GPT-3 第8页

大模型（大型语言模型，LLM）

GPT-3是“GenerativePre-trained

云大卫·2023-08-16 00:44

大语言模型LLM的一些点

GPT-3(1750亿参数)，作为一个自监督模型，可以完成自然语言处

超人汪小建(seaboat)·2023-08-16 00:14

变形金刚在图像识别方面比CNN更好吗？

链接到文—https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf一、说明如今，在自然语言处理（NLP）任务中，转换器已成为goto架构（例如BERT，GPT-3等）。

无水先生·2023-08-14 03:56

Chat GPT-4，大增长时代的开始！

虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮（OneFlow

星辰_218·2023-08-12 04:31

第一批AIGC独角兽开始裁员了

早在ChatGPT爆火之前，AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠GPT-3，在18个月从白手起家到估值15亿美元。公告中称：他们裁掉的都是业内最早构建、营销和支持人工智能产品的人。

卡奥斯开源社区官方·2023-08-11 20:18

【GPT-3 】创建能写博客的AI工具

一、说明如何使用OpenAIAPI，GPT-3和Python创建AI博客写作工具。

无水先生·2023-08-09 12:41

ChatGPT FAQ指南

OpenAI不允许大陆和香港用户注册访问openai可以的，chatGPT不行以下国家IP不支持使用中国(包含港澳台)俄罗斯乌克兰阿富汗白俄罗斯委内瑞拉伊朗埃及问：ChatGPT和GPT-3什么关系？

孙叫兽·2023-08-07 16:01

OpenApi接口的一次调用经历(附代码)

account/api-keys先看所有能用的模型：importopenaiopenai.api_key='sk-3MXseSpzjlPaPg0jKMPuT3BlbkFJ70WHA5twkr'#列出所有GPT

众乐乐_2016·2023-08-05 22:28

ChatGPT百科全书（全网最全面）

GPT-4架构继承了GPT-3的优势，同时在性能、规模和功能上得到了进一步提升。GPT-4采

DogDaoDao·2023-08-05 06:24

AI的蓬勃发展，程序员的末日？

如BERT、GPT-3等。专家系统:通过人工编入大量专家知识和规则来推理解决问题。如早期的

程序媛一枚嗯·2023-08-05 01:48

无界AI：2023年AIGC之AI绘画行业发展研究报告（附下载）

与之配套的算法如GPT-3技术，由人工智能非营利性组织QpenAl、Googl

insightortop·2023-08-03 23:35

【NLP-新工具】语音转文本与OpenAI的用途

与DALLE-2和GPT-3不同，Whisper是一个免费的开源模型。它的主要功能就是将语音翻译成文本。本文将介绍如何使用这个重要应用库。二、Whisper概念2.1Whisper是啥？

无水先生·2023-08-03 00:57

ChatGPT：人工智能交互的新时代

ChatGPT的背景和发展：ChatGPT是OpenAI公司在GPT-3基础上的进一步升级。

GPT1736·2023-08-02 04:21

“xAI正式成立，GPT大战重燃，AI大模型的现状与发展怎么看？“

最近推出的GPT-3（GenerativePre-t

想你依然心痛·2023-07-31 16:10

LLaMA：开放和高效的基础语言模型

特别是，LLaMA-13B在大多数基准上超过了GPT-3（175B），LLaMA-65B与最好的模型Chinchilla-70B和PaLM-540B相比具有竞争力。我们向研究界发布

系统免驱动·2023-07-31 15:38

用LangChain开源框架实现知识机器人

前言LargeLanguageModels(LLMs)在2020年OpenAI的GPT-3的发布而进入世界舞台。从那时起，他们稳步增长进入公众视野。

学习3人组·2023-07-31 07:51

[NLP]LLaMA与LLamMA2解读

最值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于GPT-3，而体积却小了10倍以上，LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争性。一、引言一般而言，模型越大，效果越好。

奇思闻影的舒克与贝克·2023-07-30 00:22

【深度学习】GPT-3

2020年5月，OpenAI在长达72页的论文《https://arxiv.org/pdf/2005.14165LanguageModelsareFew-ShotLearners》中发布了GPT-3，共有

DonngZH·2023-07-28 02:49

挑战Open AI！马斯克宣布成立xAI

首先，AI大模型，如GPT-3等，具有强大的自然语言处理和生成能力，可以在多个领域提供令人印象深刻的结果。这种模型在机器翻译、文本摘要、对话生成等任务中展示出了惊人的表现。

一只贴代码君·2023-07-27 20:13

OpenAI大模型生态与ChatGLM ｜｜学习大模型我们需要掌握些什么？

语言类大模型其中语言类大模型包括:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。

笑不止是表情·2023-07-27 19:17

大语言模型分词的 chunk_size 和 chunk_overlap 说明和验证

大语言模型分词的chunk_size和chunk_overlap1.什么是chunk_size和chunk_overlap2.实际验证1.什么是chunk_size和chunk_overlap对于大型语言模型如GPT

engchina·2023-07-26 23:37

ChatGPT漫谈(二)

ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3，任何外行都可以使用GPT-3，在几分钟内提供示例，并获得所需的文本输出。

ljt2724960661·2023-07-26 03:14

独家 | ChatGPT工作原理：机器人背后的模型

这篇对赋能ChatGPT的机器学习模型的简要介绍，将从大型语言模型(LLM)开始，进而探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意力机制(self-attentionmechanism)，之后研究人类反馈强化学习

数据派THU·2023-07-26 00:47

LoRA：大模型下游任务的低秩适应

然而随着模型规模（比如GPT-3这样规模模型的出现）越来越大，对大模型的全参数微调变得更加困难，这在存储和部署

酷酷的群·2023-07-25 21:23

悟道·文澜：北京智源研究院、人大、中科院联手打造的超大规模多模态预训练模型！

随着OpenAI超大规模语言模型GPT-3的发布，预训练语言模型在自然语言理解能力上再次被推至新的高峰。

一览群智·2023-07-25 18:06

php使用chatGPT生成一些东西做一个记录

之前使用chatgpt-3,效果一直不咋好，这里我们来说说各个版本区别gpt-3收费成本可以接受，生成的内容对话有点不太聪明的样子git-3.5-turbo收费相对来说低，生成文本质量还是蛮高的，虽然有可能存在一点废话

小黑雷·2023-07-25 16:44

用 LangChain 构建基于资料库的问答机器人（三）：ReAct

在ChatGPT开放之初，除了各大公司在AI算法方面竞争，还有许多人在研究如何仅通过修改prompt就能让GPT-3做出更好的回答，这种方法被称为“提示工程

Jambo Chen·2023-07-25 11:44

为什么说大模型训练很难？

www.zhihu.com/question/498271491编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删自从Bert网络模型产数量超过3亿规模，当时候只是觉得性能好，没想到GPT系列出来后，GPT

woshicver·2023-07-24 21:42

GPT套壳还能走多远？第一批AIGC创业公司开始裁员？新初创公司又该如何应对大模型的快速迭代升级？

早在ChatGPT爆火之前，AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠GPT-3，在18个月从白手起家到估值15亿美元。

科技资讯早知道·2023-07-24 19:59

对话ChatGPT，大模型时代到来

7.写一首歌，歌的主题是《大模型时代》以下回答由基于GPT-3模型的ChatGPT完成1.你觉得大模型时代已经到来了吗？作为一个由开放人工智能（OpenAI）训练的

修破立生·2023-07-23 01:21

基础语言模型LLaMA

Meta在数万亿个tokens上训练了模型，LLaMA-13B在大多数基准测试中优于GPT-3（175B）。

tzc_fly·2023-07-22 14:39

chatgpt和openai的Chat completion(聊天补全)介绍

OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型，如GPT-3，它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构，从而生成高质量、连贯的聊天内容。

magento全栈开发·2023-07-22 06:11

ChatGPT：人工智能语言模型的巅峰之作

一、ChatGPT的前世今生ChatGPT是GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的最新成员，其前身GPT-3在推出后引起了广泛关注。

GPT1736·2023-07-21 23:12

P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络在之前的文章必须要GPT-3吗？

PaperWeekly·2023-07-21 22:15

大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（Scoring Function）设计以及ICL底层机制等原理详解

In-ContextLearning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（ScoringFunction）设计以及ICL底层机制等原理详解1.In-ContextLearning背景与定义背景大规模预训练语言模型（LLM）如GPT

汀、人工智能·2023-07-21 14:03

chatgpt 讯飞星火对比

以下是它们之间的一些对比：1.开发公司：ChatGPT：由OpenAI开发，是OpenAI旗下的GPT-3模型的一个版本，使用GPT-3.5架构。

Java大撕兄·2023-07-20 09:49

学习记录——SAM、SPM

许多研究人员认为「这是CV的GPT-3时刻，因为SAM已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是未知的物体、不熟悉的场景（如水下、细胞显微镜）和模糊的情况」，并展示了作为CV基本模型的巨大潜力。

Chaoy6565·2023-07-20 05:51

ChatGPT 速通手册——GPT 训练数据集介绍

不过考虑到ChatGPT是在前序GPT算法基础上发展而来，我们可以侧面分析GPT-3的训练数据集情况。

云哲-吉吉2021·2023-07-20 04:21

史上最详细使用copliot AI保姆级教程来了

Copilot的核心技术基于GPT-3模型，但是在编码方面是优于GPT-3的，它可以根据程序员输入的上下文和代码提示，自动生成符合语法和逻辑的代码片段。使用Copilot可以大大提高编写代码的效

ku_code_ku·2023-07-20 03:33

GPT-1,GPT-2,GPT-3 InstructGPT论文学习笔记

Gpt-1论文：《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》GPT-1网络结构无监督,使用12层transforerdecoder结构,每一层维度是768,12个注意力headstokenembedding矩阵,经过transformerdecoder处理后,经过线性层和softmax层,得到下一个token的预测分布位置编码30

dream_home8407·2023-07-18 06:19

谁说GPT只擅长生成？清华研究力证：GPT语言理解能力不输BERT

GPT-3大型语言模型向我们展示了AI模型在生成自然语言文本方面的强大能力。从创作历史人物对话到总结电影再到编写代码，GPT-3似乎无所不能。

PaperWeekly·2023-07-18 04:58

LLaMA以及其扩展模型总结（一）

Meta公司反其道行之，今年2月24日发布了半开源大语言模型LLaMA(中文意为“羊驼”)，这是一组包含7到650亿个参数的基础大型语言模型，因其参数量远小于GPT-3，效果

wshzd·2023-07-17 12:59

谷歌Bard更新：支持中文提问和语音朗读

ChatGPT不断更新功能，从GPT-3到3.5，再到GPT-4，甚至最新的plus版已经支持图像处理和图表生成，而谷歌Bard却自从推出后就一直很安静，没有什么大动作。

PythonFun·2023-07-16 23:27

四两拨千斤，训练大模型的PEFT方法

自然语言处理进入大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）时代之后，模型的参数量级越来越庞大，以稍早之前的GPT-3为例，它有175B即1亿7千5百万参数，而ChatGPT及后续模型则更大

从流域到海域·2023-07-16 22:17

a315823806·2023-07-16 08:01

Tansformer-GPT-1,GPT-2,GPT-3,BERT&Instruct-GPT简介

•自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，它涉及处理自然语言文本的各种任务，包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。NLP的发展离不开机器学习、深度学习等技术的支持，而Transformer模型则是NLP领域中的一个重要技术突破。•Transformer模型是Google在2017年提出的一种新型神经网络结构，它以自注意力机制(self-attention)为基础，摒

吴晓Q·2023-07-14 23:08

GPT-4的详细信息已经泄露

一些关键信息：-GPT-4的大小是GPT-3的10倍以上。我们认为它在120层中总共有大约1.8万亿个参数。-GPT-4是多个专家模型混合在一起，但不是之前说的8个专家，而是16个。

这就是编程·2023-07-14 22:51

开源LLM大模型微调简明教程

它由OpenAI开发的大型语言模型GPT-3提供支持。这些大型语言模型（通常称为LLM）开启了自然语言处理的许多可能性。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。1、什么是大型语言模型或LLM？

新缸中之脑·2023-07-14 17:59

LLM(Large Language Model)大语言模型

涌现：语言模型够大，训练的语料够多，涌现出推理能力飙升等常见的大语言模型：GPT-3（OpenAI）：GenerativePre-trainedTransformer3（GPT-3）是最著名的LLM之一

Erick Yu·2023-07-14 04:13

深入理解深度学习——GPT（Generative Pre-Trained Transformer）：GPT-3与Few-shot Learning

von Neumann·2023-06-23 08:23

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