Gpu 第44页

(译文)NVLink与SLI的对比

甚至像连接GPU这样荒谬的想法也被研发工程师考虑过。结果，SLI技术被开发出来，并被证明是这些努力的一个突破。这项技术带来了将多个GPU连接到单个系统的革命。可扩展链接接口(SLI)技术由Nvid

JiuShi猪·2023-12-03 17:15

Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库

用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得GPU等计算资源的免费使用权限。通过与Colab团队的共同努力，Colab托管的运

Hugging Face·2023-12-03 16:50

GPU比CPU更适合并行计算

在当下，CPU速度提升遇到一定的瓶颈，而GPU速度很高，也在不断的去帮CPU承担更多的计算。GPU的更新换代也非常快，成为可以更好提高我们电脑性能，运行速率的。

小铭好菜·2023-12-03 16:03

周报5_YMK

周报5论文：FLASHDECODING++:FASTERLARGELANGUAGEMODELINFERENCEONGPUShttps://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf在斯坦福大学团队的

YMK_0·2023-12-03 14:37

周报4_YMK

GPU的典型操作方式是使用大量的线程来执行一个操作，这个操作被称为内核。输入从HBM加

YMK_0·2023-12-03 14:07

SpringMVC的方法形参注解(Restful风格)

作用:通过@RequestBody将请求体中的json数据包装成实体类(Categorycategory)要求:将请求体所包含的数据传递给请求参数,此注解一个处理器方法只能使用一次@PostMappingpublicRsave

jjgwawsl·2023-12-03 14:20

Unity 的各种 Drawcall 优化的技术原理与优缺点以及使用的情况详解

目录前言一、Batching1.StaticBatching（静态合批）2.DynamicBatching（动态合批）3.GPUInstancing（GPU实例化）二、Culling1.FrustumCulling

大倪姥狮·2023-12-03 14:59

加密挖矿、AI发展刺激算力需求激增！去中心化算力时代已来临！

行业对算力的真实需求，也极大推动了芯片厂商的发展，矿机芯片经历了CPU、GPU、FPGA、ASIC等发展阶段。在PoW共识机制的大背景下，算力的付出为链的安全性提供保障。

链科天下·2023-12-03 10:36

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

论文的主要内容如下：云计算AI：讨论了用于云计算的CPU、GPU、TPU和DPU等硬件。介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。

一条独龙·2023-12-03 10:02

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识：youtubeGR视频讲解链接：ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU

Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU

从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五

NoteLoopy·2023-12-03 07:06

Practical Python and OpenCV i

ChapterI计算机视觉的应用：+人脸识别+buildrepresentationsofour3DworldusingpublicrepositorieslikeFlickr+surveillance

专注挖坑的汪·2023-12-03 06:32

systemd-modules-load.service

systemd-modules-load.servicermmodgpu_sched.kormmodpanfrost.kormmodgpu_sched.kormmoddisplay_connector.kormmodvideobuf2

wuye110·2023-12-03 04:59

论文精读 && MediaPipe BlazeFace

BlazeFace:Sub-millisecondNeuralFaceDetectiononMobileGPUsBlazeFace：基于移动GPUs的亚毫秒神经人脸检测论文地址：arxiv.org/pdf

Flying Bulldog·2023-12-03 03:01

离屏渲染

什么叫离屏渲染：当GPU无法直接把渲染结构写入帧缓冲区，而是先创建一个临时的区域，之后再写入帧缓冲区，这个过程叫离屏渲染什么会触发离屏渲染：1.光栅UIImageView*imgView=[[UIImageViewalloc

qinxi·2023-12-03 02:45

UWA报告使用技巧小视频，你get了么？（第十一弹）

本期UWA报告使用技巧将分享关于GPU优化的专题姊妹篇。《GPU性能优化篇》UWA专注于手游GPU性能的优化，以确保您的游戏体验得以最佳展现。

UWA·2023-12-03 01:40

1.C转python(一篇文章20个点)

外存存储空间较大,但访问速度较慢(与内存访问速度相差几千倍))(内存比外存成本更高)(但内存空间内数据容易消失,断电后内存数据就消失了)(显卡不属于前边的类,与CPU类似)(CPU是通用计算芯片)(而显卡即GPU

haixingtianxinghai·2023-12-03 01:33

Shader UnityShader流程概述

=真正的ShaderCPU与GPU如何并行工作什么是固定管线渲染什么是Shader三、UnityShader渲染流程渲染流水线Cpu应用阶段Cpu应用概述设置渲染状态调用DrawCallGpu流

香草萌萌茶·2023-12-02 23:54

GPU逻辑管线

文章目录前言一、渲染流水线二、英伟达显卡简化概念图（GPU）1、我们的Shader会调用英伟达提供的API2、调用API后，把Shader用到的指令存储在Pushbuffer中3、然后图元分配器，会把模型数据和

楠溪泽岸·2023-12-02 23:23

大家都选什么非编卡

非编卡具有图形处理器(GPU)，当你在实时预览的时候，非编卡上的GPU和电脑的CPU协同处理视频图象。所以非编卡在实现输入输出功能的同时还在配合着CPU处理数据。非编板卡上有专门的编解码芯

540d25dfea6d·2023-12-02 19:00

Cesium如何使用独立显卡

环境：1、使用谷歌浏览器2、显卡为N卡3、使用Window10操作系统4、使用Cesium操作页面5、GPU0为集成显卡6、GPU1为独立显卡显示效果如下：1、显卡设置独立显卡2、我们从图中，可以看出CPU0

生活真难·2023-12-02 17:09

监控系统与gpu调用

watch-n1nvidia-smiarm架构下的torch安装1.查看arm域控cuda版本nvcc-V出现cuda版本cuda已完成安装2.下载archcondaa)命令shArchiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.shb)可能bash会报错sudogedit~/.condarc查看将export行显示conda安装路径留着把报错的行删掉c)可能需要换源d)创建虚拟环境c

白云千载尽·2023-12-02 16:56

Unity | Image 自定义顶点数据实现圆角矩形

最终实现方案可根据实际情况选择，水不深，自己把握2实现方案1修改顶点数据渲染流程这里不再赘述，可以简单回顾下渲染管线的每个阶段：我们要修改的就是发送给GPU的顶点数据，在Unity的Ima

渡鸦（valiancer）·2023-12-02 15:27

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

显卡使用情况二、单卡训练2.1修改配置文件2.2显卡使用情况三、总结一、多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件上面红框中代码解析：iftorch.cuda.is_available()andngpu

佐咖·2023-12-02 14:07

目前这4款手机好评率很高：全是“高配低价”的机型，用3年无压力

参考价格：1999元（12+256GB）oppok10于2022年4月发布，由首发的天玑8000-MAX处理器提供核心动力，这颗处理器由4颗A78大核和4颗A55能效核心构成，相较于天玑8100，CPU和GPU

Zaker科技·2023-12-02 13:02

图表控件LightningChart .NET中文教程 - 如何创建WPF 2D热图？（二）

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。

界面开发小八哥·2023-12-02 12:59

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。

高山莫衣·2023-12-02 12:26

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGlm2-6B部署【GPU显存建议12G以上，以下为单卡GPU环境】环境需求【当前环境未使用虚拟环境，建议使用虚拟环境安装】#安装Python3.8及以上#torch2.0对应CUDA11.7/

陈陈小网工·2023-12-02 12:50

【PyTorch】（五）模型训练

文章目录1.基本步骤1.基本步骤forepochinrange(num_epochs):for_X,_yindataloader:#将数据转移到GPU_X,_y=_X.to(device),_y.to(

盛世隐者·2023-12-02 10:08

16000颗H200超级芯片！最强云计算亚马逊云科技和英伟达“合体”了：推出云AI超级计算机...

金磊克雷西发自拉斯维加斯量子位|公众号QbitAI最强云计算、最快GPU，联手出大招了！

QbitAl·2023-12-02 10:00

Keras 3.0正式发布！一统TF/PyTorch/Jax三大后端框架，网友：改变游戏规则

Keras之父FrançoisChollet认为，这样至少可以获得4大好处：始终让模型获得最佳性能：JAX通常在GPU、CPU各种PU上都最快，但不使用XLA（加速线性代数）的Tensorflow

QbitAl·2023-12-02 10:59

AutoDL 使用记录

AutoDL使用记录1.租用新实例创建实例需要依次选择：计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

PyTorch2.0环境搭建(二)

三、前置环境搭建——CUDApytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU

广煜永不挂科·2023-12-02 07:50

Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL

weixin_30824479·2023-12-02 06:53

密码破解全能工具：Hashcat密码破解攻略

来源https://www.freebuf.com/sectool/164507.htmlHashcat密码破解hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多

ac.char·2023-12-02 06:52

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

nnDetection简明安装和训练流程（Windows环境）

_Epsilon_·2023-12-02 04:45

gromacs进阶学习

大家看看有没有感兴趣的专题：Gromacs总共分为以下几栏AboutGromacsDeveloperZone//如果要改源码，要读这一部分Documentation//对gmx有一个深入的了解DownloadsGPUacceleration

weixin_30655219·2023-12-02 03:35

[Sophia 学习笔记]-English 015 Electric Scooters rents out start-ups valued high in the venture capita...

$2.5billioninanewfundingroundledbytheventurecapitalfirmSequociaCapital,accordingtothreepeoplewithknowledgeofthedeal.ThefundingputsBird'svaluat

Sophia学习笔记·2023-12-02 02:19

智能手机列表

圖為三星GalaxyNote10系列）iOS智能手機（圖為iPhone6系列）Windows智能手機（圖為WindowsPhone系列）量产机锤子科技（坚果）条目：锤子科技和坚果手机型号SoCCPU及规格GPU

rocazj·2023-12-01 22:18

Rockchip RK3399 - Mali-T864 GPU驱动

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开发板：NanoPC-T4开发板eMMC：16GBLPDDR3：4GB显示屏：15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot：uboot2023.04lin

Graceful_scenery·2023-12-01 22:17

inner的使用

@Inner@PostMappingpublicRsave(@Valid@RequestBodySysLogsysLog){returnnewR<>(sysLogService.save(sysLog

weixin_47467938·2023-12-01 21:39

电脑组装逻辑

基础部分电脑由1.主板2.CPU3.显卡（GPU）4.存储内存硬存5.散热器（风冷，水冷）6.电源7.机箱以上部件如何匹配首先，我们要先想清楚自己的需求，是办公，学习，游戏娱乐，还是其他需求，因为这个第一点决定下一步的整体走向

大学在想什么·2023-12-01 18:15

yolov8 原木识别模型

轮左右就拿来微调了原木数据微调：纯手工标注200张左右原木图片，训练20轮的效果PS：因为训练时间比较长Google的Colab老是自动断开，所以一直在CPU上训练，截止文章发布已经连续训练了24h，平均1h40m一轮（GPU

GA666666·2023-12-01 17:39

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）二、什么是生成对抗网络1.简单介绍2.应用领域三、网络结构四、构建生成器五、构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

生成对抗网络（DCGAN）手写数字生成

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）二、什么是生成对抗网络1.简单介绍2.应用领域三、创建模型1.生成器2.判别器四、定义损失函数和优化器1.判别器损失2.生成器损失五