Gpu 第77页

【Overload游戏引擎细节分析】standard材质Shader

提示：Shader属于GPU编程，难写难调试，阅读本文需有一定的OpenGL基础，可以写简单的Shader，不适合不会OpenGL的朋友一、Blinn-Phong光照模型Blinn-Phong光照模型，

loveoobaby·2023-10-25 19:21

Pytorch训练＜识别手写数字＞

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotasplttrain_on_gpu

艺术就是CtrlC·2023-10-25 19:36

Unity shader学习---渲染纹理

一.概念渲染目标纹理：GPU允许把整个三围场景渲染到一个中间缓冲中多重渲染目标：GPU允许把场景同时渲染到多个渲染目标纹理中，不再需要为每个渲染目标纹理单独渲染完整的场景。

无职转生者·2023-10-25 18:46

由于conda控制台没有释放显存所导致的问题set！！！

来，先来看几个错误的情况CUDAruntimeimplicitinitializationonGPU:0failed.Status:unknownerror意思是，开启隐式初始化失败，未知错误，一般是在

fujindemi·2023-10-25 15:13

zabbix6自动化配置监控项监控GPU

zabbix6监控GPU运行状态部署配置开发GPU监控服务配置扩展参考链接：关键词：zabbix监控GPU监控项自动化注册脚本监控服务部署部署具体细节就不详细展开了，我这里有三台机器，其中一台部署docker

Neon_Light·2023-10-25 15:16

iOS的离屏渲染

图像显示原理（Off-ScreenRendering）CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）和GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）通过总线连接起来

小生不怕·2023-10-25 14:35

rapidocr_paddle[gpu]：GPU端推理库来了

简介rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。

Liekkas Kono·2023-10-25 13:47

绘本讲师训练营【12期】11/21阅读原创《拜托，熊猫先生》

兆壹·2023-10-25 12:39

java 排序签名

代码如下：publicstaticStringputPairsSequenceAndTogether(Mapinfo){List>infoIds=newArrayList>(info.entrySet(

yaolong336·2023-10-25 12:41

TensorFlow 原生分布式训练机制探究

input_fn(dataset的使用)experiment憋屈了三个月，公司招来了个牛逼的数据科学家(遗憾：还是走了)，终于公司还是配了4条V100部署在两台服务器上，可把我兴奋坏了(原谅我小农，没见过大GPU

老虎福·2023-10-25 12:49

libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

【解决方法】libGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory-CSDN博客在配云端GPU服务器时，出现这个错误File"/usr/local

sdbhewfoqi·2023-10-25 10:41

springboot下，使用enum实现简单工厂模式

publicinterfaceEnPayService{publicGenericResponseenpay(inttenantId,longpunitId,Stringiden,doublechargeMoney

李百百·2023-10-25 10:14

Diagonalwise Refactorization: An Efficient Training Method for Depthwise Convolutions笔记

然而，在当前的深度学习框架中，使用GPU进行DepthwiseConv训练的速度很慢，因为它们的实现不能充分利用GPU的能力。为了解决这个问题，本文提出了

图波列夫·2023-10-25 09:59

Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 笔记

由于许多最先进的模型已经达到了GPU显存的上限，我们的算法允许探索更深入更复杂的模型，并有助于推进深度学习研究的创新。我们专注于降低训练期间存储中间特征图和梯度的内存成本。计算图分析

图波列夫·2023-10-25 09:58

Caffe2移动端GPU支持列表

Caffe2支持通过OpenGL调用移动GPU。然而移动端GPU却无法保持桌面上对CPU的优势，多CPU核心配弱GPU更是安卓界的一大特色。

图波列夫·2023-10-25 09:28

NVCaffe P2PManager

Caffe多GPU训练主要涉及4个类：P2PManager、P2PSync、Solver和Net。

图波列夫·2023-10-25 09:28

Modeling Deep Learning Accelerator Enabled GPUs

ModelingDeepLearningAcceleratorEnabledGPUs发表在ISPASS2019上。

图波列夫·2023-10-25 09:19

RL debug

松山剑客·2023-10-25 08:21

华为昇腾NPU卡大模型LLM ChatGLM2模型推理使用

https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/glm2.md#chatglm2-6b1、安装环境：昇腾NPU卡对应英伟达GPU

loong_XL·2023-10-25 07:37

Chromium浏览器启动参数

--disable-gpu3.--incognito4.--no-sandbox5.--disable-infobars6.--disable-notifications7.

三雷科技·2023-10-25 07:28

cuda卸载

去查看你的电脑显卡对应的cuda版本，不然还是一整个用不到gpu的情况嘿嘿.啊啊啊啊打开控制面板看一下，驱动不要乱卸载：这些东西不能全部卸载了哦，只能卸载含有“CUDA”的那几个（其实其他的可能也没有用但是不懂的哇其实应该也可以

每天都是被迫学习·2023-10-25 07:31

Tensorflow(5) Tensorflow中tf.nn.conv2d()方法详解

方法定义tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)参数：input

冰魂铁心·2023-10-25 07:44

psutil模块—获取硬件资源数据，如CPU，GPU，内存，磁盘等

我们将使用psutil来获取电脑硬件资源数据1.psutil介绍安装psutil模块pipinstallpsutil如果下载过慢，可以使用豆瓣源进行下载pipinstallpsutil-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com-i表示要用豆瓣下载源进行下载--trusted-host表示信任主机2.获取CPU信息impo

Ri0n·2023-10-25 07:49

WPF-CefSharp基于C#的客户端内嵌网页-2(性能和展示问题)

2.页面闪烁setting.CefCommandLineArgs.Add("disable-gpu","1");3.使用CefSharp控件，在部分高分辨率的电脑中（显示缩放比例非100%，而

hbsyuyang·2023-10-25 06:30

OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片战略

OpenAI首席执行官SamAltman去年就公开抱怨英伟达GPU芯片稀缺，称公司受到GPU的严重限制。由于英伟达主导了全球9

云计算运维工程师·2023-10-25 06:37

Banana Pi 开源社区发布BPI-M6开源硬件开发板，支持6.75TOPs算力

是香蕉派社区在2022年推出的新一代单板计算机，它采用深蕾半导体(Synaptics)VS680四核Cortex-A73(2.1GHz)和一个Cortex-M3处理器，ImaginationGE9920GPU

Banana Pi开源硬件·2023-10-25 06:17

如何将 huggingface上的模型文件下载到本地

写在前面缘由：国内的GPU服务器直接调取huggingface上模型经常会失败，因此下载到本地就能免去许多麻烦。

畅游星辰大海·2023-10-25 03:52

物理内存和虚拟内存

它是指计算机用于存储数据和程序的硬件组件，包括随机访问存储器（RAM）和图形处理器（GPU）等。物理内存是计算机操作系统和应用程序所使用的主要内存，越多的物理内存可以提供更好的性能和更高的运行速度。

费曼乐园·2023-10-25 01:32

使用qemu模拟CXL.mem设备

可以想象有了CXL以后机箱的边界将被彻底打破，服务器互相使用对方的内存，网卡，GPU。整个机架甚至跨机架的超级资源池化成为可能，云计算也将进入一个新的时代。

winux·2023-10-25 01:47

【三维重建-PatchMatchNet复现笔记】

【三维重建-PatchMatchNet复现笔记】1突出贡献2数据集描述3训练PatchMatchNet3.1输入参数3.2制定数据集加载方式1突出贡献在计算机GPU和运行时间受限的情况下，PatchMatchNet

知识推荐号·2023-10-25 00:27

深度学习网络——卷积神经网络

一方面，神经网络计算复杂，20世纪90年代没有像之后GPU那样的大量普及，因此训练一个多通道，多层和大量参数的卷积神经网络在当年很难完成；另一方面，当年研究者还没有大量深入研究参数初始化和非凸优化算法等诸多领域

追光者_GY(*>.<*)·2023-10-25 00:13

CPU和GPU有什么区别？

GPU：叫做图形处理器。

The Kite·2023-10-24 23:27

PVO: Panoptic Visual Odometry代码复现(如何在脚本设置GPU选择)

配置环境代码：https://github.com/zju3dv/pvo1.拉取代码gitclonehttps://github.com/zju3dv/pvo这个工程中的VO_Module中的thirdparty部分需要用DROID-SLAM的替换之后才行具体参考我另一篇博客https://blog.csdn.net/qin_liang/article/details/1326353492.创建环

玛卡巴卡_qin·2023-10-24 23:03

Java内存管理机制 ————浅析原理

leakcanary,总分总的回答思路java内存模型划分imagec,c++主要就是系统鞥直接操作内存,android底层是linuxlinux的底层也是c或者c++java性能优化,内存+cup+gpu

RosenYang·2023-10-24 20:47

四.docker-compose中jenkins配置远程部署

PublishoverSSH插件配置系统管理-->系统设置-->publishoversshssh生成(小知识)$ssh-keygen-trsa-C'[email protected]'#3次回车Generatingpublic

TETE·2023-10-24 19:14

空手套白狼，不花一分钱体验实时云渲染

前不久，花了点时间研究了一下各大云厂商（AWS、华为、阿里）支持情况，主要分为三类：渲染解决方案：以上三家都有渲染解决方案，主要方式是基于公有云的计算（GPU为主）、存储（对象存储、块存储）、网络以及其他基础设施

CuriousAn·2023-10-24 18:21

一个操作让游戏内存立减50+%-CocosCreator性能优化之压缩纹理

传统的图片压缩格式（如JPEG、PNG等）虽能减少资源大小，但是不能被GPU直接识别，还是需要先加载到内存通过CPU解码，转换成RGB/RGBA等能被GPU识别的格式，才能传送到GPU进行渲染。

程序猿TODO·2023-10-24 18:26

25 # eventloop 执行流程

浏览器的进程进程是计算机调度的基本单位，进程中包含着线程，浏览器是多进程进程，大致有下面几种每一个页卡都是进程（互不影响）浏览器也有一个主进程（用户界面）每一个页卡里都有一个渲染进程（也叫浏览器内核）网络进程（处理请求）GPU

凯小默·2023-10-24 17:50

树莓派4B简单使用内容（以移植QT应用为例）

树莓派4B介绍树莓派4B配备了一颗博通BCM2711处理器，28nm工艺，集成四核A721.5GHz，内置GPU频率为500MHz，性能比上代树莓派3B+提升了近50％，搭配1/2/4GBLPDDR4内存

橙木·2023-10-24 17:02

Julia系列15：深度学习框架flux

所有的知识和工具，从LSTM到GPU内核，都是简单的Julia代码。如果有疑问的话，可以查看官方教程。如果需要不同的函数块或者是功能模块，我们也可以轻松自己动手实现。

IE06·2023-10-24 16:09

如何用conda安装PyTorch（windows、GPU）最全安装教程（cudatoolkit、python、PyTorch、Anaconda版本对应问题）（完美解决安装CPU而不是GPU的问题）

Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharmCommunity二、安装过程1、Anaconda的安装1.1版本选择第一步就是最关键的版本对应问题（这决定你能否成功安装PyTorch，以及能否成功安装GPU

想捉两只草莓熊·2023-10-24 13:40

FPGA在内存数据库加速中的应用：综述

FPGA在内存数据库加速中的应用：综述基本概念异构计算CPUGPUFPGADSPASIC内存数据库（重新定义一下）1背景FPGA在数据库中出现的原因FPGA的缺点新技术的发展开始利好FPGA2FPGA背景

程序媛JD·2023-10-24 11:36

详解内存运算架构、挑战和趋势

计算架构的创新一直是争论的焦点，在应用上涌现的GPU、FPGA、ASIC、类脑甚至于3DSoC等，都是想打破适应性、性能、功效、可编程性和可扩展性等5个硬件特性的瓶颈，任何一个架构都不会在5个特性都达到最优

架构师技术联盟·2023-10-24 11:34

你的GPU能跑Llama 2等大模型吗？用这个开源项目上手测一测

来自：机器之心->辅导界的小米带你冲刺ACL2024你的GPU内存够用吗？这有一个项目，可以提前帮你查看。在算力为王的时代，你的GPU可以顺畅的运行大模型（LLM）吗？

zenRRan·2023-10-24 10:38

FPGA与人工智能泛谈-01

二、与GPU的对比1.GPU特点2.FPGA的优势三、人工智能实现的基础架构总结前言人工智能技术的快速发展正从各个方面改变人类的生活、工作及教育等各个方面，其中人工智能算法的演进又是其中的关键一步，其中会涉及到各种神经网络算法

zuoph·2023-10-24 09:35

【caffe（gpu）】+【opencv3.4（cuda）】+【python3.5】在linux16.04下安装教程

caffe（gpu）+opencv3.4（cuda）+python3.5在linux16.04下安装教程从前的从前，就是两年之前，opencv和caffe是一座小小的山，第一天在里头，第二天也在里头，第三天

HollrayChan·2023-10-24 09:04

Linux CentOS安装NVIDIA GPU驱动程序和NVIDIA CUDA工具包

要在CentOS上安装NVIDIA驱动程序和NVIDIACUDA工具包，您可以按照以下步骤进行操作：1.准备工作：确保您的系统具有兼容的NVIDIAGPU。

Entropy-Go·2023-10-24 08:09

Adding visible gpu devices: 0 每次运行到这里卡很久

Step1.设置环境变量：CUDA_CACHE_MAXSIZE=4294967296我的电脑，右键，属性，高级系统设置，高级，环境变量，然后添加一个CUDA_CACHE_MAXSIZE变量，值为：4294967296，点击确定Step2.重启电脑貌似之后就不会再有这种问题了

我有明珠一颗·2023-10-24 07:42

神经网络代码总是停在to(device)很久之后才能继续运行（解决）

如图所示，每次用cpu就能跑，但跑非常慢，然后就会把cuda设置为True，这样就在gpu上面跑了，但每次跑到to(device)的时候就会卡很久很久，总之还是很慢很慢，所以在朋友的帮助下解决了这个问题

我有明珠一颗·2023-10-24 07:11

亚商投顾：三大指数涨跌互现卫星互联网概念掀涨停潮

半导体芯片股大幅拉升，GPU方

上海亚商投顾·2023-10-24 06:45

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