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win11+R7-5800+gtx3060 搭建 tensorflow+pytorch 环境

win11+R7-5800+gtx3060搭建tensorflow+pytorch环境本机配置目标主要配置CUDAdriverCUDAtoolkitcudnntensorflow，tensorflow-gpupytorch

二月七·2022-08-10 07:32

Ubuntu18.04安装CUDA10.0+cudNN+Anaconda3+tensorflow1.15/tensorflow2.0+Pycharm

驱动3.安装CUDA10.03.1升级GCC7.3.13.2CUDA10.0安装4.安装cudNN5.安装Anaconda6.配置tensorflow-gpu环境7.Pycharm配置0.背景介绍显卡：GTX10606G

胡桃夹子的梦想·2022-07-23 18:46

Win10+Pycharm+Anaconda+CUDA11.1+cuDNN+pytorch

Win10+Pycharm+Anaconda+CUDA10+cuDNN安装配置AnacondaPycharmCUDA查看当前显卡信息配置CUDNN安装Pytorch验证安装配置系统：Windows10显卡：GTX1080TiVisualStudio

小粽子~·2022-07-23 07:32

CUDA 环境搭建

tookitReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation此页面表3中可以看到tookit版本需要的驱动计算机上的GPU支持的驱动需要比tookit需要的版本高比如我的显卡是GTX1050ti

ima_zhan·2022-07-18 10:05

Ubuntu20.04 编译 darknet 训练yolov3-tiny 记录

配置及环境GPU：GTX1050TICUDA/CUDNN：11.21.gitdarknetgitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet2.修改makefile文件

明天一定早睡早起·2022-07-18 07:22

基于Ubuntu 18.04.3操作系统的TensorFlow 2.1.0、PyTorch 1.4.0、OpenCV 4.2.0、Darknet深度学习环境搭建

研究生期间学的深度学习也好久没再接触，自己配的深度学习机器（菜鸟攒机之深度学习(上)）（菜鸟攒机之深度学习(下)）在家吃灰了好久，当时还是卡皇的GTX1080也已经被1080Ti、2080、2080Ti

micromicrofat·2022-07-11 07:57

手把手教学Deeplearning Ubuntu 18.04 LTS安装cuda10.1和cudnn7.6.5 和Anaconda 配置流程拯救者Y7000亲测有效（1）

首先去NVIDIA官网下载cuda安装包博主的电脑是GTX1650的显卡，后面主要需要用的是Tensotflow1.52.12.2这几个版本。还有Pytorch1.51.6这两个版本。

零壹博弈·2022-07-10 07:51

淡谈自然场景下小样本OCR文字识别

淡谈自然场景下小样本OCR文字识别1.环境准备实验中使用了centos7.6，intelcorei4710，gtx980M（老机器重装）安装的时候要注意，linux内核版本和实际版本要一致，不然会报错Linux

掉了牙的大黄狗·2022-07-06 07:19

深度学习环境搭建流程(GTX10+CUDA 10.1+cuDNN v7.5)

文章目录一、安装GUP驱动二、安装CUDA2.1确定CUDA版本2.2下载正确版本的CUDA2.3安装CUDA三、安装cuDNNv7.5.1四、安装Anaconda3-5.0.1(python3.6.3)4.1下载安装4.2配置环境变量4.3更改pip的默认源五、安装Tensorflow-gpu5.1利用Anaconda创建徐环境5.2激活虚环境5.3安装tensorflow-gpu5.4测试Te

北海的鲸·2022-06-19 07:24

老照片修复与上色

我的配置Ubuntu20.04python3.6Inteli7+GTX1060Ti（使用GPU需要安装CUDA）照片修复Bringing-Old-Photos-Back-to-Life由

合工大机器人实验室·2022-06-16 07:59

Caffe-ssd版本在windows 10下环境搭建及模型训练

1.配置环境系统：windows1064位GPU：GTX1080CUDA：9.0cudnn：7.0Python：Anaconda2.7version编译：VisualStudio20132.安装CUDA

Eonothem_one·2022-06-02 07:24

1060显卡支持dx12吗_1050Ti还是加点钱上1060，看完就知道了

此前入手了铭瑄GTX1050Ti终结4G太极LED灯版，性能方面马马虎虎，有些游戏表现力还是不够。后来入手了铭瑄GTX1060终结者6G太极LED灯版，这次又表现如何？

weixin_39812465·2022-05-24 10:32

解决Ubuntu16.04开机输入密码后死机的问题

解决Ubuntu16.04开机输入密码后死机的问题本人电脑为DELLG3显卡：GTX1050系统：Ubuntu16.04+Windows10edu双系统问题描述Ubuntu16.04在输入密码后死机，无法加载图形化界面

起个名咋这么难？·2022-05-23 21:38

python dlib caffe人脸相似度_基于深度学习的人脸识别系统（Caffe+OpenCV+Dlib）【二】人脸预处理...

CPU：inteli5-4590GPU：GTX980系统：

weixin_39893893·2022-04-20 07:49

深度学习环境配置：tensorflow-gpu + keras

深度学习环境配置：tensorflow-gpu+keras环境：Windows10+GTX1060+cuda10.1+cudnn7.6.5+tensorflow-gpu2.3.1+keras2.4.3使用

ToLoveToFeel·2022-04-18 07:06

GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1

GTX950M+Cuda10.1+Tensorflow2.1.0-Gpu文章目录GTX950M+Cuda10.1+Tensorflow2.1.0-Gpu1.电脑环境、电脑配置1.1电脑配置1.2注意点：

Vinlee Forever·2022-04-18 07:03

在Win10系统中安装tensorflow-gpu开发环境

在Win10系统中安装tensorflow-gpu开发环境重点：原来的环境：最新版pycharm，python3.7.11，Anaconda3-5.3.1，显卡是GTX960文章目录在Win10系统中安装

魏全对·2022-04-18 07:01

NVIDIA 显卡介绍

Kepler、Maxwell、Pascal、Volta芯片型号：GT200、GK210、GM104、GF104等显卡系列：GeForce、Quadro、TeslaGeForce显卡型号：G/GS、GT、GTS、GTX

px_cmd·2022-04-05 07:50

Anaconda安装tensorflow和keras(gpu版，超详细)

本人配置：window10+GTX1650+tensorflow-gpu1.14+keras-gpu2.2.5+python3.6，亲测可行一.Anaconda安装直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以

睡觉不困·2022-04-02 17:00

gtx3060、RTX3060Ti 、3070、3080显卡挖矿算力收益表显卡挖矿算力功耗

两张显卡的挖矿算力大致相同，3070为61.64Mh/s,3060ti为61.44Mh/s,当然如果我们把3060Ti功率极限也设置一样，则算力将和3070大致相同，此时3060Ti的功耗为152w。2021显卡挖矿怎么搭配更给力这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dq而现在把3060Ti调到125w的功率极限，结果是和3070非常贴近的。既然这样，那就索性把30

m0_50613577·2022-03-26 06:25

2021年，各类显卡的计算能力对比，天梯图

thttps://gpu.userbenchmark.com/对比不同的显卡https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-GTX-960M-vs-Nvidia-GTX

Hodors·2022-03-26 06:47

百度Apollo系统学习01: 安装Apollo

由于网上没有查到具体的硬件要求，这里PO出个人笔记本电脑配置作为参考：电脑型号：神州战神z7m，CPUi7,16G内存，GPU:GTX965m。实测可以跑通。（PS：Unbutu系统需

·2022-03-24 14:28

win10+NVIDIA geforce gtx 960M+cuda9.0+cudnn7.1+pytorch_1.1.0+torchvision_0.3.0---已解决

今天折腾了一天，终于是把它折腾出来了，可能真的是自己太菜了，废话不多说，简单记录一下。配置系统：win10python版本：3.7.3显卡：NVIDIAgeforcegtx960M安装cuda版本：cuda9.0cudnn版本：cudnn7.1pytorch版本：pytorch_1.1.0编译工具：pycharm安装步骤1.安装cuda（1）首先检擦自己电脑显卡是否支持cuda，这一点网上有很多，

喵喵love·2022-03-22 17:49

Ubuntu20.04使用1080Ti配置深度学习工作环境出现桌面滚动时卡顿问题解决

.借鉴win10上的思路手动设置主频四.正式解决一.工作站软硬件环境说明系统:Ubuntu20.04内核版本:5.13.0-30-generic主机:AMD58008-Core16-Thread显卡:GTX1080Ti

Geek L·2022-03-22 17:41

CUDA安装失败-Nsight compute安装失败-如何测试CUDA是否安装成功？Reason: VS** was not found

一、安装背景CUDA11.1版本，本人的电脑显卡是GTX1650，显存4GB；第一次安装前下载了vs2017版本并安装成功。二、安装过程-如何一步步地解决错误？

dssgresadfsrgre·2022-03-22 17:08

刚刚！AMD发布超分辨率新技术FSR：N卡也能用

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：机器之心|编辑：泽南、小舟FSR将适用于GTX10系列至今以来的所有显卡，是的你没看错，支持英伟达的显卡。

Amusi（CVer）·2022-03-21 10:08

Windows端CUDA11.3+CUDNN+pytorch环境搭建

在找到自己的显卡后，去NVIDIA官网下载安装驱动选择自己的显卡类型，如果你是GTX显卡，有可能只能选择GameReady，区别很小，能用就行1.3、显

不会敲代码的小吴·2022-03-15 07:28

GPU架构变迁之AI系统视角：从费米到安培

整个回顾会从最早应用于深度学习计算加速的GTX58

OneFlow深度学习框架·2022-03-09 09:43

win10 gtx1660ti 配置vs opencv cuda加速

VS2015+OpenCV3.0.0+CUDA10.0环境：第一步：安装显卡驱动：461.40-desktop-win10-64bit-international-nsd-dch-whql.exe第二步：安装VisualStudio：2015第三步：安装CUDA：cuda_10.0.130_411.31_win10下载Cudnn:cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.1.34

大春SSC·2022-02-26 07:42

windows10下面安装alphapose解决 ImportError : cannot import name ‘deform_conv_cuda‘

3.6sourceactivatealphaposecondainstallpytorch==1.1.0torchvision==0.3.0cudatoolkit=10.0cudnn=7.6.5系统：windows10显卡：GTX10708Gcudatoolkit

鸡啄米的时光机·2022-02-25 07:45

2016年总结

收获：*物质上的：PS4，GTX1080，HTCVive，投影仪*精神上的：1.人要有自己的事业，任何打工都是一时的，因为没有什么比自己的目标更值得奋斗。

小神同学·2022-02-22 07:04

YOLOv5学习笔记一：环境搭建

花開酒暖·2022-02-21 07:20

要玩转这个星际争霸II开源AI，你只需要i5+GTX1050

姓名:刘畅学号：15020199045转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50980092【嵌牛导读】：来自UniversityofTartu的RomanRing开源了首个星际争霸2的智能体项目，我们也可以在这个前沿领域里展开自己的研究了。【嵌牛鼻子】：星际争霸2，强化学习,开源【嵌牛提问】：你会打星际争霸2吗？Reaver是一个模块化的深度强化学习框架，可提供比大多数

薰风初入弦Isono_5c51·2022-02-16 19:33

python基于yolov3实现的手势控制音乐播放器

但是后来我发现GTX960上跑这个程序似乎有点力不从心，所以就用了两台电脑跑程序的情况。音乐播放器在一

qq_42894343·2022-02-15 21:39

H97M-D3H 安装 High Sierra 10.13 & Win10 双系统

TypeCPUE3-1231显卡GTX-750Ti主板H97M-D3H思路：目标是用Clover启动器，分别引导macOS与Win10系统。

一肩月光·2022-02-13 18:04

Python实现简单购物车小程序

供大家参考，具体内容如下要求代码#--*--coding:utf-8--*--#Author:村雨importpprintproductList=[('Iphone8',10000), ('GTX2080

·2022-02-09 13:11

[02]FRP局域网穿透＋linux自动监控服务运行

在外网上进行展示．有两台服务器：服务器Ａ（外网服务器，有公网ＩＰ，有域名），服务器Ｂ（内网服务器，无公网ＩＰ，通过ｗｉｆｉ链接路由器上网，无域名）．其中服务器Ａ性能差（qiong)，服务器Ｂ性能还行(E3,24G，GTX1070

米米不多·2022-02-08 16:39

英伟达GPU产品分类说明

Nvidia的GPU产品主要分成3个系列产品，分别面向不同的应用类型和用户群体，这三个系列产品分别是：1.主要面向3D游戏应用的GeForce系列，几个高端型号分别是GTX1080、TitanX和GTX980

ZhuoJieTech·2022-02-07 17:58

Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装（Ubuntu16）

Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本篇记录了自己在Ubuntu16.04.7LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060

·2022-01-11 09:06

Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)

github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060

·2022-01-10 08:06

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程（五）GTX收发测试及示例工程介绍

汇总篇：XilinxFPGA平台GTX简易使用教程（汇总篇）目录前言一、示例工程ExampleDesign1.1gtx_support模块1.1.1gt_usrclk_source1.1.2gt_common1.1.3gt_common_reset1.2frame_gen1.3frame_check

FPGA大叔·2021-11-28 15:53

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程（四）GTX IP核配置教程

干货来了，GTX核配置，搬砖全靠它~~汇总篇：XilinxFPGA平台GTX简易使用教程（汇总篇）目录前言一、GTXIP核配置界面1.1第一页配置1.2第二页配置1.3第三页配置1.4第四页配置1.5第五页配置

FPGA大叔·2021-11-27 12:27

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程（三）GTX复位与初始化

汇总篇：XilinxFPGA平台GTX简易使用教程（汇总篇）目录前言一、复位与初始化二、复位模式三、CPLL复位四、QPLL复位五、GTXTX初始化与复位5.1GTXTX复位和初始化的端口信号5.2GTXTX

FPGA大叔·2021-11-27 00:07

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程（二）GTX时钟篇

汇总篇：XilinxFPGA平台GTX简易使用教程（汇总篇）目录一、参考时钟1.1收发测试能跑起来的基本参考时钟设置1.2继续了解时钟，走着1.3单个外部参考时钟使用情形1.4多个外部参考时钟使用情形1.5QPLL

FPGA大叔·2021-11-24 22:00

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程（一）GTX基础知识

理解GTX的必备姿势，学起来！汇总篇：XilinxFPGA平台GTX简易使用教程（汇总篇）目录一、什么是GTX？

FPGA大叔·2021-11-22 22:18

Xilinx FPGA平台GTX简易使用教程（汇总篇）

GTX简易使用教程，先“知其然”，慢慢再研究“所以然”。

FPGA大叔·2021-11-21 16:25

沧小海笔记汇总

1、深入剖析xilinx的GTP/GTX核，掌握高速串行收发机制——目录2、xilinxsrio核的学习记录之目录3、基于xilinx的三速以太网相关知识的学习与理解4、《xapp523》串行通信方案介绍

沧小海的FPGA·2021-11-13 19:10

纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN

github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M

·2021-10-04 12:59

YOLOv5 + DeepSORT训练自己的数据

1.配置环境1.1软硬件环境1.2获取代码及资源2.代码测试3.训练自己的数据1.配置环境1.1软硬件环境X86平台:Ubuntu20.04withCUDA11.0andcuDNN8.6.5显卡型号：GTX1650Nvidia

Geek L·2021-09-22 07:05

Pytorch深度学习框架安装（图文详解，本地安装包不使用官网和镜像源）（更新于2021.9.18）

（1）首先确定你的显卡支持CUDA，这个可以百度这里我的显卡是n卡GTX1650win+R打开cmd命令行，输入命令nvidia-smi确保显卡驱动版本大于400才可

小猪猪_zsl·2021-09-19 15:46

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