Gpu 第91页

我的NVIDIA开发者之旅——利用NVIDIA TAO工具包3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统

利用NVIDIATAO工具包3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统实现目标部署工具：NVIDIADeepStreamSDK简单设置参数工作流程注意事项GPU深度学习推理：TensorRT部署工具实战代码

啥都鼓捣的小yao·2023-10-14 00:30

APP下载链接在微信打开无法打开的解决方案

第一步：打开AUGPUSH(www.augpush.cn或

江西小霸王001·2023-10-13 23:20

conda 安装pytorch with cuda 失败问题@pytorch历史版本安装问题

安装使用conda安装pytorchwithcuda正确的安装组合@适用于安装最新版检查cuda可用性安装耗时condarc配置文件示例清华源阿里源conda的相关使用参考FAQ安装完cuda依然无法调用GPU

xuchaoxin1375·2023-10-13 23:29

微信小程序支持h5实现webrtc h264 h265低延迟传输渲染

网址来实现自定义的webrtc.但实践起来并不轻松，主要是小程序的严格限制，各平台的兼容，不得不使出吃奶的力气来实现兼容能力，软simd硬解码webcodecs，mse,渲染canvas2dwegpbglwebgpuvideo

superxxd·2023-10-13 23:18

opengles共享纹理

外部纹理扩展提供了一种标准化的方式，让不同的API（如相机API和OpenGL）之间进行数据传输，从而避免了通过复制数据到系统内存再从系统内存传输到GPU内存的过程，提高了数据传输的效率和性能。

LV小猪精·2023-10-13 23:45

电脑（含有英伟达GPU）跑pytorch框架代码时不可用GPU解决办法

问题原因：没有安装对应的CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN（用于配置深度学习使用）解决办法：参考下面这篇博客安装对应的cuda和cuDNN问题即可解决https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384结果验证：按上面的操作结束后使用conda新建一个环境安装然后安装pytorch可参考这篇博客

智能建造小硕·2023-10-13 21:40

在android中使用.bundlx .bundle格式地图数据

地图数据image.pngimage.pngpublicstaticStringbundlesDirIMG=SDCardUtils.getSDCardPathByEnvironment()+Constants.MAP_BUNDLES_DARK

小浩_w·2023-10-13 20:28

TensorRT详细入门指北，如果你还不了解TensorRT，过来看看吧！

作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，issue反馈也挺及时，社区的负责人员也很积极，简直不要太NICE。

OLDPAN·2023-10-13 20:05

pytorch(GPU) 安装简记—Windows版本

archive/minicondadi：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/②：安装符合你显卡cuda和cudnn若以前使用配置过GPU

你好世界_zhy·2023-10-13 18:08

在win11+anaconda下安装pytorch并在pycharm下使用

一、在anaconda下安装pytorch先安装anaconda,这里需要查看本机GPU版本，然后官网下载安装，后在anaconda环境下，安装pytorch，具体参考在Anaconda下安装Pytorch

金和云·2023-10-13 17:25

delphi 调用浏览器内核_深入理解浏览器原理

Chromium为多进程架构，用户从启动运行浏览器后，先后经过页面导航、渲染、资源加载、样式计算、布局、绘制、合成到栅格化，最后完成GPU展示。

weixin_39942726·2023-10-13 17:31

k8s中如何使用gpu、gpu资源讲解、nvidia gpu驱动安装

前言环境：centos7.9、k8s1.22.17、docker-ce-20.10.9gpu资源也是服务器中常见的一种资源，gpu即显卡，一般用在人工智能、图文识别、大模型等领域，其中nvidiagpu

MssGuo·2023-10-13 17:21

【k8s】etcd集群took too long to execute慢日志告警问题分析

背景目前机器学习平台后端采用k8s架构进行GPU和CPU资源的调度和容器编排。总所周知，k8s的后端核心存储使用etcd进行metadata持久化存储。

「已注销」·2023-10-13 16:13

ubuntu20.04 nerf Instant-ngp

Instant-ngplinuxubuntu20.04GPURTX3050TiInstant-ngp官方文档地址https://github.com/NVlabs/instant-ngp参考链接Instant-ngplinux

字梦笙·2023-10-13 16:08

LibTorch部署PyTorch模型简单流程

一、配置LibTorch1.1下载下载地址：https://pytorch.org/下图分别是GPU和CPU的下载地址，GPU版本需要根据CUDA的版本确定。

累了就要打游戏·2023-10-13 15:29

【pytorch】在win10 VS2017环境下使用libtorch部署pytorch模型

它可以直接从官网下载得到StartLocally|PyTorch我的电脑没有GPU，因此计算模式选择CPU，根据下面的下载链接选择debug版或者release版本，下载解压即可。

一棵栗子树·2023-10-13 15:54

YOLOv4 论文总结

贡献：1.有效且强大的模型，常规GPU（1080tior2080ti）可得到实时、高质量的检测结果。

低吟浅笑·2023-10-13 14:55

基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互

关于这点，可以参考笔者之前的文章------基于C++与CUDA的N卡GPU并行程序——OpenGL图形互操作性。

遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

图形学和OpenGL

GPU的硬件开发商则需要提供满足OpenGL规范的实现，这些实现通常被称为“驱动”，它们负责将OpenGL定义的API命令翻译为GP

Jassi·2023-10-13 13:49

简单的聊聊 NPU ，Tensor core

有篇文章是介绍这个的，CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚-知乎看完这个介绍，或许可以明白一些概念，但是还是不明白本质现在我们大谈算力，在计算机的世界里可以按照维度把运算分为，标

jinre2·2023-10-13 13:50

2023腾讯云服务器价格表大全_一年、1个月和1小时报价

腾讯云服务器租用费用表：轻量应用服务器2核2G4M带宽、2核4G5M带宽、云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、GPU服务器GN10Xp实例145元7天，腾讯云服务器网长期更新腾讯云轻量应用服务器

腮帮子疼·2023-10-13 13:37

cuda核函数编程小结

切记注意，目前VS2019以下已经不更新了，这里我就是用的2019，然后下面参考文档还是2015，反正过程没错，把VS版本改成2019即可；GPU及CUDA版本：我这边是NVRTX3050Laptop和

Thomas_Cai·2023-10-13 13:06

Kubernetes 和 Kubeflow 学习笔记

Kubernetes优势:原生的资源隔离集群化自动化管理计算资源(CPU/GPU)自动调度对多

摸鱼温乎·2023-10-13 13:26

cuML机器学习GPU库

目录一、开始安装1、创建虚拟环境2、激活该虚拟环境3、安装cuML4、安装ipykernel5、在jupter上使用，所以需要配置一下新的内核二、调试1、原始机器学习库运行2、cuml库运行以下安装教程为基于Linux系统，cuda版本为11.3.109、驱动530.30.02一、开始安装1、创建虚拟环境condacreate-nrapidspython=3.92、激活该虚拟环境condaacti

清纯世纪·2023-10-13 13:46

94%预测准确率！手把手搭建CNN-AlexNet卷积神经网络框架

模型可利用GPU强大的并行计算能力，处理神经网络训练时大量的矩阵运算。其中有卷积层输出张量大小计算公式为：输出特征图大小=((输入大小

毒爪的小新·2023-10-13 11:46

MT8183（MTK8183）核心板，联发科MTK安卓核心板性能

它内置4颗A73核心和4颗A53核心，主频2.0GHz，GPU为Mali-G72。在安兔兔跑分测试中，MT8183核心板的得分达到了21万分。

智物通讯科技·2023-10-13 11:22

通用多模态工具LLaMA-Adapter，微调7B模型只用单GPU！

卧剿，6万字！30个方向130篇！CVPR2023最全AIGC论文！一口气读完。本文新智元编辑：Aeneas润【新智元导读】开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。LLaMA-Adapter，现在已经完全解锁了。作为一个通用的多模态基础模型，它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入，同时还能提供图像、文本和检测的输出。相比于之前已经推出的LLaMA-Ada

机器学习与AI生成创作·2023-10-13 08:50

《Unity Shader入门精要》第一章

（尽量简化）1.书籍分类2.全书重点二、第二章渲染流水线1.本章重点（尽量简化）2.章节联系2.1二之一2.2二之三2.3二之四三、本章详解1综述1.1应用阶段1.2几何阶段1.3光栅化阶段2CPU和GPU

今天恭喜发财·2023-10-13 08:15

UnityShader入门精要-unity shader基础

standardsurfaceshader包含标准光照模型的表面着色器模板unlitshader不包含光照但包含雾效的基本顶点片元着色器imageeffectshader实现屏幕后处理效果的基本模板computeshader旨在利用GPU

hippodu·2023-10-13 08:45

CALayer绘制流程

UIView通过CoreGraphics进行绘制的操作；绘制好的内容交给CALayer，方法有两种：layer.contents=image存储在CABackingStore通过OpenGLES/Metal(GPU

无悔zero·2023-10-13 08:21

Mybatis返回的对象列表包含null

packagecom.xxx.mybatistest.entity;importlombok.Getter;importlombok.Setter;importlombok.ToString;@Getter@Setter@ToStringpubliccl

daodfs1·2023-10-13 06:49

RISC-V给我们带来了什么？

主板以多核CISC处理器为主要部件，连接GPU、RAM、存储内存等子系统和I/O接口。操作系统在多核处理器上并行运行多个应用程序，管

Imagination官方博客·2023-10-13 06:45

darknet yolov3 yolov4在windows上傻瓜式训练工具和教程

darknetyolov3yolov4在windows上傻瓜式训练工具和教程本工具支持darknetGPU或者CPU版本快速训练，使用者基本无需了解yolo知识即可开启自己的训练任务，本工具支持5个框架傻瓜式训练

未来自主研究中心·2023-10-13 05:39

从一部iPhone手机看芯片的分类

目录问题iPhoneX手机处理器：A11iPhoneX的两大存储芯片数字ICCPU：计算设备的运算核心和控制核心GPU：图形处理器ASIC：为解决特定应用问题而定制设计的集成电路存储芯片：DRAM和NANDFlashiPhoneX

repinkply·2023-10-13 05:05

Android研究_Gralloc_5 Grallo分配和释放Buffer

用户空间的应用程序用到的图形缓冲区是由Gralloc模块中的函数gralloc_alloc来分配的，这个函数实现在文件hardware/qcom/display/msm8974/libgralloc/gpu.cpp

孤独的小丑·2023-10-13 05:02

android gralloc 小结

它的主要目的有三个：Ø为应用分配显示用内存；Ø可以把显示内存在不同进程间进行映射；Ø同步通过加载gralloc抽象层（gralloc.xxx.so），可以打开fb设备（/dev/fb0）和gpu设备(/

WAN8180192·2023-10-13 04:59

Paddle安装

/gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/blob/release/2.6/docs/tutorials/INSTALL_cn.md#不指定版本安装paddle-gpupython-mpipin

zery·2023-10-13 04:56

Ubuntu20.04Gazebo3D建图与导航仿真复现

在.bashrc中添加后并运行..bashrc：source/opt/ros/noetic/setup.bashexportSVGA_VGPU10=0二、依赖安装sudoaptinstallros-$ROS_DISTRO-driver-basesudoa

Mr Vermilion·2023-10-13 04:55

Kubernetes-2018干货盘点

Kubernetes社区，将其升级到了1.13.2版本，推动将GIS服务器第一次迁移到Kubernetes集群化云原生架构，构建了超过400TB的分布式存储系统，实现了在Kubernetes集群中基于GPU

weixin_34090562·2023-10-13 04:23

ubuntu20.04 安装cuda11.3（自动安装英伟达GPU驱动）

安装ubuntu20.04后，从官网下载cuda安装包CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper我这里选择cuda11.3，根据系统选择wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudomvcuda-ubuntu2004

smuxiyue·2023-10-13 04:13

ubuntu系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——numpy、sklearn、TensorFlow、opencv、caffe2、caffe及中间的相关插曲

2.2numpy2.3sklearn2.4TensorFlow2.5opencv2.6caffe2（纯cpu版）2.7caffe(重头戏）2.7.1现有的相关配置（因机而异）2.7.2需要的配置（基于现有配置和其相互关联）2.7.3安装NVIDIAGPU

Zjhao666·2023-10-13 04:10

一种正在取代WebGL的新技术-WebGPU

imageWebGPU是未来用于加速图形和计算的web标准和JavaScriptAPI的工作名称，旨在提供“现代3D图形和计算能力”。

Real游戏引擎开发者·2023-10-13 04:13

torch训练gpu利用率不高

GPU的显存占用和算力利用直接影响模型的训练速度显存一直占用，但是显卡使用率大多数情况为0GPU利用率低问题1.提高线程数2.打开pin_memory#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader

慕思侣·2023-10-13 04:16

解决CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

1.电脑配置GPU3080算力8.6CUDA11.1CUDNN8.2.0conda4.9.2python3.8.52.问题描述首先在pytroch官网根据电脑相应配置使用pip命令pip3installtorch

图灵机学长·2023-10-13 03:41

ubuntu mmdetection配置

mmdetection配置最重要的是版本匹配，特别是cuda，torch与mmcv-full本项目以mmdetectionv2.28.2为例介绍1.查看显卡算力因为gpu的算力需要与Pytorch依赖的

慕思侣·2023-10-13 03:41

基于 HardwareBuffer 实现 Android 多进程渲染

提到多进程渲染，通常会想到Chrome浏览器的多进程架构，其每个页面tab、插件都是运行在独立进程，并且有一个单独的GPU进程，这里最明显的好处是可以隔离各模块之间的耦合，即使某个进程卡顿、crash也不会影响到其它进程

破竹15·2023-10-12 23:21

高性能计算、并行计算面试题库（含答案）二

A.多核CPUB.GPUC.FPGAD.所有上述选项答案：D2、在多核处理器中，"core"是指：A.内存单元B.处理器单元C.存储单元D.输入/输出单元答案：B3、对称多处理器（SMP）系统的特点是什么

连涨·2023-10-12 21:05

GPU 基础知识整理

萌新：在接触一款硬件时我会：基础硬件结构，线程结构，内存布局，数据吞吐量，等方面进行学习首先GPU的特点:并行性能：GPU是专门设计用于并行计算的硬件，通常具有大量的处理单元（CUDA核心或流处理器）。

运气好到爆·2023-10-12 21:32

cuda编程常见面试题

cuda文件编译的流程：CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）文件的编译过程涉及到将CUDAC/C++代码转化为可在NVIDIAGPU上执行的可执行代码。

运气好到爆·2023-10-12 21:02

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