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【转】【Unity】渲染性能优化---经验总结

Unity】渲染性能优化---经验总结（一）-哔哩哔哩(bilibili.com)1、渲染优化的几大性能点我们来简单浏览一下渲染的主要过程：CPU计算和收集渲染所需数据组装描述符和材质--->CPU向GPU

星易乾川·2023-10-08 03:49

Windows10安装rdkit

安装完之后，再安装torch，可以参考PyTorch我的配置是安装torch后测试，可以使用GPU运算最后，我们再安装PyG。参考下面的命令就

blgpb·2023-10-08 01:26

数据结构与算法-前缀树

操作：查找，插入，删除例如字符数组[“abc”,“bck”,“abd”,“ace”]构建成一颗前缀树2前缀树的代码表示及相关操作前缀树中的节点codingpub

学业已毕业·2023-10-08 01:48

Android9.0 CompositionType分析

1.adbshelldumpsysSurfaceFlingerdump时会打印出是HWC合成还是GPU合成，androidO开始HWC换成了Device，GPU换成了Client。

新进取者·2023-10-08 00:42

DirectX12_Windows_GameDevelop_3：Direct3D的初始化

学习图形学API就是为了使用GPU进行图形运算，说白了我们学习的DirectX就是一个

仰望—星空·2023-10-07 23:30

使用ncnn在树莓派4B上部署nanoDet-m网络(12fps)

与深度学习在GPU上的推理不同，为了实现高效推理，一般都会选择

bug404_·2023-10-07 23:18

OpenGL ES

Unix上均可兼容.OpenGLES是在OpenGL嵌入式设备上的版本,android/iOS等.在iOS平台上OpenGL有三个版本OpenGL1.0/2.0/3.0基本原理,可以通过OpenGLES驱动GPU

Da雪山·2023-10-07 22:10

2018年计算机CPU纳米制程,台积电获AMD 7 纳米制程大订单，时隔多年，再次代工高性能 X86 处理器...

描述日前发表2018年第2季亮丽营收成绩，处理器大厂AMD执行长苏姿丰提到7纳米制程CPU与GPU的新进展。

肖狡售·2023-10-07 21:37

Stats窗口的几个参数对比

一、定义1、DrawCallCPU在每次通知GPU进行渲染前，都需要提前准备好顶点数据（如位置、法线、颜色、纹理坐标等），然后调用一系列API把它们放到GPU可以访问到的指定位置，最后调用一个绘制命令（

mp123·2023-10-07 20:02

图形学中一些基本知识的总结与复习

参考：Games101、《UnityShader入门精要》GPU渲染流水线(GPURenderingPipeline)----注：Games101课程中所展示渲染流程与书中有所不同，大体相同，细节展示有所不同

zhangke_EX·2023-10-07 19:13

Mac/Linux虚拟机CrossOver 23下载，安装和激活步骤

开发者在CrossOver23中可以调用DirectX12，在模拟游戏的过程中同时调用所有GPU核心，从而实现更优秀的渲染效果。调查发现，CrossOver23适配了《暗黑破坏神2Resurre

好久不见渐渐贱·2023-10-07 19:16

SpringBatch适配不同数据库的两种方法

一、配置JobRepository@Configuration@EnableBatchProcessingpublicclassTaskArrangeConfigextendsDefaultBatchConfigurer

luomo0203·2023-10-07 18:30

darknet: ./src/utils.c:256: error: Assertion `0' failed.

/src/cuda.c:36:check_error:Assertion`0'failed.Aborted(coredumped)makefile文件更改：GPU=1CUDNN=1OPENCV=0OPENMP

喏喏心·2023-10-07 17:58

Windows如何查看电脑GPU的算力？

通过CMD命令行查看GPU算力：1.正确安装cuda2.进入目录C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v8.0\extras\demo_suite3

喏喏心·2023-10-07 17:27

Linux常用命令

设置时间date-s"2023-02-0208:02:30"查看端口占用情况netstat-tunlp|grep8889查看CPU使用情况top查看内存使用情况free-m查看所有进程信息psaux查看GPU

大杯无糖·2023-10-07 17:53

转-----tensorflow常用函数记录

1、tensorflow常用函数TensorFlow将图形定义转换成分布式执行的操作,以充分利用可用的计算资源(如CPU或GPU。

冬日and暖阳·2023-10-07 17:58

pytorch 如何训练一个模型

开始训练：使用GPU来训练模型，设定训练的epoch和其他超参数。模型训练完

代码写注释·2023-10-07 15:41

windows11 安装WSL2全流程

2.3.2安装到C盘2.3.3安装到D盘2.3.3.1导出镜像2.3.3.2导入镜像2.3.3.3默认系统设置及多系统选择3、自动安装3.1查看分发系统并安装4、安装windows终端5、配置图形显示界面6、GPU

牛andmore牛·2023-10-07 14:19

Raspberry Pi 5 新平台新芯片组

RaspberryPi5的CPU和GPU性能提高了两到三倍；内存和I/O带宽大约是两倍；并且是首款采用英国剑桥内部设计的芯片的RaspberryPi计算机，4GB型号的售价为60美元，8GB版本的售价为

ejinxian·2023-10-07 14:00

渲染gpu怎么设置？如何在 C4D 中使用 GPU 进行渲染？

什么是Cinema4D？Cinema4D是Maxon公司推出的一款3D建模、动画和渲染软件应用程序。Cinema4D的流行在于其易用性和灵活性。它具有直观且用户友好的用户界面。除此之外，C4D还提供了各种用于建模、动画、模拟和渲染的高级工具，使您能够更轻松、更快速地创建高质量的图像和视觉效果。此外，该应用程序还包括尝试许多艺术领域的各种附加模块，例如动画、动作设计、建筑建模、角色创建、特效等。因此

3D渲染技巧分享·2023-10-07 13:47

DeiT：注意力也能蒸馏

distillationthroughattention》ViT在大数据集ImageNet-21k（14million）或者JFT-300M（300million）上进行训练，BatchSize128下NVIDIAA10032GGPU

ZOMI酱·2023-10-07 13:12

tf-lite转换记录

基于tensorflow2.4.1-gpu版本实现的先实现tensorflow的模型，然后用model=ASR_LSTM()tf.saved_model.save(model,checkpoint_path

林林宋·2023-10-07 13:46

RK3588 PMIC/Power电路 PCB 设计指南

1、VDD_LOGIC，VDD_GPU，VDD_NPU，VDD_CPU电源的DC-DC远端反馈设计。

行者有路hh·2023-10-07 11:23

can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory

在GPU环境下使用pytorch出现:can’tconvertcuda:0devicetypetensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst

还在摸鱼嘛·2023-10-07 11:14

2023年最新阿里云服务器月付及年付价格表整理汇总

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腾讯云优惠活动及教程·2023-10-07 11:33

2023年9月阿里云服务器月付及年付价格表整理汇总

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腾讯云优惠活动及教程·2023-10-07 11:33

阿里云百亿补贴服务器配置及报价

还有GPU可选，GPU服务器能拿到3折阿里云服务器百亿补贴优惠活动，采购高性价比主售云服务器低至1.8折，GPU服务器低至3折，个人用户和企业用户均可享受，云服务器吧分享阿里云百亿补贴服务器优惠活动配置及报价

gla2018·2023-10-07 11:30

基于Ubuntu20.04安装Nvidia驱动、Cuda和CudNN

Ubuntu20.04安装Nvidia驱动、Cuda和CudNN前言nvidia驱动，cuda，cudnn三者关系1nvidia驱动1.1nvidia驱动安装首先Nvidia驱动应该是最好理解的，它就是GPU

风影蝉鸣·2023-10-07 08:04

【高性能计算】CUDA编程之OpenCV的应用（教程与代码-4）//test error

GPUCUDA模块中的函数都定义在cv::cuda命名空间中，将设备上配置给图像数据用的显存块作为其参数。

感知算法工程师·2023-10-07 08:51

基于TensorFlow分析MNIST数据集

目录MNIST数据集分析及预处理CPU/GPU的选择比较分析具体操作建立模型编译模型训练模型评估模型保存模型结果可视化使用模型进行预测AutoEncoder自编码器普通自编码器卷积自编码器MNIST数据集分析及预处理可以参考

THE WHY·2023-10-07 07:13

Arm Mali GPU最佳实践（Arm Mali GPU Best Practices）

注意：这些建议是为MaliGPU提供最佳实践，但实际中应用非常复杂，这些一般性的建议总会有例外。我们强烈建议对优化进行实测，来验证它们是否在目标设备上按预期执行。

ZJU_fish1996·2023-10-07 05:33

[引擎开发] 现代图形API - metal篇

AppleGPU概述在我们对Metal进行介绍前，先来了解一下AppleGPU。

ZJU_fish1996·2023-10-07 05:02

[引擎开发] 杂谈ue4中的Vulkan

这里Vulkan主要能够提升的是CPU端的效率，GPU端的效率是无法直接提升的。这里所说的提升CPU的效率，实际上描述的是Vulkan能够更好地控制渲染数

ZJU_fish1996·2023-10-07 05:02

简单两步实现离线部署ChatGPT，ChatGPT平替版，无需GPU离线搭建ChatGPT

文末附主程序安装包和大模型参数文件~演示效果如下图所示：一、使用方法软件主要分为两个部分：GPT4ALL软件主体（主程序）+模型参数（离线模型），如果使用APIKey的话则不需要下载模型参数。可以从官网下载主程序安装包或者直接使用小编准备好安装包进行主程序安装（软件官网也在最后的链接中）。1、主程序安装以Windows为例，双击安装程序正常执行主程序安装即可，大概需要200MB左右的磁盘空间。安装

DoNot_996·2023-10-07 04:19

3_使用传统CNN网络训练图像分类模型

定义一下超参数等importtorch#datasetinput_shape=28num_classes=10#hyperbatch_size=64num_epochs=5learning_rate=1e-3#gpudevice

HDU_Ang·2023-10-07 02:52

解决NVIDIA GeForce系列显卡NVENC并发Session数目限制问题

我们在使用支持硬编码的NVIDIAGPU进行视频编码时，一般是支持多路并发的，但是对于不同系列的显卡并发数支持不一样。通过官网可以看到不同系列对多路编码的支持。

TracelessLe·2023-10-07 01:24

机器学习-Pytorch基础

Numpy和Pytorch可以相互转换，前者CPU上，后者GPU上，都是对矩阵进行运算，Pytorch的基本单位是张量。

小蒋的技术栈记录·2023-10-07 01:32

OpenGL超级宝典（第7版）之第十一章高级数据管理

OpenGL超级宝典（第7版）之第十一章高级数据管理前言一、取消绑定二、稀疏纹理三、压缩纹理四、压缩数据格式五、高质量纹理过滤总结前言如何将数据从着色器写入缓存与纹理如何使Opengl更灵活地解读数据CPU与GPU

Jason_Chen__·2023-10-07 00:28

Matlab答疑篇二十六：最近大家学习课程45深度学习卷积神经网络编程遇到的问题

目录1.GPU内存不足或者Outofmemory2.FailedtoinitializethecuDNNhandle3.设置类’Text’的属性’String’时出错1.GPU内存不足或者OutofmemoryOutofmemoryondevice.ToviewmoredetailaboutavailablememoryontheGPU

freexyn·2023-10-06 23:34

GPUImage源码阅读——EnjoyCamera项目

EnjoyCamera之前写过一系列的GPUImage、OpenGLES相关的文章，但是写的例子都比较零散，也比较简单，并没有提供完整的项目。

秦明Qinmin·2023-10-06 23:19

极简Grin挖矿指南（Win10）

0.简介Grin不多重复介绍了，近期很火的一个匿名币（https://grin-tech.org/），而且还能用CPU、GPU挖矿（N卡。

胡智威·2023-10-06 22:35

深度学习——深度学习计算二

深度学习——深度学习计算二文章目录前言三、延后初始化四、自定义层4.1.不带参数的层4.2.带参数的层五、读写文件5.1.加载和保存张量5.2.加载和保存模型参数六、GPU6.1.计算设备6.2.张量与

星石传说·2023-10-06 21:23

Latent Diffusion Models 论文解读

然而，由于这些模型通常直接在像素空间中操作，因此优化功能强大的扩散模型通常会消耗数百个GPU天，并且由于顺序评估而导致推理成本高昂。

AI 菌·2023-10-06 21:57

【小沐学Vulkan】Vulkan入门简介与开发环境配置

文章目录1、简介2、下载和安装3、代码示例3.1简单测试（glfw+glm）结语1、简介https://www.vulkan.org/Vulkan是新一代图形和计算API，用于高效、跨平台访问GPU。

爱看书的小沐·2023-10-06 20:38

一文搞懂PyTorch与CUDA那些事

许多同学误以为PyTorch和TensorFlow一样，运行时需要本机环境内的CUDA和CuDNN支持，但其实在一台没有安装CUDA的环境中按照官网的指南安装PyTorch也是可以正常在GPU上运行的。

昊长大人·2023-10-06 20:06

gpu就是显卡吗？

GPU是显卡上的一部分。GPU是显卡的核心,中文名图像处理器，而显卡，则是由GPU，显存，电路板，还有BIOS软件组成的所以GPU不等于显卡。

搞IT的锋·2023-10-06 18:07

Arm GPU 产品命名

Mali4xx:'utgard'MaliTxxx:'midgard'MaliGxx:'bifrost'staticconststructgpu_product_id_name{unsignedid;char

陈成_Adam·2023-10-06 18:12

DLRover 在 K8s 上千卡级大模型训练稳定性保障的技术实践

比如OpenAI在1024个NVIDIAA100GPU上训练GPT-3大约需要34天。训练节点越多，耗时越长

SOFAStack·2023-10-06 17:00

CUDA 检测GPU数量的C++代码

#includeintmain(void){//检测GPU数量intiDeviceCount=0;cudaError_terror=cudaGetDeviceCount(&iDeviceCount);if

蓝壳·2023-10-06 17:27

C++ 最简单的CUDA代码

#include__global__voidhello_world(void){printf("GPU:HelloGPU\n");//GPU输出的HelloGPU}intmain(intargc,char