Gpu

提示：The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (9) at non-singleton dimension 0 #165

一、背景：执行BLIPblip_model.generate(gpu_image,sample=True,num_beams=3,max_length=20,min_length=5)生成提示时候产生错误提示如上二
君臣Andy·2023-10-21 09:05

cuda PyTorch

1.GPU对应的CUDA版本nvidia-smiCUDAVersion:12.2GPUdiver大于cudatoolkit，pytorch版本根据cudatoolkit2.查看nvcc的版本（即cudatoolkit
破壁者-燕·2023-10-21 07:24

解决报错：RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Half‘

2.解决办法2.1方法1使用更高精度的数据类型：如果可能的话，尝试使用更高精度的数据类型，如’Float’（32位浮点数）或’Double’（64位浮点数）2.2方法2将模型迁移到GPU上进行。mod
莫余·2023-10-21 06:09

解决chrome浏览器不能播放H265视频播放问题（1是windows系统显卡不支持H265硬件解码，2是浏览器和操作系统之间可能存在兼容性问题（浏览器版本太旧））DXVA Checker、GPU-Z

**GPU-Z**3.
Dontla·2023-10-21 05:56

iOS 利用GPUImage进行叠加滤镜的开发记录

最近在研究自定义相机，关于滤镜的组合与叠加，于是利用GPUImage开发了一个demo，用于实现多个滤镜的组合与即时调节，主要用于给设计师进行自定义滤镜的开发.h文件#import#import"GPUImage.h
潇潇潇潇JJ·2023-10-21 04:42

高性能计算与多模态处理的探索之旅：英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来

★多模态大模型；GPU算力；LLMS；LLM；LMM；GPT-4V；GH200；图像识别；目标定位；图像描述；视觉问答；视觉对话；英伟达；Nvidia；H100;L40s；A100;H100；A800；
高性能服务器·2023-10-21 04:35

mac git生成ssh

终端：cd~/.ssh进入到.ssh目录下//生成sshkey（你的邮箱）$ssh-keygen-trsa-clianghongna@gmail.con//回车后（输入密码）1Generatingpublic
而生lhw·2023-10-21 03:40

YOLOv5代码解析—dataloader数据加载机制

基本的方法是：批处理和缓存批处理：从硬盘中一次读取多个批次的多张图片文件到内存中，而不是一张一张图片的读取，批处理，避免了频繁的读取硬盘，缓解了高速的GPU网络处理与低速的硬盘文件读取之间速度上的不平衡
菜鸟的追梦旅行·2023-10-21 03:37

MT6771/MT8788/MT8183/MT8385安卓主板简介_联发科MTK安卓主板方案

该套件的处理器采用了Cortex-A53架构设计，在12nm低功耗高性能工艺制程下运行，主频高达2.0GHz，GPU采用ARMMali-G71。
智物通讯科技·2023-10-21 02:22

MT8195/MTK8195安卓核心板-安卓智能模块

它由4个Cortex-A78大核和4个Cortex-A55小核组成，搭配Mali-G57MC5GPU和APU3.0，算力高达4TOPs。
智物通讯科技·2023-10-21 02:22

搭建Pytorch环境(GPU版本，含CUDA、cuDNN)，并在Pycharm上使用（零基础小白向）

前提条件：下载和安装VS2019https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/登录需要用户名和密码安装的时候要勾选使用C++的桌面开发文章目录前言一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA2、下载并安装CUDA3、下载并安装cuDNN二、安装Pytorch1、安装Anaconda2、切换清华镜像源3、创建环境并激活4、
GIS从业者·2023-10-21 02:57

搭建Pytorch的GPU环境超详细

效果1、下载和安装VS2019https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/登录需要用户名和密码安装后需要联网下载组件的，安装的时候要勾选使用C++的桌面开发2、下载和安装显卡驱动查看自己的显卡型号从英伟达下载和安装最新驱动
GIS从业者·2023-10-21 02:57

Unity Shader入门笔记

Unity3DShader入门指南（一）（二）学习资料：http://98jy.net/article/24Unityshader教程-第一课~第六课Shader概述1.Shader（着色器）：实际上就是一小段给GPU
zolin7·2023-10-21 01:46

Tensorflow多GPU训练模型

Thanksto:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/SOURCE/tutorials/deep_cnn.html现代的工作站可能包含多个GPU进行科学计算。
LoveSkye·2023-10-21 01:03

谷歌、AMD、英特尔加入挑战，英伟达AI解决方案还能继续“遥遥领先”吗？

AMD的GPUs、英特尔的Gaudi、Meta的MTIA以及微软的Athena，它们的软件栈都处于不同的成熟阶段。虽然软件之间的差距仍然存在，但这个
夕小瑶·2023-10-21 00:46

leetcode102 二叉树

102.pngpublicList>levelOrder(TreeNoderoot){ArrayList>res=newArrayListqueue=newLinkedListlevel=newArrayList
__hgb·2023-10-20 23:25

云渲染渲染一秒钟的视频需要多少钱？

云渲染渲染视频一般分为CPU和GPU两种计费方式，GPU渲染更快，所以很多平台GPU渲染都很贵，有的10元/卡时，有的5元/卡时，其中炫云的GPU渲染单价和CPU单价是一样的，都是0.02元/ghz小时
炫云云渲染·2023-10-20 19:44

BLIP2模型加载在不同设备上

transformer提供了将一个大模型分别加载在gpu和cpu上的方法。加载方法以多模态模型BLIP2为例，将其语言模型放在gpu上，其余部分放在cpu上。
huahuahuahhhh·2023-10-20 19:08

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题

使用Mindspore推理会出现内存泄漏问题在使用Mindspore训练完成模型以后：设置使用GPU进行结果推理，在预测110张测试图片的预测时会出现内存占满爆炸；设置使用CPU进行结果推理，在预测410
xiao | yang·2023-10-20 16:39

解决matplotlib导致内存泄漏问题

_exceptions.memoryerrorunabletoallocate查了一下GPUMemory使用量没有爆（爆也不是提示这个信息），使用率正常。开始查问题是不是出在CPU上。
森尼嫩豆腐·2023-10-20 16:32

美颜和人脸识别的介绍

ios,具体功能不详CoreImageandroidgpuimagehttps://github.com/BradLarson/GPUImage/commits/master另外来自:https://blog.csdn.net
万岳软件开发小城·2023-10-20 16:11

iOS底层原理之性能优化

文章目录CPU和GPU卡顿优化-CPU卡顿优化-GPU离屏渲染耗电耗电优化APP的启动APP启动3大阶段APP的启动优化安装包瘦身面试题CPU和GPU在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
ios开发闻闻·2023-10-20 16:08

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet复现（Pytorch实现）

类`Inception`定义了Inception模块的网络结构（3）类`InceptionAux`定义了辅助分类器模块的结构，辅助分类器只在训练的时候使用（4）整体网络结构2.将定义好的网络结构搭载到GPU
travellerss·2023-10-20 15:30

小白入手Tensorflow-gpu==2.10.0安装教程（最新教程23/8/8.N卡驱动.windows.）

1.来自tensorflow官方信息Note:GPUsupportonnative-Windowsisonlyavailablefor2.10orearlierversions,startinginTF2.11
YYaung·2023-10-20 14:47

your cuda software stack is old.we fall back to the NIVIDIA driver for some compilation. Update your

yourcudasoftwarestackisold.wefallbacktotheNIVIDIAdriverforsomecompilation.UpdateyourCUDAversiontogetthebestperformance.Theptxaserrorwas:ptxasfatal:Value‘sm_86’isnotdefinedforoption‘gpu-name
JACOBWHY·2023-10-20 13:45

安装mmcv及GPU版本的pytorch及torchvision

一、先装GPU版本的pytorch和torchvisionpipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111torchaudio==0.9.1-fhttps
monster&&summit·2023-10-20 12:33

Pytorch训练深度强化学习时CPU内存占用一直在快速增加

最近在用MATD3算法解决多机器人任务，但是在训练过程中，CPU内存一直在增加（注意，不是GPU显存）。我很头疼，以为是算法代码出了问题，导致了内存泄漏，折腾了1天也没解决。
Coder_Jh·2023-10-20 12:25

专访 | 泽云智联：我们更看重AI与人的交互易用

泽云智联作为GPU云计算专业服务商，拥有众多类型丰富的显卡资源以及管理运行着多个顶级自建机房，专注于提供高安全、高性能、高稳定、易扩展的GPU云计算服务。
zcloudai·2023-10-20 09:45

DRM中的思路

linux已经有过fbdev管理图形适配器的FB，但是不能处理现代基于3D加速GPU的图形硬件。3D加速设备一般需要设置、管理一个在其硬件内部内存的指令序列，然后分发指令。
杨枫_mind·2023-10-20 09:08

详细介绍Arm CMN-600

它支持多种处理器架构，包括ARMv8-A、ARMv7-A、ARMv8-R、ARMv7-R和ARMv8-M，以及包括ArmMaliGPU、ArmEthos-NNPU和ArmHeliumVectorProcessor
Mn孟·2023-10-20 09:05

linux drm 内存管理,linux DRM GEM 笔记

在GPU上的各种操做中涉及到多种、多个buffer的使用。一般咱们GPU是经过图像API来调用的，例如OPENGL、vulkan等，因此GPU上buffer的使用，实际上就是在这些图像API中被使用。
路丝特·2023-10-20 09:35

[Linux 基础] -- Linux DRM（三）RK 平台 DRM 代码分析 - Rockchip

一、概览不知道大家是否还记得，之前我有引用Wiki中对DRM的介绍，这里我们再回顾一下：DRM由两个部分组成：一是Kernel的子系统，这个子系统对硬件GPU操作进行了一层框架封装。
BestW2Y·2023-10-20 09:03

简述DRM

DirectRenderingManager(DRM)‎是LINUX内核的子系统，用来负责与GPU通信。用户程序可以通过DRM提供的API向GPU发送命令和数据，并且可以配置显示器的参数等操作。‎
子建莫敌·2023-10-20 09:03

DRM中render-node编号的分配

DRM是linuxkernel中与负责videocards功能的GPU打交道的子系统。
jrglinux·2023-10-20 09:52

Android滑动卡顿问题查找与优化

而在Android中，一个View绘制的过程如下：通过Canvas对象将图形绘制到DisplayList中CPU处理DisplayList中的多维图形，处理纹理通过OpenGLES接口调用GPU，将图形
None_Ling·2023-10-20 08:52

和鲸ModelWhale与中科可控X系列异构加速服务器完成适配认证，搭载海光芯片，构筑AI算力底座

而随着传统计算方式无法满足新时代激增的算力需求，计算场景的多元化和计算应用的复杂化推动了CPU+GPU异构平台的加速组建。
ModelWhale·2023-10-20 08:47

win10查看主机中GPU的编号

在调用GPU的时候不知道该调哪个，于是记录一下。
楠子小先生·2023-10-20 07:56

YOLOv5训练自定义模型 训练

github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data2、本课使用的是YOLOv56.1版本，其他版本训练过程可能有不同，请以官网为准3、硬件：Windows11、GPUGeForce3070Ti
紫金小飞侠·2023-10-20 06:16

建造者模式

我在这里以电脑组装为例publicclassComputer{privateStringcpu;privateStringmainBoard;privateStringgpu;privateStringpower
浪仔不回头·2023-10-20 05:36

CUDA编程入门系列（九）CUDA程序执行与硬件映射

一、GPU流式多处理器1.kernel的线程组织层次，一个kernel实际上会启动很多线程，这些线程时逻辑上并行的，但是在物理层上不一定是并行的。
我来了！！！·2023-10-20 04:46

CUDA编程入门系列（七） GPU内存如何管理

一、内存使用1.CUDA程序会使用GPU内存与CPU内存2.CPU内存的分配与释放是标准的,例如new和delete,malloc与free3.GPU上内存涉及分配和释放使用CUDA提供的库函数实现4.
我来了！！！·2023-10-20 04:16

CUDA编程入门系列（八） 内存管理示例代码

threadIdx.x;x[tid]+=1;}intmain(){intN=32;intnbytes=N*sizeof(FLOAT);FLOAT*dx=NULL,*hx=NULL;inti;/*allocateGPUmem
我来了！！！·2023-10-20 04:16

CUDA编程入门系列（二） GPU硬件架构综述

一、FermiGPUFermiGPU如下图所示，由16个SM（streammultiprocessor）组成，不同的SM之间通过L2Cache和全局内存进行相连。
我来了！！！·2023-10-20 04:14

WebGPU-初识各名词概念Adapters与Device

文章目录AdaptersDevice图形处理单元，简称GPU，一直以来都是个人计算中实现丰富渲染和计算应用的关键部件。WebGPU是一个将GPU硬件功能暴露给Web的API。
Jedi Hongbin·2023-10-20 03:09

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

入了深度学习的坑，需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣显卡，但是总比CPU来得快，果断选择GPU版。在网上找了很多资料，受益颇多。
潇萧客·2023-10-20 02:53

gson如何序列化子类

举例定义Person类、Student类、Worker类；@Data@ToStringpublicclassPerson{//姓名privateStringname;//年龄privateIntegerage
随机的未知·2023-10-20 01:37

深度学习YOLOv4环境配置

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
大块奶酪----·2023-10-20 01:36

pytorch单机多卡训练--完整示例代码

目录指定可用GPU数据并行（DataParallel）分布式数据并行（DistributedDataParallel，DDP）1.构建并初始化进程组2.分发数据3.构建DDP模型4.保存模型5.开始运行多卡训练
coolhuhu~·2023-10-20 00:02

Android性能优化-过度渲染

依赖和前提条件捕捉systrace语法全局选项命令和命令选项调查UI性能问题检查帧率和警报HTML报告键盘快捷键检测应用代码过度渲染去除过度渲染可以从下面渲染阶段的几方面入手：交换缓冲区阶段，表示CPU等待GPU
麦田里的守望者-Jiang·2023-10-19 23:01

css3动画优化

使用3D变形来开启GPU加速-webkit-transform:translate3d(0,0,0);-moz-transform:translate3d(0,0,0);-ms-transform:translate3d
solfKwolf·2023-10-19 22:13
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