GPU云桌面第23页

使命召唤：战区—配置足够却仍旧很卡的一种解决办法（虚拟内存篇）

倒也是一一解决掉了，现在整理出来，如果有与我们同样问题的小伙伴可以参考一下来处理；小伙伴电脑玩这个游戏会出现卡顿的现象（掉帧），非常严重的掉帧，比如说进入地图，遇见人，捡东西的时候都会出现掉帧；可以在选项——一般——GPU

SS小鱼干·2024-01-15 04:53

chromium browser process 与 render process 间通信通道的建立

本文介绍browser进程和render进程通信通道的建立，browser进程与其他子进程，比如GPU进程，Plugin进程间通信通道的建立是类似的.Chromiumipc正在转向Mojom.Mojom

Tonyzdf·2024-01-15 01:57

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c

恒友成·2024-01-15 00:07

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

最后介绍了本课程需要用到的编程环境和GPU服务器。一篇NLP方向的综述推荐AdvancesinNaturalLanguageProcessing-JuliaHirschberg,C

N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow

量子-Alex·2024-01-14 19:23

如何设置批次尺寸?

了解硬件限制：首先，需要根据你的硬件（如GPU或CPU的内存大小）来确定最大可能的批次尺寸。批次尺寸太大可能会导致内存溢出。

CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

深度学习工具-如何选择服务器和GPU

目前，GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比，GPU更便宜，性能更高，通常超过一个数量级。此外，一台服务器可以支持多个GPU，高端服务器最多支持8个GPU。

白云如幻·2024-01-14 17:06

大模型创业态势

他先是跟着一个很有钱的老板合伙搞聊天机器人项目，那个老板花了几百块买了GPU，干了不到几个月，一个大概的产品出来了，我也体验了下，功能都有但是不精，再就是响应比较慢，看来GPU氪金玩家也不顶用。

全赞工程师·2024-01-14 17:50

解决Adobe Ai for macOS安装完成后，新建和打开文件卡死问题

点击illustrator/首选项/性能将GPU性能对勾去掉，点击确定。再次新建或者打开AI文件正常。

華仔96·2024-01-14 17:09

linux ssh免密登入配置

免密登入配置[hadoop@Hadoop001~]$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/

吃货大米饭·2024-01-14 16:53

HLS + ffmpeg 实现动态码流视频服务

一、简介如下图，包含三部分，右边一列为边缘节点；中间一列代表数据中心；左边一列是项目为客户提供的一系列web管理工具：具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头

老张音视频开发进阶·2024-01-14 15:35

无锡江苏高性能服务器服务商,无锡高防云服务器

无锡高防云服务器内容精选换一换当用户已在ECS服务购买GPU加速型云服务器，并且想在该云服务器上运行应用时，可以通过纳管的方式将该云服务器纳入VR云渲游平台管理。

weixin_39894932·2024-01-14 15:34

字符串（简单）

image.pngpublicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStack();for(charc:s.toCharArray()){if(c=='(')stack.push

蓝色星秋·2024-01-14 14:42

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：

heitong_fu·2024-01-14 12:11

03 - Data Processing 数据操作

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。

洛八斗·2024-01-14 12:42

PyTorch常用操作

__version__)#查看gpu是否可用print(torch.cuda.is_available())#查看设备gpu个数print(torch.cuda.device_count(

GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C

weixin_42849849·2024-01-14 12:13

【C#】用CefSharp.ChromiumWebBrowser做winform开发过程中遇到的一些坑

文章目录使用键盘F5刷新、F12打开控制台浏览器默认下载弹窗禁用GPU配置使用键盘F5刷新、F12打开控制台publicclassCEFKeyBoardHander:IKeyboardHandler{publicboolOnKeyEvent

饺子大魔王12138·2024-01-14 12:39

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane，本文主要在这三篇博客的基础上，写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题，所以将三位大神的博客直接复制，在我修改的地方做了一些批注，希望能帮助到更多的人，可能也侵犯三位大神的版权了，罪过罪过。一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai

iseehz·2024-01-14 11:03

mediapipe教程6：在安卓上运行mediapipe的poseTracking

一、前言见mediapipe教程4；准备，官方给的mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/posetrackinggpu

孤高丶逛侠·2024-01-14 11:43

2013年台式计算机型号,2013cpu天梯图，台式机处理器天梯图

备注：此排名为处理器部分综合性能排名，而不是某一项性能的排名，同样并不包含处理器内置GPU差异。如下图，红色字体

weixin_39926042·2024-01-14 09:12

【AI实战】分布式训练：使用DistributedDataParallel实现单机多GPU并行训练resnet50模型

【AI实战】使用DistributedDataParallel实现单机多卡并行训练resnet50模型DistributedDataParallel依赖包加载预训练模型使用DistributedDataParallel自定义数据加载分布式训练保存模型完整代码DistributedDataParallel一种基于pytorch框架的分布式训练工具。依赖包importargparseimporttim

szZack·2024-01-14 09:07

Pytorch单机多卡并行应用经验分享

设置进程组二、封装模型【Tips】三、分割数据【Tips】四、训练模型【Tips】五、执行命令行【Tips】参考资料记录分享一下最近使用单机多卡执行并行运算时总结的一些经验，以下内容均假设实验所使用的设备上有GPU

略胜亿筹·2024-01-14 09:34

pytorch多GPU并行DistributedDataParallel应用和踩坑记录（本节-单机多卡实现）持续补充

参考链接：pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录_train_sampler=distributedsampler(train_dataset,-CSDN

Miss_Bueno·2024-01-14 09:33

计算机图形的渲染流程

FBX）=》MeshRender模型文件模型文（FBX）件包含了uv顶点位置法线切线等渲染所需要的信息SkinnedMeshRender/MeshRander&MeshFilter会负责把这些信息传递到GPU

Msir_Modern·2024-01-14 09:22

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。

AI小白龙*·2024-01-14 08:41

【Flutter】多线程

比如说主线程,平台线程，GPU线程。本文讨论的及主线程，dart运行在虚拟中的多线程问题。OK，言归正传。线程模型作为一个iOSer，我们在移动端开发的时候，会有多线程的应用场景。关于iOS

安静的电动棒·2024-01-14 08:49

读元宇宙改变一切笔记06_虚拟世界引擎

1.一棵虚拟的树在虚拟森林里倒下了1.1.它们都是数据和代码1.2.数据可以描述虚拟对象的属性1.2.1.尺寸或颜色1.3.为了让我们的树由CPU处理并由GPU渲染，这些数据需要通过代码运行1.4.该代码必须是运行虚拟世界的更广泛代码框架的一部分

躺柒·2024-01-14 07:41

李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理

相比较于Numpy中的ndarray，深度学习框架具有的优势：GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；张量

丁希希哇·2024-01-14 07:29

《动手学深度学习》组队学习——Task1-2打卡

一、环境安装配置在本次学习前已在电脑安装过Anaconda，由于条件所限暂不考虑使用GPU的情况，根据李沐老师书上的安装步骤进行尝试，并作如下记录。

Jessy佳音·2024-01-14 07:55

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

之前已经教过大家如何在自己的电脑中配置Pytorch深度学习环境，但是有些小伙伴没有英伟达的GPU，所以用CPU的话训练模型会比较慢，所以这次出一期使用GPU云服务器的教程。

爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)

3、构建数据3.1mappingPUT/index_person{"settings":{"number

huan1993·2024-01-14 06:59

超越GPU：TPU能成为接班人吗？

在计算机的世界里，硬件技术的发展一直在快速推进。今天，我们要谈论的就是一种特殊的处理器：TPU，全称是TensorProcessingUnit。在我们开始深入探讨TPU之前，先了解一下两个重要的芯片技术，FPGA和ASIC。FPGA和ASICAltera是一家FPGA巨头FPGA，全称为现场可编程门阵列，这是一种特殊的处理器，我们可以通过程序代码来控制其中的电路连线，从而实现某种特定的算法单元。简

萤火架构·2024-01-14 06:07

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_video

if(session->pushH264)returnsession->pushH264->on_video(session,session->pushH264->push,p);YangPushH264

王方帅·2024-01-14 06:24

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_package_single_nalu2

int32_tyang_push_h264_package_single_nalu2(YangRtcSession*session,YangPushH264Rtp*rtp,YangFrame*videoFrame

王方帅·2024-01-14 06:24

运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU

我的电脑是cpu，如题目所示，在运行mmsegmentation的image_demo.py时报如下错误：ValueError:SyncBatchNormexpectedinputtensortobeonGPU

林风风·2024-01-14 06:52

报错NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU with CUDA capability sm_89 is not compatible with ...

完整报错serWarning:NVIDIAGeForceRTX4060LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm_89isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

坠金·2024-01-14 06:49

安装2022版mmsegmentation验证安装时报错ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU 的解决办法

我的头发不怕掉·2024-01-14 06:17

香蕉派 banan pi BPI-M2 Magic (BPi-M2M) 四核开源物联网开发板全志 allwinner R16 A33方案

BPI-M2Magic基于四核ARMCortex-A7CPU和Mali400MP2GPU,Italsoincludesavarietyofperipherals,BPI-M2Magic板载512兆DDR3

Banana Pi开源硬件·2024-01-14 05:24

香蕉派 banana pi BPI-M64 四核心64位开源单板计算机全志 allwinner A64方案

香蕉派bananapiBPI-M64四核心64位开源单板计算机全志allwinnerA64方案BananapiBPI-M64搭载全志A641.2Ghz四核ARMCortexA5364位处理器,GPU

Banana Pi开源硬件·2024-01-14 05:23

当conda list列表中同时存在pytorch和torch

查看torch能否用GPU（torch.cuda.is_available()）只与torch有关。

wen_ding·2024-01-14 05:34

(0) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[16,12,512,512] and type bool on

原因：显卡内存爆了，出现OOM问题解决办法：1.允许gpu自增长1.1针对tf1.X在代码的import语句下,添加config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth

intmain_S·2024-01-14 05:33

填坑 3D gaussian splatting里SIBR_viewers的安装

因为3DGS生成的模型要跑起来得用到GPU，所以一开始我就只能用它带的viewer，结果装了半天装不上，上篇文章评论里我看大家也遇到了吧。。

gootyking·2024-01-14 04:54

GPUMD分子动力学模拟-学习与实践

GPUMD分子动力学模拟-学习与实践【20220813-樊哲勇|基于GPUMD程序包的机器学习势和分子动力学模拟】https://www.bilibili.com/video/BV1cd4y1Z7zi?

skywalk8163·2024-01-14 03:41

向数据库添加数据出现java.lang.NullPointerException

问题描述向数据库中新增一条数据，出现controller：@AutowiredprivateArticleServicearticleService;@PostMappingpublicResultadd

篆愁君的烦恼·2024-01-13 22:01

OpenGL学习资料汇总

出于节省CPU算力的考虑，项目要求在GPU上实现一些原本运行在CPU上的算法，所以开始学习OpenGL。学习过程中，找到了一些很棒的资料。在这里记录一下，分享给有需要的朋友们。

时吨吨·2024-01-13 21:52

[论文笔记] Megatron LM 本地调试

本地要改成这样：exportGPUS_PER_NODE=8exportMASTER_ADDR=localhost#127.0.0.1exportMASTER_PORT=9988exportNNODES=

心心喵·2024-01-13 20:40

超级计算集群

超级计算集群规格：计算节点：每个节点包含多个高性能CPU核心或GPU加速器等异构处理器。内存与存储：

重庆顶云网络·2024-01-13 19:38

gpu显卡简介

一、目录1.基本常用参数2.nvidia显卡基本了解(基本简介)3.显卡查看算力4.显卡算力、驱动版本（DriverVersion）、CUDAToolkit（CUDAVersion）、PyTorch版本之间的关系5.显卡安装流程6.NVIDIA显卡简介二、实现基本常用参数1.显存2.算力3.浮点性能(精度)：代表显卡的浮点计算能力，越高算力越强。4.带宽：显存带宽直接决定显卡的性能，越高则性能越强

云帆@·2024-01-13 17:44

什么是云服务器ECS - 云服务器 ECS - 阿里云

英文全程ElasticComputeService，云服务器ECS是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，阿里云提供多种云服务器ECS实例规格，如经济型e实例、通用算力型u1、ECS计算型c7、通用型g7、GPU

腮帮子疼·2024-01-13 16:27

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