Gpu 第95页

CyberC 2019 征稿第11届网络分布式计算与知识发现国际会议

The11thInt.ConferenceonCyber-EnabledDistributedComputingandKnowledgeDiscoveryGuilin,China,October17-19,2019Web:www.Cyberc.orgPublication

清酒陌路人·2023-09-13 10:56

gitee添加本地公钥，实现无密码push代码

gitee.com/help/articles/4181#article-header01.执行以下命令生成sshkeyssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"#Generatingpublic

Kent_sun·2023-09-13 08:43

开源大模型ChatGLM2-6B 2. 跟着LangChain参考文档搭建LLM+知识库问答系统

0.环境租用了1台GPU服务器，系统ubuntu20，TeslaV100-16GB（GPU服务器已经关机结束租赁了）SSH地址：*端口：17520SSH账户：root密码：Jaere7pa内网：3389

qq_27158179·2023-09-13 07:19

租一台GPU服务器测试下

0.环境租用了1台GPU服务器，系统ubuntu20，GeForceRTX309024G。过程略。本人测试了ai-galaxy的，今天发现网友也有推荐autodl的。

qq_27158179·2023-09-13 07:17

Pytorch Pytorch+深度学习神经网络相关学习收获

基础知识机器学习本质就是通过数据+答案的数据集经过机器学习的训练得到相关的规则进行预测对应224×224×3的图像代表的意思是高×宽×通道3通道可以理解为RGB的二、Pytorchpytorch好处①利用GPU

Wantfly9951·2023-09-13 06:55

LeNet5

importtorchimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportargparse#定义是否使用GPUdevice

Mr旺旺·2023-09-13 04:36

人工智能训练？量子计算机？显卡！【为什么人工智能需要强大的显卡而不是处理器？量子计算机可以吗？】

随着深度学习和神经网络的崛起，图形处理单元（GPU）等硬件成为了AI训练的主要工具。

修炼室·2023-09-13 04:11

使用Fastchat部署vicuna大模型

首先需要在aws申请带GPU的instance，以及安装CU

taoli-qiao·2023-09-13 04:08

pytorch-GPU检测代码

pytorch模型搭建DQN使用GPU测试GPUimporttorchflag=torch.cuda.is_available()print(flag)ngpu=1#Decidewhichdevicewewanttorunondevice

为饭带盐·2023-09-12 20:23

Anaconda安装GPU版pytorch踩坑记

笔记本电脑坏了，又要重新安装python，用Anaconda安装GPU版pytorch时，CUDA的版本和pytorch的版本都能够对上，可是就是不行，仔细想一下可能是python的版本对不上，于是将python

罗泽坤·2023-09-12 19:57

Java8 Stream 强大功能之统计、汇总、多字段分组和多个列汇总统计【含面试题】

KK_crazy·2023-09-12 19:41

jetson 板卡功率测试

上面几个模块具体为：VDD_GPU_SOC：GPU和SoC（系统芯片）的功耗VDD_CPU_CV：CPU和CV（计算机视觉模块）的功耗VIN_SYS_5V0：5V系统电压的功耗

长飞哥·2023-09-12 19:11

GPU驱动安装，CUDA安装相关问题

长飞哥·2023-09-12 19:37

艺术二维码生成器 AI绘画生成艺术二维码 stablediffusion制作二维码教程

KK_crazy·2023-09-12 19:37

中端笔记本选购指南

是否有GPU的需求，比如玩游戏，比如视频剪辑。是否对CPU有算力的需求，比如做仿真。是否对电脑发热比较介意，想要更清凉的感觉。是否对笔记本质感有需求，更好的外观，

雷凌峻毅·2023-09-12 18:25

【2021笔记本选购指南】让你了解笔记本少走弯路（内存、硬盘、屏幕等参数解读）

1、笔记本电脑参数解析影响电脑流畅性的四个关键参数关乎个人电脑流畅性的部件，主要也就是CPU、GPU、内存、硬盘1.1CPU对于笔记本电脑来说，CPU按用途可以分为两类，无论是AMD还是intel,它们给高性能笔记本电脑使用的都是

旺卡先生·2023-09-12 18:54

Fastchat：基于fastapi构建大模型加载服务

服务架构安装方法一：pip方法二：源文件加载大模型推理1.命令行2.Web启动控制器启动模型工作启动GradioWeb服务器注册多个模型3.兼容OpenAI的RESTfulAPIRESTfulAPI服务器本地GPU

江小皮不皮·2023-09-12 18:34

pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决显存不平衡和显存不足问题

最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误： RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:52

VMware: vmw_ioctl_command error 无效的参数.

解决办法一多数网友提供的解决方案exportSVGA_VGPU10=0如果还不行，可以试试取消虚拟机的3D加速选项解决办法2在launch文件中启动Gazebo节点的标签下添加设置环境变量的标签

一定要低调·2023-09-12 17:46

RSB-4810 RK3568平台三种烧录镜像方法说明

瑞芯微工业级RK3568处理器，采用四核64位Cortex-A55内核，集成高性能GPU，和1TopsNPU。22nm先进制程，具备低功耗，高扩展性，收到行业用户的青睐。

研华嵌入式·2023-09-12 16:04

1、第二次安装tensorflow-gpu版本

标题(face)c**********:~/nnn/facedetection/env_package/tensorflow-gpu$pipinstalltensorflow_gpu-2.1.4-cp36

饿了就干饭·2023-09-12 16:23

最详细的编译paddleOcrGPU C++版本指南（包含遇到坑的解决办法）

前言：我是之前编译过调用CPU的paddleOcr的C++版本，其实CPU版本与GPU版本并无太大不同，只不过是调用库版本的不同，然后原项目中几个相关参数改一下就可以，但是在这个过程中我找不到关于编译paddleOcrGPUC

雪回·2023-09-12 14:37

Spring04

Spring041.xml配置的自动注入//创建了两个类@Setter@ToStringpublicclassPeople{privateGradeg;}publicclassGrade{}//传统方法注入

今天的代码敲了吗·2023-09-12 14:53

NXP IMX8M + Ethercat+Codesys工业实时运动控制解决方案

面向边缘计算应用的全新i.MX8MPlus异构应用处理器，搭载专用神经网络加速器、独立实时子系统、双摄像头ISP、高性能DSP和GPU。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-09-12 13:38

CUDA小白 - NPP(6) 图像处理 Geometry Transforms (2)

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。

MQTXWD·2023-09-12 08:45

CUDA小白 - NPP(6) 图像处理 Geometry Transforms (1)

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。

MQTXWD·2023-09-12 08:44

在Linux(Centos7)上编译whisper.cpp的详细教程

whisper.cpp1.4增加了整数量化（Integerquantization）和部分GPU（NVIDIA）支

smilehjl·2023-09-12 08:31

Cascade-MVSNet CVPR-2020 学习笔记总结译文深度学习三维重建

4.5Cascade-MVSNet实战操作4.6总结4Cascade-MVSNetCVPR-2020深度学习三维重建cascade-MVSNet-CVPR-202（源码、原文、译文)下载4.0主要特点采用特征金字塔，高精度，GPU

R-G-B·2023-09-12 07:28

03深度学习-目标检测-深度学习方法与传统算法对比

从Viola-JonesDetector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学，整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。

爱吃面的猫·2023-09-12 07:41

Stable Diffusion WebUI内存不够爆CUDA Out of memory怎么办？

如果你是用gpu来跑图的就说明你显存不够用咯，这时候咋办呢？下面我将一一述说解决办法。请用心看完，别随便看看就不看了，否则你会丢失一个重大的宝藏。1.显存不够之换显卡篇如果你显存不够用了，别慌！

星辰同学wwq·2023-09-12 06:23

AIGC：【LLM（七）】——Baichuan2：真开源可商用的中文大模型

文章目录一.模型介绍二.模型部署2.1CPU部署2.2GPU部署三.模型推理3.1Chat模型推理3.2Base模型推理四.模型量化4.1量化方法4.2在线量化4.3离线量化4.4量化效果五.模型微调5.1

J_Xiong0117·2023-09-12 06:46

TensorFlow与pytorch特定版本虚拟环境的安装

建议使用国内镜像源安装没有GPU后缀的就表示是CPU版本的，不加版本就是最新pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple还可以指定版本

eyexin2018·2023-09-12 06:44

配置：同一台电脑已有github，增加gitee

ssh文件夹下cd~/.ssh#生成key，将邮件地址替换为你Gitee或者Github使用的邮件地址ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"接下来会看到下面的提示：Generatingpublic

_鹿鹿鹿·2023-09-12 05:49

1800亿参数，支持中文，3.5万亿训练数据！开源类ChatGPT模型

TII表示，Falcon180B拥有1800亿参数，使用4096个GPU在3.5万亿token数据集上进行训练，这也是目前开源模型里规模最大的预训练数据集之一。

RPA中国·2023-09-12 03:44

一酷-Redshift 2.6.41半汉化版-RS渲染器红移和谐版 Redshift Renderer V.2.6.41 Cinema 4D 【一酷中文汉化版本】支持C4D R16-R20

Redshift是世界上第一个完全基于GPU加速的有偏差渲染器，它是一款高性能的生产质量渲染器，支持极其逼真的渲染技

强强C4D后期·2023-09-12 03:04

AMD锐龙R5600G&VEGA7 GPU环境搭建

AMD的GPU驱动很早就合入LINUX开源主线了，非常适合对GPU分析和学习，所以组装了一台搭配AMD锐龙R55600GCPU主机，配有VEGA7核显。

papaofdoudou·2023-09-11 23:59

AMD GPU 内核驱动架构分析(一)

在Linux系统中，GPU驱动是集成在DRM框架中的，AMDGPU的内核驱动结构是一个复杂的软件堆栈，负责管理和控制AMD图形硬件，以便应用程序可以与GPU进行通信并利用其图形处理能力。

papaofdoudou·2023-09-11 23:59

win10快速安装tensorflow

pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow-gpu--user或者pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

一尘之中·2023-09-11 23:13

[linux] deepctr[gpu] VarLenSparseFeat调用格式

deepctr.inputs.VarLenSparseFeat由于VarLenSparseFeat和SparseFeat存在较多相同参数，且很多情况下相同参数的取值也是相同的(如用户历史商品点击序列和待预估商品)，故将VarLenSparseFeat的初始化参数更改为由一个SparseFeat的实例和其他序列相关的参数组成。对用户而言，只需要理解SparseFeat的参数含义以及一些序列相关的参数

心心喵·2023-09-11 21:53

Code For Better 谷歌开发者之声——使用 GPU 渲染模式分析工具进行分析

图像查看每个竖条都是一次VSync的时间16.6ms，如果竖条宽度变宽且透明则代表超出16.6ms绘制的帧每个Vsync信号来临前都会做工作（Choreographer中的postFrameCallback函数），按照顺序依次处理：INPUT输入处理，Animation动画处理，Traversal最终会调用到perfor的measure，layout，draw方法每个竖条中的不同颜色代表的上面每个

魏铁锤爱摸鱼·2023-09-11 20:43

numpy & pytotch tensor 常用操作对比

类型转换pytorchtensor中的张量类型类型转换函数2.pytorchtensor重点操作理解2.1torch.Tensor与torch.tensor区别创建空tensor使用优先级2.2cpu&gpu

Zack_Liu·2023-09-11 18:56

为什么 AI 芯片时代必然到来——从TPU开始的几十倍性能之旅

TPU使深度神经网络（DNN）的计算速度提高了15-30倍，能耗效率比类似技术下的当代CPU和GPU高出了30-80倍。

人工智能学家·2023-09-11 16:41

iOS 卡顿原理与离屏渲染

图像显示过程屏幕显示图像需要一个过程，CPU进行视图的创建、布局计算、图片解码、文本绘制，然后交与GPU进行变换、合成、渲染，将结果保存到帧缓存区，再由视频控制器读取帧缓存区信息，即位图，再经过数模转换

崔希羽·2023-09-11 16:01

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现ResNet训练

ResNet是一种深度卷积神经网络架构，由微软研究员KaimingHe等人在2015年的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》中提出。ResNet旨在解决深层网络训练中的梯度消失和退化问题，使得可以训练更深、更复杂的神经网络，同时获得更好的性能。ResNet的核心创新在于“残差块”的引入，这种块允许网络学习残差函数，即输入与期望输出之间的差异，而不是

·2023-09-11 14:00

POW思考

pow设计之初是希望越多分散的用户参与越好，大家都可以利用CPU进行挖矿，然后过度到显卡GPU

carlfen·2023-09-11 14:25

webgl与webgpu比较

每一次调用gl.xxx时，都会完成CPU到GPU的信号传递，改变GPU的状态，是立即生效的。任意一条gl函数改变GPU状态的过程，大致要走完CPU~总线~GPU这么长一段距离。

sky.....·2023-09-11 13:10

一个提高GPU模糊算法的速度的方法

一个提高GPU模糊算法的速度的方法我们知道，模糊算法，比如高斯模糊是卷积算法的一种应用。计算图像中一个像素的模糊颜色值需要通过采样周围像素的颜色值来计算。

VE视频引擎·2023-09-11 13:46

11 - OpenGL学习之EBO VAO VBO 理解与使用

前言：由于ES是针对手持设备设计的，而这类设备资源非常紧张，所以ES引入EBO,VAO,VBO的概念，它们能够减少CPU和GPU之间复制的数据量，从而获得更好的性能。

CoderP1·2023-09-11 12:25

基于LeNet-5的MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别项目实验环境系统显卡处理器Cuda版本Tensorflow版本Windows10ProNvidiaRTX2070SuperIntelcorei59600KF10.1Tensorflow-GPU2.31990

RoWe98·2023-09-11 11:02

【转载】CPU和GPU分不清？看完才知道，原来是这样的

但是对于GPU，很多人却不了解，分不清CPU和GPU是什么关系，甚至有的人把两者混为一谈。其实不然，CPU和GPU

Motguix·2023-09-11 11:01

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