Gpu

上海/北京内推 | 百度商业研发部模型团队招募机器学习算法工程师/实习生

业内第一次将点击率预估引入广告排序、第一个落地大规模离散DNN、第一个实现模型训练的全GPU化，发布了MIO、Abacus、AIBOX、PaddleBox等一代代业界标杆性的
PaperWeekly·2023-09-28 07:53

pytorch 固定随机数种子，使实验可复现

random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)#固定随机种子（CPU）torch.cuda.manual_seed(seed)#为当前GPU
@bigfive·2023-09-28 05:20

在kaggle中用GPU使用CGAN生成指定mnist手写数字

文章目录1项目介绍2参考文章3代码的实现过程及对代码的详细解析独热编码定义生成器定义判别器打印我们的引导信息模型训练迭代过程中生成的图片损失函数的变化4总结5模型相关的文件1项目介绍在GAN的基础上进行有条件的引导生成图片cgan2参考文章GAN实战之Pytorch使用CGAN生成指定MNIST手写数字GANs系列：CGAN(条件GAN）原理简介以及项目代码实现3代码的实现过程及对代码的详细解析i
云梦之上·2023-09-28 04:37

Android 屏幕刷新机制

基本概念首先，先来过一下一些基本概念，摘抄自网上文章android屏幕刷新显示机制：在一个典型的显示系统中，一般包括CPU、GPU、display三个部分，CPU负责计算数据，把计算好数据交给GPU,GPU
richy_·2023-09-28 04:29

VB遍历所有窗体名

OptionExplicitPublicDeclareFunctionGetWindowTextLib"user32"Alias"GetWindowTextA"(ByValhwndAsLong,ByVallpStringAsString,ByValcchAsLong)AsLongPublicDeclareFunctionGetWindowLib"user32
侠客软件开发·2023-09-28 03:03

C4D插件：阿诺德Arnold渲染器 (R20-2023版本合集)

阿诺德渲染器还支持GPU加速，
2301_78132838·2023-09-28 01:44

支持M1、支持神经滤镜：Photoshop 2023 (ps 2023) 最新

或更快的处理器操作系统：macOSCatalina（版本10.15）或更高版本macOSBigSur（版本11）macOSCatalina（版本10.15）内存：8GB16GB或更多显卡：支持Metal的GPU1.5
2301_78132838·2023-09-28 01:14

paddle安装教程（gpu）（cpu）

cpu版本）若cuda没有配置成功的可以去看小编的另一篇文章哦~cuda安装教程（win10）_魔法白糖的博客-CSDN博客安装命令如下：python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
魔法白糖·2023-09-28 00:08

CUDA学习笔记0924

metricsachieved_occupancy（2）内存读写分析内核数据读取效率：nvprof--metricsgld_throughput程序对设备内存带宽利用率：nvprof--metricsgld_efficiency二、GPU
m0_46521579·2023-09-27 23:32

支付宝支付和微信支付大概记录

、notify_url(回调地址-公网可访问）其中公钥、私钥需要下载支付宝证书生成工具生成2.添加依赖com.alipay.sdkalipay-sdk-java4.38.85.ALL3.配置configpublicAli
家有两宝，感恩遇见·2023-09-27 23:59

gpu virtio_VirtIO-GPU环境搭建与应用

文章目录概述基本环境搭建组件编译mesalibvirtqemu-kvmvirglrenderer应用概述virtio-gpu是GPU分时复用方案，相对于透传方案，virito-gpu的优点时可以模拟更多的
weixin_39790760·2023-09-27 23:27

选择VirtualBox的原因、Linux虚拟机的正确设置

本文是GPU集群管理、使用指南系列的其中一篇，文中介绍了模拟集群实验的虚拟机设置方法，如果不是集群管理员跳过文中的相关内容即可。
ranerr_·2023-09-27 23:22

CUDA小白 - NPP(11) 图像处理 Comparison Operations

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。
MQTXWD·2023-09-27 20:07

iOS 保持界面流畅的技巧

原文地址：iOS保持界面流畅的技巧屏幕显示图像的原理ios_screen_display通常来说，CPU计算好显示内容提交到GPU，GPU渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区，随后视频控制器逐行读取帧缓冲区的数据
mayan29·2023-09-27 20:29

Unity3D FPS、DrawCall 简单影响因素

一、灯光在Mixed模式下，阴影的开启与否决定FPS、DrawCall的大小二、材质球勾选GPUInstance对动态物体进行批处理因此猜想：在建筑虚拟现实中，原处植物通过距离来设定是否显示，近处的植物调整颜色
Coding小宇·2023-09-27 19:26

QNX-Screen官方文档理解(Configuring Screen）

在graphics.conf配置文件中，khronos部分指定了GPU和显示驱动程序。只有当系统需要其中一种或两种驱动程序时，才需要在配置文件中包含此部分。khronos部分由开始
秋风萧瑟，洪波涌起·2023-09-27 19:10

Topaz Video Enhance Al视频无损放大软件常见问题指南

兼容DirectX12的GPU（NVidia或AMD）。从2015年开始的IntelCPU或从2016年开始的AMDCP
macwbear·2023-09-27 19:05

关于Topaz Video Enhance Al常见问题解答

兼容DirectX12的GPU（NVidia或A
 吖 頭·2023-09-27 19:01

关于windows下ffmpeg视频(libx264,h264_qsv,h264_cuvid,h264_amf)编码参数纪要

这是我们就需要用GPU进行编码，h264对应的3种常用的GPU编码字符串为h264_qsv，h264_cuvid,h264_amf；h265对应的3种常用的GPU编码字符串为hev
周星星的星·2023-09-27 18:54

国产GPU重要应用场景迎来突破！摩尔线程发布重磅产品与创新解决方案

5月31日，摩尔线程举办2023夏季发布会，重磅宣布了一系列新产品与技术更新，涵盖数字办公、娱乐与创作、AI与云计算以及元宇宙等GPU重要应用场景，标志着摩尔线程为用户提供的高品质、易部署、创新性应用型解决方案取得重大进展
CSDN云计算·2023-09-27 17:23

NumPy基础-编写自定义数组容器

我们可以使用NumPy中引入的NumPy的分配机制来编写与NumPyAPI兼容并提供NumPy功能的自定义实现的自定义n维数组容器，应用程序包括dask数组（分布在多个节点上的n维数组）和cupy数组（GPU
指尖小编·2023-09-27 16:09

yolov5实战之模型剪枝

为什么要做轻量化  我们训练的模型不仅仅会用在GPU这种算力高的硬件上，也有可能用在嵌入
CodingInCV·2023-09-27 14:27

【GPU线上跑AI项目实践】猫狗分类实践项目学习打卡笔记

学习内容任务一主要内容是熟悉趋动云平台的使用方式使用线上虚拟GPU跑AI项目的步骤准备好AI项目的代码创建项目，添加项目的镜像、数据集，上传代码点击“运行代码”，点击“开发”，进入初始化开发环境页，配置开发环境的资源和镜像进入开发环境
自律版光追·2023-09-27 14:41

nvidia-smi 命令详解

nvidia-smi命令详解1.nvidia-smi面板解析2.显存与GPU的区别Reference:nvidia-smi命令详解相关文章：nvidia-sminvcc-V及CUDA、cuDNN安装nvidia-smi
泠山·2023-09-27 13:32

使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队

一、技术介绍NVIDIATritonInferenceServer是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。
·2023-09-27 12:31

编译 pyav 成 wheel 并使用 auditwheel 固化动态链接库

pythonsetup.pysdistbdist_wheelauditwheelrepairdist/av*.whl--plat=manylinux_2_35_x86_64输出如下：(Linux.5.15.0-84-generic.cpython3.10)pon@T4GPU
·2023-09-27 11:25

Spring DI (Dependency Injection)

当一个类需要依赖另一个对象，把另一个对象实例化之后注入给这个对象的过程我们称之为DI#CreateanobjectdependencyintraditionalprogrammingpublicclassStore
张紫娃·2023-09-27 10:37

ubuntu 安装GPU黑屏 修改GRUB_Windows 10 & Ubuntu 18.04LTS双系统安装

作为小白，在学习Linux时没有办法完全抛弃Windows环境，同时为了更为纯粹的系统体验，安装双系统是一个较好的选择。本次笔者选择的就是安装Windows10&Ubutnu18.04双系统，值得一体的是Ubuntu18.04此次的一些新特性笔者较为喜欢，例如默认的Gnome桌面环境。适合哪些电脑Ubuntu官方要求：2GHz双核处理器或更高，2GB系统内存，25GB的可用硬盘空间。官方笔者的电脑
weixin_39719018·2023-09-27 09:19

ubuntu 安装GPU黑屏 修改GRUB_Ubuntu 18.04 安装笔记

概述：Ubuntu18.04的安装配置笔记，:two_hearts:。简介：基础使用环境的搭建，暂定目标为一篇文章解决大部分疑问。协议：本文章使用CCBY-NC-SA4.0协议（转载署名）。本文地址：Ubuntu安装记录。文章更新日志：2019.04.28-重构文章，修改并调整内容。-补充来源链接，方便时效性内容的验证。2019.07.29-更正Shell的安装命令。-解决下载速度慢的小工具。-删
weixin_40001805·2023-09-27 09:19

TensorFlow入门(五、指定GPU运算)

一般情况下,下载的TensorFlow版本如果是GPU版本,在运行过程中TensorFlow能自动检测。如果检测到GPU,TensorFlow会默认利用找到的第一个GPU来执行操作。
艺术就是CtrlC·2023-09-27 09:37

win10+python3.8+pytorch安装（避坑）

win10+python3.8+pytorch安装（避坑）安装gpu版本的pytorch1.首先查看自己电脑是否支持桌面右键–NVIDIA控制面板–帮助–系统信息–组件这里我电脑最高支持的cuda版本是
yinRY99·2023-09-27 09:34

第一次使用pytorch程序的gpu加速【实测成功】

文章目录背景解决完整代码背景博主使用pytorch的cpu版本，对CIFAR10图像分类传送门进行了实现；后将pytorch从cpu版本改装成gpu版本传送门，并安装cuda传送门，下面就是如何用gpu
captain飞虎大队·2023-09-27 09:03

一文详解如何用GPU来运行Python代码/基于Python自制一个文件解压缩小工具

前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起了解一下吧简介前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡
程序员王炸·2023-09-27 09:27

【python】pytorch包（第三章）GPU上运行代码

一、实现流程step1.判断本机是否支持GPUtorch.cuda.is_available()结果为True即可行，否则不可行step2.设定运行环境、数据类型为GPU#设定环境为GPUtorch.device
GoesM·2023-09-27 09:54

opencv之利用gpu进行编程

很多朋友工作中会遇到需要使用gpu的例子，gpu就是显卡，大部分对gpu有个模糊的概念，即图像渲染会使用到他，但是它是如何生效的，又说不清楚。本篇文章主要介绍opencv下如何使用gpu进行编程。
_DCG_·2023-09-27 09:42

配置pytorchGPU虚拟环境-python3.7

的安装路径：Windows:wherenvcc输入以下命令来查找cuDNN的版本号：Windows:wherecudnn*cuDNN8.0本机安装的是cuda11.0，cuDNN8.0Python3.7，GPU
weixin_44194001·2023-09-27 08:34

玩转 gpgpu-sim 03记 —— 建立源代码感性体验

官方文档：GPGPU-Sim3.xManual这篇的基本原则是程序跑到哪里，我们代码就看到哪里，不需要看太远，培养一个感性体验；1.编译一个debug可跟踪版本的gpgpu-sim跟踪顶层Makefile
Eloudy·2023-09-27 08:20

玩转 gpgpu-sim 02记 —— 构建了什么

官方文档：GPGPU-Sim3.xManual1.设置环境变量编译gpgpu-sim需要先运行脚本setup_environment,sourcesetup_environment，注释如下，主要是设置一些
Eloudy·2023-09-27 08:50

玩转gpgpu-sim 04记—— __cudaRegisterBinary() of gpgpu-sim 到底做了什么

官方文档：GPGPU-Sim3.xManual__cudaRegisterBinary(void*)被执行到的代码逻辑如下：void**CUDARTAPI__cudaRegisterFatBinary(
Eloudy·2023-09-27 08:49

k8s-pod选择node节点

lable2pod选择node节点1.node节点label管理1.1给节点加label语法：#kubectllabelnodeNode_NameKey=Value示例#kubectllabelnodegpu3gpu-use
玄德公笔记·2023-09-27 07:10

使用 Elastic GPU 管理 Kubernetes GPU 资源

作者徐蓓，腾讯云容器技术专家，腾讯云异构计算容器负责人，多年云计算一线架构设计与研发经验，长期深耕Kubernetes、在离线混部与GPU容器化领域，KubernetesKEPMemoryQoS作者，Kubernetes
「已注销」·2023-09-27 07:39

支持弹性伸缩的Jupyter （elastic-jupyter-operator项目）

前言JupyterNotebooks在Kubernetes上部署往往需要绑定一张GPU，而大多数时候GPU并没有被使用，因此利用率低下。
chenxy02·2023-09-27 07:35

Android 优化之减少过度绘制

GPU过度绘制调试工具开启开发者模式——>硬件加速渲染——>开启调试GPU过度绘制。A
tandeneck·2023-09-27 05:37

android view 渲染

渲染通常以来i两个核心组件：cpu和gpu。cpu包括measure，layout，record，execute的计算操作，GPU负责Rasterization(栅格化)操作。
她做了一个梦·2023-09-27 05:39

Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！

1.写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦由于我也是重装了系统，所以算是从0开始搭建python环境，这次从anaconda安装开始，然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn的安装配置，然后从anaconda中建立虚拟
Python栈机·2023-09-27 03:46

实例化

1、能够将数据一次性发送给GPU，然后使用一个绘制函数让OpenGL利用这些数据绘制多个物体，就会更方便了。
一毛钱·2023-09-27 03:45

【kohya】训练自己的LoRA模型

我的旧电脑，GPU才4G，直接跑蹦了三次。在没有好电脑的情况下
山鬼谣me·2023-09-27 03:57

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

如何用免费GPU线上跑AI项目实践-飞书云文档(feishu.cn)Step1.创建项
LYLYC_3·2023-09-27 01:41

python -m bitsandbytes 报错显示CUDA Setup failed despite GPU being available.

cudause11.8not12.1bitsandbytesuse：pipinstallhttps://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/download/wheels/bitsandbytes-0.39.1-py3-none-win_amd64.whlbitsandbytes下载地址：ReleaseWheels·jlll
wzwtime·2023-09-27 00:45

调用transformers及bitsandbytes库CUDA报错

遇到了一个问题：File‘bitsandbytes/cextension.py’,line20,inraiseRuntimeError(‘’’RuntimeError:CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.InspecttheCUD
Travelsal820·2023-09-27 00:43
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