Gpu 第92页

英伟达 H100 vs. 苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU

高性能服务器·2023-09-18 12:01

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM、NLP、AGI、HPC、GPU

高性能服务器·2023-09-18 12:01

【无标题】

★StableDiffusion；stable；diffusion；SD；stablediffussion；sadtalker；PC集群；PCFarm；PC农场；GPU集群；GAN；VAE；latent

高性能服务器·2023-09-18 12:30

Ubuntu环境下遇到的问题与解决方法

一、GPU利用率为0，但显存跑满在终端输入以下代码查看GPU进程nvidia-sminvidia-smi不显示正在使用GPU的进程，但显存几乎跑满了！

敷衍zgf·2023-09-18 12:54

计算机硬件设备和网络硬件设备

CentralProcessingUnit，CPU）2、内存（RandomAccessMemory，RAM）3、硬盘驱动器（HardDiskDrive，HDD）4、显卡（GraphicsProcessingUnit，GPU

ВаΙΙаd·2023-09-18 10:36

C++自动驾驶系统研发工程师，Base北京

负责自动驾驶系统核心以及底层基础设施软件研发工作2.负责基于Linux系统的车载设备研发（一台或者多台）3.与其他方向团队协作，构建高性能低延时底层库和接口（IPC、logging等）4.设计、实现以及使用性能分析工具来提高资源（GPU

IT猎头Jessica·2023-09-18 09:14

2023年的深度学习入门指南(27) - CUDA的汇编语言PTX与SASS

通过前面的学习，我们了解了在深度学习和大模型中，GPU的广泛应用。可以说，不用说没有GPU，就算是没有大显存和足够先进的架构，也没法开发大模型。有的同学表示GPU很神秘，不知道它是怎么工作的。

Jtag特工·2023-09-18 08:18

Anaconda3环境使用TensorFlow报错解决记录 mistGPU

先上总结主要是由于代码是基于tensorflow1.0编写的，目前最新的版本是2.0，版本更新比较大，很多方法已经改名，或者弃用。多数报错为hasnoattribute'xxx'为确保高版本的TF支持低版本的TF代码，升级脚本加入了compat.v1模块。此模块将以等效的tf.compat.v1.foo引用代替表单tf.foo的调用。不过，建议您手动检查此类替代方案，并尽快将其迁移至tf.*命名空

lijiachang8·2023-09-18 08:40

github远程连接

１.首先需要下载个git工具2.完成sshkey的创建步骤如下：打开终端，输入ssh-keygen-trsa-C"这里换上你的邮箱"然后就会显示这两行：Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey

JalorOo·2023-09-18 07:47

放弃支持 Windows GPU、bug 极多，TensorFlow 被吐槽：2.0后慢慢死去

TensorFlow现在的使用体验怎么样了呢？今日Reddit上的一个吐槽帖子可能很好地反映了用户的心声。提到TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自2015年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。不过近年来，关于TensorFlow的争议不断，谷歌要放弃TensorFlow转向JAX的新闻也曾闹得沸沸

疯狂创作者·2023-09-18 06:09

SwiftUI界面之TextField增加清除输入内容按钮

someBinding).modifier(ClearButton(text:$someBinding))structClearButton:ViewModifier{@Bindingvartext:Stringpublicfuncbody

宝家软件·2023-09-18 04:15

AMD GPU 内核驱动分析(二)-gpu_sched

AMDGPU驱动模块的依赖关系如下图,gpu_sched.ko位于GPU驱动架构的中间层，主要负责对应用发送下来的渲染和计算等命令进行调度：编译gpu_sched.ko模块源码位于linux-x.x.xx

papaofdoudou·2023-09-18 03:46

win10用conda搭建基于GPU的深度学习环境

目录1.检查电脑配置1.1查看电脑是否有GPU1.2查看GPU的型号是否支持CUDA2.安装需要的软件（anacond）2.2安装anaconda2.2.1安装的小细节2.2.1手动配置系统变量3.用conda

深渊里也有光·2023-09-18 00:48

ggpubr 可视化R包

本文参考ggpubr包官方文档https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html及http://www.sthda.com/english/articles/24

我是Peace·2023-09-18 00:08

深入讲解DRM架构介绍（一）

1、DRM简介（DirectRenderingManager）传统linux显示设备驱动开发时，通常使用FB驱动架构，随着显卡性能升级：显示覆盖（菜单层级）、GPU加速、硬件光标，传统FB架构无法很好支持

Linux内核站·2023-09-17 22:23

model.eval，torch.no_grad,以及torch.cuda.empty_cache

它的作用是将该with语句包裹起来的部分停止梯度的更新，从而节省了GPU算力和显存，但是并不会影响dropout和BN层的行为eval()的作用是不启用BatchNormalization和Dropout

xx_xjm·2023-09-17 21:20

onnxruntime（c++）

63807fb7dacf622b8df89158.htmlhttps://huaweicloud.csdn.net/63807fb7dacf622b8df89158.html基于onnxruntime的C++版本CPU/GPU

Kun Li·2023-09-17 20:29

使用Maven插件构建与发布Docker镜像

windows10docker-toolboxvirtualbox阿里云容器镜像服务步骤1.编辑POM文件com.spotifydockerfile-maven-plugin1.4.4tag-latestdeploybuildtagpushlatesttag-versiondeploybuildtagpush

核子飞弹·2023-09-17 20:04

TensorFlow 02(张量)

如下图所示:此外，tf.Tensors可以保留在GPU中。TensorFlow提供了丰富的操作库(tf.add，tf.matmul,tf.linalg.inv等)，它们使用和生成tf.Tensor。

Darren_pty·2023-09-17 17:08

docker 镜像内执行命令显示：You requested GPUs: [0] But your machine only has: []

目录问题描述：问题解决：问题描述：在docker镜像环境中，执行“dockerexec-itcontainer_name/bin/bash“进入容器之后，执行对应的python命令，显示YourequestedGPUs

薰珞婷紫小亭子·2023-09-17 16:43

Premiere降噪插件-专业视频降噪插件 Neat Video Pro 5.0.2 汉化版

插件拥有优秀的降噪技术和高效率的渲染得到很多使用者的认可，插件还支持多个GPU和CPU协同工作，具有较好的降噪效果和处理速度。能够快速的处理处理减少视频中产生的噪点，操作也是非常智能人性化的。

木木设计屋·2023-09-17 15:51

Ulord挖矿有感

由于其采用PoW和PoS混合共识机制，目前仅支持cpu挖矿，算法可以有效防止GPU或ASIC挖矿，所以看起来门槛很低，普通64位电脑即可。此外，这个项目没有预挖矿，所有矿工都站在同一起跑线上。

野明·2023-09-17 15:24

git config pull.rebase false是做什么的

问：gitconfigpull.rebasefalse是做什么的回答：gitconfigpull.rebasefalse的作用是设置Git在执行gitpull命令时默认使用merge而不是rebase。

fury_123·2023-09-17 13:25

WebGPU学习（10）---如何利用 WebGPU 实现高性能

虽然是WebGPU，但是速度很慢！？我们将解释如何充分利用WebGPU性能。这次我们以绘制大量物体为例，根据“使用纹理”中的代码进行一些更改并绘制900个立方体。

sky.....·2023-09-17 11:17

IPO：是融资还是圈钱

上市是一把双刃剑，上市与否是一个利弊权衡的过程一、IPO上市的意义上市是一种融资机制，英文翻译为goingpublic，就是把自公司的股份向公众出售融资，而第一次上市是initialpublicoffering

晓燕小姐姐·2023-09-17 10:04

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU

等价于cuda:0（只有一块显卡没法试别的块号）(device(type='cpu'),device(type='cuda',index=0))torch.cuda.device_count()#查询可用GPU

AncilunKiang·2023-09-17 09:14

自己制作egg程序包

【原由】myenv：python=3.5.6,keras=2.0.8,tensorflow-gpu=1.4.0遇到了cannotimportadam_V2，原import处的文件也无法编辑，因此只能自己生成

黑衣骑士兴·2023-09-17 09:58

TensorFlow框架 -- 入门详解

文章目录引言TensorFlow简介背景特点1.安装和配置1.1安装步骤1.1.1CPU版本1.1.2GPU版本安装：1.2验证安装：2.TensorFlow基础2.1数据类型与结构2.1.1张量（Tensors

@kc++·2023-09-17 09:25

从GFS到GPT，AI Infra的激荡20年

大众对AIInfra的关注点，往往放在AI算力上——比如A100/H100的芯片封锁；比如马斯克又买了一万张GPU，等等。算力无疑是AI浪潮中至关重要的一环，然而AIInfra并不只与算力相关。

高德技术·2023-09-17 07:57

Synchronized关键字修饰不同位置的差异

1.修饰静态方法和非静态方法案例分析:我们同时去操作一个int对象NUMBER,对它进行+1操作,我们看分别对非静态方法的锁定和静态方法的锁定有什么区别1.1非静态方法image.pngpublicclassLockClass

最困惑的时候就是能成长的时候·2023-09-17 07:28

Ubuntu18及22安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch

首先说明，安装pytorch-gpu需要完成nvidia驱动安装、CUDA安装、CUDNN安装、torch库安装，其中CUDA和CUDNN版本要对应，不同版本的torch对CUDA版本有要求，nvidia

阿栋阿栋·2023-09-17 07:53

恒源云GPU使用tensorboard || 以OpenMMLab系列为例 || 定时复制可视化日志

但是，由于深度学习所需要的设备性能要求较高，我们常常使用云GPU进行训练。

早上真好·2023-09-17 06:17

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一款由谷歌开发的机器学习框架，它可以实现人工智能和深度学习的各种算法模型，具有以下特点：1.强大的计算能力：TensorFlow使用GPU进行并行计算，能够快速处理海量数据。

IKUN家族·2023-09-17 06:27

群体智能的实现与优化: 使用Metal技术在Swift中打造高效模型

Metal是一个高效的图形和计算API，允许开发者直接与GPU进

m0_57781768·2023-09-17 05:46

监狱智能交互终端-神州科技

神州科技全新一代监狱智能交互终端，基于完全自主可控的旗舰级国产芯片处理器，采用6核心超高性能CPU，GPU采用四核ARMMali-T860MP4高性能图像处理器，多并发应用的强大处理性能，为提升智慧新监管建设

广东神州科技·2023-09-17 05:07

手刻 Deep Learning -第壹章-PyTorch入门教学-基础概念与再探线性回归

线性回归与矩阵的基本观念这次我们要来做PyTorch的简单教学，我们先从简单的计算与自动导数（autograd/微分）开始，使用优化器与误差计算，然后使用PyTorch做线性回归，还有PyTorch于GPU

无水先生·2023-09-17 05:47

（超详细）CUDA与cuDNN安装教程

3、安装完成后，查看环境变量二、cuDNN的安装前言我们在安装好Python、Pycharm以及Anaconda之后，就要开始考虑你的程序是用CPU运行还是用GPU运行，如果要用GPU运行的话，就要用到

咸鱼翻身的路上·2023-09-17 01:44

Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型

微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3080（8G）上跑起来，这对于我们进行简单的研究是非常有帮助的

deephub·2023-09-16 22:21

pytorch安装（windows）

1.torch简介torch总共分为两个版本，GPU版和CPU版，CPU版安装非常简单，直接pipinstall安装即可，在此详细介绍GPU版的安装方式。

Python图像识别·2023-09-16 21:05

Mojo编程语言是AI人工智能的新的编程语言

Mojo基于MLIR，可以支持多种硬件加速器，包括CPU、GPU和其他xPU。Mojo编程语言的目的是成为人工智能（AI）开发的首选语言，它结合了Python的可用性和C的功

软件架构师-叶秋·2023-09-16 17:55

Ubuntu系统重装nvidia gpu驱动

1.卸载原驱动sudoaptremove*cuda*sudoaptremove*nvidia*sudo/usr/bin/nvidia-uninstallsudodpkg-l|grep^rc|cut-d''-f3|sudoxargsdpkg--purgesudorm-rf~/.cuda-license-*sudoaptpurgenvidia-cuda-toolkitsudoaptremovenvid

xst3300·2023-09-16 17:02

解决stable diffusion webui1.6 wd1.4 tagger加载失败的问题

由于webui源码的变化，需要修改两个地方的import1.tagger/ui.py#第十行#fromwebuiimportwrap_gradio_gpu_call#原代码frommodules.call_queueimportwrap_gradio_gpu_call1

llsxily·2023-09-16 16:47

栈trace（kprobe）

最近在看CPU/GPU的调用，于是就有了：与事件跟踪器类似，不需要通过current_tracer激活。

鸭鸭怪～·2023-09-16 15:51

【含面试】解锁MySQL group_concat的无限可能性：解决长度限制并实现高效查询

KK_crazy·2023-09-16 15:12

ubuntu 查看服务器的GPU 谁（用户）在使用

首先查看gpu使用情况，命令：nvidia-smi通过输出得到可以得到GPU占用情况和主要使用GPU的进程下图所示根据结果可以看到进程26359在跑训练执行以下命令ps-f-p26359得到输出结果如下图所示其中

BlackLion_zhou·2023-09-16 14:31

linux命令查看谁在使用服务器的GPU

命令：查看GPU使用情况nvidia-smi可以知悉GPU占用情况和主要使用GPU的进程，如下图所示：实时查看gpu使用：nvidia-smi-l1表示每隔1s刷新一下，数字可更改。

云隐雾匿·2023-09-16 14:01

思腾合力GPU服务器

布局智能生产基地！经开区思腾合力超前助力“东数西算”！2022-04-2018:41·泰达服务算力作为数字经济的核心生产力，是国民经济发展的重要基础设施。经开区企业思腾合力在“十四五”开局之年打造出集研发、生产、制造为一体的人工智能产业园，加快推动算力建设、激发数据要素创新活力、加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。布局智能生产基地超前助力"东数西

STGPU·2023-09-16 14:43

DDP多GPU训练模型

训练代码采用了DDP，并是用torchrun来保证训练过程异常退出时，能够根据保存的模型接着训练。训练代码：importcifar10DataLoaderasdatasetsfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimp

P.H. Infinity·2023-09-16 14:37

Android EGL + C/C++ 编写OpenGLES程序

本人在编写基于FFmpeg的播放器时，需要将解码后的视频帧数据upload到GPU进行渲染输出，方便给视频添加滤镜之类的。

cain_huang·2023-09-16 13:52

【送面试题】Linux中grep和find的区别及全面使用指南

KK_crazy·2023-09-16 13:59

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