HDFS深入浅出

Java中的gvm_深入浅出GVM之GC

一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理、如何优化GC的性能、如何与GC进行有限的交互，因为有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。本篇文章首先简单介绍GC的工作原理之后，然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨，最后提出一些Java程序设计建议，从GC角度提高Java程序的性能。一、垃圾回收机制(GC)1.JVMGC的
慕北颖·2024-01-13 12:45

30天精通Nodejs--第十六天：express-快速入门

引言接下来的几篇博客中，我们会深入浅出的介绍Nodejs的web框架：Express。Express是Node.js生态中最受欢迎的Web应用框架之一，以其简洁、灵活和强大的中间件机制而闻名。
bdawn·2024-01-13 11:55

深入浅出Go语言：匿名函数的原理和实践案例

深入浅出Go语言：匿名函数的原理和实践案例引言匿名函数的基础实际应用案例一实际应用案例二性能考虑最佳实践与常见错误结语引言在Go语言的世界里，有一个功能强大且灵活的编程元素值得每位开发者深入了解——匿名函数
walkskyer·2024-01-13 11:51

给湿气重的朋友的练功参考丨学员心得

刚上课，我就被老师深入浅出的讲解所打动，还有课后班主任的细心答疑和师兄师姐们的热烈讨论，我感觉自己很幸福。刚
司徒泰·2024-01-13 10:05

Hive基础知识（十）：Hive导入数据的五种方式

overwrite]intotablestudent[partition(partcol1=val1,…)];（1）loaddata:表示加载数据（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS
依晴无旧·2024-01-13 09:20

MySQL夯实之路-查询性能优化深入浅出

MySQL调优分析explain；showstatus查看服务器状态信息优化减少子任务，减少子任务执行次数，减少子任务执行时间（优，少，快）查询优化分析方法1．访问了太多的行和列：确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的列。2．分析了太多的数据行：确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行。sql优化1.减少查询的记录：使用sel
⁢200·2024-01-13 07:34

基于Hadoop的网上购物行为大数据分析及预测系统【flask+echarts+机器学习】前后端交互

首先我们将大数据集上传到Hadoop中的HDFS存储，之后利用Hadoop的Flume组件，配置好自动加载数据的环境，将数据加载到hive数据库中进行大数据分析。通过对常见的电商指标
王小王-123·2024-01-13 06:53

java多线程（并发）夯实之路-线程池深入浅出

线程池ThreadPool：线程池，存放可以重复使用的线程（消费者）BlockingQueue：阻塞队列，存放等待执行的任务（生产者）poll方法（有时限地获取任务）相对take注意防止线程一直等待take死等&poll超时阻塞获取和阻塞添加失败时会进入对应的条件变量等待，阻塞获取和阻塞添加操作成功后唤醒对方线程池实现部分：线程池execute方法：当任务没有超过核心线程数量，直接交给worker
⁢200·2024-01-13 06:48

java多线程（并发）夯实之路-CAS原理与应用深入浅出

CAS：保护共享资源的无锁实现CASCompareAndSet，简称CAS（也有CompareAndSwap的说法），它是原子的它会将pre即之前的值和最新值进行比较，如果相同，修改为next，不同则修改失败CAS的底层是lockcmpchg指令（X86架构），在单核和多核CPU下都能保证比较-交换是原子的使用例子如下：CAS与volatileCAS需要volatile支持才能读取到共享变量的最新
⁢200·2024-01-13 06:18

java多线程（并发）夯实之路-synchronized锁升级深入浅出

轻量级锁使用场景：一个对象有多线程访问，但时间是错开的（如果多线程同时访问，也就是有竞争的，会升级为重量级锁）轻量级锁对使用者是透明的，语法仍是synchronized例：以上的代码运行会先在方法产生的栈帧内创建锁记录（LockRecord）对象，每个线程的栈帧都会包含一个锁记录的结构。锁记录中有锁对象指针（Objectreference）和锁对象MarkWord记录然后会尝试用cas（Compa
⁢200·2024-01-13 06:18

MySQL夯实之路-存储引擎深入浅出

innoDBMysql4.1以后的版本将表的数据和索引放在单独的文件中采用mvcc来支持高并发，实现了四个标准的隔离级别，默认为可重复读，并且通过间隙锁（next-keylocking）策略防止幻读（查询的行中的间隙也会锁定）基于聚簇索引建立，主键要尽可能小（因为二级索引中包含主键列，主键很大，其他索引也会很大）内部做了很多优化，磁盘读取数据时的可预测预读，自动在内存中创建hash索引加速操作的自
⁢200·2024-01-13 06:17

Hive数据分析实验报告

文章目录Hive数据分析实验报告实验要求1完成本地数据user_log文件上传至HDFS中2完成HDFS文件上传至Hive中3Hive操作IP地址规划表实验步骤1数据集预处理2数据集上传HDFS3从HDFS
Stories Untold.·2024-01-13 04:53

Hive学习之 DDL（数据定义）心得

Hive之DDL（数据定义）：1.创建数据库：createdatabase***;(数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/)标准写法：createdatabaseifnotexists
顺其自然的济帅哈·2024-01-13 04:21

Flink

GoogleFileSystemBigTableMapReduceHDFSHBaseHadoopHadoop基于硬盘，可以处理海量数据；Spark基于内存，性能提高百倍，微批（500ms）；Flink基于
三半俊秀·2024-01-13 01:53

0308

自己去深度思考，然后深入浅出的表达出来。4.关于自我界
博妮_6de3·2024-01-13 01:09

hadoop(4)--NameNode元数据管理

对了，就爱带着问题去探索，NameNode是HDFS的一个组件，可以说一个进程，HDFS中共有三个组件NameNode,DataNode,SecondNameNode。这三个都是做什么的呢？
ROCK_杰哥·2024-01-12 22:41

【昕宝爸爸小模块】深入浅出之Java 8中的 Stream

深入浅出之Java8中的Stream一、典型解析1.1Java8中的Stream都能做什么1.2Stream的创建二、✅Stream中间操作2.1Filter2.2Map2.3limit/skip2.4sorted2.5distinct
昕宝爸爸·2024-01-12 21:16

如何进行大数据系统测试

大数据系统常见的架构形式有如下几种：Hadoop架构：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)：这是一种分布式文件系统，设计用于存储海量数据并允许跨多台机器进行高效访问。
Feng.Lee·2024-01-12 21:41

AdaM: An Adaptive Fine-Grained Scheme for Distributed Metadata Management——泛读论文

现有方法缺陷基于哈希的方法：zFS[16]，CalvinFS[21]，DROP[24]，AngleCut[8]静态子树划分：HDFS[6],NFS[14],PVFS2[25],CXFS[10]andCoda
妙BOOK言·2024-01-12 21:41

《深入浅出Dart》Flutter中的Material和Cupertino组件

点击在线阅读，体验更好链接现代JavaScript高级小册链接深入浅出Dart链接现代TypeScript高级小册链接Material和Cupertino组件在本篇文章中，我们将使用官方最新的Dart语法和新知识
linwu-hi·2024-01-12 20:48

Hadoop常用命令

启动Hadoop所有进程：start-all.sh关闭Hadoop所有进程：stop-all.sh单进程启动：start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARNhdfsdfs-xxx
在努力的Jie·2024-01-12 16:16

Hadoop 的核心 —— HDFS（1）

Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算）Hadoop的两个核心：HDFS分布式文件系统：存储是大数据技术的基础
土冥王·2024-01-12 16:13

兴趣的秘密

文字深入浅出，通顺流畅，极便阅
MCH朴·2024-01-12 16:12

再读《小狗钱钱》

书本非常深入浅出，却也还是带来很大的震撼。1、梦想清单写下10个你想实现的梦想清单，再按照重要性和紧急性做减法，尽量压缩到3个，焦点更集中2、梦想相册找到
Choice_f344·2024-01-12 13:17

Logstash应用-同步ES（elasticsearch）到HDFS

1.场景分析现有需求需要将elasticsearch的备份至hdfs存储，根据以上需求，使用logstash按照天级别进行数据的同步2.重难点数据采集存在时间漂移问题，数据保存时使用的是采集时间而不是数据生成时间采用
tuoluzhe8521·2024-01-12 13:03

HBase实际应用中常见的问题 解决方案

解决方案：可以通过增加RegionServer、优化HDFS、调整HBase配置参数、使用SSD等方式来提升性能。
KevinAha·2024-01-12 13:31

深入浅出Android dmabuf_dump工具

目录dmabuf是什么？dmabuf_dump工具介绍(基于Android14)Android.bpdmabuf_dump.cpp整体架构结构如下dmabuf_dump主要包含以下功能前置背景知识fdinfo思考bufinfoDump整个手机系统的dmabufDump某个进程的dmabuf以Table[bufferxprocess]方式呈现dmabufDump整个系统DMA-BUFper-buff
repinkply·2024-01-12 13:48

【【深入浅出了解静态时钟分析和时钟约束】】

深入浅出了解静态时钟分析和时钟约束时序分析是什么？我们提出一些特定的时序要求（或者说是添加特定的时序约束），使用特定的时序模型，针对特定的电路进行分析。分析的最终结果是要求系统时序满足我们提出的要求。
ZxsLoves·2024-01-12 09:50

2018-05-16公司该如何保证人才不流失？如何合理的分配薪酬？

本文将深入浅出，为企业做薪酬激励，提供思路和详细方案。文章略长，请认真看完，一定有所启发。案例如图片展示：以下是三张，老板与员工的对话。我们经常说，没有不想涨工资的员工，没有不想多赚利润的老板。
宏成咨询·2024-01-12 09:53

hadoop分布式文件系统

Hadoop的分布式文件系统称为HDFS(HadoopDistributedFilesystem)。HDFS的设计HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件，运行在商用硬
Alonzo de blog·2024-01-12 08:27

《洛谷深入浅出进阶篇》简单数据结构

本篇文章内容如下，请耐心观看，将持续更新。简单数组简单栈简单队列简单链表简单二叉树简单集合图的基本概念二叉堆线段树树状数组与字典树线段树进阶简单数组：STL可变数组vector"我们首先要知道这个容器有什么特性，然后它是咋创建的、然后要知道这个东西最常见的功能，访问，查找，删除，修改，添加……是如何实现的。再接着，我们尽可能了解一些这个容器的常见函数的使用，还要知道它的时间复杂度。那么这个容器，你
louisdlee.·2024-01-12 08:25

【数据库学习】hive

1，HIVEHadoop的数据仓库处理工具，数据存储在Hadoop兼容的文件系统（例如，AmazonS3、HDFS）中。
兔兔西·2024-01-12 08:50

【DolphinScheduler】datax读取hive分区表时，空分区、分区无数据任务报错问题解决

Datax组件时，遇到这么一个问题：之前给客户使用海豚做的离线数仓的分层搭建，一直都运行好好的，过了个元旦，这几天突然在数仓做任务时报错，具体报错信息如下：问题一：datax读取hive分区表时，datax-hdfsReader
Alex_81D·2024-01-12 08:49

跟动物交换身体/兴趣/科普

上学时听老师讲达尔文进化论，画虎画皮难画骨，无论是何种动物都要先了解其骨骼，只有骨骼的搭配合理才能深入浅出地画出它的美。从古至今无论是何种环境，都是高度适应的结果，在大
坤小蓄读书·2024-01-12 06:39

Docker深入浅出系列教程——容器管理

接下来来讲解Docker三大组件之一的容器，如果说镜像是静态的只读文件，那么容器就是带有运行时需要的可写文件层。也可以这样理解，镜像是对象的模板——类，容器是类生成的对象，镜像只有一个，对象可以有很多个。创建容器1.新建容器dockercreate-itubuntu:lastest该命令创建的容器处于停止状态，可以使用dockerstart启动。2.启动容器dockerstart容器id3.创建并
AI云栈·2024-01-12 05:03

【深入浅出Nginx系列】Nginx入门？看这一篇就够了（实战篇）

个人主页：啊陈晓学习方向：java后端开发我的上一篇文章：【深入浅出Nginx系列】Nginx入门？
啊陈晓·2024-01-12 02:42

Linux环境下JDK1.8的安装（保姆级教程）

个人主页：啊陈晓学习方向：java后端开发我的上一篇文章：【深入浅出Nginx系列】Nginx入门？
啊陈晓·2024-01-12 02:42

如何进行sql优化？

下面将为大家深入浅出地讲解SQL优化的各个方面：1、了解数据表和查询的基础在进行SQL优化之前，你得先了解你的数据表以及你的查询。掌握表中数据的类型、分布和大小。
mntalk·2024-01-12 01:00

润物无声

生而不有，为而不恃，长而不宰，是谓“玄德”——道德经五十一章最喜欢听子昂老师的课，循循善诱，深入浅出，他讲的《道德经》是那么自然朴实，明白易懂，我们沉浸在经典的氛围里，越来越安心，越来越简化……变向外的欲望到向内的探索
胖胖鱼儿·2024-01-12 00:16

rasa算法_（十八）基于RASA开始中文机器人实现机制

然后将这些数据转成Rasa可以识别的yaml格式，保存在HDFS中。RASA到HDFS中获取配置数据
我读过书不要骗我·2024-01-11 23:26

CSS之深入浅出理解BFC

一、BFC是什么？官方定义BFC（BlockFormattingContext，块格式化上下文）是Web页面的可视化CSS渲染的一部分，是块盒子的布局过程发生的区域，也是浮动元素与其他元素交互的区域。详见MDN看不明白？那就对了！官方解释若不搞得抽象难懂些，怎能显出高大上？！（手动滑稽）个人理解1、BFC是一个独立的布局环境，BFC内部的元素布局与外部互不影响；2、可以通过一些条件触发BFC，从而
浮世万千吾爱有三·2024-01-11 23:24

hive sql 优化-转载csdn

FileFormat)toreadandwritetablerows.读数据过程：HDFSfiles–>InputFileFormat(把文件切成不同的文档，每
仲間_9ee4·2024-01-11 23:36

Redis学习指南(0)-专栏前言

本专栏将深入浅出地介绍Redis的各个方面，从基础概念到高级应用，旨在帮助读者全面了解并熟练使用这一强大的数据存储解决方案。内容结构专栏的内容结构如下：主
俞兆鹏·2024-01-11 20:00

使用Sqoop将Hive数据导出到TiDB

关系型数据库与大数据平台之间的数据传输之前写过一些使用Sqoop将数据在HDFS与MySQL互导使用Sqoop将SQLServer视图中数据导入Hive使用DataX将Hive与MySQL中的表互导使用
光于前裕于后·2024-01-11 19:26

深入浅出《Delta-Sigma Data Converters》（可下载）

在数字信号处理领域，数据转换器是实现模拟与数字世界之间无缝转换的关键组件。而在这个子领域中，《Delta-SigmaDataConverters》一书以其全面和深入的内容，为工程师、学者甚至爱好者们提供了一个极其宝贵的资源。今天将为大家分享一些学习资料《Delta-SigmaDataConverters》是一本值得推荐的书籍，特别适合想深入了解这一领域的读者。供学习参考，可以填写IC入行指导，私信
移知·2024-01-11 15:32

GBase 8a MPP分析型数据库集群并行加载

GBase8aMPPCluster中，集群加载功能直接集成在GBase8aMPPCluster内部，提供了面向用户的SQL接口，集群和单机加载方式统一，支持如下功能：支持从通用数据服务器拉取数据，支持ftp/http/hdfs
kaixin.1·2024-01-11 14:25

《关系是一切之源》

谢老师结合自身多年从业经验，深入浅出的为家长朋友们讲述在即将来临的高考、中招考试前作为亲人如何陪伴孩子。传授给大家许多高效、简洁、易于操作的可行方法。赢得了大家阵阵热烈的掌声。谢老师
xfsunshine·2024-01-11 13:06

Mysql隔离级别MVCC多版本并发控制机制

欢迎大家关注我的微信公众号：传送门：Mysql事务原理与优化目录概述undo日志版本链与readview机制详解深入浅出分析MVCC可见性算法的操作示例关于readview和可见性算法的原理解释总结概述在之前的文章中讲过
Myname_China·2024-01-11 11:23

Hbase读写原理

首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。Zookeeper分担了Hmaster
黑色叉腰魔头·2024-01-11 09:55

《桥》教学反思

六年级学生是第一次真正接触小说这种题材，比较陌生，尤其是第一课，更是需要深入浅出。既不能过深，晦涩难懂；又不能太浅，肤浅敷衍。因此，我想，不如把小说换个说法——绘声绘色讲故事。
擦星星的人·2024-01-11 08:27
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