GPT-3

第十一章：大模型之Adaptation

从语⾔模型的训练⽅式来说，语⾔模型，例如GPT-3，通常是任务不可知（task-agnostic），task-agnostic这个词组⽤于描述⼀种不针对任何特定任务进⾏优化的⽅法或模
LucyFang2020·2024-01-24 08:45

OpenAI的GPT接口的调用流程

注意，使用GPT-3可能会涉及费用，因此请查看OpenAI的定价信息。2.查阅API文档：阅读Op
super_Dev_OP·2024-01-23 23:41

ChatGPT：关于 OpenAI 的 GPT-4工具，你需要知道的一切

ChatGPT：关于OpenAI的GPT-4工具，你需要知道的一切什么是GPT-3、GPT-4和ChatGPT？ChatGPT可以做什么？ChatGPT-4可以做什么？ChatGPT的费用是多少？
一个正经的测试·2024-01-23 21:47

AI大模型三种技术服务模式的比较

大模型是指具有超大参数量和强大计算能力的人工智能模型，如GPT-3、DALL-E等。
AI明说·2024-01-23 21:16

十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】

通过今天学习OpenAIAPI，你将能够访问OpenAI的强大模型，例如用于自然语言的GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。
也鱼实验室·2024-01-23 08:44

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
夏日恋雨·2024-01-23 07:31

大模型的高效训练和部署技术卷出新高度

例如2016年，世界最好的大模型ResNet-50，参数量约为2000万；而到2020年的GPT-3模型，参数量已达到1750亿；到今天，根据OpenAI透露的消息，MOE混合专家系统这种架构的大模型参数量大约
AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:20

全新AI助手结合GPT4、Dalle3和Midjourney图文创作

GPT-4：GPT-4是OpenAI开发的最新一代大型语言模型，它在GPT-3的基础上进行了改进和优化。GP
Blind.894·2024-01-22 20:19

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型的代表有GPT-3、BERT、XLNet等，它们在各种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，例如机器翻译、问答、文本摘要等。什么是Embedding？
AI明说·2024-01-20 21:09

datawhale 第二章-大模型的能力

一、概述GPT-3作为一个语言模型，被训练来预测下一个词。并未明确针对特定任务进行训练。
fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

这款工具不用手写一行代码就能做出网站！

现在，用GPT-3就可以。一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为debuild.co的网页制作软件，只需要和GPT-3“聊聊天”，它就能帮你把网站设计出来。
VIP_CQCRE·2024-01-20 10:29

Big Model Basics1-2

，数据，显著提升各种任务的性能，参数每年10倍速增长，所需数据也变大，大模型具有很强的小样本或者少次学习的能力，引导，提取相关知识去解决具体的问题，如机器翻译，我们以前会需要大量的平行语料去做，但对于GPT
ringthebell·2024-01-20 09:06

在Python中调用OpenAI的API

要在Python中调用OpenAI的API，例如使用OpenAI的GPT-3模型，需要先安装OpenAI的Python客户端库，然后使用你的API密钥进行认证。
M.D·2024-01-20 06:57

ChatGPT3.5和GPT4 plus有什么区别？20$订阅值吗？

模型大小和复杂度：ChatGPT-3.5基于GPT-3模型，拥有1750亿个参数。能力：尽管非常牛，但在理解复杂语境、长篇连贯对话和高度专页化的主题方面有些许局限。
姬美科技·2024-01-20 06:30

科普：大语言模型中的量化是什么意思？

大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，例如GPT-3、BERT等。这些模型通常有数十亿甚至数百亿个参数，占用大量的存储空间和计算资源。
AI明说·2024-01-19 17:08

大规模语言模型高效参数微调--P-Tuning 微调系列

比如：GPT-3采用人工构造的模版来做上下文学习(incontextlearning)，但人工设计的模版的变化特别敏感，加一个词或者少一个词，或者变动位置都会造成比较大的变化。
hanscalZheng·2024-01-19 14:05

提示词工程： 大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

LLM（GPT-3/3.5/4）已经成为一个热门的讨论话题，因为人们寻求利用这种先进的语言模型来实现
AI明说·2024-01-19 14:30

大模型学习笔记02——大模型的能力

大模型学习笔记02——大模型的能力1、概述以GPT-3为例，并未明确针对这些任务进行训练，它只是作为一个语言模型，被训练来预测下一个词由于GPT-3并未特别针对任何这些任务进行训练，因此它并未过度拟合，
等风来随风飘·2024-01-18 21:13

浅析GitHub Copilot

技术实现与原理基于Transformer的模型：Copilot的核心是基于GPT-3（以及后续更先进的版本）架构训练的大型语言模型，该模型在海量的开源代码库上进行了微调。
星辰引路-Lefan·2024-01-18 11:36

个人微信对接GPT

我用的是一个朋友申请的gpt账号，说是GPT-3，而不是chatgpt，后者要更智能一些，不管怎么着，差不多就得了，咱也没那么讲究。
GaryHertel·2024-01-18 04:20

GPT APP的开发步骤

开发一个GPT（GenerativePre-trainedTransformer）Store（存储）涉及到使用预训练的语言模型（例如GPT-3）来生成和管理内容。以下是一般的步骤，希望对大家有所帮助。
super_Dev_OP·2024-01-17 18:43

十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

超越GPT-3：MetaAI发布新一代开源人工智能对话大模型Llama2引言：介绍Llama2的发布背景和其在对话用例中的优化。
夕小瑶·2024-01-17 10:45

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

超越GPT-3！
夕小瑶·2024-01-17 10:15

什么是ChatGPT，什么是大模型prompt

什么是ChatGptChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人，它使用了大型语言模型，现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本，目前还在快速发展，通过监督学习和强化学习进行了微调
张飞的猪大数据·2024-01-17 05:15

超火的chartGPT到底是什么？没有账号我能使用吗

其中,GPT-3是OpenAl开发的一种大型语言模型,可以进行自然语言生成、翻译和问答等任务。什么是ChartGPT？ChatGPT是OpenAl开发的一种基于GPT
你别管我了·2024-01-17 00:16

大模型的未来在哪？

2020年OpenAI发布的NLP大模型GPT-3，实现了千亿级数据参数。GPT-3除了具备传统的NLP能力之外，还可以算术、编程、写小说、写论文摘要，一时之间成为科技圈中的爆点。
脑极体·2024-01-14 17:47

Github Copilot AI保密级教程

Copilot的核心技术基于GPT-3模型，但是在编码方面是优于GPT-3的，它可以根据程序员输入的上下文和代码提示，自动生成符合语法和逻辑的代码片段。
没事多学习_Qi·2024-01-14 06:58

2023年AI发展展望

这款聊天机器人是根据该公司GPT-3模型的一个更流通、更调优的版本，GPT-3在2020年开启了一股神秘的人类语言
海森大数据·2024-01-14 04:50

谈谈 NLP中 大语言模型 LLM的In-Context Learning(ICL) 能力

In-ContextLearning(ICL)传送门：https://github.com/wzzzd/LLM_Learning_Note/blob/main/Tuning/In-context-learning.md1.介绍自GPT
Neleuska·2024-01-13 10:23

GPT-4：智能语言模型的新篇章

GPT-4的技术革新GPT-4是由OpenAI继GPT-3之后推出的最新语言模型。它在模型架构和训练数据集的规模上都有显著的提升，使得它在理解和生成
Blind.894·2024-01-13 09:52

基于GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-12 18:35

中国AI大模型，应该如何商业化？

比如OpenAI的语言模型GPT-3，成本接近500万美元，也就是人民币4000万左右。庞大的模型训练
产业家·2024-01-12 09:46

GPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

详情点击链接：GPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写第一：GPT4基础入门1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）
夏日恋雨·2024-01-12 06:35

05. 深入理解 GPT 架构

在本章的前面，我们提到了类GPT模型、GPT-3和ChatGPT等术语。现在让我们仔细看看一般的GPT架构。
这就是编程·2024-01-12 05:55

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4基础1、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变
夏日恋雨·2024-01-11 19:35

MidTool的GPT-4：开启智能语言新纪元

与前一代GPT-3相比，GPT-4在理解深度、文本生成的连贯性和创造性方面都有了显著的提升。这意味着用户可以期待更加自然、更加精准的交流体验，以及更高质量的内容创作。
Blind.894·2024-01-11 15:47

ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney对话与绘画智能体验

下面是这些技术的简要介绍：ChatGPT3.5：ChatGPT3.5是OpenAI开发的自然语言处理模型的一个版本，它基于GPT-3技术。它能够进行流畅的对话，回答问题
Blind.894·2024-01-11 15:13

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。
C--G·2024-01-11 06:34

Training language models to follow instructions with human feedback

首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出
qq_43901463·2024-01-11 06:27

系统性介绍MoE模型架构，以及在如今大模型方向的发展现状

https://zhuanlan.zhihu.com/p/6752162811学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT
zenRRan·2024-01-10 09:38

什么是检索增强生成 (RAG)

这种方法将GPT-3或GPT-4等LLM的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从而形成一个可以提供细微响应的系统。
yule.yang·2024-01-09 20:29

预训练模型的分类，以及代表模型介绍

代表性模型有GPT系列（GPT-1、GPT-2、GPT-3等）。自编码语言模型：这类模型通过随机Mask输入句子中的部分单词，并训练模型以根据上下文预测这些被Mask的单词。代表性模
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:00

chatgpt和gpt-3是什么关系？

ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3(GenerativePretrainedTransformer3)模型训练出来的一种语言生成模型。也就是说，ChatGPT是GPT-3的一个应用。
语嫣凝冰·2024-01-09 11:01

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

文章目录一、内容简介二、前言2.1Transformer模型标志着AI新时代的开始2.2Transformer架构具有革命性和颠覆性2.3GoogleBERT和OpenAIGPT-3等Transformer模型将AI提升到另一个层次2.4本书将带给你的“芝士”2.5本书面向的读者三、本书内容简介3.1第一章3.2第二章3.3第三章3.4第四章3.5第五章3.6第六章3.7第七章3.8第八章3.9第
春人.·2024-01-09 11:54

GPT-4：人工智能的新纪元与未来的无限可能

GPT-4的技术革新GPT-4是由OpenAI开发的大型多模态语言模型，它在前代模型GPT-3的基础上进行了显著的改进。GPT-4拥有更大的参数规模，更强的计算能力，以及更
Blind.894·2024-01-09 02:00

ChatGPT和Web3：人工智能如何帮助您建立和发展您的 Web3 公司

该机器人建立在OpenAI的GPT-3人工智能家族上，并通过监督学习和强化学习技术进行了优化。与ChatGPT机器人聊天时，你会感觉自己在与一个懂得一切并以非常教育性的方式回答的朋友交谈。
zgsdzczh·2024-01-09 01:09

GitHub Copilot 使用介绍

features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议，从而提高开发效率，该系统基于GPT
王羲之的之·2024-01-08 23:10

如何解决大模型的「幻觉」问题？

方向一：什么是大模型「幻觉」大模型「幻觉」（Hallucination）是指在自然语言处理领域中，大型语言模型（如GPT-3、通义千问等）在生成文本或回答问题时，输出的内容虽然看起来合理、流畅甚至极具说服力
划水不带桨·2024-01-08 14:57

在 PyCharm 中使用 Copilot

它使用强大的GPT-3模型版本，该模型在大量开源代码上进行训练。此外，GitHubCopilot可在不同的IDE（集成开发环境）上使用，包括PyCharmIDE。
yule.yang·2024-01-08 02:00
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