Gpu

mmpretrain学习笔记

深度学习模型的训练涉及几个方面1、模型结构：模型有几层、每层多少通道数等2、数据：数据集划分、数据文件路径、批大小、数据增强策略等3、训练优化：梯度下降算法、学习率参数、训练总轮次、学习率变化策略等4、运行时：GPU
Make_magic·2023-09-30 06:49

【通意千问】大模型GitHub开源工程学习笔记（3）-- 通过Qwen预训练语言模型自动完成给定的文本

将处理后的输入转移到模型所在的设备上（例如GPU或CPU）。使用模型的generate方法对输入进行处理，生成预测的输出。使用分词器的decode方法将生成的输出从模型理解的格式转换回文
大表哥汽车人·2023-09-30 05:23

Spring cache + redis 使用手册

pom依赖org.springframework.dataspring-data-redis1.6.0.RELEASE第二步.加入配置文件1.配置文件@Configuration@EnableCachingpublicclassRedisCacheConfigextendsCachingConfigurerSupport
丑男李狗蛋·2023-09-30 05:32

查看自己笔记本的算力和查找适合安装的cuda版本

查看自己的独立显卡型号2.确认开启独立显卡桌面右键nvidia版本控制3.查找计算机的显卡算力和cuda版本支持查看计算机的显卡算力：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
完◎笑·2023-09-30 01:01

Android 云游戏实现

但是mediacodec编码有很多参数设置不了，而且云主机的cpu性能完完全全高于GPU所以，就准备采用软件编码实现。
一只想颠覆世界的蚂蚁·2023-09-29 23:05

你的游戏项目有这些问题吗？

在移动游戏对高品质画面的要求不断增加的背景下，我们一直专注于移动设备GPU性能的优化，以确保您的游戏体验得以最佳展现。
UWA·2023-09-29 21:44

Visualizing an Assassin Puzzle

OveratMath3ma,Tai-DanaeBradleysharedthefollowingpuzzle,whichshealsofeaturedinafantastic(spoiler-free)
SunJackson·2023-09-29 20:43

P3生成电视剧剧本常见问题

如果先前是用conda的社区包安装（并不推荐），则只需指定版本覆盖安装即可，如condainstalltensorflow-gpu=1.0忘了是用哪种方式安装的
朱小泡·2023-09-29 19:23

ubuntu16.04 安装tensorflow-gpu

其实在ubuntu16.04中安装tensorflow-gpu时十分简单的，主要有三个步骤一、安装GPU私有驱动1.关闭UEFIBIOS中的”安全启动“2.在ubuntu中的”软件更新”--“附加驱动”
Joker_Song·2023-09-29 18:48

一个关于IntroductionAdvisor的bug

一个关于IntroductionAdvisor的bugpublicclassTestMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//1.准备被代理的目标对象Peoplepeo
Binary Oracle·2023-09-29 17:01

Vulkan-着色器及编译SPIR-V

使用字节码格式的优点之一是GPU厂商写的编译器将着色器代码转化为原生代码会非常简单。过去的经验表明，人类易读的语法如GLSL，某些GPU厂商是能很
ghjk014·2023-09-29 16:56

Pytorch CUDA11.4版本匹配

1.查看CUDA，并查找对应的torch的版本首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入NVIDIA-smiCUDA11.4版本比较特殊的版本，可以用CUDA11.3版本2.下载
Tancenter·2023-09-29 16:32

调用合约方法创建子合约后获取子合约地址

如下方法可解决：合约：//SPDX-License-Identifier:GPL-3.0pragmasolidity^0.8.13;contractA{//子合约stringpublicname;}contractB
unxeer·2023-09-29 15:44

MMDet初尝试：以官方文档为例，训练模型

安装conda/Miniconda创建并激活一个conda环境condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateopenmmlab安装PyTorch（GPU
热水过敏·2023-09-29 15:21

PC传输图片到Hololens

消息处理在CustomMessages.cs中定义先注册发送图片消息的ID:ImgpublicenumTestMessageID:byte{Img,Max}定义发送图片的函数SendImg(FileStreamImg
wdear0401·2023-09-29 14:02

http的util类，通过http请求向飞书请求并获取user_access_token实现免登录

doPostJson方法：传入参数为，请求地址，请求体的json,请求头的map，返回为封装的jsonStringpublicstaticStringdoPostJson(Stringurl,Stringjson
M00SE·2023-09-29 13:37

英伟达的AI霸主地位会持久吗？

目前英伟达因其GPU芯片在AI革命中扮演着核心角色，使其成为AI时代最赚钱的公司。
OneFlow深度学习框架·2023-09-29 12:55

NCCL源码解析⑦：机器间Channel连接

为了方便理解，假设两机十六卡的情况下第一台机器的一个ring为：graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/6GPU/3GPU/2GPU/5GPU/4GPU/1graph->inter:NET
OneFlow深度学习框架·2023-09-29 12:55

阿里云服务器方升架构、自研硬件、AliFlash技术创新

阿里云百科分享阿里云服务器有哪些技术创新：目录服务器技术创新服务器方升架构及自研硬件自研存储硬件AliFlash阿里云异构计算加速平台服务器技术创新阿里云服务器分为云服务器ECS、轻量应用服务器、弹性裸金属服务器、GPU
aliyunbaike·2023-09-29 08:10

rk3399 DRM显示框架介绍及demo解析

它向用户空间提供了一组API，用以访问操纵GPU。简单理解，DRM是Linux下的图形渲染架构，用来管理显示输出和分配buffer。
////M////·2023-09-29 07:54

windows WSL配置cuda，pytorch和jupyter notebook

机器配置GPU:NVIDIAQuadroK2000与NVIDIA驱动程序捆绑的CUDA版本但按照维基百科的描述，我的GPU对应的computecapability=3.0，允许安装的CUDA最高只支持10.2
Charlene Fung·2023-09-29 07:24

多元异构、绿色节能，揭秘浪潮计算机基础技术研究与整机柜设计思路

出品|CSDN云计算数字化转型、云计算技术与应用的爆发，数据中心从传统CPU为核心，变为CPU、GPU、ASIC、FPGA、DPU等等多种硬件与芯片架构、多元算力并存的阶段。
CSDN云计算·2023-09-29 06:52

[YOLOv7]基于YOLOv7的抽烟玩手机检测系统(源码＆部署教程＆智慧校园)

基于YOLOv7的抽烟玩手机检测系统(源码＆部署教程＆智慧校园)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在GPUV100
群马视觉·2023-09-29 04:39

浅谈 GPU图形固定渲染管线（转）

浅谈GPU图形固定渲染管线阅读目录应用程序阶段（CPU）1.1视锥裁剪1.2场景图1.3四叉树与八叉树几何阶段（GPU）2.1坐标系统局部坐标系世界坐标系观察坐标系视口坐标系（屏幕坐标系）2.2图元装配光栅化阶段
雄关漫道从头越·2023-09-29 03:41

AI项目十：Swin Transformer目标检测环境搭建

一、AutoDL租用实例个人没有GPU电脑，使用的是租的,平台是AutoDL。GPU使的是RTX2080Ti，一小时0.88元，整个过程大概3-5小时，很划算。实例创建过程自行了解，创建后打开，界面如
殷忆枫·2023-09-29 03:23

MLC LLM

一切都在本地运行，无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的本地GPU加速。支持的平台包括：
AI生成式曾小健2·2023-09-29 01:30

caffemodel 赋值

importnumpyasnpimportsyssys.path.insert(0,'/home/eep/embedeep/caffe/caffe/python')importcaffe#导入caffecaffe.set_mode_cpu()#设置为gpu
cypher_forward·2023-09-28 23:31

平安证券Kubernetes落地实践

在此文中，主要讲述平安证券在进行Kubernetes的落地实践中，涉及到的几点小小的经验分享：镜像制作过程中让JAVA应用感知容器资源；制作支持GPU的AI项目镜像；使用Operator部署有状态应用；
Docker_·2023-09-28 21:34

纹理优化二-模型贴图优化

许多同学会通过压缩png或者将png转成jpg格式减少纹理大小，其实这种处理方式只优化了图片加载速度，加载完毕后，png/jpg仍需要全部转码为纹理(texture)才能开始渲染，而具有相同尺寸的贴图纹理GPU
微小的鱼·2023-09-28 20:21

矩池云上安装caffe gpu教程

选用CUDA10.0镜像添加nvidia-cuda和修改apt源curl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub|apt-keyadd-&&\echo"debhttps://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64//">/etc/ap
机器学习是魔鬼·2023-09-28 20:02

caffe(GPU)版编译安装

ubuntu22.04，python3.7，cuda11.1，cudnn8.1.1，opencv4.4.01.opencv4.4.0安装：https://blog.csdn.net/qq_43552048/article/details/1320697032.安装依赖sudoapt-getinstallcmakegitunzip-ysudoapt-getinstalllibprotobuf-dev
MrDZhe·2023-09-28 20:00

ubuntu16安装caffe

个人建议安装好anaconda后先安装caffe,再安装tensorflow-gpu在github上下载caffe：sudoapt-getinstallgit#安装gitgitclonehttps://
qiufengzouma·2023-09-28 20:59

最新白皮书：软件定义的硬件打开通往高性能数据加速的大门

在众多行业的数字化转型过程中，基于硬件的数据处理加速是构建高性能、高效率智能系统的关键之处，因而市场上出现了诸如FPGA、GPU和xPU等许多通用或者面向特定应用（如NPU）的硬件加速器。
电子科技圈·2023-09-28 20:53

图片从文件渲染到屏幕的过程

理解iOS中图片从文件渲染屏幕的过程  本文涉及到的一些名词名词解释可以参考学习笔记_OpenGL下专业名词解释  一般情况下，显示是由CPU和GPU协作来完成的渲染，一次渲染的过程中，分工大致如下：  
kakaLP·2023-09-28 20:09

Mac查看.ssh文件夹的方法

open~/.sshcatid_rsa.pub//打开id_rsa.pub文件，复制密钥不存在$ssh-keygen-trsa-C"邮箱地址"#邮箱地址为公司的gitlab邮箱，生成KEYGeneratingpublic
摸摸头发·2023-09-28 17:44

UBuntu16.04搭建MACE

最近被安排研究MACE的效果，MACE支持gpu加速，效果还是很不错的。
我心若氺·2023-09-28 17:14

Pytorch环境搭建（吐血~）、将CPU版本换为GPU版本

文件，与报错内容无关（因为YOLOv7官网压缩包里面没有pt文件，所以会自动联网下载，而又因为上不了外网，所以就会报错）安装完成后的往往都是cpu版本的对应版本好安装上xxx+cuxxx版本的，也就是GPU
牛哥带你学代码·2023-09-28 16:12

三张搞定AI形象照，开启GPU即刻体验

本文将为您演示如何使用GPU加计算巢来生成个人的数字写真。
·2023-09-28 14:53

Vulkan 简介

在高分辨率、高画质、需要GPU发挥的时候，Vulkan、OpenGL的速度基本差不多，但是随着分辨率的降低，CPU越来越重要，Vulkan逐渐体现了出来，尤其
ghjk014·2023-09-28 14:45

向量数据库库Milvus Cloud2.3 的Q&A问题

例如，从部署环境来看，Milvus原来只支持X86架构的CPU，版本升级后，不仅可以支持GPU，还能够支持ARM架构的CPU。前面已经提过，这里不多做赘述。至于用户的使用感，举个例子查询。
LCHub低代码社区·2023-09-28 13:15

EAST-multigpu_train.py

前言今天开始multigpu_train.py的学习，因为在网上找不到前辈的文章，所以只能自己一点点拼凑，如有错误望请原谅。
葛葛葛立鹏啊·2023-09-28 12:28

【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部—gpu上高效无损压缩浮点数

本文出自ELT.ZIP团队，ELTElite(精英)，.ZIP为压缩格式，ELT.ZIP即压缩精英。成员：上海工程技术大学大二在校生合肥师范学院大二在校生清华大学大二在校生成都信息工程大学大一在校生黑龙江大学大一在校生华南理工大学大一在校生我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研究操作系统技术…文
ELT.ZIP·2023-09-28 12:24

GPU基础知识

由于在读ASPLOS13`GPUfs这篇文章，其中提到很多GPU特点，查了些资料，在这里简单总结一下。
颇锐克·2023-09-28 12:54

Android GPU 检查器 (AGI)

//使用这款强大的图形分析器分析您的游戏对Android设备的影响，以便您识别性能问题和需要优化的区域。https://developer.android.com/agiAGI下载AGI可在下方或GitHub上下载。有关要求和设置信息，请参阅快速入门。发行说明和开发者版本也可以在GitHub上找到。平台包SHA-256校验和尺寸视窗agi-2022-3.0.1-windows.msi2cf5e1e
警醒与鞭策·2023-09-28 12:21

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它使用数据流图来表示计算模型，这使得其在高效的分布式计算、GPU加速计算和可视化模型部署方面表现出色。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow的基本数
虎头金猫·2023-09-28 12:21

现代 GPU 容易受到新 GPU.zip 侧通道攻击

来自四所美国大学的研究人员开发了一种新的GPU侧通道攻击，该攻击利用数据压缩在访问网页时泄露现代显卡中的敏感视觉数据。
网络研究院·2023-09-28 12:50

ProgPoW共识机制是什么

PoW的机制虽然公平，但矿机厂商、矿工为了竞争，不断寻找更高效的挖矿捷径，因此诞生出了GPU矿机、ASIC矿机。以太坊采用Ethash算法，很长一段时间并没有被A
三只小熊熊熊·2023-09-28 11:46

docker命令学习

dockervscode插件出现的问题docker命令dockerimages（查看所有的镜像）dockerps-a（查看所有的容器）dockerps（查看运行的容器）dockerrunimageIDdockerrun--gpusall
HsienWei-Chin·2023-09-28 11:20

深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本

CUDA旨在利用NVIDIAGPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。「GPU并
冷冻工厂·2023-09-28 08:28

Choreographer--编舞者源码分析

2.帧速率(FrameRate)：帧速率代表了GPU在一秒内绘制操作的帧数。比如30FPS、60FPS。FramePerSecond。3.如果两个设备独立运行，如果刷
niuyongzhi·2023-09-28 08:57
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