GPT-3

05. 深入理解 GPT 架构

在本章的前面，我们提到了类GPT模型、GPT-3和ChatGPT等术语。现在让我们仔细看看一般的GPT架构。
这就是编程·2024-01-12 05:55

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4基础1、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变
夏日恋雨·2024-01-11 19:35

MidTool的GPT-4：开启智能语言新纪元

与前一代GPT-3相比，GPT-4在理解深度、文本生成的连贯性和创造性方面都有了显著的提升。这意味着用户可以期待更加自然、更加精准的交流体验，以及更高质量的内容创作。
Blind.894·2024-01-11 15:47

ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney对话与绘画智能体验

下面是这些技术的简要介绍：ChatGPT3.5：ChatGPT3.5是OpenAI开发的自然语言处理模型的一个版本，它基于GPT-3技术。它能够进行流畅的对话，回答问题
Blind.894·2024-01-11 15:13

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。
C--G·2024-01-11 06:34

Training language models to follow instructions with human feedback

首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出
qq_43901463·2024-01-11 06:27

系统性介绍MoE模型架构，以及在如今大模型方向的发展现状

https://zhuanlan.zhihu.com/p/6752162811学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT
zenRRan·2024-01-10 09:38

什么是检索增强生成 (RAG)

这种方法将GPT-3或GPT-4等LLM的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从而形成一个可以提供细微响应的系统。
yule.yang·2024-01-09 20:29

预训练模型的分类，以及代表模型介绍

代表性模型有GPT系列（GPT-1、GPT-2、GPT-3等）。自编码语言模型：这类模型通过随机Mask输入句子中的部分单词，并训练模型以根据上下文预测这些被Mask的单词。代表性模
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:00

chatgpt和gpt-3是什么关系？

ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3(GenerativePretrainedTransformer3)模型训练出来的一种语言生成模型。也就是说，ChatGPT是GPT-3的一个应用。
语嫣凝冰·2024-01-09 11:01

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

文章目录一、内容简介二、前言2.1Transformer模型标志着AI新时代的开始2.2Transformer架构具有革命性和颠覆性2.3GoogleBERT和OpenAIGPT-3等Transformer模型将AI提升到另一个层次2.4本书将带给你的“芝士”2.5本书面向的读者三、本书内容简介3.1第一章3.2第二章3.3第三章3.4第四章3.5第五章3.6第六章3.7第七章3.8第八章3.9第
春人.·2024-01-09 11:54

GPT-4：人工智能的新纪元与未来的无限可能

GPT-4的技术革新GPT-4是由OpenAI开发的大型多模态语言模型，它在前代模型GPT-3的基础上进行了显著的改进。GPT-4拥有更大的参数规模，更强的计算能力，以及更
Blind.894·2024-01-09 02:00

ChatGPT和Web3：人工智能如何帮助您建立和发展您的 Web3 公司

该机器人建立在OpenAI的GPT-3人工智能家族上，并通过监督学习和强化学习技术进行了优化。与ChatGPT机器人聊天时，你会感觉自己在与一个懂得一切并以非常教育性的方式回答的朋友交谈。
zgsdzczh·2024-01-09 01:09

GitHub Copilot 使用介绍

features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议，从而提高开发效率，该系统基于GPT
王羲之的之·2024-01-08 23:10

如何解决大模型的「幻觉」问题？

方向一：什么是大模型「幻觉」大模型「幻觉」（Hallucination）是指在自然语言处理领域中，大型语言模型（如GPT-3、通义千问等）在生成文本或回答问题时，输出的内容虽然看起来合理、流畅甚至极具说服力
划水不带桨·2024-01-08 14:57

在 PyCharm 中使用 Copilot

它使用强大的GPT-3模型版本，该模型在大量开源代码上进行训练。此外，GitHubCopilot可在不同的IDE（集成开发环境）上使用，包括PyCharmIDE。
yule.yang·2024-01-08 02:00

人工智能能理解幽默吗？《Can Language Models Make Fun A Case Study in Chinese Comical Crosstalk》论文解读

（2）在技术上，对各种方法进行了基准测试，包括Seq2seq、从头开始训练GPT、预训练GPT2和GPT-3，以生成
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

PEFT: 在低资源硬件上对十亿规模模型进行参数高效微调

1引言最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:06

【LLM】2023年大型语言模型训练

ChatGPT的功能和广泛的应用程序可以被认可为GPT-3语言模型所具有的1750亿个参数尽管使用像ChatGPT这样的最终产品语言模型很容易，但开发一个大型语言模型需要大量的计算机科学知识、时间和资源
架构师研究会·2024-01-06 13:02

「小明赠书活动」2024第二期《实战AI大模型》

⭐️赠书-《实战AI大模型》从基本概念到实践技巧的，全方位解读AI大模型，手把手教你训练和部署BERT、GPT-3、ChatGPT！
小 明·2024-01-05 17:59

如何训练你自己的大语言模型: 分步指南

这些功能强大的人工智能系统（例如GPT-3）为多种应用打开了大门，从让用户进行有意义对话的会话聊天机器人（chatbots）到可以流畅地起草文章和故事的内容生成器（contentgenerators）。
Garry1248·2024-01-05 00:58

chatgpt3.5和chatgpt4的区别

ChatGPT4是基于GPT-3模型的一个实例，但ChatGPT4已经进行了进一步的改进和优化。
ai使用测评·2024-01-04 21:25

关于：大模型的「幻觉」

由于近年来深度学习和神经网络的发展，出现了越来越大规模的模型，如GPT-3和BERT等。这些大模型在许多领
91888888·2024-01-04 18:58

OpenAI新模型---DALL·E

2021年刚到来，AI界就迎来了一场开门红，1月5号OpenAI发布了两个新模型，分别叫DALL·E（据说名字跟艺术家达利有关）和CLIP,其融合了图像识别和NLP，在前任GPT-3的基础上给了AI更大的能力
writer_zero·2024-01-03 17:53

ChatGPT背后：从0到1，OpenAI的创立之路

年少成名，他不到30岁就成为YC总裁，从2019年GPT-3开始，他开始主导OpenAI的运营事务，并取得了如今的非凡成就。
边缘计算社区·2024-01-03 14:54

大语言模型LLM微调技术：Prompt Tuning

典型代表是BART、T5、GPT-3等
智慧医疗探索者·2024-01-03 08:57

Text-to-SQL小白入门（九）InstructGPT论文：教你如何训练ChatGPT

论文概述InstructGPT和ChatGPT的训练流程基本一致，ChatGPT是改进后的InstructGPT，比如InstructGPT是基于GPT-3训练，而ChatGPT是基于GPT-3.5训练
junewgl·2023-12-31 13:07

GitHub Copilot 快速入门指南

GitHubCopilot快速入门指南GitHubCopilot是由GitHub推出的一款人工智能编程助手，基于OpenAI提供的GPT-3技术构建。
IT管理圈·2023-12-31 03:54

GPT-5：未来的大潮，即将到来？

自从GPT-3在2020年震撼发布以来，它凭借强大的自然语言处理能力引起了广泛关注和讨论。现在，我们站在了另一个新技术浪潮的门槛上——GPT-5的预期到来。
IT管理圈·2023-12-31 03:20

如何获取 ChatGPT 的 OpenAI API 密钥

您可以享受以下一些好处：访问先进的人工智能模型OpenAI开发了GPT-3和Codex等多种先进的人工智能模型。借助API密钥，您可以利用这些模型的功能来执行自然语言理解和生成、代码编写、翻译等任务。
IntelliRealam·2023-12-30 20:44

如何利用ChatGPT来提高编程效率

ChatGPT是一个基于强大的GPT-3模型的自然语
IT管理圈·2023-12-30 14:28

显存瓶颈被打破！大模型训练的黑科技来了，带宽不再制约大模型训练

对比GPT-3当年使用了10000块GPU，花了30天训练了1750亿参数，现实条件下我们一没法组织起无限算力，二来手里的计算卡硬件设备还可能差异很大，显存、带宽水平参差不齐，在卡不多条件又比较艰苦的背景下
夕小瑶·2023-12-30 11:09

GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners

GPT-3论文数据集CommonCrawl：文章通过高质量参考语料库对CommonCrawl数据集进行了过滤，并通过模糊去重对文档进行去重，且增加了高质量参考语料库以增加文本的多样性。
u013308709·2023-12-30 06:31

GPT-3没有亲自上手，不如展望一下GPT-4？

2020-08-0701:33:02作者|青暮、陈大鑫编辑|丛末近日，GPT-3在国内外引起了火爆的关注，各路大神都对它玩起了图灵测试，不知道小伙伴们有没有亲手实践一波，但是据说GPT-3的API申请列表早已满了
喜欢打酱油的老鸟·2023-12-29 13:17

GPT系列综述

GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptx，下面的论文会详细分析。
AmberlikeNLP·2023-12-29 13:16

BloombergGPT—金融领域大模型

文章目录背景BloombergGPT数据集金融领域数据集通用数据集分词模型模型结构模型相关参数训练配置训练过程模型评估评估任务分布模型对比金融领域评估通用领域评估背景GPT-3的发布证明了训练非常大的自回归语言模型
dzysunshine·2023-12-28 17:37

AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件

AIKitv4.11.0：WordPress的AI革命一、引言AIKitv4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI
骆驼&沙漠·2023-12-26 16:10

[论文翻译]Attention Is All You Need

很牛逼的模型像PLATO-2和GPT-3都是基于Transformer。
愤怒的可乐·2023-12-26 06:07

果断收藏！看过的最棒的一篇对Transformer的理解，适合基础少的小白

引言如今爆火的大模型，GPT-3，BERT等，通过大量的参数和数据，为我们提供了前所未有的自然语言处理能力，使得机器能够更好地理解和生成人类的语言。
没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:09

Learn to Explain: Multimodal Reasoning viaThought Chains for Science Question Answering科学问答的思维链

ScienceQA展示了以下功能的实用性语言模型中的CoT，因为CoT在少样本GPT-3中将问答性能提高了1.20%微调的UnifiedQA中为3.99%。思想链(CoT)。
Mars_prime·2023-12-21 08:37

基础模型的涌现和同质化发展

)构建人工智能(AI)系统的新范式基础模型是在广泛的数据(通常使用大规模的自我监督)上训练的任何模型，可以适应(例如，微调)到广泛的下游任务;目前的例子包括BERT[Devlinetal.2019]、GPT
科学禅道·2023-12-21 02:51

对大型语言模型的非常温和的介绍，没有炒作

一、简介本文旨在让没有计算机科学背景的人深入了解ChatGPT和类似的AI系统（GPT-3、GPT-4、BingChat、Bard等）的工作原理。
IntelliRealam·2023-12-20 07:56

探索检测 AI 生成文本（包括 ChatGPT）的 4 种神奇方法

介绍：OpenAI的GPT-3和ChatGPT最近的推出引发了人工智能和自然语言处理领域的一场革命。凭借其生成类人文本的能力，GPT-3为企业和个人等开辟了许多新的可能性。GPT-4指日可待。
iCloudEnd·2023-12-20 03:03

工具：Copilot实战经验分享

它利用了大量的开源代码和GPT-3模型来学习和生
前端御书房·2023-12-19 20:50

开源、一块GPU就能跑，1/10参数量打败GPT-3

视学算法报道编辑：张倩、蛋酱具有130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过GPT-3（参数量达1750亿），而且可以在单块V100GPU上运行。
视学算法·2023-12-19 10:48

GPT / GPT-2 / GPT-3 / InstructGPT 进化之路

‍知乎：AaronWu（已获作者授权，勿随意转载）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/609716668编辑：深度学习自然语言处理公众号引言近期，ChatGPT火遍圈内外，连微博热搜都出现了它的身影。突然之间，好多许久未联系的各行各业的同学好友都发来“问候”：ChatGPT是什么？其实，ChatGPT的成功并非一朝一夕，而是OpenAI长达4年多持续努力、不懈追求取得的
zenRRan·2023-12-18 12:47

大模型——LLAMA模型

背景gpt-3模型首次超过千亿数量级，但是由于参数规模大，无法使用微调方法，那么出来了提示学习提示学习：给一个任务描述，输出模型提示学习隐含假设：预训练模型包含丰富知识预训练模型提示学习预训练+微调预训练
crush.,·2023-12-18 03:36

llama/llama2论文解读

llama摘要llama在约1.4T的token上，训练出参数量7B到65B的模型，其模型规模如下在仅使用开源数据集的情况下，llama-13B在多数benchmarks上与GPT-3效果相当；llama
美洲大蠊很顽强·2023-12-18 03:05

Llama 架构分析

在大多数任务中，LLaMA-13B要比GPT-3(175B)的性能要好，LLaMA-65
江小皮不皮·2023-12-18 03:35

字节“开盒”OpenAI所有大模型，揭秘GPT-3到GPT-4进化路径！把李沐都炸出来了

丰色克雷西发自凹非寺量子位|公众号QbitAIGPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。比如：SFT是早期GPT进化的推动者帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF在预训练中加入代码数据则提升了后续GPT版本的各方面能力，尤其是推理……创业后忙得不可开交的AI大牛李沐看完，也久违地
QbitAl·2023-12-18 02:04
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