GPU流水线第20页

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

GPT2中文模型本地搭建（二）

开源中文模型本地搭建2.1开发环境准备2.2下载代码2.3下载模型2.4加载模型1）先安装bert4keras2）下载训练模型的代码，再补全下插件3）修改代码模型地址4）运行模型查看测试效果2.5测试效果3、GPU

天罚神·2024-01-28 11:56

笨蛋学JUC并发编程-共享模型之内存

3.2.2分析3.2.3解决方法3.2.4原子性和可见性3.2.5两阶段终止模式3.2.6同步模式之Balking3.3有序性3.3.1指令重排特性3.3.2加工鱼的故事3.3.3指令重排序优化3.3.4支持流水线的处理器

Today-Saturday·2024-01-28 09:14

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Amphion tts(Text to Speech) 语音合成

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:18

GPT-SoVITS 测试

开箱直用版（使用AutoDL）step1打开地址https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official选择AutoDL

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:14

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana

DogDaoDao·2024-01-28 06:00

GPU编程2---CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

张海军2013·2024-01-28 06:58

【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系

程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说，一个cpu+gpu

非晚非晚·2024-01-28 05:49

CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习

GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解（核函数）2.1.1、第一步：

Nice_cool.·2024-01-28 05:17

AlexNet，ZFNet详解

1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说，因为当时资源环境受限，他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个GPU上训练，然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练、服务器部署方便、移动端部署方便；3PyTorch是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架：无缝替换NumPy，并且通过利用GPU

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

身处闹事仍需有自然本心

古人常用小桥流水人家高山流水等词句来畅想美好生活，而现代人更是不断赞颂陶渊明田园归隐之心境的确潺潺流水令人心之所向，但我们如今身处喧嚣闹市，又无法真正脱离喧闹，许多人都逐渐迷失在灯红酒绿的繁华之中，丢失了自己，丢失了本心，犹如流水线生产一般

小di子·2024-01-28 03:38

记录一次RTX—A6000显卡，VMware horzion VGPU 实施。

1、前几天有个代理商客户要用6000做VGPU，一开始以为是要用RTX6000，最后确定为RTXA6000，这个显卡比较新，我也没做过这个显卡的VGPU实施，但是看NVIDIA上，这个显卡是支持VGPU

fuxiaoland·2024-01-28 02:25

win10关闭打开文件安全警告

1.使用场景在流水线上，因车间刷软件的程序不能下发到每一台电脑上，会使用共享文件夹的形式来共享程序。每次打开会弹出一下窗口，影响员工生产。需要将安全警告关闭。

努力努力ing!·2024-01-28 01:17

龙芯，启动！

桥片内部集成GPU，支持VGA、HDMI显示输出。板卡提供3个PCIE插槽，可支持独立显卡、网卡等主流PCIE设备。板卡有M.2KEYM和M.2KEYE两种接口，支持PCIe3.

阳排·2024-01-28 00:47

使用mergekit 合并大型语言模型

而且这种组合的方法可以不需要GPU来完成。在本文中我们将介绍各种合并算法，研究如何实现它们，并深入研究它们的工作原理。还将使用mergekit工

deephub·2024-01-28 00:06

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

诗人笔力雄厚，四句28字，勾画出一幅生动活泼的“野老曝背图”

甚至，它连理想都算不上，面对水泥森林高谈阔论的现代化流水线文人，只能说是一个虚伪的荒谬。居高堂之上，处江湖之远，这根本就是两条平行线，拉高或者降低某一根，都会导致高速行驶的列车脱轨倾覆。

来点悦读·2024-01-27 21:23

独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路

所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用GPU集群、采用Spark或K8s平台等。

csdn产品小助手·2024-01-27 19:18

洛谷 P2985 [USACO10FEB] Chocolate Eating S

代码#include#definedebugputs("Y")#defineinf0x3f3f

欧耶2023·2024-01-27 19:27

linux内核radeon gpu源码解析

1.什么是radeon简介Radeon（中文名称称为镭龙™）是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。全称一般写作：AMDRadeonHDxxxx，例如台式机显卡型号：AMDRadeonHD6450。HD7000系列以后，AMD启用新的AMDRadeonR9/R7xxx命名旗下新的显示芯片。出产型号AMDRadeon系列的台式机显卡有：AMDRadeonRX

人间正道是沧桑a·2024-01-27 18:51

C++实现并行和异步任务，DAG流水线的开源库-Taskflow

Taskflow是一个基于C++17的开源库，用于实现并行和异步任务的流水线。它提供了一个灵活而高效的框架，使得开发者能够方便地定义和执行任务流程，利用多核处理器的并行性能。

zhaoyqcsdn·2024-01-27 18:47

神经网络模型u-net 、VGG

U-net网络1.定义编码解码结构上采样、下采样、长连接2.构成3.网络结构4.优点5.局限性6.应用7.特点三、VGG网络模型1.定义2网络结构3.一些技巧4.贡献5缺点6.SUMMARYPIPELINE(流水线

mingyuewu·2024-01-27 18:15

使用Jenkins执行TestNg+Selenium+Jsoup自动化测试和生成ExtentReport测试报告

文章目录1、Jenkins1.1下载安装jenkins1.2安装HTMLPublisher插件2、使用Jenkins创建流水线任务2.1创建流水线2.2构建2.3测试报告上一篇已经介绍Maven整合TestNG

penngo·2024-01-27 18:44

c语言学习笔记分享

用计算机语言告诉计算机人类要解决的问题数据类型:新生儿的数量整数身高体重小数统计名字字符数据计算机世界011+2ALU1.0+2.0GPU//浮点(小数)运算不同类型的数据—机器指令不同—最终使用硬件的部件不同基本数据类型

Spcarrydoinb·2024-01-27 17:14

CoreImage翻译

它使用GPU或CPU呈现路径，对核心图形、核心视频和图像I/O框架中的图像数据类型进行操作。CoreImage通过提供一个易于使用的应用程序编程接口(API)来隐藏底层图形处理的细节。

李永开·2024-01-27 17:52

流水线的基本原理

1.举个例子一个大厨做菜的例子，如下图所示，大厨做菜的例子用4个小厨师进行流水线的操作，如下图所示，流水线做菜每个小厨师负责一个环节，还有一个小厨师“吹号”，这样4分钟后，流水线填满，即每个环节都在工作了

yangh_·2024-01-27 16:30

开发手札：unity性能优化（一）

unity性能优化一直是一个综合的问题，涵盖了CPU、内存、GPU、资源、UI、3D等方面，实际上我自己都不敢说懂unity优化，只能结合自己这些年开发的经历来谈一下，算是抛砖引玉，如果有人有更好的优化建议和文章

羊羊2035·2024-01-27 16:06

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

为什么 FPGA 比 CPU 和 GPU 快？

FPGA、GPU与CPU——AI应用的硬件选择现场可编程门阵列(FPGA)为人工智能(AI)应用带来许多优势。图形处理单元(GPU)和传统中央处理单元(CPU)相比如何？

疯狂的泰码君·2024-01-27 14:32

Cortex-M3与M4权威指南

Cortex-M3和Cortex-M4处理器都有一个三阶段的流水线设计（指令获取、解码和执行），都有一个哈佛总线架构，允许同时获取指令和数据访问。AR

饼干饼干圆又圆·2024-01-27 11:26

上位机图像处理和嵌入式模块部署（极致成本下的图像处理）

联系信箱：[email protected]】目前，大家都习惯了特定的图像处理方式，要么是windows上位机来处理，要么是armsoc来进行处理，要么是fpga或者是nvidiagpu来对图像进行处理

嵌入式-老费·2024-01-27 09:54

兼职真的值得吗

一点意义都没有，没什么技术操作，就是流水线的，而且手机也是没收，支付宝也让他们来使用，我有些觉得不安，所幸结束后，钱财并没有损失，但是自己的身份信息也暴露了，而且对自己的专业没有任何帮助。

栖易·2024-01-27 09:25

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认

ztmajor·2024-01-27 08:00

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

tensorflow2.x多gpu训练

以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync)withstrategy.scope():#model=#model.compile()最近用这个会报错：INTERNAL:NCCL:unhandleds

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

onnx推理python代码

前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

GPU无进程但显存占用

在服务器的docker里面使用显卡发现在终端ctrl+c之后，代码会停掉但是GPU资源不会释放。

_cv_·2024-01-27 06:03

工作十年懂得的道理，不要跟着平庸的老板

1凡是按时间或件数来计酬的工作，都别做太久比如一个月写10个标准方案，一天发300张传单，每天在流水线上做满8小时等等，并且告诉你做不到就要扣钱。这类工作的特点，是粗暴地只看数量而轻质量。

阿聊不见了·2024-01-27 05:57

黑马程序员-瑞吉外卖-day4

实现账号的启动禁止EmployeeController@PutMappingpublicRupdate(@RequestBodyEmployeeemployee){employeeService.updateById

君子善假于物也·2024-01-27 05:56

你不是孤身一人

就算只是流水线一样的东西。我也想认真的把这一天记录下去。全是给这一天画上句号。给人生最好的礼物

卢苋_Lu·2024-01-27 05:44

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

一般来说，CUDA将会被用于：PyTorch的GPU版本CUDA的C++开发CUDA的Py

prinTao·2024-01-27 04:19

ubuntu系统环境指定GPU的使用

法1：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2pythontest.py法1中，0,1,2为显卡的编号。可以选择多块或单个显卡法2：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1,2"步骤一：环境变量设置（好像不是必须的）改变系统变量仅使目标显卡,编辑.bashrc文件，在里面添加系统变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICE

计算机视觉-Archer·2024-01-27 01:20

华为OD机试 - 执行时长(图理解)

华为OD机试-执行时长题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时

K.Encoding·2024-01-27 00:41

大学本科毕业上流水线

随着我国经济快速增长，当年廉价的农民工现在变成高薪群体了。却迎来了廉价的大学生。月薪4000招不到农民工,月薪4000能招到一群大学生，更扎心的是这些廉价的大学生正是当年农民工用廉价的收入供养的，农民工好不容易培养出来的大学生，到头来却发现还不如当年的自己

ks_6968·2024-01-26 23:37

（野火征途 Altera EP4CE10）硬件说明

通过编程，用户可以随时改变它的应用场景，它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。通过与目标硬件的高速接口互联，FPGA可以完成目标硬件运行效率比较低的部分，从而在系统层面实现加速。

一壶浊酒..·2024-01-26 23:01

2022-12-16

GPU云服务器基于GPU应用的计算服务，适用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等应用场景GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务。具有实时高速、并行计算、浮点计算能力强等特点。

darkvm美美·2024-01-26 22:12

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