今天以geom_point()函数为例来探索一下颜色的自定义设置。在ggplot2画图思维中最重要的一点是图层概念（即几何对象）。

昨天的推文发出后，好多人留言问如何添加显著性标记，今天的推文介绍下如何在簇状柱形图的基础上添加显著性标记添加显著性标记用到的是ggsignif包中的geom_signif()函数在昨天推文的基础上，如果是利用带重复的原始数据作图

之前的推文介绍过ggplot2绘图添加椭圆分组边界和圆形分组边界，借助的函数分别是stat_ellipse()ggforce包里的geom_circle()函数今天查找桑基图的资料的时候发现了一份介绍ggforce

因此，柱形会被拉伸为扇形，堆积柱状图也就是堆积扇形图，适用于比较大小相近的数值，x轴为周期性变量的情况示例单数据型count(mpg,class)%>%ggplot(aes(x=class,y=n))+geom_col

棒棒糖图，就是长得像棒棒糖一样的图（一句废话），和柱形图，散点图想要表达的意思是一致的，不过展示会更加好看一点，是点图geom_point()和堆叠图geom_segment()的组合，今天这篇文章主要介绍几种常见的棒棒图表现形式

/geom

*;importjava.awt.geom.Ellipse2D;import

文中如是写道：当处理长WKT字符串（>1500个字符）时，可以通过参数geom_big进行设置：asis：此值为默认值。不做任何处理，只传递W

想做一个简单的分组折线图，并添加误差棒，类似下面这样的：image.png用ggplot似乎很简单就能实现：ggplot+geom_errorbar+geom_line+geom_point，重点在于计算误差棒

之前已经学习了osg加载场景的基本流程；Geometry类型是一个几何体对象；定义一个几何体对象geom1；Vec3Array是向量数组类型，定义该类型的变量v1；v1调用push_back方法放入4个向量

源码packagecom.geom.queue;publicclassSinglyLinked{privateObject_lock=newObject();privateint_length=0;privat

read.csv("csv文件路径",header=TRUE)crop3<-ggplot(ds,aes(x=Source,y=Proportional_contribution,fill=Source))+geom_boxplot

瓦片图根据所提供点的位置和数量将画板规则地均分为若干块，再将点周围的一小块方形区域涂色small%ggplot(aes(x,y))+geom_tile(fill="lightblue")多边形图沿着第一个点到最后一个点

查询SQL语句如下：SELECTST_Union(ST_Clip(rast,geom))ASrastFROMpublic.altCROSSJOINST_MakeEnvelope(90,60,120,45,4326

psql=‘SELECTx.geom,x.小区名称FROMorcal网元geom工参lte铜陵asx,(SELECT*FROMorcal网元geom工参lte铜陵where小区名称like‘%%TL联通大厦

一般为离散变量，直方图x一般为连续变量默认的统计变换不同前者是stat="count"，统计一个数量就完事了，即生成新变量..count..diamonds%>%ggplot(aes(x=cut))+geom_bar

idINTNOTNULLPRIMARYKEY,infovarchar(100),geomGEOMETRY);descgeom_test01;insertintogeom_test01(id,info,geom

ggplot(df,aes(x=x_var,y=y_var))+geom_line(aes(color=group_var))+scale_color_manual(name='legend_title

image.png先画个简单的barplot：library(ggplot2)data=read.table("test.txt",header=F)ggplot(data,aes(x=V1,y=V2))+geom_bar

首先把geometry字段的空间范围加到元数据表insertintouser_sdo_geom_metadatavalues('AD_MERGE',-----------------------这里是表名

data2data2[data2$value0&data2$value0.58,][,1]<-"C"image.pngggplot2绘制柱状图ggplot(data2,aes(x=value,fill=V1))+geom_histogram

ggplot(diamonds)+geom_freqpoly(mapping=aes(x=price,color=cut),binwid

8000多记录一二百毫秒就能出结果：select*,st_distance(ST_GeomFromText('POINT(119.38334132336.8461558610001)',4326),t.geom

第三步，点击Geom下的surfaces命令，第四步，点击FromFE命令，然后按住shift键，鼠标左键框选模型，松开shift，点击鼠标中键。效果如图，三角网格和iges的边线同时存在。第五步，

本节来介绍如何更改图例中键的形状，每个geom都有一个默认的key_glyph，但可以通过在geom调用中声明key_glyph="code_here"来修改它library(tidyverse)ggplot

第一步先用下面这2个参数创建圆柱表面：•一个坐标系•一个半径用坐标系neckAx2来创建2个圆柱半径如下（下图）：Handle(Geom_CylindricalSurface)aCyl

GeomConvert-------BSpline曲线、曲面拆分，Handle(Geom_Curve)转BSpline曲线BRepExtrema_DistShapeShape------求两个TopoDS_Shape

*;importjava.awt.geom.AffineTransform;importjava.awt.image.BufferedImag

importcom.alibaba.fastjson.JSONArray;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.vividsolutions.jts.geom

SELECTMIN(subregion)ASsubregion,SUM(pop2005)ASpop2005From,ST_union(the_geom)ASthe_geomFROMpublic.countriesGROUPBYsubregion

得名原因也许是因为结果图像火山吧一载入R函数包及数据集library(ggplot2)data1,ifelse(data$logFC>1,'UP','DOWN'),'NOT'))2）添加阈值线使用geom_hline

(postgis.net)ST_DWithin(postgis.net)数据取点我有一种坐标系4326的表ne_10m_admin_0_boundary_lines_land，取gid=1的这条数据，geom

下载老版的spire.pdf.jar，就会在一页有水印，添加一页pdf，然后删掉最后一页就可以了；jar资源地址：spire.pdf-3.7.4.jarimportjava.awt.geom.Rectangle2D

依赖jar二、自定义工具类三、生成二维码一、依赖jarcom.google.zxingcore3.3.0二、自定义工具类importjava.awt.Graphics2D;importjava.awt.geom.AffineTransform

2.配置Houdini部分Houdini部分首先创建一个Geom并在其中创建Subnet，HDA的核心就是Subnet：在Subnet节点中可以配置参

点位连成线selectst_makeline(t.the_geom)from(selectthe_geomfrompointswherename='xxx'andpoint_time>'2023-

st_simplify简化线函数，其中第二个参数为坐标系的单位，0.002度大概代表0.002x1.11x10^5≈222米st_collect将点放到一个集合里面withpointsas(selectthe_geom

一、带滚动条Slider的基础折线图封装importReactfrom"react";import{Chart,Geom,Axis,Tooltip,}from"bizcharts";//@ts-ignoreimportSliderfrom'bizcharts-plugin-slider

加上自己练练手，其实也就还好，能够勉强够用罢了，没有啥技术含量的东西，下面就贴出我的代码：首先是折线图：importReact,{Component}from'react';import{Chart,Geom

gifski)library(av)theme_set(theme_bw())#臂架1&2角度动态图p<-ggplot(mydata_stress,mapping=aes(x=X,y=Arm1Arm2An))+geom_line

使用界面操作的思路：在指定位置创建临时节点：Geom>>nodes据此为圆心做圆（创建几何元素：线）：Geom>>lines删除完全在圆内的单元，可能会

importstatsmodels.formula.apiassmfdeflinear_regression(y,x,df):#y和x均为连续变量：y为因变量而x为自变量"""散点图"""print(ggplot(df,aes(y=y,x=x))+geom_point

但是在Python中查询，如果导出的geom还是一长串的geometry格式的话，POINT、LineString等矢量数据会显示为二进制或者字符串。

p=ggplot(index,aes(x=Site,y=chao1))+geom_boxplot(alpha=1,outlier.size=0,size=0.7,width=0.5,fill="transparent

2,15,6,18,9,7,13,15,10,3),C=c('A','C','A','B','C','D','A','C','D','B'))p=ggplot(dt,aes(x=A,y=B,color=C,group=factor(1)))+geom_point

92473504library（ggplot2）library(gcookbook)hwplot<-ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,colour=sex))+geom_ponit

参考网址：https://bizcharts.net/简单柱状图的编码过程引入相关组件importReactfrom"react";import{G2,Chart,Geom,Axis,Tooltip,Coord

clearall;clc;fidA=fopen('fault_geom_menyuan_F1_75','r');fidB=fopen('fault_geom_menyuan_F2_75','r');DataA

,row.names=1,sep="\t")pdf("top10cdr3aa.pdf")p=ggplot(data[1:10,],aes(x=c(1:10),y=data[1:10,2]*100))+geom_bar

DataX快速入门参考官方https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md环境要求LinuxJDK(1.8以上，推荐1.8)Python(推荐Python2.6.X)ApacheMaven3.x(CompileDataX)打包mvn-Ucleanpackageassembly:assembly-Dmaven.test.skip=tru