Gpu

【实践】远程GPU服务器配置

远程GPU服务器配置首先之前首先创建一个用户（建议）1.ssh登录到服务器2.创建用户3.加入sudo组**（两种方式）4.切换用户一、SSH免密登录1.本地机器生成私钥和密钥2.远程机器设置免密登录二
rexxa·2023-10-19 02:42

（二）远端服务器安装miniconda3、GPU版pytorch、2022版pycharm的SSH配置、Jupyter配置

前言说明：本地使用win10系统及Pycharm2022.3.2，远程连接实验室服务器Ubuntu16.04.7及Cuda11.2。本文主要记录了在远端服务器中创建属于自己的独立环境，从零安装miniconda、pytorch；在pycharm最新2022版部署本地与服务器映射、配置Jupyter的全过程。由于网上可以找到的教程都是Pycharm2019，而最新版2022在界面上做出了较大变化且部
qmh1114·2023-10-19 02:12

linux下的跨平台ui框架,Avalonia: Avalonia 是一个跨平台的 .NET UI 框架，支持 Windows、Linux、iOS 和 Android...

fixes/5879-icustomhittestskia/draw-blend-modesmastergpu-optimised-deferred-renderingstable/0.10.xlinux-fb-evdev-touchupstream-wrap-layout-fixesfixes-data-validation-errors-use-datatemplatesfeature
weixin_39542514·2023-10-19 02:29

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料
cairne song·2023-10-19 02:52

win10 nvidia-mx350 tensorflow开发环境配置

买了台小米笔记本pro15.x2020版本，装ubuntu双系统wifi、蓝牙等等驱动有问题，导致ubuntu启动不了，又不想浪费gpu，所以决定用win10搭建一个开发环境wsl2参考https://
zhuxiaohai68·2023-10-19 02:21

win10安装CUDAToolkit并配置mxnet-cu102

1.查看自己电脑是否有GPU，以及GPU的型号。
蜂蜜柚子茶。·2023-10-19 02:21

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面
朽月初二·2023-10-19 02:49

带GPU！ Win10 + Anaconda + Cuda + Pytorch + Pycharm

笔记本系统CPUGPUCUDAcuDNNPyTorch联想小新win10i5-1035GMX350显存2GB10.2v7.6.51.8Anaconda是个神器，pytorch里面的各种库，都可以用此一一安装
平凡的兵·2023-10-19 02:14

pytorch的安装【全官网流程】

1.准备python环境python环境需要看pytorch上说明的版本本文用的是python3.9condacreate-npytorch39python=3.92.安装pytorch【要使用GPU的先安装步骤
会写代码的青蛙·2023-10-19 01:17

上行物理信道 PUCCH和DMRS for PUCCH

SequenceandcyclicshifthoppingPUCCHformat0，1，3,4使用的序列为低峰均比(lowPAPR)序列，通过一个基础序列定义如下：前面我们说的基础序列的长度按照m值的不同长度也不同
梓轩爸爸·2023-10-19 01:58

xgboost配置GPU

说明：博主的显卡为3090，驱动为470.94，CUDA版本为11.4，cmake3.3.2，gcc7.3.1以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost
平原2018·2023-10-19 00:28

【PyTorch】系列学习笔记之环境搭建

系列学习笔记之环境搭建简介PyTorch与其他深度学习框架的性能对比windows下PyTorch环境搭建1.打开cmd,执行下面的指令查看CUDA版本号:2.安装适合的Pytorch和torchvision版本(GPU
牙牙要健康·2023-10-18 21:57

计算机图形学笔记：从 WebGL 到 WebGPU

目前WebGPU的标准还没有完全确定下来，需要下载开发者版本的ChromeCanary才能开启WebGPU。
谷雨の梦·2023-10-18 21:13

Caffe版yolov3+tensorRT

1.安装gpu显卡：百度自行解决。2.安装cuda：百度自行解决。3.配置cudnn：百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。
未来真好·2023-10-18 20:46

UBUNTU 18.04 GPU + miniconda3 + pytorch + yolo v5 安装测试

安装CUDA10.0检查系统是否满足要求有支持CUDA的GPUlspci|grep-invidia支持CUDA的操作系统。
清虞·2023-10-18 20:43

canvas实现音频可视化

音频可视化/***音频可视化*/exportclassAudioToCanvas{publiccanvas:HTMLCanvasElementpublicaudioUrl:stringpublicaudio
superTiger_y·2023-10-18 18:22

03-缓存一致性---提高性能和引入CoreLink CCI-500

引流关键词:bit.LITTLE,GPU,CCI,cache,缓存一致性，DSU快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录
代码改变世界ctw·2023-10-18 17:17

detectron2安装填坑--2020-05-14

安装detectron2python3.6，cuda10.1，1)安装detectron2参考下面几个文档，但出现RuntimeError:NotcompiledwithGPUsupport，一直没解决
shah2010·2023-10-18 17:31

win10 YOLO-v3-keras-gpu版本实现记录

1、在https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载yolo-v3的算法2、在https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载权重并放在keras-yolo3的文件夹下3、配置cuda环境下载电脑适配的cuda，cudnn版本，两个版本有对应起来。（本人cuda8.0，cudnn6.0）3、配置电脑python环境
夜深人语寂·2023-10-18 16:17

将 Amazon EC2 到 Amazon S3 的数据传输推向100Gbps 线速

试想一下，您在亚马逊云科技上启动了一台p4d.24xlarge(8xNVIDIAA100TensorCoreGPUs)的实例，您立即拥有了一尊有PetaFLOPS级处理能力的性能怪兽，为了喂饱这个家伙，
亚马逊云开发者·2023-10-18 15:37

GPU高性能面试-写一个ReduceKernel

要求写一个reduceKernel要求给出Kerne的完整调用:1.进行一维reduce要求如下：可以写一个最基础的，仅仅实现基础功能就行使用sharemem进行功能优化使用shuffles指令完成blockreduce操作//简单的实现，使用一个block完成Reduce操作好蠢好蠢的代码template__global__voidBlockReduce(constT*input,T*outpu
运气好到爆·2023-10-18 13:35

所谓的AI芯片到底指什么？

进入公司AI产业快有3个年头，AI芯片和传统芯片，甚至AI芯片和GPU，还有AI芯片的发展历史，面向未来场景的挑战都有很多话题，下面我们一起来聊聊AI芯片和传统芯片的区别哈。
ZOMI酱·2023-10-18 13:59

V社Steam Deck替“对手”站台，GPD Win Max 2或将得到官方优化适配

GPDWinMax2还没正式落地，能获取到的一手消息是这款掌上游戏本已经得到V社帮助，将会搭载Ryzen76800U版本优化的SteamOS3.0操作系统，此举意味着V社将会针对Zen3+架构和RDNA2GPU
笔点酷玩·2023-10-18 12:58

PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。01考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。LeslieN.Smith等人
视学算法·2023-10-18 12:40

让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTor
Python数据之道·2023-10-18 12:06

PyTorch：优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTorch训练的方法1.考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力
机器学习与AI生成创作·2023-10-18 12:06

PyTorch指南：17个技巧让你的深度学习模型训练变得飞快！

FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
iFlyAI·2023-10-18 12:35

PyTorch || 优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTorch训练的方法1.考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。
机器学习算法那些事·2023-10-18 12:34

Unity手机游戏发热发烫优化指南与技巧

第一部分：了解发热原因第二部分：优化GPU性能第三部分：优化CPU性能第四部分：优化内存使用及时释放资源：在游戏中及时释放不再使用的资源，避免内存占用过大，以减轻手机发热。
Clank的游戏栈·2023-10-18 12:33

CUDA学习笔记(一)

一.核函数  作用：实现主机（CPU）对设备（GPU）的调用  声明形式：__global__voidhello_from_gpu(){printf
lzn1251·2023-10-18 08:28

CUDA学习笔记3——图像卷积实现

分别采用GPU、CPU对图像进行sobel滤波处理#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include
阿卡蒂奥·2023-10-18 08:57

大模型技术实践（五）｜支持千亿参数模型训练的分布式并行框架

微调模型可以让模型更适合于我们当前的下游任务，但当模型过大或数据集规模很大时，单个加速器（比如GPU）负载和不同加速器之间的通信是值得关注的问题，这就需要关注并行技术。
AI 研习所·2023-10-18 08:52

如何在Mac上使用Metal加速PyTorch

PyTorch的计算后端，苹果的文档描述如下MetalbackendforPyTorchThenewMetalbackendinPyTorchversion1.12enableshigh-performance,GPU-acceleratedtrainingusi
handyTOOL·2023-10-18 07:50

iOS面试题：简述性能优化

在性能优化中一个最具参考价值的属性是FPS:FramesPerSecond,其实就是屏幕刷新率，苹果的iphone推荐的刷新率是60Hz，也就是说GPU每秒钟刷新屏幕60次，这每刷新一次就是一帧frame
IOS应用·2023-10-18 06:48

轻松搞定99%以上物联网应用系统快速交付：揭秘宏电三三开源物联网平台

如何解决基于CPU、NPU、GPU、X86、ARM等不同架构的计算终端部署？如何解决企业重复“造轮子”的低效性，让企业更专注于核心业务开发
宏电物联网·2023-10-18 05:08

五、WebGPU Vertex Buffers 顶点缓冲区

五、WebGPUVertexBuffers顶点缓冲区在上一篇文章中，我们将顶点数据放入存储缓冲区中，并使用内置的vertex_index对其进行索引。
碳学长·2023-10-18 05:32

设计模式-状态设计模式

1.定义对于某个操作，由于其状态的不同，表现出的行为会不同（如遥控器进行音量增加的操作，在电视是开机状态下是可以调节音量的，而在关机状态不会有任何反应）2.示例状态模式.pngpublicclassUser
woochen123·2023-10-18 04:33

详解PyTorch FSDP数据并行(Fully Sharded Data Parallel)

2.详细介绍传统的数据并行(DDP)是在每一个GPU卡上保存整个model
MLTalks·2023-10-18 02:20

ECS CentOS密钥公钥

这里需要修改服务器的SSH服务，主要分为三步：修改服务器SSH配置、客户端生成公钥、服务器加入客户端公钥，下面是我操作的过程：一.生成密钥的公钥和私钥#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic
董原恺·2023-10-17 23:44

CUDA学习100天

CUDA学习100天CUDA软件架构线程索引的计算公式常用的GPU内存函数DAY5:阅读CUDAC编程接口之CUDACruntimeDAY10:阅读CUDA异步并发执行中的StreamsDAY30：阅读
Tosonw·2023-10-17 23:29

COLMAP安装问题汇总

问题1、ERROR:SiftGPUnotfullysupported/CouldnotconnecttoanyXdisplay问题2、Cannotspecifyincludedirectoriesforimportedtarget"freeimage
ProfSnail·2023-10-17 22:29

深度学习硬件配置推荐

目录1.基础推荐2.GPU显存与内存是一个1:4的配比？
赵孝正·2023-10-17 22:27

Triton部署mmdeploy导出的TensorRT模型失败篇

/fetch_models.sh#构建并启动容器1的服务dockerrun--gpu
gy-7·2023-10-17 21:29

App性能测试以及测试方法技巧

.主要页面加载时间4.内存泄漏、抖动、卡顿、页面渲染（FPS）今天我也只总结资源消耗这块，先谈谈CPU普遍的apk性能测试，主要是以下七类1、响应2、内存3、cpu4、FPS(app使用的流畅度)5、GPU
小赖同学啊·2023-10-17 21:25

AR智能眼镜主板设计方案_AR眼镜PCB板设计

它采用了MTK8788八核12nm低功耗硬件平台，搭载IMGGE8300@63OMhz或以上的GPU，并运行Android11.0或以上的操作系统。
智物通讯科技·2023-10-17 21:38

总结-在极客云使用GPU进行深度学习训练

图形处理单元(GPU)可显著加快许多深度学习模型的训练过程。用于图片分类、视频分析和自然语言处理等任务的训练模型涉及计算密集型矩阵乘法以及其他可利用GPU大规模并行架构的操作。
你要好好学习呀·2023-10-17 19:36

AI开发框架主流之争与百度人工智能开发策略的思考

nvidia的RTX-30系列GPU是去年十月初发布的，特别是其中的3090，有24G的显存，可以用来跑通目前几乎所有的深度学习模型。这个是深度学习爱好者，个人能够承担范围内的设备。
老牛实验室·2023-10-17 18:25

打破西方PC技术垄断地位，华为将超越联想首先发布纯国产PC机

根据最新消息得知，下个月华为将会正式发布上市公司第一款纯国产台式机，CPU+GPU全部属于自主研发，连操作系统都是使用国产的麒麟银河系统。这也是国内第一次打破西方整体机技术发展的壁垒。
娱阅人生·2023-10-17 17:30

git-ssh-key协议同步文件

生成秘钥ssh-keygen-trsassh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/c/
大大枫·2023-10-17 15:58

【超级简单】3步 安装conda + pytorch gpu版本

【超级简单】3步安装conda+pytorchgpu版本1.创建虚拟环境至于python3.X和cuda对应？
AI．愚人自愈·2023-10-17 13:02
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