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GPT-3
从语言模型到ChatGPT,大模型训练全攻略
毕竟,
GPT-3
在2020年就已经推出了,拥有175B的参数规模,但除了最初的热度之外,它并没有引起社会太多的关注。那么,究竟是什么让ChatGPT能够生成相对客观且富有信息量的回答呢?
夕小瑶
·
2023-11-01 07:17
语言模型
chatgpt
人工智能
机器学习
自然语言处理
LLM - 训练与推理过程中的 GPU 算力评估
[FloatingpointOpearationPerSecond]◆TFLOPs[TeraFloatingpointOpearationPerSecond]三.训练阶段的GPU消耗◆影响训练的因素◆
GPT
BIT_666
·
2023-11-01 00:44
LLM
人工智能
GPU
算力
【网安AIGC专题11.1】(顶刊中OpenAI的api调用)CodeX用于命名实体识别(NER)和关系抽取(RE):提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)
LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别(NER)和关系抽取(RE)相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型评价指标实验方案对比1、(表3)LLMs(
GPT
是Yu欸
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2023-10-31 20:35
笔记
AIGC
论文阅读
自然语言处理
代码规范
prompt
AI编程
chatgpt
十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】
通过今天学习OpenAIAPI,你将能够访问OpenAI的强大模型,例如用于自然语言的
GPT-3
、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。
bagell
·
2023-10-31 11:54
人工智能
python
开发语言
python代码
爬虫
详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)
背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的,同时
GPT
MLTalks
·
2023-10-29 08:12
训练框架
大模型
pytorch
深度学习
人工智能
IT行业哪个方向比较好就业?
2020年:OpenAI发布了
GPT-3
模型,引发对大规模预
木法星人
·
2023-10-29 07:52
测试工程师的职业进阶规划
人工智能
测试开发工程师
1024程序员节
IT行业哪个方向比较好就业
测开
AI测试
使用GPT-4模型打造智能代码助手:轻松提升开发效率与代码质量
GTP4与GPT3的参数规模对比GPT4与GPT3优化对比GPT4与GPT3的区别GPT-4和
GPT-3
都是由OpenAI开发的大型语言模型,基于Transformer架构。
violets007
·
2023-10-28 23:21
ChatGPT
GPT4
OpenAI
人工智能
深度学习
InstructionGPT
基本原理在做下游的任务时,我们发现
GPT-3
有很强大的能力,但是只要人类说的话不属于
GPT-3
的范式,他几乎无法理解。
-柚子皮-
·
2023-10-27 21:26
LLM
人工智能
chatgpt
InstructGPT
深度学习:GPT1、GPT2、
GPT-3
深度学习:GPT1、GPT2、GPT3的原理与模型代码解读GPT-1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT-3GPT-1IntroductionGPT-1(GenerativePre-trainingTransformer-1)是由OpenAI于2018年发布的第一个基于Transfo
HanZee
·
2023-10-27 08:19
深度学习理论
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25
基于提示的少样本语言学习的对比学习方法摘要引言相关工作&背景方法实验15个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要
GPT-3
在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能
露葵025
·
2023-10-27 01:30
2022峰会提示学习相关论文
学习
学习方法
机器学习
GPT-1、GPT-2和
GPT-3
模型详解及其进化之路
GPT-1模型原理与结构OpenAIgpt模型基于Transformer的语言模型,其利用Transformer的decoder结构来进行单向语言模型的训练。GPT的核心思想是先通过无标签的文本去训练生成语言模型,再根据具体的NLP任务(如文本蕴涵、QA、文本分类等),来通过有标签的数据对模型进行fine-tuning。文中所用的网络结构如下:gpt和bert的异同基于transformer的编码
-柚子皮-
·
2023-10-26 12:16
LLM
gpt
人工智能
大模型
GPT-2
论文解读:Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service
核心要点:诸如
GPT-3
等大预训练语言模型(PLM)以服务的形式发布。允许用户设计特定于任务的提示(TaskspecifiedPrompt),并通过黑盒API查询PLM。
RittoQin
·
2023-10-26 07:41
NLP
深度学习
深度学习
人工智能
Self-Supervised Learning(2021补)
引子BERT:340M的参数
GPT-3
:175BSwitchTr
oldmao_2000
·
2023-10-24 14:32
李宏毅机器学习笔记
人工智能
BERT
AI的Prompt是什么
例如,如果你向
GPT-3
AI创世纪
·
2023-10-24 14:31
AI
人工智能
prompt
ai
开发语言
AIGC
关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...
像BERT、
GPT-3
、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习。
Amusi(CVer)
·
2023-10-23 13:15
算法
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
【论文解读】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation
一.介绍1.1前置知识1.1.1in-contextlearningAtthelimit,
GPT-3
(Brownetal,2020)canbedeployedusingin-contextlearning
weixin_50862344
·
2023-10-21 18:51
nlp
人工智能
nlp
Segment Anything又一强大应用!
大家好,我是阿潘,今年太多炸裂的成果涌现,今天和大家分享号称CV的
GPT-3
时刻的SAM(SegmentAnythingModel)的一个相关研究成果。
flyfor2013
·
2023-10-21 05:58
GPT-4是一个好的数据分析师吗?
文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、相关任务和数据集2.2、
GPT-3
、ChatGPT、GPT-4能力3、任务说明3.1、背景:数据分析师工作范围3.2、我们的任务设置4、我们的框架4.1、步骤1:
静静AI学堂
·
2023-10-19 21:29
高质量AI论文翻译
人工智能
自然语言处理
数据挖掘
AI大模型高速发展,Web3还远吗?
AI大模型,特别是像
GPT-3
、GPT-4等这样的巨型语言模型,已经成为AI领域的明星,而Web3则代表了下一代互联网的愿景,具有去中心化和用户掌控的特点。
--笑一笑--
·
2023-10-19 13:37
人工智能
web3
gpt mbr ext3_gpt 3,一开始是单词1 2
gptmbrext330秒摘要(30-SecondSummary)
GPT-3
,borninmay,createsfearandexcitementincommunityofdevelopersanddigitalworkers.Manyareexpressingtheirastonishmentandafirstwaveofpoweredapplicationsareemerginglikepro
weixin_26714173
·
2023-10-18 06:00
python
深入浅出:了解ChatGPT及其与
GPT-3
和GPT-4的区别
今天我们将详细介绍一下ChatGPT,以及它与
GPT-3
和GPT-4之间的区别。为了让您更好地理解这些概念,我们会用通俗易懂的语言进行解释。一、什么是ChatGPT?
AI-LosAngeles
·
2023-10-17 07:46
chatgpt
gpt-3
人工智能
python openai playground使用教程
应用构建自己的playground应用playgroundpython使用playground介绍OpenAIPlayground是一个基于Web的工具,旨在帮助开发人员测试和尝试OpenAI的语言模型,如
GPT
Cachel wood
·
2023-10-17 05:37
LLM和AIGC
python
microsoft
开发语言
windows
transformer
深度学习
AGI
未来展望:大型语言模型与 SQL 数据库集成的前景与挑战
一、前言随着
GPT-3
、PaLM和Anthropic的Claude等大型语言模型(LLM)的出现引发了自然语言在人工智能领域的一场革命。这些模型可以理解复杂的语言、推理概念并生成连贯的文本。
技术狂潮AI
·
2023-10-16 06:44
LLM应用实战
AI应用实战
AI工具实战
数据库
语言模型
sql
OpenAI科学家谈GPT-4的潜力与挑战
GPT-3
和GPT-4之间的能力仍然存在显着差距,并且尝试弥合与当前模型的差距可能是无效的。
AI 研习所
·
2023-10-13 13:02
AIGC
AGI
AI
人工智能
chatgpt
语言模型
吴恩达《微调大型语言模型》笔记
例如,将
GPT-3
这种通用模型转换为诸如ChatGPT这样的专门用于聊天的模型。或者将GPT-4转换为诸如GitHubCoplot这样的专门用于写代码的模型。这里的微调特指生成式任务上的微调。
小小白2333
·
2023-10-10 01:24
大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
GPT系列论文解读:
GPT-3
GPT系列GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型,由OpenAI开发。以下是GPT系列的主要模型:GPT:GPT-1是于2018年发布的第一个版本,它使用了12个Transformer编码器层和1.5亿个参数。GPT-1的训练数据包括了互联网上的大量文本。GPT-2:GPT-2于2019年发布,是GPT系列的
青云遮夜雨
·
2023-10-09 14:57
NLP
gpt
gpt-3
第一批AIGC独角兽开始裁员了
早在ChatGPT爆火之前,AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时,这家公司就已经背靠
GPT-3
,在18个月从白手起家到估值15亿美元。公告中称:他们裁掉的
自动驾驶之心
·
2023-10-09 03:46
AIGC
ChatGPT 背后包含了哪些技术?
ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于
GPT-3
(GenerativePre-trainedTransformer3)的人工智能语言模型。这个模型是使用多种编程语言和技术组合编写的。
ChatGPT研究院
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2023-10-08 20:54
chatgpt
《2023 ChatGPT for Robotics:Design Principles and Model Abilities》阅读笔记
1Introduction自然语言处理(NLP)的快速发展导致了大型语言模型(LLMs)的发展,如BERT[2]、
GPT-3
[3]和Codex[4],这些模型正在对广泛的应用程序进行革命。
初篱
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2023-10-08 15:37
chatgpt
笔记
人工智能
DLRover 在 K8s 上千卡级大模型训练稳定性保障的技术实践
比如OpenAI在1024个NVIDIAA100GPU上训练
GPT-3
大约需要34天。训练节点越多,耗时越长
SOFAStack
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2023-10-06 17:00
kubernetes
容器
云原生
玩转ChatGPT:DALL·E 3生成图像
DALL·E3是OpenAI推出的一种生成图像的模型,它基于
GPT-3
架构进行训练,但是它的主要目的是将文本描述转化为图像。
Jet4505
·
2023-10-06 10:22
玩转ChatGPT
chatgpt
人工智能
DALL·E
2
大模型RLHF算法更新换代,DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST
这些技术造就了像
GPT-3
、PaLM等基座生成模型,在这些基座模型之上,研究人员通过引入人类反馈的强化学习算法(RLHF)开发出了例如ChatGPT这些与人类偏好保持一致的可聊天模型
TechBeat人工智能社区
·
2023-10-04 13:48
技术文章
自然语言处理
大模型
强化学习
Chatgpt-3数据集处理代码和训练代码使用的主要编程语言和框架
GPT-3
的数据集处理和训练代码主要使用Python编程语言。具体来说,OpenAI使用Python代码和PyTorch框架来构建了
GPT-3
的训练模型。
roxxo
·
2023-10-04 06:12
gpt-3
python
深度学习
chatgpt
开发语言
大规模语言模型的模型结构--解码器结构(PaLM,BLOOM,InstructGPT系列)
在BERT发布之前的GPT-1就是decoder-only的语言模型,但在
GPT-3
发布并展示其惊人表现后,decoder-only的语言模型数量呈现井喷式地增长,直到现在依旧是占比最大的模型类型。
hanscalZheng
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2023-10-01 11:56
大语言模型
语言模型
palm
人工智能
大规模语言模型的模型结构---编码器-解码器结构(GLM,UL2系列)
2020年OpenAI发布了由包含1750亿参数的神经网络构成的生成式大规模预训练语言模型
GPT-3
(Gener-ativePre-trainedTransformer3)。
hanscalZheng
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2023-10-01 11:26
大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
我让
GPT-3
和Llama学会一个简单的知识:A就是B,然后反过来问B是什么,结果发现AI回答的正确率竟然是零。这是什么道理?
库库的里昂
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2023-09-25 20:01
bug
gpt
llama
GPT研究
1.分词2.embedding在大型语言模型(如
GPT-3
)中,“embedding”(嵌入)通常指的是词嵌入(WordEmbeddings)或位置嵌入(PositionEmbeddings)。
. . . . .
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2023-09-25 00:27
gpt
GPT-3
/ChatGPT 复现的经验教训
为什么所有公开的对
GPT-3
的复现都失败了?我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT?对于那些想要复现一个属于自己的
GPT-3
或ChatGPT的人而言,第一个问题是关键的。
YONG823_API
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2023-09-23 04:38
chartGPT
gpt-3
chatgpt
《预训练周刊》第4期:智源「悟道1.0」发布、
GPT-3
对新一代APP的赋能路径
No.04智源社区预训练组预训练研究观点资源活动关于周刊超大规模预训练模型是当前人工智能领域研究的热点,为了帮助研究与工程人员了解这一领域的进展和资讯,智源社区整理了第4期《预训练周刊》,从论文推荐、研究动态、热点讨论等几个维度推荐近期发生在预训练模型领域值得关注的信息。本期周刊,我们选择了5篇预训练相关的论文,涉及语音转文本、长文档和质效权衡、自监督预训练以及生物医学领域的探索。此外,在研究动态
智源社区
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2023-09-22 16:14
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
深度学习
Learn Prompt-GPT-4:综述
--OpenAIGPT-4,顾名思义是
GPT-3
和GPT-3.5的下一代模型。相比前面的模型,GPT-4多出了多模态的能力,简单来说,GPT-4除了具备理解输入的文本和生成文本
xiaoshun007~
·
2023-09-22 15:08
ChatGPT
prompt
人工智能
微调GPT-3.5 Turbo是空中楼阁吗?
想象一下庞大的
GPT-3
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2023-09-22 15:43
[论文笔记]Prompt Tuning
总体介绍最近的研究表明,提示设计(promptdesign)在通过文本提示调节冻结的
GPT-3
模型行为方面表现出惊人的有效性。提示通常由一些任务描述
愤怒的可乐
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2023-09-22 09:47
论文翻译/笔记
#
大模型[论文]
论文阅读
prompt
ChatGPT追祖寻宗:
GPT-3
技术报告要点解读
追祖寻宗:GPT-1论文要点解读_五点钟科技的博客-CSDN博客ChatGPT追祖寻宗:GPT-2论文要点解读_五点钟科技的博客-CSDN博客本文的标题之所以取名技术报告而不是论文,是因为长达63页的
GPT
五点钟科技
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2023-09-22 01:14
论文解读系列
chatgpt
gpt-3
自然语言处理
语言模型
人工智能
深度学习
论文
Transformer之傲慢与偏见:主流大语言模型的技术细节揭秘
以下是这些模型的技术原理细节:GPT系列(如
GPT-3
)Transformer架构:GPT使用Tran
Walter Sun
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2023-09-21 12:00
transformer
语言模型
深度学习
LoRA模型是什么?
具有数十亿参数的强大模型,如
GPT-3
,要对其进行微调以适应特定任务或领域的成本非常高。LoRA提议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练层(称为秩分解矩阵)。
黑风风
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2023-09-21 05:02
深度学习
机器学习
人工智能
ChatGPT技术原理
Task03ChatGPT技术原理目录阶段一:有监督微调Supervisedfine-tuning(SFT)阶段二:训练回报模型(RewardModel,RM)阶段三:使用强化学习微调SFT模型ChatGPT是由
GPT
Runjavago
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2023-09-21 05:19
chatgpt
人工智能
深度学习
GPT家族
的训练无监督预训练有监督微调任务相关的输入变换GPT-1的数据集网络结构的细节无监督训练有监督微调GPT-1的性能总结GPT-2GPT-2的核心思想GPT-2的数据集模型结构GPT-2的性能与GPT-1的区别总结
GPT
Runjavago
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2023-09-21 05:45
gpt
人工智能
机器学习
GPT,GPT-2,
GPT-3
,InstructGPT的进化之路
从2018年的初代GPT开始,到GPT-2、
GPT-3
、
TFATS
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2023-09-21 00:22
nlp
GPT大模型
算法
gpt
深度学习
nlp
大模型
AIGC入门 - LLM 信息概览
OpenPre-trainedTransformerLanguageModels,即“开放的预训练Transformer语言模型”,是MetaAI团队在2022年5月发布了开源大模型OPT-175B,媲美
GPT
TFATS
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2023-09-20 09:30
nlp
AIGC
自然语言处理
深度学习
Text2Cypher:大语言模型驱动的图查询生成
毕竟,从
GPT-3
开始展现出超出预期的“理解能力“开始,我一直在做Graph+LLM技术组合、互补的研究、探索和分享,截止到现在NebulaGraph已经在LlamaIndex与Langchain项目做出了不少领先的贡献
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2023-09-19 17:24
llm图数据库
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