GPU并行计算-CUDA编程第51页

selenium操作chrome时的配置参数

memory-显示本机浏览器内存使用状况about:plugins-显示已安装插件about:histograms-显示历史记录about:dns-显示DNS状态about:cache-显示缓存页面about:gpu

文刀OL·2023-11-27 22:44

【Tools】python环境操作笔记

后出现系统崩溃以及各种问题的解决方法4.Python下关于tkinter错误的解决方法5.字符串前面加u、r、b的含义6.中文的unicode编码转换为中文7.运行python文件，给命令行加参数，指定某几块GPU8

Mister Zhu·2023-11-27 20:03

[Part 2]媒体API接入是在接入什么

（在整个程序化交易的生态当中不仅仅只有以下四方，为了能够让读者看起来比较清晰，在后面的章节会逐步完善各个环节的参与方）image.pngPublisher把广告展示机会发送给AdExchange&SSP

ScottX·2023-11-27 20:52

资深测试老鸟，APP性能测试-全覆盖测试点（详细整理）

自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言android的app性能测试包括的测试项：响应、内存、CPU、FPS、GPU

百里测试开发·2023-11-27 19:40

【Android知识笔记】性能优化专题（三）

App布局优化绘制原理CPU负责计算显示内容GPU负责栅格化（UI元素绘制到屏幕上）每16ms发出VSync信号触发UI渲染，代码必须保证在16ms内绘制完毕大多数的Android设备屏幕刷新频率：60Hz

川峰·2023-11-27 19:31

IOS – OpenGL ES 图像水晶球效果 GPUImageGlassSphereFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-11-27 17:44

gpt本地搭建步骤

建议使用具有至少8GBGPU内存的高性能计算机或服务器。安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。

锅盖哒·2023-11-27 17:37

paddle detection整体结构

文件将主体模块和可拔插的模块组成一个完整的pipline.train.py流程解析：初始化训练参数1parser=ArgsParser()#读取命令行传递参数，加载yaml文件参数2整合参数，检查参数配置是否正确3检查是否使用GPU

一壶浊酒..·2023-11-27 17:32

PaddleDetection常用操作整理

paddle2.0版本)数据集转换VOC格式数据集转COCO格式数据集训练与测试模型训练从某个训练节点恢复训练数据预测yoloanchor提取常用安装指令(paddle2.0版本)#安装paddle-gpupipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps

Alex-Leung·2023-11-27 17:00

Metal简介

windy_3c22·2023-11-27 17:54

Pytorch-gpu环境篇

最最最头疼的就是配环境了包之间的版本匹配问题INSTALLINGPREVIOUSVERSIONSOFPYTORCH要考虑到pytorch和torchvision之间的匹配关系显卡版本匹配问题

东皇太一在此·2023-11-27 16:49

Git 使用技巧

1、使用如下命令生成SSH密钥#-C注释为了区分秘钥，也可以不写ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"#Generatingpublic/privatersakeypair

「已注销」·2023-11-27 14:20

滴滴云A100 40G 性能测试 V100陪练！

托尼不是塔克·2023-11-27 12:06

Spark的部署与使用

1.1与Hadoop区别Spark与Hadoop中的MapReduce相似，都是用于进行并行计算的框架，二者根本差异是多个作业之间的数据通信问题:Spark的多个作业之间数据通信是基于内存，而Hadoop

Vic·Tory·2023-11-27 12:01

腾讯云服务器芯片,腾讯云星星海重磅发布首款自研GPU服务器占据业界几宗“最”...

12月20日，在腾讯2020TechoPark开发者大会“下一代软硬一体化的云计算基础设施”分论坛上，腾讯云重磅发布星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器

RYAN槐宏武·2023-11-27 11:17

腾讯的星星海服务器芯片,腾讯云星星海重磅发布两款自研新品打造软硬一体云计算基础设施...

12月20日，在腾讯2020TechoPark开发者大会“下一代软硬一体化的云计算基础设施”分论坛上，腾讯云重磅发布星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器

涂妞妞·2023-11-27 11:17

CMAKE：方便CUDA与其他语言（C、C++、RUST）联合编程

在CUDA编程中，尤其是涉及多语言混合编程时，如C/C++和CUDA或者RUST和CUDA等，使用NVCC编译器在编译一些大项目时，还是比较麻烦的。使用cmake配置编译选项还是比较简单并且强大的。

HIT夜枭·2023-11-27 10:35

【腾讯云HAI】都2023年了，HAI没玩过AIGC？

:::info腾讯云高性能应用服务(HyperApplicationlnventor，HA)，是一款面向Al、科学计算的GPU应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。

指剑·2023-11-27 10:02

中南大学2021级云计算复习笔记

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现并行计算：同时使用多种计算资源解决计算问题的过程分布式计算：将需要巨大计算能力的问

Molche·2023-11-27 10:00

windows10下安装tensorflow-gpu经验显卡gtx1080ti

不同的是，最后的pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu改成pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

情绪奏凯·2023-11-27 07:47

FPGA和CPU、GPU有什么区别？为什么越来越重要？

1.为什么会有这么多的“X”PU？——“配角们”的时代近年来，诸如TPU、MPU、DPU等的”X”PU们似乎层出不穷，市场经常会对这些新创造出的名词感到困惑：为什么会出现这么多的单元？本质上是由于CPU的算力到达瓶颈了，背后是通用计算时代的终结。从发明以来，CPU算力的提升主要依靠两大法宝：一是提高时钟频率，但时钟频率提升面临瓶颈了。因为越高的时钟频率，意味着每秒可执行的运算次数越高，但随着电压下

mjiansun·2023-11-27 07:21

宣传技能培训2——《图片后期处理与制作》光影魔术师：一小时速成Lightroom图片后期软件 + 案例分析

图片后期处理与制作：从理论到实践写在最前面背景介绍夜间拍摄及其后期捕捉瞬间更重要深入探索Lightroom：提升图片处理效率与质量软件设置与优化图片处理与预览GPU加速导入图片到LightroomLightroom

是Yu欸·2023-11-27 06:31

Pytorch(GPU版)安装

如果想利用GPU来提升运算速度，就需要安装GPU版Pytorch。

Drr0·2023-11-27 03:49

opencl简介

2010年十月，tianhe-1A速度2566TFLOPS，速度世界第一，采用了GPU。2009年的世界前三没有采用gpu。

whalemm·2023-11-27 02:56

GPU和CPU的联系和区别是什么，各自有什么特点，

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）和CPU（CentralProcessingUnit，中央处理单元）是计算机系统中两种不同类型的处理器，它们各自有着不同的设计目标和特点

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:41

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

【ARM CoreLink 系列 3.2 -- CCI-400，CCI-500, CCI-550 差异】

CCI-400和CCI-500是该系列中的两种设计，它们旨在允许多个处理器核心和其他资源（如GPU、DMA控制器等）有效地共享数据，同时保持内存

CodingCos·2023-11-26 23:43

PyTorch-ReID重识别算法库与数据集资料汇总

PyTorch-ReID的特点是多GPU训练支持图像和视频REID端到端培训和评估极其轻松地准备Reid数据集多数据集训练跨数据集评估大多数研究论文使用的标准协议高度可扩展（易于添加模型、数

源代码杀手·2023-11-26 23:56

sagima_sdu·2023-11-26 22:30

单机多卡训练

参考几个不错的帖子（还没来得及整理）：基于pytorch多GPU单机多卡训练实践_多卡训练效果不如单卡-CSDN博客关于PyTorch单机多卡训练_能用torch.device()实现多卡训练吗-CSDN

不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS

自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS文章目录自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS智能驾驶芯片CPUGPUNPU算力单位TOPS乘积累加运算MACTOPS计算公式GPU

itas109·2023-11-26 21:53

深度学习部署笔记(二): g++, makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板

对作者的尊重这是一篇学习笔记，repo来自(https://github.com/shouxieai/makefile_tutorial_project)如果您觉得我这个笔记好，请去给原作者点赞作者还有一个挺好的工程模板，(https://github.com/shouxieai/cpp-proj-template)作者的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448

智障学AI·2023-11-26 20:41

makefile 学习(5)完整的makefile模板

参考自：(1）深度学习部署笔记(二):g++,makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板(2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448133(3)一个挺好的工程模板

@BangBang·2023-11-26 20:10

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜30＞- 绘制线段(源码)

原理说明：WebGPU提供了绘制基本线条非机制，只要renderpipelineprimitive对应的topology属性指定为line-list或者line-strip即可绘制对应的线条。

含影·2023-11-26 20:49

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜36＞- 广告板(Billboard)(WGSL源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/BillboardEntityTest.ts

含影·2023-11-26 20:49

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜38＞- 动态构建WGSL材质Shader(源码)

实现原理:基于宏定义和WGSL文件系统实现(还在完善中...)当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering

含影·2023-11-26 20:16

全志A20平台 --android编译环境的搭建和编译

领先的高清媒体半导体解决方案供应商全志科技（AllWinnerTechnology）授权获得了ARMCortex-A8处理器和Mali-400MP图形处理单元（GPU），致力以超低功耗将高性能处理器和超高清带入一系列广泛的基于

yuhaibao324·2023-11-26 16:49

轻松构建和优化 Android 游戏 | Google 游戏开发者峰会专题视频

全新图形优化工具:AndroidGPUInspectorAndroid图形优化工具的重要更新_腾讯视频AndroidGPUInspector是一款全新的图形分析工具，它可

谷歌开发者·2023-11-26 15:40

Centos7安装chrome浏览器

chromedriverChromeDriver-WebDriverforChrome-Downloads设置chrome启动选项ChromeOptionsoptions=newChromeOptions();options.addArguments("--headless","--disable-gpu

vicroad2014·2023-11-26 15:20

云计算中的并行计算技术分析

摘要本文阐述了并行计算和云计算的关系，简要回顾并行计算的历史，分析了并行计算的重要技术OpenMP、MPI和Erlang，研究了这些技术在中国电信的应用方法，并介绍了中国电信实施云计算、并行计算的指导思想

不想多说看代码·2023-11-26 15:34

mcan-vqa代码

总代码readme.md先决条件软硬件要求您可能需要一台至少配备1个GPU(>=8GB)、20GB内存和50GB可用磁盘空间的机器。我们强烈建议使用SSD驱动器来保证高速I/O。

浪里摸鱼·2023-11-26 14:53

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

什么是GPU

讲解对象：什么是GPU作者：融水公子rsgz对象：GPU全称：GraphicProcessingUnit中文名：图形处理器理解：GPU是相对于CPU的一个概念作用：用来处理图像的，主要是3D需求：游戏玩家对图形的处理变得越来越重要

融水公子·2023-11-26 11:33

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

错误的意思就是说，有的变量在CPU上处理，有的变量在GPU上处理查找报错原因并解决定位到报错位置，发现是如下代码mae+=torch.abs(predict.sum()-gt)

追忆苔上雪·2023-11-26 11:17

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

做一个项目的时候，发现vscode一开始训练就报如下错误RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate916.00MiB(GPU0;6.00GiBtotalcapacity

追忆苔上雪·2023-11-26 11:09

人工智能-注意力机制之Transformer

值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。

白云如幻·2023-11-26 09:42

cuda，cudnn完整卸载以前版本和安装其他版本

一.cudaCUDA®是NVIDIA发明了一种并行计算平台和编程模型®。通过利用图形处理单元（GPU）的功能，可以显着提高计算性能。

易冷cheng·2023-11-26 08:10

【CUDA卸载】卸载现有版本，安装新版本

存在的话，也可以看看里面还剩下什么，可以搜索看看当然，C盘里面C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingTool

去月亮探险·2023-11-26 08:38

ubuntu20.04显卡驱动cuda cudnn conda TensorRT安装及配置

显卡驱动cudacudnncondaTensorRT安装及配置如果要使用TensorRT，请注意CUDA支持的最高算力要大于等于GPU本身的算力,可以先看3小节conda和pip换源直接看2.3小节本人已在

全网最菜的Slamer·2023-11-26 08:07

《向量数据库指南》——最实用的 Milvus 迁移手册

近期，Milvus发布了全新升级的Milvus2.3版本，内核引擎加速的同时也加入了诸如支持GPU这样实用且强大的特性。

LCHub低代码社区·2023-11-26 08:42

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