GPU并行计算-CUDA编程

黑猴子的家：什么是 Spark RDD ？

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
黑猴子的家·2023-10-22 06:16

Spring Boot使用@Scheduled定时器任务

importorg.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication
尔卿·2023-10-22 05:45

SpringBoot中@Scheduled定时器的时间

一启动类中@EnableScheduling开启定时器@SpringBootApplication@EnableCaching@EnableSchedulingpublicclassRedisApplication
啦啦啦咯咯咯·2023-10-22 05:15

Linux下安装LightGBM-GPU版本

no-install-recommendsgitcmakebuild-essentiallibboost-devlibboost-system-devlibboost-filesystem-dev安装库pipinstallsetuptoolswheelnumpyscipyscikit-learn-U安装GPU
loserChen.·2023-10-22 05:34

今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）

前言深度学习用GPU，强化学习用NPU。1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。
笑傲江湖2023·2023-10-22 04:24

Designing Data-Intensive Applications

所谓数据密集型（data-intensive）应用，是相对于计算密集型（compute-intensive）而言的，翻译自wikipedia的解释：“数据密集型计算是一种并行计算应用程
yaksea·2023-10-22 01:32

浏览器的渲染机制

调用GPU绘制，合成图层，显示在屏幕上。在构建CSSOM树时，会阻塞渲染，直至CSSOM树构建完成。
嚣张农民·2023-10-22 00:28

大数据基础总结---MapReduce和YARN技术原理

使用的场景及其原理掌握MapReduce和YARN功能与架构熟悉YARN的新特性MapReduce的概述MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算具有如下特点
weixin_30394333·2023-10-22 00:27

pytorch一机多卡训练

1.一机多卡（onematchinemulti-GPU）1.1DataParallelDataParallel（DP）：ParameterServer模式，一张卡位reducer，实现也超级简单，一行代码
绛洞花主敏明·2023-10-22 00:46

Pytorch 实现 DistributedDataParallel 操作

一、DataParalle缺点Pytorch单机多卡（GPU）运行的基本方法是使用torch.DataParlle（）函数，具体操作参考：其主要原理：假设有四个GPU，batch_size=64，input_dim
Cosmos Tan·2023-10-22 00:44

DistributedDataParallel数据不均衡

问题在进行模型训练时，由于数据不均衡，导致不同GPU
weixin_43870390·2023-10-22 00:44

CUDA编程- 瓦片（Tiling）技术

瓦片（Tiling）技术是CUDA编程中的一个常见策略，用于优化内存访问模式，特别是在矩阵乘法这类计算密集型操作中。
青衫客36·2023-10-21 22:27

CUDA编程- __syncthreads()函数

基本概念__syncthreads()是CUDA编程中非常关键的一个同步原语。它的功能是确保在某个线程块中的所有线程在执行到这个函数之前都已完成它们之前的所有指令。
青衫客36·2023-10-21 22:27

Unity3D 在做性能优化时怎么准确判断是内存、CPU、GPU瓶颈详解

Unity3D是一款广泛应用于游戏开发的跨平台游戏引擎，但在开发过程中，我们经常会遇到性能瓶颈问题，如内存、CPU和GPU瓶颈。
Clank的游戏栈·2023-10-21 19:22

【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

CWForeword:CW近日在自己的机子上发现，nvcc--version和nvidia-smi显示出来的CUDA版本不一致，其中前者显示的版本是10.2，而后者是11.0，但是深度学习相关的程序是能正常跑的，期间GPU
CW不要无聊的风格·2023-10-21 19:32

大模型必备算力：CPU&GPU天梯图（2023年最新版）

在当今计算机世界，CPU、GPU和显卡的性能成为了衡量计算机性能的重要指标。今天深入了解CPU、GPU和显卡天梯图。首先，CPU作为计算机的大脑，负责处理各种任务。
机器学习社区·2023-10-21 18:35

基于Pytorch的CNN手写数字识别

首先导入必要的库，设置训练的设备（gpu或cpu），设置训练的轮次（epoch），然后设置数据集train_data、test_data，并使用torchvisi
nice-wyh·2023-10-21 17:29

2018-08-23

摇啊摇，摇到外婆桥5、沪上著名作家畸笔叟（微信号：bigpumpkins）做客《筷樂書房》，趣谈上海名堂经6、来宾欢快互动，筷樂一刻，畸笔叟应邀签售他的新作《
筷樂書房·2023-10-21 15:23

【技术分享】RK356X Ubuntu 推流USB摄像头

研发的一款高性能低功耗的智能主板，采用四核A55,主频高达1.8GHz，专为个人移动互联网设备和AIOT设备而设计，内置了多种功能强大的嵌入式硬件引擎，为高端应用提供了优异的性能，支持几乎全格式的4K编解码，内置3DGPU
Industio_触觉智能·2023-10-21 14:28

提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探

这些方法包括数据处理与预处理、并行计算与分布式处理、智能化算法与模型优化等。
3D探路人·2023-10-21 14:03

pytorch 入门 （三）案例一：mnist手写数字识别

本文为小白入门Pytorch内部限免文章本文为小白入门Pytorch中的学习记录博客参考文章：【小白入门Pytorch】mnist手写数字识别原作者：K同学啊目录一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3
大地之灯·2023-10-21 12:08

lombok 基础注解之 @CustomLog

默认值为“”，方法默认参数为当前类的全限定名三、实战演练@CustomLogpublicclass陈钰琪{publicstaticvoidmain(String[]args){log.inf
笑看烟雨红尘·2023-10-21 12:33

深度学习 Day26——利用Pytorch实现天气识别

深度学习Day26——利用Pytorch实现天气识别文章目录深度学习Day26——利用Pytorch实现天气识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项和设置GPU2、导入数据3、划分数据集四、构建
-北天-·2023-10-21 12:49

python联邦学习syft实现线性回归

16001615:17@Auth：yeqc"""'''基于信任的联邦线性回归案例'''importtorchimportsyftassyfromtorchimportnn#TODO:目前是CPU模式，等以后会用到GPU
安心不心安·2023-10-21 10:38

提示：The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (9) at non-singleton dimension 0 #165

一、背景：执行BLIPblip_model.generate(gpu_image,sample=True,num_beams=3,max_length=20,min_length=5)生成提示时候产生错误提示如上二
君臣Andy·2023-10-21 09:05

cuda PyTorch

1.GPU对应的CUDA版本nvidia-smiCUDAVersion:12.2GPUdiver大于cudatoolkit，pytorch版本根据cudatoolkit2.查看nvcc的版本（即cudatoolkit
破壁者-燕·2023-10-21 07:24

解决报错：RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Half‘

2.解决办法2.1方法1使用更高精度的数据类型：如果可能的话，尝试使用更高精度的数据类型，如’Float’（32位浮点数）或’Double’（64位浮点数）2.2方法2将模型迁移到GPU上进行。mod
莫余·2023-10-21 06:09

解决chrome浏览器不能播放H265视频播放问题（1是windows系统显卡不支持H265硬件解码，2是浏览器和操作系统之间可能存在兼容性问题（浏览器版本太旧））DXVA Checker、GPU-Z

**GPU-Z**3.
Dontla·2023-10-21 05:56

iOS 利用GPUImage进行叠加滤镜的开发记录

最近在研究自定义相机，关于滤镜的组合与叠加，于是利用GPUImage开发了一个demo，用于实现多个滤镜的组合与即时调节，主要用于给设计师进行自定义滤镜的开发.h文件#import#import"GPUImage.h
潇潇潇潇JJ·2023-10-21 04:42

高性能计算与多模态处理的探索之旅：英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来

★多模态大模型；GPU算力；LLMS；LLM；LMM；GPT-4V；GH200；图像识别；目标定位；图像描述；视觉问答；视觉对话；英伟达；Nvidia；H100;L40s；A100;H100；A800；
高性能服务器·2023-10-21 04:35

mac git生成ssh

终端：cd~/.ssh进入到.ssh目录下//生成sshkey（你的邮箱）[email protected]//回车后（输入密码）1Generatingpublic
而生lhw·2023-10-21 03:40

YOLOv5代码解析—dataloader数据加载机制

基本的方法是：批处理和缓存批处理：从硬盘中一次读取多个批次的多张图片文件到内存中，而不是一张一张图片的读取，批处理，避免了频繁的读取硬盘，缓解了高速的GPU网络处理与低速的硬盘文件读取之间速度上的不平衡
菜鸟的追梦旅行·2023-10-21 03:37

MT6771/MT8788/MT8183/MT8385安卓主板简介_联发科MTK安卓主板方案

该套件的处理器采用了Cortex-A53架构设计，在12nm低功耗高性能工艺制程下运行，主频高达2.0GHz，GPU采用ARMMali-G71。
智物通讯科技·2023-10-21 02:22

MT8195/MTK8195安卓核心板-安卓智能模块

它由4个Cortex-A78大核和4个Cortex-A55小核组成，搭配Mali-G57MC5GPU和APU3.0，算力高达4TOPs。
智物通讯科技·2023-10-21 02:22

搭建Pytorch环境(GPU版本，含CUDA、cuDNN)，并在Pycharm上使用（零基础小白向）

前提条件：下载和安装VS2019https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/登录需要用户名和密码安装的时候要勾选使用C++的桌面开发文章目录前言一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA2、下载并安装CUDA3、下载并安装cuDNN二、安装Pytorch1、安装Anaconda2、切换清华镜像源3、创建环境并激活4、
GIS从业者·2023-10-21 02:57

搭建Pytorch的GPU环境超详细

效果1、下载和安装VS2019https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/登录需要用户名和密码安装后需要联网下载组件的，安装的时候要勾选使用C++的桌面开发2、下载和安装显卡驱动查看自己的显卡型号从英伟达下载和安装最新驱动
GIS从业者·2023-10-21 02:57

Unity Shader入门笔记

Unity3DShader入门指南（一）（二）学习资料：http://98jy.net/article/24Unityshader教程-第一课~第六课Shader概述1.Shader（着色器）：实际上就是一小段给GPU
zolin7·2023-10-21 01:46

Tensorflow多GPU训练模型

Thanksto:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/SOURCE/tutorials/deep_cnn.html现代的工作站可能包含多个GPU进行科学计算。
LoveSkye·2023-10-21 01:03

谷歌、AMD、英特尔加入挑战，英伟达AI解决方案还能继续“遥遥领先”吗？

AMD的GPUs、英特尔的Gaudi、Meta的MTIA以及微软的Athena，它们的软件栈都处于不同的成熟阶段。虽然软件之间的差距仍然存在，但这个
夕小瑶·2023-10-21 00:46

leetcode102 二叉树

102.pngpublicList>levelOrder(TreeNoderoot){ArrayList>res=newArrayListqueue=newLinkedListlevel=newArrayList
__hgb·2023-10-20 23:25

云渲染渲染一秒钟的视频需要多少钱？

云渲染渲染视频一般分为CPU和GPU两种计费方式，GPU渲染更快，所以很多平台GPU渲染都很贵，有的10元/卡时，有的5元/卡时，其中炫云的GPU渲染单价和CPU单价是一样的，都是0.02元/ghz小时
炫云云渲染·2023-10-20 19:44

BLIP2模型加载在不同设备上

transformer提供了将一个大模型分别加载在gpu和cpu上的方法。加载方法以多模态模型BLIP2为例，将其语言模型放在gpu上，其余部分放在cpu上。
huahuahuahhhh·2023-10-20 19:08

大数据-MapReduce

大数据-MapReduce1.分布式并行编程传统的并行计算，共享型方案刀片服务器，适用于实时的细粒度计算，尤其是计算密集的应用。
chenbengang·2023-10-20 18:32

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题在使用Mindspore训练完成模型以后：设置使用GPU进行结果推理，在预测110张测试图片的预测时会出现内存占满爆炸；设置使用CPU进行结果推理，在预测410
xiao | yang·2023-10-20 16:39

解决matplotlib导致内存泄漏问题

_exceptions.memoryerrorunabletoallocate查了一下GPUMemory使用量没有爆（爆也不是提示这个信息），使用率正常。开始查问题是不是出在CPU上。
森尼嫩豆腐·2023-10-20 16:32

美颜和人脸识别的介绍

ios,具体功能不详CoreImageandroidgpuimagehttps://github.com/BradLarson/GPUImage/commits/master另外来自:https://blog.csdn.net
万岳软件开发小城·2023-10-20 16:11

iOS底层原理之性能优化

文章目录CPU和GPU卡顿优化-CPU卡顿优化-GPU离屏渲染耗电耗电优化APP的启动APP启动3大阶段APP的启动优化安装包瘦身面试题CPU和GPU在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
ios开发闻闻·2023-10-20 16:08

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet复现（Pytorch实现）

类`Inception`定义了Inception模块的网络结构（3）类`InceptionAux`定义了辅助分类器模块的结构，辅助分类器只在训练的时候使用（4）整体网络结构2.将定义好的网络结构搭载到GPU
travellerss·2023-10-20 15:30

大数据之MapReduce——一个分布式的离线并行计算框架

前言对于没有接触过大数据技术的人来说，听到大数据这个名词可能会感到很陌生，会很疑惑大数据是个什么东西。当年刚毕业的我就是这样。几年前刚毕业的时候，浏览各种招聘网站，难免会看到职位类型为大数据招聘信息，年轻的我就把它当作了某种高级程序员，也曾经对它有过憧憬，想着自己能不能成为一个大数据工程师呢。但是点进去看到各种不认识的编程语言后，当时只学过C,C#,Java,Python的我就望而却步了。后来在工
微亮之海·2023-10-20 15:37

小白入手Tensorflow-gpu==2.10.0安装教程（最新教程23/8/8.N卡驱动.windows.）

1.来自tensorflow官方信息Note:GPUsupportonnative-Windowsisonlyavailablefor2.10orearlierversions,startinginTF2.11
YYaung·2023-10-20 14:47
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