DTW

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

千万别碰SLAM,会变得不幸--下阙

4.大致了解了DTW地磁匹配算法，关键点是要划分第一圈和第二圈的界限。5.测试好了zed相机，打算作为真值来参考。6.找到了上海科技大学的公共数据集。1.关于之前一些历史遗留问题1.1

白白白白白kkk·2023-12-15 05:14

dtaidistance笔记：dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

1数据第一个维度是sequence的index，每一行是多个元素（表示这一时刻的record）fromdtaidistance.dtw_ndimimport*s1=np.array([[0,0],[0,1

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

dtaidistance 笔记：相似度&压缩

1相似度相似度：1表示相等，0表示疏远给定一组时间序列（每一行是一个），计算基于DTW的逐对相似度fromdtaidistanceimportdtw,similaritys=np.array([[0.,

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

python笔记：dtaidistance

1介绍用于DTW的库纯Python实现和更快的C语言实现2DTW举例2.1绘制warping路径fromdtaidistanceimportdtwfromdtaidistanceimportdtw_visualisationasdtwvisimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplts1

UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:49

《Deep learning for time series classification a review》基于深度学习的时间序列分类综述

我们的实验表明，不仅DNN能够明显优于NN-DTW，而且使用深度残差网络架构也能够获得与COTE和HIVE-COTE没有显着差异的结果（

ManRock·2023-11-21 07:34

DTW(Dynamic Time Warping)动态时间规整

转载于知乎DTW(DynamicTimeWarping)动态时间规整-知乎DTW可以计算两个时间序列的相似度，尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列（比如不同的人读同一个词的音频序列）。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:01

聚类分析

一、概念1、DTW(1)引入【DTW部分转载自https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207】在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式

Not found·2023-11-05 18:16

利用动态时间规整（DTW）技术实现对机械寿命预测（基于NASA C-MAPSS数据的剩余使用寿命RUL预测，Python代码，DTW不属于深度学习，但预测效果更容易被解释）

1.运行效果：利用动态时间规整（DTW）技术实现对机械寿命预测（基于NASAC-MAPSS数据的剩余使用寿命RUL预测，Python代码，DTW不属于深度学习，但预测效果更_哔哩哔哩_bilibili库配置

深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:21

论文笔记：TrajGAT: A Graph-based Long-term Dependency ModelingApproach for Trajectory Similarity Computa

2022KDD1intro1.1背景经典相似性度量（DTW,Hausdorff等）复杂度高，限制了它们在大规模轨迹分析中的应用，成为计算轨迹相似性的实际瓶颈。

UQI-LIUWJ·2023-10-03 14:28

1 论文笔记：Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning

2022CIKM1intro1.1背景轨迹相似度计算是轨迹分析任务（相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类）最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类：传统方法DTW、EDR、EDwP

UQI-LIUWJ·2023-10-01 06:49

论文笔记：TILDE-Q: A TRANSFORMATION INVARIANT LOSS FUNCTION FOR TIME-SERIES FORECASTING

针对MSE等损失函数的问题，业内提出一种针对时间序列预测问题的DTW损失函数。DTW也有其缺点，对齐过程容易受到噪声影响，且对齐过程一定程度上丢失了序

UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:55

语音识别算法设计-基于MFCC+DTW算法-Matlab+C代码版本

语音识别算法设计-基于MFCC+DTW算法-Matlab+C代码（全定点加速）版本语音识别算法主要涉及特征提取、统计建模和识别技术等几个关键方面。

怡步晓心l·2023-09-17 01:26

【1组A08】《刘强东事件后，章泽天赴剑桥读书：真正厉害的女人，最后都嫁给了自己》

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZIryvGP2qNO-OmFIzW6dtw前几天微博上章泽天赴剑桥大学深造的消息铺天盖地，很多自媒体都对此发表了相关内容。

加菲_7151·2023-09-14 23:39

Kaldi语音识别技术(六) ----- DTW和HMM-GMM

Kaldi语音识别技术(六)-----DTW和HMM-GMM文章目录Kaldi语音识别技术(六)-----DTW和HMM-GMM前言一、语音识别概况二、语音识别基本原理三、DTW（动态时间弯折）算法四、

Python-AI Xenon·2023-09-14 19:32

论文笔记：Deep Representation Learning for Trajectory Similarity Computation

ICDE20181intro1.1背景用于计算轨迹相似性的成对点匹配方法（DTW，LCSS，EDR，ERP）的问题：轨迹的采样率不均匀如果两个轨迹表示相同的基本路径，但是以不同的采样率生成，那么这些方法很难将它们识别为相似的轨迹当样本点的采样率很低时

UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:19

论文笔记：Spatio-Temporal Trajectory Similarity Measures: AComprehensive Survey and Quantitative Study

1intro1.1背景轨迹相似度测量在很多应用中都起着基础性的作用不同的测量选择可能导致完全不同的结果和质量以轨迹聚类为例，聚类旨在将相似的轨迹分组到集群中，其中相似度计算是聚类的基础任务DTW和EDR

UQI-LIUWJ·2023-09-04 21:23

论文笔记：DEEP DECLARATIVE DYNAMIC TIME WARPING FOREND-TO-END LEARNING OF ALIGNMENT PATHS

个人感觉，可微DTW的主要优点作为一个损失函数，可以进行梯度反向传播，如果目标只是两个时间序列的相似度，可能不太需要？

UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:53

基于动态规划DTW算法加速衡量两个不同的时间序列的相似性

什么是DTW？DTW算法采用了动态规划DP（dynamicprogramming）的方法来进行时间规整的计算，可以说，动态规划方法在时间规整问题上的应用就是DTW。

幻风_huanfeng·2023-07-25 01:03

【Matlab实现】动态时间规划调整算法（DTW算法）——计算两个序列之间的相似度

【Matlab实现】动态时间规划调整算法（DTW算法）——计算两个序列之间的相似度概述算法原理与步骤算法的实现概述DTW（Dynamictimewarping）算法是可以度量两个独立时间序列的相似度的一种方法

Sheldon_Liu88·2023-07-20 15:41

python 笔记：dtw包

1作用用来辅助计算DTW的python模块2基本使用方法2.1数据假设有两个序列importnumpyasnpx=np.array([1,3,2,4,2])y=np.array([0,3,4,2,2])

UQI-LIUWJ·2023-07-13 22:32

时间序列曲线相似性

使用DTW比较曲线相似性fromdtaidistanceimportdtwasdtwdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromlabellinesimportlabelLinesx

jaffe—fly·2023-06-23 05:14

模型无关的时间序列度量方法及特征

文章目录模型无关的时间序列度量方法及特征模型无关的方法（Model-freeapproaches）常用方法介绍闵可夫斯基距离（Minkowskidistance）弗雷歇距离（Fréchetdistance）动态时间规整DTW

博o_Oer~·2023-06-21 12:51

python多维分类_DTW(多维)原理与代码实现(Python)

1.概述作为一种Metricdistance,动态时间调整算法(DynamicTimeWarping,DTW)能够测量两个不同长度的时序信号的相似程度.在很多任务中,获取的数据是一种时序数据,而最常见的任务就是分析两个时间序列的相似性

野食小哥·2023-06-16 05:26

GEE：DTW（Dynamic Time Warping）动态时间规整，Sentinel-2 时间序列分类

时间动态规整算法（DynamicTimeWarping，DTW）是一种常用到的时间序列分析方法，常用于时间序列分类、模式发现。

_养乐多_·2023-04-12 15:56

DTW+matlab之辣鸡学算法

首先附上转载的网站1DynamicTimeWarping动态时间规整算法2DTW的原理及matlab实现（转载+整理）3HMM学习笔记_1(从一个实例中学习DTW算法)4【重大修改】动态时间规整（DynamicTimeWarping

猫在河底冒泡泡·2023-04-04 03:52

算法问题——代码实现or小练习

动态规划算法斐波那契数列的循环实现最长递增子串换硬币问题DTW(DynamicTimeWarping)实现机器学习从零实现逻辑回归小批量梯度下降法基于用户的相关信息(如年龄，教育程度、婚姻状况等)来预测是否用户未来会有开设定期存款账户的需求

漱衣仁止·2023-03-11 02:30

和你在一起^_^·2023-02-04 13:21

iPad加勒比海盗

key_word=%E5%8A%A0%E5%8B%92%E6%AF%94%E6%B5%B7%E7%9B%97&is_search=1&is_all=1#_rnd158210281718774ac5a9dtw1dl7bnlpaj2j.jpg

光辉岁月无声·2023-02-02 09:23

论文笔记目录（ver2.0）

DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客iclr2017使用双向扩散卷积+GRU，建模空间和时间依赖性机器学习笔记soft-DTW

UQI-LIUWJ·2023-02-01 09:28

崔岩的笔记——动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）

什么是动态时间规整算法，他是用来干什么的用于两个时间不同的特征序列的相似度比较。举个例子：该算法最早的应用对象是语音识别，通过进行数据库语音特征和说话语音特征的相似度比较进行语音识别，但每个人说话的语速有所不同。具体来说，比如数据库存储的语音特征是“动态时间规整”，但有些人语速较慢“动~态~时~间~规~整”，而有些人语速有的地方快有的地方慢“动态~时间~规整”。我们通过图像的形式表示三类人的语音特

今天也是睡觉的一天·2023-01-29 09:31

KNN&DTW算法

TimeseriesClassification:KNN&DTWKNN&DTW全称为：KNearestNeighbors&DynamicTimeWarping以下为该文的链接：KNN&DTW基本思想：使用

努力蜕变·2023-01-17 12:45

关于时序分类的理论和实战资料收集

一只仿生史莱姆·2023-01-16 15:17

语音识别中代价函数_语音识别技术简述（概念->原理）

目录语音识别技术简述(概念->原理)语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整(DTW)2.支持向量机(SVM)3.矢量量化(VQ)4.隐马尔科夫模型(HMM)5.高斯混合模型(GMM)6

weixin_39788256·2023-01-16 08:50

机器学习笔记 soft-DTW（论文笔记 A differentiable loss function for time-series）

1soft-DTW来由DTW算法通过动态规划求解了两个序列的相似度。这个过程1是离散的，不可微的。如果要将其应用作为神经网络的损失函数，这是不行的。

UQI-LIUWJ·2023-01-16 04:50

时间序列预测之--时序误差处理（1）

DTW、TDI、DILATE通过调整损失函数来处理时延问题，最早处理这种timedifference问题的可以追溯到上个世纪70年代的SpokenWordRecognition的应用。

宝可梦培育爱好者·2023-01-16 04:50

毕业设计之：基于 Python 的股票价格序列相似性分析完整代码+数据集

数学是算法的灵魂·2023-01-14 07:57

【语音识别】基于DTW算法实现0~9数字含Matlab源码

1简介语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，语音识别是一门交叉学科。人们预计，不久的未来年，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别是人机交互里很重要的模块，从PC时代到现在的移动互联时代，人机交互由鼠标键盘走向智能手机、Pad等的多点触摸。到了智能硬件时代，交互则更加多元，不仅有触摸，还有基于语音、

matlab科研助手·2023-01-11 01:12

【语音识别】基于matlab DWT算法0~9数字语音识别【含Matlab源码 1726期】

一、简介[摘要]以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。

海神之光·2023-01-11 01:10

DTW标准代码，在轨迹相似度有过应用

DTW的理解思路还是按照动态规划的思路，和LeetCode的72题编辑距离以及求最短路径类似。

海蛎子程序员·2023-01-08 13:13

基于神经网络的语音识别,神经网络语音合成

语音增强（单麦克风语音增强，麦克风阵列语音增强），语音识别（动态时间规整，DTW；隐马尔科夫模型，HMM；支持向量机分类模型，SVM；人工神经网络模型，ANN；高斯混合模型，GMM），语音合成（线性预测编码模型

普通网友·2023-01-05 19:49

DTW学习笔记1.0

目录DTW算法的目的：DTW算法实现：以下图两段序列为例：DTW代码实现：Dynamicprogrammingfunction示例：单变量示例：比较序列相似性示例：缺点：DTW算法的目的：1.计算两段序列的相似度例如通过计算序列距离来判断右边三段序列哪段与左侧序列相似度最大

独角兽团队·2023-01-03 10:11

时间序列匹配之dtw的python实现（一）

简介DynamicTimeWarping（动态时间序列扭曲匹配，简称DTW）是时间序列分析的经典算法，用来比较两条时间序列之间的距离，发现最短路径。

XINFINFZ·2022-12-29 11:30

时间序列匹配之dtw的python实现（二）

简介在上一篇文章里我们介绍了dtw库的使用，但其限制太多，不够灵活，且作图不够方便，因此我们来介绍一个更加复杂的库----dtw-python。