GPT-3

LoRA：大模型下游任务的低秩适应

然而随着模型规模（比如GPT-3这样规模模型的出现）越来越大，对大模型的全参数微调变得更加困难，这在存储和部署
酷酷的群·2023-07-25 21:23

悟道·文澜：北京智源研究院、人大、中科院联手打造的超大规模多模态预训练模型！

随着OpenAI超大规模语言模型GPT-3的发布，预训练语言模型在自然语言理解能力上再次被推至新的高峰。
一览群智·2023-07-25 18:06

php使用chatGPT生成一些东西做一个记录

之前使用chatgpt-3,效果一直不咋好，这里我们来说说各个版本区别gpt-3收费成本可以接受，生成的内容对话有点不太聪明的样子git-3.5-turbo收费相对来说低，生成文本质量还是蛮高的，虽然有可能存在一点废话
小黑雷·2023-07-25 16:44

用 LangChain 构建基于资料库的问答机器人（三）：ReAct

在ChatGPT开放之初，除了各大公司在AI算法方面竞争，还有许多人在研究如何仅通过修改prompt就能让GPT-3做出更好的回答，这种方法被称为“提示工程
Jambo Chen·2023-07-25 11:44

为什么说大模型训练很难？

www.zhihu.com/question/498271491编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删自从Bert网络模型产数量超过3亿规模，当时候只是觉得性能好，没想到GPT系列出来后，GPT
woshicver·2023-07-24 21:42

GPT套壳还能走多远？第一批AIGC创业公司开始裁员？新初创公司又该如何应对大模型的快速迭代升级？

早在ChatGPT爆火之前，AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠GPT-3，在18个月从白手起家到估值15亿美元。
科技资讯早知道·2023-07-24 19:59

对话ChatGPT，大模型时代到来

7.写一首歌，歌的主题是《大模型时代》以下回答由基于GPT-3模型的ChatGPT完成1.你觉得大模型时代已经到来了吗？作为一个由开放人工智能（OpenAI）训练的
修破立生·2023-07-23 01:21

基础语言模型LLaMA

Meta在数万亿个tokens上训练了模型，LLaMA-13B在大多数基准测试中优于GPT-3（175B）。
tzc_fly·2023-07-22 14:39

chatgpt和openai的Chat completion(聊天补全)介绍

OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型，如GPT-3，它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构，从而生成高质量、连贯的聊天内容。
magento全栈开发·2023-07-22 06:11

ChatGPT：人工智能语言模型的巅峰之作

一、ChatGPT的前世今生ChatGPT是GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的最新成员，其前身GPT-3在推出后引起了广泛关注。
GPT1736·2023-07-21 23:12

P-tuning：自动构建模版，释放语言模型潜能

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络在之前的文章必须要GPT-3吗？
PaperWeekly·2023-07-21 22:15

大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（Scoring Function）设计以及ICL底层机制等原理详解

In-ContextLearning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（ScoringFunction）设计以及ICL底层机制等原理详解1.In-ContextLearning背景与定义背景大规模预训练语言模型（LLM）如GPT
汀、人工智能·2023-07-21 14:03

chatgpt 讯飞星火 对比

以下是它们之间的一些对比：1.开发公司：ChatGPT：由OpenAI开发，是OpenAI旗下的GPT-3模型的一个版本，使用GPT-3.5架构。
Java大撕兄·2023-07-20 09:49

学习记录——SAM、SPM

许多研究人员认为「这是CV的GPT-3时刻，因为SAM已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是未知的物体、不熟悉的场景（如水下、细胞显微镜）和模糊的情况」，并展示了作为CV基本模型的巨大潜力。  
Chaoy6565·2023-07-20 05:51

ChatGPT 速通手册——GPT 训练数据集介绍

不过考虑到ChatGPT是在前序GPT算法基础上发展而来，我们可以侧面分析GPT-3的训练数据集情况。
云哲-吉吉2021·2023-07-20 04:21

史上最详细使用copliot AI保姆级教程来了

Copilot的核心技术基于GPT-3模型，但是在编码方面是优于GPT-3的，它可以根据程序员输入的上下文和代码提示，自动生成符合语法和逻辑的代码片段。使用Copilot可以大大提高编写代码的效
ku_code_ku·2023-07-20 03:33

GPT-1,GPT-2,GPT-3 InstructGPT论文学习笔记

Gpt-1论文：《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》GPT-1网络结构无监督,使用12层transforerdecoder结构,每一层维度是768,12个注意力headstokenembedding矩阵,经过transformerdecoder处理后,经过线性层和softmax层,得到下一个token的预测分布位置编码30
dream_home8407·2023-07-18 06:19

谁说GPT只擅长生成？清华研究力证：GPT语言理解能力不输BERT

GPT-3大型语言模型向我们展示了AI模型在生成自然语言文本方面的强大能力。从创作历史人物对话到总结电影再到编写代码，GPT-3似乎无所不能。
PaperWeekly·2023-07-18 04:58

LLaMA以及其扩展模型总结（一）

Meta公司反其道行之，今年2月24日发布了半开源大语言模型LLaMA(中文意为“羊驼”)，这是一组包含7到650亿个参数的基础大型语言模型，因其参数量远小于GPT-3，效果
wshzd·2023-07-17 12:59

谷歌Bard更新：支持中文提问和语音朗读

ChatGPT不断更新功能，从GPT-3到3.5，再到GPT-4，甚至最新的plus版已经支持图像处理和图表生成，而谷歌Bard却自从推出后就一直很安静，没有什么大动作。
PythonFun·2023-07-16 23:27

四两拨千斤，训练大模型的PEFT方法

自然语言处理进入大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）时代之后，模型的参数量级越来越庞大，以稍早之前的GPT-3为例，它有175B即1亿7千5百万参数，而ChatGPT及后续模型则更大
从流域到海域·2023-07-16 22:17

大语言模型举例和相关论文推荐

国内值得关注的大语言模型：国际值得关注的大语言模型：其中：GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）：由OpenAI
a315823806·2023-07-16 08:01

Tansformer-GPT-1,GPT-2,GPT-3,BERT&Instruct-GPT简介

•自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，它涉及处理自然语言文本的各种任务，包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。NLP的发展离不开机器学习、深度学习等技术的支持，而Transformer模型则是NLP领域中的一个重要技术突破。•Transformer模型是Google在2017年提出的一种新型神经网络结构，它以自注意力机制(self-attention)为基础，摒
吴晓Q·2023-07-14 23:08

GPT-4的详细信息已经泄露

一些关键信息：-GPT-4的大小是GPT-3的10倍以上。我们认为它在120层中总共有大约1.8万亿个参数。-GPT-4是多个专家模型混合在一起，但不是之前说的8个专家，而是16个。
这就是编程·2023-07-14 22:51

开源LLM大模型微调简明教程

它由OpenAI开发的大型语言模型GPT-3提供支持。这些大型语言模型（通常称为LLM）开启了自然语言处理的许多可能性。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。1、什么是大型语言模型或LLM？
新缸中之脑·2023-07-14 17:59

LLM(Large Language Model)大语言模型

涌现：语言模型够大，训练的语料够多，涌现出推理能力飙升等常见的大语言模型：GPT-3（OpenAI）：GenerativePre-trainedTransformer3（GPT-3）是最著名的LLM之一
Erick Yu·2023-07-14 04:13

深入理解深度学习——GPT（Generative Pre-Trained Transformer）：GPT-3与Few-shot Learning

分类目录：《深入理解深度学习》总目录相关文章：·GPT（GenerativePre-TrainedTransformer）：基础知识·GPT（GenerativePre-TrainedTransformer）：在不同任务中使用GPT·GPT（GenerativePre-TrainedTransformer）：GPT-2与Zero-shotLearning·GPT（GenerativePre-Tra
von Neumann·2023-06-23 08:23

CLIP和GPT

ConnectingTextandImageswithEventStructuresHierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatentsGPT系列算法GPT-1：GPT-2：GPT
Laura_Wangzx·2023-06-23 04:17

最优的纯文本模型？GPT-4蓄势待发

作者｜AlbertoRomero来源｜机器之心2020年5月，在GPT-2发布一年后，GPT-3正式发布，而GPT-2也是在原始GPT论文发表一年后发布的。
·2023-06-22 19:10

ChatGPT 3.5 和 4 后缀的 turbo，32k 是什么含义

它是GPT-3的一个更精简和高性能的变体。GPT-3.5-turbo模型采用了类似的架构和训练方式，具有强大的语言生成和理解能力。
·2023-06-21 23:28

GPT-4 和ChatGPT API的定价分析

GPT-4是GPT-3的一大进步，GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT3.5Turbo)所运行的模型的基础，今天我们也来凑个热点，研究一下它们的定价GPT-4新的功能GPT-4可以在对话中使用图像
·2023-06-21 23:56

ChatGPT 3.5 和 4 后缀的 turbo，32k 是什么含义

它是GPT-3的一个更精简和高性能的变体。GPT-3.5-turbo模型采用了类似的架构和训练方式，具有强大的语言生成和理解能力。
·2023-06-21 23:44

GLM 大加强，清华团队推出 GLM 联网加强版 WebGLM！

其实早在InstructGPT面世以前，OpenAI就发布了可以用作搜索结果聚合的模型WebGPT，WebGPT基于GPT-3试图模仿人类的“搜索行为”以使用搜索引擎获得聚合的搜索答案，从而在比如开放域长问答上收获了非常不错的结果
夕小瑶·2023-06-21 18:58

区块链是开启人工智能大时代的关键变量 AI大模型时代或已走向终局，前路未知

ChatGPT成功背后是OpenAI训练的1750亿参数模型GPT-3。
IT技术圈·2023-06-21 15:13

大模型-DeltaTuning-重参数式：LoRA（Low-Rank Adaptation）

以GPT-3的175B参数为例，每增加一个新领域就需要完整微调一个新模型，代价和成本很高。
u013250861·2023-06-20 12:28

让天下没有难Tuning的大模型：PEFT技术简介

©作者|风飏单位|阿里巴巴研究方向|AIOps/NLP来自|PaperWeekly进NLP群—>加入NLP交流群最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现
zenRRan·2023-06-20 12:27

让天下没有难Tuning的大模型-PEFT（参数效率微调）技术简介

singleDoc#《让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介》最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现
AI生成曾小健·2023-06-20 12:25

GPT 模型的工作原理 你知道吗？

作为我在AzureOpenAI服务中发布GPT-3的公告工作的一部分，我很幸运能够及早使用GPT-3，并且我尝试了它以准备它的发布。我让G
冷冻工厂·2023-06-19 14:57

语音识别无限次数GPT-4，OpenAI的iOS客户端太强大了

OpenAI最出名的产品就是ChatGPT，一个基于GPT-3和GPT-4模型的智能对话系统，可以与用户进行各种主题和风格的对话，甚至可以生成诗歌、故事、代码等内容。ChatGPT一直以来只
Ai创业前沿咨询·2023-06-18 14:47

OpenAI 大模型生态

目录标题1.语言类大模型2.图像多模态大模型3.语音识别模型4.文本向量化模型5.审查模型6.编程大模型1.语言类大模型包括GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。
拟 禾·2023-06-18 08:24

惊爆GPT OpenAPI的调用以及API内的参数详解

在这个过程中，一个重要且可称为颠覆者的模型——GPT-3（第三代生成式预训练Transformer模型）的诞生，无疑大大加速了NLP领域的前进步伐。
TGITCIC·2023-06-18 06:47

ChatGPT4介绍

它是由OpenAI开发的，是GPT-3的升级版本，具有更高的准确性和更广泛的语言理解能力。
所有人给我站一边·2023-06-17 22:25

ChatGPT的炼成方式和在哈啰营销落地能力

GPT的演进GPT一共有三代，即GPT-1，GPT-2，GPT-3，目前非常火的ChatGPT是GPT-3.5。
·2023-06-17 21:18

GPT 模型的工作原理 你知道吗？

作为我在AzureOpenAI服务中发布GPT-3的公告工作的一部分，我很幸运能够及早使用GPT-3，并且我尝试了它以准备它的发布。我让GPT-
·2023-06-17 15:27

EasyNLP开源｜中文NLP+大模型落地，EasyNLP is all you need

作者|临在、岑鸣、熊兮来源|阿里开发者公众号一导读随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模
·2023-06-17 14:22

特斯拉AI总监用300行代码实现“迷你版GPT”，上线GitHub三天收获3.3k星

“万能”的NLP模型GPT-3这一个月来已经刷爆社交网
QbitAl·2023-06-17 05:47

微软：我已把显存优化做到了极致，还有谁？

20年千亿参数GPT-3,21年万亿参数SwitchTrans
夕小瑶·2023-06-17 02:31

关于GPT-3和GPT-4，你需要知道都在这里

友情提示提示：本文约3500个文字，字数较长，可直接点击序号进入相关目录阅读字数文章目录友情提示前言一、什么是GPT-3、GPT-4和ChatGPT？二、对未来的担忧三、什么时候可以用GPT4？
流光歲月leyt·2023-06-17 01:17

学习.NET MAUI Blazor（七）、实现一个真正的ChatGPT聊天应用

今天在新闻上看到一条消息，OpenAI已经开放了ChatGPT的接口，也就是GPT-3.5，对比原来的GPT-3，增加了gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0301两个模型。
倾斜的水瓶座·2023-06-17 01:06

深挖Cerebras：世界上最大AI芯片的架构设计

作者｜SeanLie翻译｜胡燕君、程浩源近年来，神经网络模型规模呈指数级增长，从2018年拥有超1亿参数的Bert到2020年拥有1750亿个参数GPT-3，短短两年模型的参数量增加了3个数量级，而且这种增长还看不到尽头
·2023-06-16 21:58
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