Gpu 第88页

Keras: fit_generator中如何构建一个generator？

在深度学习中，我们数据通常会很大，即使在使用GPU的情况下，我们如果一次性将所有数据（如图像）读入CPU的内存中，内存很有可能会奔溃。这在实际的项目中很有可能会出现。

一克拉的汗水·2023-09-24 17:53

给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的

1.深度学习框架Pytorchhttps://github.com/pytorch/pytorchPyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：●强大的GPU

嗨学编程·2023-09-24 16:04

岛屿问题

FE07EEE1F0268775C646E844B05BFF2D.pngpublicclassSolution{//用来保存结果publicint[][]res;//用来计算1的个数publicintsum

爱冲浪的awake啊·2023-09-24 16:36

Unity性能优化之unity profiler

Unityprofiler所能收集到的内容CPU消耗量（包括每一个子系统）基本、详细的渲染和GPU的信息运行时内存的分配和总消耗量音频/数据的使用情况物理引擎（2D\3D）的使用情况网络消息传递和活动情况视频回放的使用情况基本和享系的用户界面性能全局光照同继数据常用的使用

Break The Sky·2023-09-24 15:01

字节跳动提出高性能 transformer 推理库，获 IPDPS 2023 最佳论文奖

该论文提出了字节跳动的GPUtransformer推理库——ByteTrans

字节跳动技术团队·2023-09-24 14:48

2019-11-24 在一台电脑上同时使用两个github账号

首先要创建两个sshkeyssh-keygen-trsa-C"[email protected]"如果你之前已经生成过sshkey的话执行上面的指令会报错Generatingpublic/privatersakeypair

打酱油的小笼包·2023-09-24 14:17

浏览器基本原理

1个GPU进程：主要负责复杂的计算，比如3D动画，图形绘制。1个网络进程：主要负责网络资源加载多个插件进程：浏览器

想做后端的前端·2023-09-24 13:18

Babylon Native无头渲染3D场景

当我们说渲染时，我们通常谈论的是应用程序以60fps的速度渲染，无论是游戏还是其他使用GPU的应用程序。

新缸中之脑·2023-09-24 12:12

什么是H2D和D2H的内存拷贝问题

H2D和D2H表示GPU和CPU之间内存的拷贝操作:H2D:HosttoDevice的缩写,表示将内存从CPU(Host)拷贝到GPUdevice(设备)上。

Mark White·2023-09-24 12:30

tensorflow中prefetch最合适的用法

下面有这样一段回答："WhentheGPUisworkingonforwar

bitcarmanlee·2023-09-24 10:30

CUDA与OpenCL架构

原文https://www.cnblogs.com/hlwfirst/p/5003504.htmlCUDA与OpenCL架构目录CUDA与OpenCL架构目录1GPU的体系结构1.1GPU简介1.2GPU

二十马赫·2023-09-24 10:24

Ubuntu 安装 CUDA 与 OPENCL

前言：最近需要做一些GPU并行计算，因而入坑CUDA和OPENCL，两者都有用到一些，刚好有点时间，同时记录一些学习过程，排掉一些坑，这篇是环境安装篇，基本跟着走就没什么问题，环境：ubuntu18.04

张志翔的博客·2023-09-24 10:23

最近测试心得---少走弯路

1，在jetsonnano上是不能使用tritonsever的点云算法作为服务的，智能是GPU，但是对一般的算法是可以进行的启动的。

鼾声鼾语·2023-09-24 06:48

PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络-NetCPU训练模型准确率编辑GPU

fanstuck·2023-09-24 05:19

TensorRT简介

一.什么是TensorRT一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。

AoDeLuo·2023-09-24 05:03

linux系统设置密钥登录

生成密钥文件ssh-keygen-t指定生成密钥的类型-f指定生成密钥的路径-b指定密钥长度，默认是2048[root@localhost~]#ssh-keygen-trsa#生成密钥对Generatingpublic

火腿炒馕·2023-09-24 05:21

OpenGL(3)-渲染浅析

CPU&GPUCPU中央处理器(CentralProcessingUnit)，作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

xxxxxxxx_123·2023-09-24 03:50

安卓官方链接

这种资源可以是CPU资源、GPU资源、I/O资源、网络资源、存储设备带宽或其他类似指标。抖动,会

造火箭·2023-09-24 02:39

系统运维（零）：安装系统时挂载点设置不当导致的麻烦

笔者上一篇博文记录了本地化安装CentOS7的一些流程心得，但是在笔者首次安装的时候，根目录挂载点只分配了30G，/tmp也只分配了20G，这直接导致服务器在小小安装了GPU相关配置和一些依赖库之后，不仅

大耳朵的猩猩·2023-09-23 22:06

yolov3 --基于anaconda的环境配置

创建tensorflow环境（python3.5）condacreate-ntensorflowpippython=3.52.进入该环境activatetensorflow3.下载tensorflow-gpu1.4pipinstall

五毛钱特效（）·2023-09-23 20:51

【送面试题】TCP四次挥手

KK_crazy·2023-09-23 17:30

Centos 7.8 中安装Nvidia A100 GPU驱动

导读本文介绍如何在Centos7.8操作系统中禁用nouveau驱动，并安装NvidiaTeslaA100型号GPU的驱动，并安装CUDA11.6和cuDNN。

Linux资源站·2023-09-23 15:53

转载：iOS构建流畅的交互界面－－CPU，GPU资源消耗的原因和解决方案

原文：https://www.cnblogs.com/HackHer/p/6351460.html**CPU资源消耗的原因和解决方案**对象创建轻量对象代替重量对象不需要响应触摸事件的控件：CALayer显示对象不涉及UI操作，则尽量放到后台线程创建包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作通过Storyboard创建视图对象时，其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多，在性能敏感的界面

三三At你·2023-09-23 14:54

YOLOV7训练自己的数据集

前言电脑基本配置：1.系统：WIndows112.虚拟环境：Anconda3.编辑器：vscode4.GPU:gtx1070一、环境配置yolov7项目github地址：https://github.com

不是吧这都有重名·2023-09-23 13:37

人工智能机器学习深度学习

机器学习与深度学习都是需要大量数据来“喂”的，是大数据技术上的一个应用，同时深度学习还需要更高的运算能力支撑，如GPU。

-月光光-·2023-09-23 13:53

云服务器 - 机器学习（廉价+实用）早知道有这个网站就不买阿里云了

前言：我的毕设是有关深度学习的，需要跑卷积神经网络，CPU的话，不用说，很慢，所以安装了Anaconda3+CUDU+cuDNN，期待可以跑GPU，奈何我显存只有4G，驱动不太行，还是跑不动，于是开始去找云服务器

-月光光-·2023-09-23 13:53

大模型分布式训练策略：ZeRO、FSDP

优化模型状态内存1.3.2`ZeRO-R`优化残余状态内存1.4总结1.5官方视频：ZeRO&FastestBERT，提高DeepSpeed深度学习训练的规模和速度（有空再补）二、FSDP:使用更少的GPU

神洛华·2023-09-23 12:05

caffe学习（1）------windows下基于GPU配置

最近准备用caffe做图片的分类，可配置caffe就让我折腾了大半个月，一直配置不成功，最后还是参考官网的tutorial才配置成功，于是决定把配置的过程写下来，如果后面有朋友配置caffe遇到什么问题，还可以参考参考。首先贴出官方的配置caffe的工程：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，注意，这可是基于Windows系统的，因为我的电脑是win

lishanlu136·2023-09-23 12:32

【含2023java面试题】分布式锁方案设计：防止取消订单误支付Bug

KK_crazy·2023-09-23 12:21

【含面试题】解决 Java 报错 Non-terminating decimal expansion 的原因和方案

KK_crazy·2023-09-23 11:48

NVIDIA GPU Cloud加速医学影像机器学习模型开发及应用部署

当时公有云厂商能够提供GPU实例的还非常少，并且性价比不太高，于是我们又走了一遍自己采购硬件搭建服务器的老路。先是配置了一台双TitanX卡的工作站小试牛刀，按照网上的教程一步步安装ubuntu

风波榭主人·2023-09-23 11:46

在做bert项目时，出现报错AttributeError: save_checkpoints_steps

py",line1018,intf.app.run()File"D:\professionaltoolfolder\Miniconda3-latest-Windows-x86_64\envs\tf112gpu_py37

星晴的蜗牛·2023-09-23 09:26

通过解读yolov5_gpu_optimization学习如何使用onnx_surgon

onnx实战一:解析yolov5gpu的onnx优化案例:这是一个英伟达的仓库,这个仓库的做法就是通过用gs对onnx进行修改减少算子然后最后使用TensorRT插件实现算子，左边是优化过的,右边是原版的

智障学AI·2023-09-23 08:57

docker+vscode远程使用pytorch-gpu

配置docker+vscode远程连接服务器端docker配置（pytorch+gpu）拉取镜像创建并运行容器docker配置换源（可选）安装ssh安装git（可选）vscode配置安装插件Remote-SSH

浔桥·2023-09-23 06:22

利用docker构建pytorch-gpu环境

安装docker在ubuntu安装docker的教程，点击此处，按照其中的手动安装部分一步步来就好。拉取pytorch基础镜像dockerpullpytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel下载完毕之后，使用dockerimages查看镜像仓库中是否已经有了我们刚刚拉取的镜像当然你也可以pullnvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubu

YHbackkon·2023-09-23 06:22

docker 配置 gpu版pytorch环境--部署缺陷检测--Anomalib

目录一、docker配置gpu版pyhorch环境1、显卡驱动、cuda版本、pytorchcuda版本三者对应2、拉取镜像二、部署Anomalib1、下载Anomalib2、创建容器并且运行3、安装Anomalib

绿箭柠檬茶·2023-09-23 06:48

安装gpu版本的paddle和paddleclas

安装gpu版本的paddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.3.2.post111-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/

monster&&summit·2023-09-23 06:06

ScrollView如何裁剪粒子特效

1）ScrollView如何裁剪粒子特效2）Unreal在移动设备中无法使用Stat命令获取到GPUThread的耗时3）Unity中如何看到相机视野范围内的剔除结果这是第354篇UWA技术知识分享的推送

UWA·2023-09-23 04:26

思腾云计算

思腾合力拥有自主品牌GPU服务器及通用X86服务器，适用于深度学习训练及推理等场景，覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态。

STGPU·2023-09-23 04:56

ChatGLM LLM大模型训练和预测如何计算算力需求

架构+数据+算力8*A100微调大模型lora工具微调内容审核:输入的审核生成的审核;GPU并行处理能力算力计算一个LLaMA-6B的数据类型为Int8模型参数6B1bytes=6GB梯度6B1bytes

张志翔的博客·2023-09-23 03:15

深度学习P8-YOLOv5-C3模块识别

同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习环境：torch1.8.0+cu111torchvision0.9.0+cu111一、前期准备1、设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransforms

我也不太懂·2023-09-23 03:39

全景剖析｜国产芯(CPU、GPU、SSD、NAND、DRAM)虽有突破，但路还很长

这两天小编看到两个有关国产芯的消息，很有感触，本文小编分享下所思所想，如有不当之处，还望包涵，可以留言指正！第一个消息是：近日，华为轮值主席徐直军在2023世界计算大会上，有个国产芯的呼吁，“我们不要抱有幻想，应该坚定不移的打造可持续发展的计算产业生态。从计算产业的发展路径看，只有大规模使用才能拉动计算产业的进步和发展”演进过程中提到，国产芯目前虽然落后，如果我们不大规模使用，就无法改变落后的现状

古猫先生·2023-09-23 01:39

solidity智能合约[27]-函数与函数重载

external}[pure|constant|view|payable][returns()]函数的作用1、与区块链交互2、本地执行3、封装代码带参数函数1234567uintpublicnum;stringpublicname

weixin_34110749·2023-09-22 23:16

完美解决查看自己使用的tensorflow是cpu还是gpu版本

CSDN原文参考：点击这里进入参考文献：完美解决tensorflow2.1.0下执行sess=Session()出错的情况方法一：fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())在这里插入图片描述方法二：进入python,tensorflow环境MacOSterminal,type:

KangSmit的算法那些事儿·2023-09-22 23:35

使用 Docker 安装深度学习环境

一人装环境，全都能用，还有NVIDIA官方提供的GPU镜像等着你哦~1.什么是Docker2.关于Docker的几个概念3.为什么用Docker4.实战：使用Docker创建并分享一个深度学习环境深度学习环境的配置一直是一个令人头疼的问题

叫我老村长·2023-09-22 22:31

pytorch学习之实现代码在GPU上运行

当模型太大，或者参数太多的情况下，为了加快训练速度，经常会使用GPU来进行训练此时我们的代码需要稍作调整：在cup上运行的代码：#!

韭菜盖饭·2023-09-22 22:33

现代卷积网络实战系列3：PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集

AlexNetAlexNet提出了一下5点改进：使用了Dropout，防止过拟合使用Relu作为激活函数，极大提高了特征提取效果使用MaxPooling池化进行特征降维，极大提高了特征提取效果首次使用GPU

机器学习杨卓越·2023-09-22 21:17

制作自定义版本 kernel 镜像

在AmpereARM服务器、调整PCIeRC驱动相关代码、和AMDGPU驱动相关内容,为生产部署便捷,给运维组同事直接提供内核头文件.deb和kernel.deb安装包，本篇记录使用make-kpkg过程

老理说的好·2023-09-22 20:05

平滑加权轮询算法java实现

实现代码/***功能描述:平滑加权轮询算法**@authorzhangpu*@date11:462023/9/22*/publicstaticvoidsmoothnessWeightPollLoadBalance

村东头老张·2023-09-22 20:31

PyTorch中DistributedDataParallel使用笔记

DistributedDataParallel时有一些概率必须掌握多机多卡含义world_size代表有几台机器，可以理解为几台服务器rank第几台机器，即第几个服务器local_rank某台机器中的第几块GPU

瞻邈·2023-09-22 20:51

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