Gpu 第89页

Tried to allocate 400.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total

这个错误是由于在使用PyTorch运行时，尝试在GPU上分配内存超出了可用的内存容量引起的。根据错误信息，可以尝试以下方法解决：1.

小镇种田家·2023-09-22 20:47

随手记---安装tensorflow的一些问题

安装tensorflow-gpu会报错，如下图所示：具体的原因好像是新版的python里面的一个变量名冲突了，我没有花时间去解决他，我回退到了3.5.2的版本，一切都好了，嘻嘻。。。

只要肯吃苦__就能开路虎·2023-09-22 19:16

RuntimeError: You called this URL via POST, but the URL doesn't end in a slash and you have ....

buttheURLdoesn'tendinaslashandyouhaveAPPEND_SLASHset.Djangocan'tredirecttotheslashURLwhilemaintainingPUTdata.Changeyourformtopointto127.0.0.1

Eleven11.11·2023-09-22 19:20

在github上设置不同分支，方便回滚

在github上设置不同分支，方便回滚步骤可能出现的问题couldn'tfindremoterefgpuVersion1.确保您处于正确的分支2.添加并提交更改（如果还未进行）3.推送本地分支到远程仓库

为啥不能修改昵称啊·2023-09-22 18:16

设置github的默认分支

设置github的默认分支更换默认分支默认分支的作用更换默认分支之前默认的分支想main,现在想更换默认的分支点击main,可以看到有两个分支:main和gpuVersion,可以看到这里默认main分支为

为啥不能修改昵称啊·2023-09-22 18:39

《Unity Shader入门精要》读书笔记__渲染管线

几何阶段：GPU上进行。处理所有和我们要绘制的几何相关的事情。重要任务：将顶点坐标变换到屏幕空间中交给光栅器进行处理。光栅化阶段：GPU上进行。使用上个阶段的数据产生屏幕上的像素并渲染出最终图像。

zimo17·2023-09-22 18:40

UnityShader入门精要个人总结--基础篇（一）

插图基本上来自入门精要和提炼总结第二章渲染管线感觉跟之前学到的划分方式有些不同，对比了毛的rtr3提炼书也是这种划分，还是这种方式更好啊三个大阶段这里划分成了三个大的阶段：应用阶段、几何阶段、光栅化1.应用阶段总结这个阶段主要是准备，从CPU为起点给到GPU

零子若·2023-09-22 18:08

《UnityShader 入门精要》笔记01

UnityShader入门精要笔记01第二章渲染流水线2.1综述2.1.1什么是流水线2.1.2什么是渲染流水线2.2CPU和GPU之间的通信2.2.1把数据加载到显存中2.2.2设置渲染状态2.2.3

Retrovich·2023-09-22 17:35

ScrollView如何裁剪粒子特效

1）ScrollView如何裁剪粒子特效2）Unreal在移动设备中无法使用Stat命令获取到GPUThread的耗时3）Unity中如何看到相机视野范围内的剔除结果这是第354篇UWA技术知识分享的推送

·2023-09-22 16:23

Windows下conda安装pytorch GPU版

1.安装miniconda,不细讲了，自己去百度，miniconda自带python，可以通过conda创建虚拟python环境，安装Pytorch的话建议python版本大于3.8，完成后注意配置环境变量。2.安装CUDA：查看自己CUDA版本，Nvidia控制面板中找，不再赘述。根据查看的版本，下载CUDAToolkit并安装。安装完成记得配置系统环境变量，这里自己百度。如何验证安装成功呢？终

随风i·2023-09-22 15:19

【GPU高性能编程CUDA实战】中的头文件下载

下载链接：cuda_by_examplegitclone下载之后，将文件夹复制到我们的项目路径下即可，可以直接放在解决方案路径下：主要会用到common文件夹中的头文件：在代码中，引用头文件时这么写即可，以book.h为例：

澄鑫·2023-09-22 15:42

【GPU编程】Visual Studio创建基于GPU编程的项目

vs创建基于GPU编程的项目前言方法一-CUDARuntime生成debug设置方法二-空项目配置代码验证前言cuda以及cudnn的安装以及系统环境变量的配置默认已经做完。

澄鑫·2023-09-22 15:09

win10中安装cuda和TensorFlow-gpu的坑

1.首先查看电脑GPU上cuda的版本nvcc-V如果此处提示:nvcc不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

qq_43614355·2023-09-22 14:38

KubeSphere 3.4.0 发布：支持 K8s v1.26

让我们先简单回顾下之前三个大版本的主要变化：KubeSphere3.1.0新增了“边缘计算”、“计量计费”等功能，将Kubernetes从云端扩展至边缘；KubeSphere3.2.0新增了对“GPU资源调度管理

·2023-09-22 13:08

NVENC编码指导

介绍基于NVIDIAKepler™和更高版本GPU架构的NVIDIA®GPU包含基于硬件的H.264/HEVC视频编码器（以下简称NVENC）。

上官宏竹·2023-09-22 13:43

高并发场景下的接口调用优化

KK_crazy·2023-09-22 13:39

【送java面试题】掌握JVM诊断命令,稳定Java应用

KK_crazy·2023-09-22 13:39

【送面试题】Java线程池及其构造函数参数的含义

KK_crazy·2023-09-22 13:09

探梦方寸间移动终端CPU、GPU浅析（转）

诺依曼体系的“微型计算机”移动终端，核心CPU和GPU配置正成为评价其性能的重要物理参数。不同的是，这不

caocaozhuce·2023-09-22 12:31

正确设置PyTorch训练时使用的GPU资源

背景：最近在使用HuggingFace的transformersapi来进行预训练大模型的微调，机器是8卡的GPU，当我调用trainer.train()之后，发现8个GPU都被使用了，因为这个机器上面还有其他人跑的模型

若石之上·2023-09-22 12:48

pytorch编程练习 GPU手写体字符识别

pytorch_GPU1.超参数的确定2.模型的训练和评估3.代码3.1导入相关的包3.2获取手写数字的训练集和测试集3.3模型搭建和参数优化3.4整合后的代码本文将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络

Belouga-·2023-09-22 11:01

pytorch张量数据类型

IntarrayIntTensorofsize[d1,d2,…]floatarrayFloatTensorofsize[d1,d2,…]string--pytorch不是一个完备的语言库，而是一个面向数据计算的GPU

dyh_chd·2023-09-22 11:28

pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)-＞auto::operator()(int)-＞auto: bl

GPU上运行神经网络模型，是使用多线程并行加速的，如果出错，真正的错误信息很容易被cuda的错误信息淹没，所以难以看到错误信息，一般引起问题的原因是数组等超限，定位到具体是anchor_ratios=[

Wanderer001·2023-09-22 11:17

AI项目八：yolo5+Deepsort实现目标检测与跟踪（CPU版）

这是提供两个demo，一是跟踪计数人员；二是车辆计数跟踪；二、环境搭建本人没有GPU的电脑，所以修

殷忆枫·2023-09-22 11:40

基于接口实现定时任务

@Component@EnableSchedulingpublicclassMyTaskimplementsSchedulingConfigurer{@OverridepublicvoidconfigureTasks

许仙许仙！·2023-09-22 10:10

四十五.门控循环单元(GRU)简介和keras实现

目录1.网络结构(1)记忆体hth^{t}ht(2)候选状态ht^\widehat{h^{t}}ht(3)重置门和更新门2.前向传播过程3.keras+GPU茅台股票预测1.网络结构U是LSTM的一种变体

stackooooover·2023-09-22 08:10

OpenGL 绘制彩色的三角形

使内存中的数据，存到显卡缓存中；VBO的任务就是这一件事；2.创建一VAO,也就是属性的数组，负责把现存中的的数据，绑定属性，指定数据的使用规则，使着色器明白那些数据是颜色，那些是坐标；3.着色器程序,运行在GPU

wb175208·2023-09-22 08:49

Opengl绘制三角形

节点对象学习：顶点数组对象：VertexArrayObject，VAO顶点缓冲对象：VertexBufferObject，VBO：表示存储在GPU显存中的大量顶点数据。

蓝天巨人·2023-09-22 08:15

Linux -- 使用多张gpu卡进行深度学习任务（以tensorflow为例）

在linux系统上进行多gpu卡的深度学习任务确保已安装最新的TensorFlowGPU版本。

简朴-ocean·2023-09-22 07:17

在cuda中,使用自定义结构体,

cudaimprocess.h//cuda头文件structCoreDataGPU{//hostcpufloat*H_X;float*H_Y;float*H_Z;//devicegpufloat*D_X

酬勤-人间道·2023-09-22 07:13

ubuntu20.04下源码编译colmap3.9

由于稠密重建需要CUDA，因此先安装CUDA，我使用的是3050GPU，nvidia-smi显示最高支持CUDA11.4。

Julyers·2023-09-22 06:57

AI打游戏-肆（模型训练）

AI打游戏-肆(bilibili)目标pip安装依赖(可选)安装GPU版pytorch自定义训练配置，模型训练步骤文档ultralytics官方文档ultralytics开源项目视频：TOLOv8训练自己的数据集文章

·2023-09-22 04:11

ChatGLM LoRA微调定制AI大模型

上述结果均来自于单个TeslaV100GPU，仅供参考。1.2微调方法目前我们实现了针对以下高效微调方法的支持：LoRA：仅微调低秩适应器。P-TuningV2：

张志翔的博客·2023-09-22 04:06

conda 环境安装 tensorflow2.0 & tensorflow1.15

查看tensorflow和python对应版本可前往：在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow这里简单展示一下GPU版本的：tensorflow2.0&tensorflow1.15这两个版本的好处是要求的

我有明珠一颗·2023-09-22 04:54

Java 期末复习-编程题

假设已经封装好Book,请根据要求实现对应的方法publicclassBook{privateStringbookname;//书名privateStringauthor;//作者privateStringpublish

叶涟风不息·2023-09-22 04:11

Ubuntu安装低版本gcc详细教程，matconvnet

Ubuntu安装低版本gcc详细教程，使用matconvnet，mex支持版本为6.3.x使用matconvnet，mex支持版本为6.3.x，导致使用GPU版本的matconvnet无法编译成功下载源码包官方下载网址如下

Ice0310·2023-09-22 03:58

Ubuntu 系统下查看CPU和GPU温度

Ubuntu系统下查看CPU和GPU温度lm-sensorslm-sensors软件可以帮助我们来监控主板，CPU的工作电压，风扇转速、温度等数据。这些数据我们通常在主板的BIOS也可以看到。

Ice0310·2023-09-22 03:27

解决域控制器的传感器配置问题

gpu加速计划下载东西有时会报没有apt-utils，所以最好先给它下了：sudoapt-getinstallapt-utils验证：python#输入库importtorch#查看版本print(torch

白云千载尽·2023-09-22 03:24

大模型训练之加速篇 -＞ peft(Lora) -＞ accelerator -＞ deepspeed (Zero)

LORA，prefix-tuning.prompttuning,AdaLoRA,LLaMA-Adapter训练的库HUGGINFACEaccelerator库：是一个将pytorch模型迁移到CPU/GPU

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:22

MySQL数据库查询对象空值判断与Java代码示例【含面试题】

KK_crazy·2023-09-22 00:02

竞选宣言--湖南”雄大”--未来已来

简单介绍自己的进入区块链的经历，毕业于网络工程专业，从事IT行业工作十余年，2017年3月开始接触区块链，从自己组装GPU矿机到现在拥有自己的矿场，期间对于各种币种的开采都进行研究过，目前着重于GPU、

雄大_9440·2023-09-21 22:59

HOOPS Visualize 2023 SP2 U1 Crack-HOOPS Visualize

sdk大全·2023-09-21 21:24

Week7—TFmapper: 用ChIP-seq/ATAC-seq/DNase-seq数据预测感兴趣基因的调控因子

原文：TFmapper:AToolforSearchingPutativeFactorsRegulatingGeneExpressionUsingChIP-seqDataDOI：10.7150/ijbs

六六_ryx·2023-09-21 20:18

硬件GPU加速编码DXVA2并进行渲染

解码硬件加速DXVA2XVideoView.cppboolXVideoView::drawAVFrame(AVFrame*frame){boolret=(frame!=nullptr);if(ret){m_count++;if(m_beginMs==0){m_beginMs=NowMs();//开始计时}elseif((NowMs()-m_beginMs>=1000))//1s刷新了多少帧{m_r

qq_52484093·2023-09-21 20:13

Java中人工智能的框架

在Java中,常用的人工智能框架有:Deeplearning4j:一个用于深度学习的开源Java框架,可以在多种平台上运行,包括CPU,GPU和ApacheHadoop。

永远的12·2023-09-21 19:07

R语言ggpubr包优雅绘制带统计数据的箱线图

ggpubr包是个很经典的R包，能绘制专业的论文绘图，它是对ggplot2进行了加强，R包的说明也是介绍用于创建和自定义基于“ggplot2”的出版物绘图，就是个为SCI而生的R包呀，今天咱们使用ggpubr

天桥下的卖艺者·2023-09-21 18:18

关于下载cuda和cudnn官方网站访问不了的替代方案

一、背景最近一段时间在做深度学习Tensorflow2.x的项目，由于涉及到了docker环境下的tensorfow的GPU加速，于是我就在电脑(飞行堡垒)装双系统win10+ubuntu，后改成了win10

gong_wanyi·2023-09-21 18:43

docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置

转自：本文链接：docker拉取的pytorch-gpu版找不到cuda和cudnn的位置，为何？

旺旺棒棒冰·2023-09-21 18:42

在训模型的时候如果遇到显存占用了，但是后面的GPU利用率不高的情况，可能是因为什么？

在训练模型时，如果显存占用很高但GPU利用率不高，这可能由以下原因导致：「CPU和GPU之间的数据传输瓶颈」：在训练过程中，数据需要从CPU传输到GPU。

Angelina_Jolie·2023-09-21 18:24

算力被巨头垄断，小矿工该做什么？

BTC开启电脑挖矿时代十年之久，各种矿币层出不穷，挖矿工具也一再升级，从CPU到GPU，FPGA，再到专业的ASIC矿机、专业矿池。

BB小九菜123·2023-09-21 17:15

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