1到GPT-3：一路的风云变幻1.2ChatGPT：赢在哪里2.提示学习（PromptLearning）2.1
_laolao_·2023-11-05 06:17

Bytedance揭秘OpenAI大模型: GPT-3到GPT-4进化路径

文章目录探秘GPT-3到GPT-4进化之路1、SFT：早期GPT进化的推动者2、RLHF和SFT：编码能力提升的功臣3、代码加入预训练，对推理帮助最大4、“跷跷板”现象论文地址项目链接ReferenceGPT-Fathom
猛码Memmat·2023-11-04 23:09

ChatGPT 进阶1- 提示工程简介

GPT-4是继GPT-3之后的一个更先进的自然语言处理模型，它在许多任务中表现出更高的性能和能力。
晴雪月乔·2023-11-04 16:21

中软国际教育科技集团送给参赛选手的专属福利，悟道之巅大赛参与就有奖励

比赛介绍参见：“中国GPT-3”开放APP开发接口，百万
智云研·2023-11-03 02:15

超越CNN的ViT模型及其应用前景

©作者|苏菲Transformer模型在NLP领域获得了巨大的成功，以此为内核的超大规模预训练模型BERT、GPT-3在NLP各个任务中都大放异彩，令人瞩目。
CV案例精选·2023-11-02 23:58

软件测试：如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本

ChatGPT简介ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。它能够理解人
测试界的飘柔·2023-11-02 15:02

软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本

ChatGPT简介ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。它能够理
软件测试大空翼·2023-11-02 15:57

【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL

这是一个至少与GPT-3(达芬奇)一样好的100b规模模型的开源尝试，并揭示了如何成功地对这种规模的模型进行预训练。在这一过程中，我们面临着许多意想不到的技术和工程挑战，特别是在损失峰值和分歧方面。
技术宅学长·2023-11-02 07:10

从语言模型到ChatGPT，大模型训练全攻略

毕竟，GPT-3在2020年就已经推出了，拥有175B的参数规模，但除了最初的热度之外，它并没有引起社会太多的关注。那么，究竟是什么让ChatGPT能够生成相对客观且富有信息量的回答呢？
夕小瑶·2023-11-01 07:17

LLM - 训练与推理过程中的 GPU 算力评估

[FloatingpointOpearationPerSecond]◆TFLOPs[TeraFloatingpointOpearationPerSecond]三.训练阶段的GPU消耗◆影响训练的因素◆GPT
BIT_666·2023-11-01 00:44

【网安AIGC专题11.1】（顶刊中OpenAI的api调用）CodeX用于命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）

LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型评价指标实验方案对比1、（表3）LLMs(GPT
是Yu欸·2023-10-31 20:35

十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】

通过今天学习OpenAIAPI，你将能够访问OpenAI的强大模型，例如用于自然语言的GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。
bagell·2023-10-31 11:54

详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)

背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的，同时GPT
MLTalks·2023-10-29 08:12

IT行业哪个方向比较好就业？

2020年：OpenAI发布了GPT-3模型，引发对大规模预
木法星人·2023-10-29 07:52

使用GPT-4模型打造智能代码助手：轻松提升开发效率与代码质量

GTP4与GPT3的参数规模对比GPT4与GPT3优化对比GPT4与GPT3的区别GPT-4和GPT-3都是由OpenAI开发的大型语言模型，基于Transformer架构。
violets007·2023-10-28 23:21

InstructionGPT

基本原理在做下游的任务时，我们发现GPT-3有很强大的能力，但是只要人类说的话不属于GPT-3的范式，他几乎无法理解。
-柚子皮-·2023-10-27 21:26

深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3

深度学习：GPT1、GPT2、GPT3的原理与模型代码解读GPT-1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT-3GPT-1IntroductionGPT-1（GenerativePre-trainingTransformer-1）是由OpenAI于2018年发布的第一个基于Transfo
HanZee·2023-10-27 08:19

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法摘要引言相关工作&背景方法实验15个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要GPT-3在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能
露葵025·2023-10-27 01:30
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