Gpu

CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本质上是因为其无指令，无共享内存的体系结构所决定的。 冯氏结构中，由于执行单元可能执行任意指令，就需要

https://www.sohu.com/a/224866011_505803CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。
敲啊敲木鱼·2023-09-14 18:49

ssh远程登录

#su-redhat[root@zxw-c~]#useraddredhat[root@zxw-c~]#su-redhat[redhat@zxw-c~]$ssh-keygen-trsaGeneratingpublic
树上一太阳·2023-09-14 16:51

RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.device_count() is 1

加载的模型是用两个GPU训练的，而加载模型的电脑只有一个GPU，所以会出错。解决：model=torch.load(model_path)改为：model=torch.load(m
zqx951102·2023-09-14 16:18

Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）

PaddleDetection4.PaddleDetection配置文件5.运行PaddleDetection行人检测tensorRT加速1.拉取PaddlePaddle镜像PaddlePaddle官网:GPU
waf13916·2023-09-14 16:14

2022-01-04

桌面云和GPU虚拟化技术为使实现工作站虚拟化成为可能。本文介绍了使用Proxmox+DoraCloud实现DellT3640工作站虚拟化的过程。
朵拉云·2023-09-14 16:56

【APP性能测试】

一、普遍的apk性能测试，主要是以下七类1、响应2、内存3、CPU4、FPS(app使用的流畅度)5、GPU过度渲染6、耗电7、耗流二、响应测试1查看appPackage及appActivity，执行命令
CSDN_mayan·2023-09-14 15:57

tensorflow cuda gpu 安装

Windows安装CUDA/cuDNN需要注意的是一定要选择TensorFlow和CUDA相匹配，还需要查看下自己GPU的驱动版本，如果不匹配会出现很多问题。
zb313982521·2023-09-14 14:19

重温ArcFace

-05-12_15-26-45.jpg二、Loss介绍Snipaste_2020-05-12_16-52-38.jpg这个Loss中N表示的是样本数，也就是每次迭代训练的时候输入图片的总数，就等于当个GPU
RunningJiang·2023-09-14 12:57

Linux GPU Driver Developer’s Guide

上图有误，wayland-compositor下面是通过libdrm调用的kms接口，未给出。总览该框架以基于Wayland的Windowingsystem为例，描述了linuxgraphic系统在DRI框架下，通过两条路径（DRM和KMS），分别实现Rendering和送显两个显示步骤。1）Application（如3Dgame）根据用户动作，需要重绘界面，此时它会通过OpenGL|ES、EGL
maze.ma·2023-09-14 11:54

amdgpu PM4 packet format

CPU与GPU通过RingBuffer实现渲染命令的提交，渲染命令作为一个packet被提交到RingBuffer上，AMD规定packet的格式，它被分为两部分，Header和IT_BODY（informationbody
人间正道是沧桑a·2023-09-14 11:20

配置git push不用每次输入用户名和密码

1.使用ssh协议step1:生成公钥ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"#Generatingpublic/privatersakeypair...
天魂_TH·2023-09-14 10:36

CrossOver 23 正式发布：可在 Mac 上运行部分 DX12 游戏

开发者在CrossOver23中可以调用DirectX12，在模拟游戏的过程中同时调用所有GPU核心，从
tubage2023·2023-09-14 09:25

【深度学习】Windows配置深度学习环境

0.前提OS：Windows10（Windows11也可）CPU：i5-8300HGPU：NVIDIA-GTX1060Python3.9.8Pycharm2020-pro参考博客：Anaconda超详细安装教程
白白白白白kkk·2023-09-14 09:19

CUDA小白 - NPP(8) 图像处理 Morphological Operations

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。
MQTXWD·2023-09-14 07:05

anaconda下 tensflow-gpu和torch(gpu)共存搭建

环境信息:windows10+cuda10.1踩过的坑:1.在AnacondaNavigator里面安装的tensorflow-gpu,cudatoolkit会锁定在10.0,而pytorch在写这文章的时候就已经是支持
風之峽谷·2023-09-14 07:26

torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗

-1160.92.1.el7.x86_64，显卡T4，nvidia-smi,460.32.03，对应cuda11.2，安装cuda11.2和cudnn，conda版本23.1conda安装paddleGPU
robator·2023-09-14 07:47

矩阵乘法对比CPU/GPU

1.对比GPU和CPU的矩阵乘法的结果这里对比一下1024x1024的矩阵相乘的速度，下面是对main函数分段的解析1.1CPU上的矩阵相乘的方法cpu的办法会简单一些voidMatmulOnHost(
智障学AI·2023-09-14 07:37

GPUImage源码分析与使用（二）

Sources、Filters、Outputs、Pipeline的分别介绍SourcesGPUImage的一个类GPUImageOutputGPUImage的一个协议GPUImageInput滤镜链：输入
紫水依·2023-09-14 07:12

Android 中TextView 的字体修改

项目直接粘贴工具类先来一张图我的字体文件放在了assets中WX20190402-120829.pngpublicstaticvoidRoadgeek(TextView...tvs){if(tvs.length
teddy09·2023-09-14 07:15

Three.js 绘制动态模型

2.BufferGeometry对象顾名思义，BufferGeometry对象和「缓冲」相关，具体而言，该对象能够将几何体的相关数据（如顶点，UV，法线等）存入GPU的缓冲区（即显存），从而极大的提高GPU
YanisWu·2023-09-14 05:14

qsv滤镜使用遇到的各种报错

报这个错误是因为GPU的显存数据无法直接使用。如下：访问qsv解码后存入GPU的数据有两种方式。
、、、、南山小雨、、、、·2023-09-14 05:11

GPUImage-美颜+人脸识别

效果如下正文核心逻辑demo的流程图如下在GPUImage-实时美颜
辉辉岁月·2023-09-14 05:30

Mojo 语言官网

Mojo面向AI开发者的新型编程语言，无缝支持CPU、GPU，兼容Python，跟Python类似的语法，但是比Python快68000倍。
小龙在山东·2023-09-14 04:33

PyRender离屏渲染快速教程

它配备了直观的场景查看器的离屏渲染器，支持无头服务器上的GPU加速渲染，这使其非常适合机器学习应用程序。查看用户指南以获得完整的教程，或者在Github上分叉这个仓库。
新缸中之脑·2023-09-14 03:20

ONNX Runtime部署ImageNet预训练图像分类模型（同济子豪兄学习笔记）

安装配置环境代码运行云GPU平台：公众号人工智能小技巧回复gpu同济子豪兄2022-8-222023-4-282023-5-8安装Pytorchpip3installtorchtorchvision--
Make_magic·2023-09-14 02:38

Pytorch图像分类模型转ONNX（同济子豪兄学习笔记）

安装配置环境代码运行云GPU平台：公众号人工智能小技巧回复gpu同济子豪兄2022-8-222023-4-282023-5-8安装Pytorchpip3installtorchtorchvision--
Make_magic·2023-09-14 02:06

2019-12-04 Fully insured

Insurancecompaniesarenormallywillingtoinsureanything.Insuringpublicorprivatepropertyisastandardpracticeinmostcountriesintheworld.If
RoadToGood·2023-09-14 01:36

【Rust 日报】2023-3-9 利用Rust和GPU以120FPS的速度渲染用户界面

详情:https://blog.rust-lang.org/2023/03/09/Rust-1.68.0.html利用Rust和GPU以120FPS的速度渲染用户界面这是zed编辑器的技术推广文，zed
Rust语言中文社区·2023-09-14 00:51

google colab配置gpu环境tensorflow

注意：首先，tensorflow-gpu和tensorflow不要同时存在。
EO_eaf6·2023-09-14 00:39

卷积网络：实现手写数字是识别50轮准确率97.3%

卷积网络：实现手写数字是识别50轮准确率1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数10定义测试函数
知识推荐号·2023-09-13 22:15

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数
知识推荐号·2023-09-13 22:12

Linux基于ssh实行免密登录及禁止root用户远程登陆

192.168.100.128B：192.168.100.130二、密钥对在A上进行操作1.生成密钥对ssh-keygen-trsa[root@bogon~]#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic
.懒懒奶羊.·2023-09-13 20:50

RedisAssistant：一款Redis可视化管理工具

GPU渲染：RedisAssistant充分利用GPU来渲染界面，这将带来更高的流畅度和更少的资源占用。状态监控：提供的仪表盘功能让您能够实时监控Redis服务状态。
serene94·2023-09-13 18:34

【报错】UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

具体如下：>>>importtorch>>>torch.cuda>>>torch.cuda.is_available>>>torch.cuda.is_available()/home/gpu-server
哈宝可爱·2023-09-13 18:49

迅为国产化RK3588开发平台16G大内存64G存储2路千兆以太网4G/5G通信

3588开发板采用瑞芯微RK3588处理器，是全新一代AloT高端应用芯片采用8nmLP制程，搭载八核64位CPU(四核Cortex-A76+四核Cortex-A55架构)集成MaliG610MP4四核GPU
mucheni·2023-09-13 18:46

android webview崩溃

这是因为从Android3.0（API级别11）开始，Android2D渲染管道支持硬件加速，也就是说，在view的画布上执行的所有绘制操作都会使用GPU。启用硬件加
小院里栽棵树·2023-09-13 17:46

yolov7-学习笔记

yolov7:可训练的免费赠品袋为实时物体检测器设置了新的最先进技术摘要：YOLOv7在5FPS到160FPS的范围内在速度和精度上都超过了所有已知的物体检测器，并且在GPUV100上具有30FPS或更高的所有已知实时物体检测器中具有最高的精度
小梦人心·2023-09-13 17:46

GTX 16XX系显卡 yolov5训练结果出现NAN的问题

0.9935Imagesizes640train,640valUsing1dataloaderworkersLoggingresultstoruns\train\test42Startingtrainingfor3epochs...Epochgpu_m
不含硫jun·2023-09-13 17:35

Anaconda+python3.7+tensorflow环境搭建（在pycharm中使用）

文章目录Anaconda+python3.7+tensorflow环境搭建（在pycharm中使用）我的系统是Windows10系统64位安装Anaconda后卸载创建的虚拟环境TensorFlow-GPU
Hahaha???·2023-09-13 16:53

做设计用怎么选电脑配置

一是流畅度；二是CPU；三是GPU；四是屏幕；五是散热；六是内存；七是键盘；八是接口。1、流畅度只要是线上正规渠道，搭载固态硬盘的机型均无需担心日常使用的流畅度。
山Y山6Y6·2023-09-13 15:31

arcgis server10.8环境配置深度学习环境

注：要在运行Windows的多机栅格分析服务器站点上利用GPU处理，则站点中每个服务器节点上必须至少有一个可用的G
GIS哼哈哈·2023-09-13 14:43

IOS – OpenGL ES 调节图像色彩替换 GPUImageFalseColorFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-09-13 13:46

CUDA【4】获得 GPU 加速的关键

文章目录时间计算注意事项nvprof影响GPU加速的关键因素CUDA的数学函数库本章介绍了一个计算用时的流程，然后讨论了算子加速的一个核心思想——减少拷贝时间占比时间计算基本流程就是记录然后同步相减cudaEvent_tstart
椰子奶糖·2023-09-13 12:31

找不到GPU资源——[显存充足，但是却出现CUDA error:out of memory错误]

说明:系统：Centos（Redhat）环境：python3.6+pytorch1.4.0（gpu）+tensorflow2.0.0（cpu）Cuda：9.2Cudnn：7.0.6？
椰子奶糖·2023-09-13 12:01

android Google Advertising ID 如何重置

IDHowtoresetyouradvertisingIDonAndroidTheadvertisingIDisauniqueanonymousidentifieronAndroiddevicesthatisbeingusedforadvertisingpurposes.AppdeveloperscanusetheadvertisingIDAPItoaccesstheIDo
尹中文·2023-09-13 12:58

幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持

86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.写在最前面项目场景：问题描述原因分析：解决方案：查看gpu
是Yu欸·2023-09-13 11:29

pytorch常见错误

报错信息：安装带gpu的pytorch的时候，（1）先警告NVIDIAGeForceRTX
晓码bigdata·2023-09-13 11:23

pytorch-gpu 与 jupyter

安装torch-gpu的时候，按照其他人的pip安装，经常不成功，所以直接用whl安装，可能不需要额外安装cudnn与cuda，cuda可能是电脑自带的，cudnn好像会跟torch一起被安装。
weixin_37763484·2023-09-13 10:24

faiss安装

1.安装mklcondainstallmkl2.下载faiss-gpu首先查看一下自己的cuda版本和python版本，这个一定的要弄对。
weixin_37763484·2023-09-13 10:23

ubuntu 安装tensorflow-gpu

不用手动安装cuda和cudnn！！！我是在ubuntu子系统上安装的，没有装双系统，安装过程参考下面链接(我安装18.04)https://www.jianshu.com/p/2bcf5eca5fbc1.安装显卡驱动去nvidia驱动下载界面搜索自己的显卡驱动版本，我的是435，因此执行sudoapt-getinstallnvidia-435。测试安装成功输入nvidia-smi参考https:
weixin_37763484·2023-09-13 10:53
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