HMM 第2页

Hudi学习笔记4 - Hudi配置之Spark配置

SparkDatasourceConfigs读配置配置项是否必须默认值配置说明as.of.instantYN/A0.9.0版本新增，时间旅行查询从哪儿开始，有两种格式的值：yyyyMMddHHmmss和

一见·2024-01-25 09:40

HMM+维特比算法

HMM是一个五元组(O,Q,O0,A

一个很菜的小猪·2024-01-24 12:37

HMM-维特比算法

HMM-维特比算法（viterbi）HMM回顾隐马科夫链解法：维特比算法（Viterbi）HMM回顾最终的公式可以解释主要分为两个部分：P(xi|yi)，发射概率，字面意思是从一个词性中发射/生成出某一个单词的概率

何强棒棒·2024-01-24 12:36

HMM隐马尔可夫模型和维特比算法

前言一、HMM的构成二、HMM的基本假设1.齐次马尔可夫假设2.观测独立假设3.参数不变性假设三、HMM的参数学习（监督学习）四、参数学习的代码思路五、维特比算法六、维特比算法代码思路总结前言隐马尔可夫模型是关于时序的概率图模型

Y·Not·Try·2024-01-24 12:05

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

五点钟科技·2024-01-24 12:34

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

中文分词一、词词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。1中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异甚大，对词的构成边界方面很难进行界定。比如，在英语中，单词本身就是“词”的表达，一篇英文文章就是“单词”加分隔符(空格)来表示的，而在汉语中，词以字为基本单位的，但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此

淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

自然语言处理--基于HMM+维特比算法的词性标注

自然语言处理作业2--基于HMM+维特比算法的词性标注一、理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术

Java之弟·2024-01-24 12:01

机器学习实验报告——隐式马尔可夫模型HMM

目录一、模型介绍1.1模型引入1.2模型背景及发展历程1.3模型基本假设1.4模型基本概念介绍1.5HMM三要素二、模型基本问题2.1评估问题2.1.1说明2.1.2解决方法2.2学习问题2.2.1说明

长安er·2024-01-23 14:38

NLP深入学习（七）：词向量

工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法》《NLP深入学习（五）：HMM

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

日期格式化与字符串如何转换成时间

/12小时形式）mm代表分（这里用小写表示分钟）ss代表秒//=======日期格式化成指定字符串=======DateTimed=DateTime.now;d.toString("yyyyMMddHHmmss

xinyuerr·2024-01-23 00:46

C# 以日期时间作为文件名学习总结

如果把输出的格式改下就可以做类似的文件名了，例如：2016010110101224356.docc#用DateTime.Now.ToString(“yyyyMMddHHmmssffff”)+".d

bcbobo21cn·2024-01-21 02:45

NLP深入学习（五）：HMM 详解及字母识别/天气预测用法

文章目录0.引言1.什么是HMM2.HMM的例子2.1字母序列识别2.2天气预测3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP

Smaller、FL·2024-01-20 18:57

序列比对（十七）——第二部分的小结

原创：hxj7序列比对的系列文章第二部分主要介绍了HMM（隐马尔科夫模型），包含了八篇文章：《序列比对（九）从掷骰子说起HMM》《序列比对（十）viterbi算法求解最可能路径》《序列比对（11）计算符号序列的全概率

生信了·2024-01-18 10:00

蛋白质基础分析

获得蛋白质序列：NCBI2.预测信号肽:SignalP4.1Server3.等电点和分子量：ComputePI/Mw(此PI值为根据一级序列得来的理论值，并非三级结构最终的确切值)4.预测跨膜区:TMHMM5

BioLearner·2024-01-18 04:53

CTF CRYPTO 密码学-4

密文：VlM5WnlXc0ZibEhmMmE1ZHYxMDlhVkdmMlk5WmtRPT0=分析应该是根据题目提示解出压缩包的密码，查看flag。

Brucye·2024-01-17 13:42

HMM算法(Hidden Markov Models)揭秘

需要指出，本文介绍的HMM模型适用于一切序列问题，

アナリスト·2024-01-15 05:37

【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型是一种用图形表示概率分布和条件依赖关系的数学模型。概率图模型可以分为两大类：有向图模型和无向图模型。有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。无向图模型也叫马尔可夫网络，它用无向图表示变量之间的相关关系。概率图模型可以用于机器学习，人工智能，自然语言处理，计算机视觉，生物信息学等领域。一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

Centos7安装oracle12c

192.168.3.1c120#IP+主机名oracle12c安装前的环境配置#在最后添加如下内容fs.file-max=6815744kernel.sem=25032000100128kernel.shmmni

QGS-CD·2024-01-14 00:58

AOT-GAN-for-Inpainting项目解读|使用AOT-GAN进行图像修复

项目地址：https://github.com/researchmm/AOT-GAN-for-Inpainting基于pytorch实现论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.01431

万里鹏程转瞬至·2024-01-13 06:22

机器学习中的隐马尔可夫模型及Python实现示例

隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述观测序列和隐藏状态序列之间的概率关系。它通常用于生成观测值的底层系统或过程未知或隐藏的情况，因此它被称为“隐马尔可夫模型”。

python收藏家·2024-01-13 04:40

mysql日期时间函数

18>selectsysdate();->2024-01-1010:47:18NOW()返回当前日期时间，返回格式要么是字符串"YYYY-MM-DDHH-MM-SS"格式，要么是数字YYYYMMDDhhmmss

曹朋羽·2024-01-13 01:45

【wargames】bandit0~9关wp

第1关直接ssh连接，获得密码NH2SXQwcBdpmTEzi3bvBHMM9H66vVXjL，用这个密码连接第2关第2关，连接之后查看存在特殊字符的文件因为使用-作为参数是指STDIN/STDOUT即

GGb0mb·2024-01-12 23:47

postgresql_internals-14 学习笔记（五）Buffer Cache

2.os参数shmall #单个共享内存段的最大大小（字节为单位）shmmax #服务器上所有进程可以使用的

Hehuyi_In·2024-01-11 09:52

【笔记 ing】计算机网络-网络安全基本原理-密码学基础

计算机之危机四伏本讲主题密码学基础密码学（cryptography）术语明文plaintext加密算法encryptionalgorithm密文ciphertext解密decryption解密算法decryptionalgorithmm

许科大·2024-01-11 04:45

情感上的碎碎念

hmmm不自觉的questi

CICI的乐享生活·2024-01-11 04:46

@R语言下的HMM,从理论到实践解答你的困惑（经典讲解四）

@R语言下的HMM,从理论到实践解答你的困惑（经典讲解四）文章目录学习问题解决方法详解问题描述学习问题的算法分析学习问题解决方法详解问题描述HMM学习问题指的是：已知x⃗\vec{x}

专心研究·2024-01-10 19:38

@EM算法中的Q 函数和交叉熵之间的关系是什么呢？

问题由来在写HMM学习问题解决方案过程中发现EMEMEM算法中的Q函数和交叉熵特别相似？探索过程查了很多资料发现没有正面提这个事情的博客。解决方案因此我进一步探索了这个关系

专心研究·2024-01-10 19:38

时序预测 | Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测

时序预测|Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测目录时序预测|Matlab基于灰色隐马尔可夫模型(HMMP-GM11)的时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍灰色

机器学习之心·2024-01-10 04:07

Prokka: ubuntu安装的时候出现错误

[14:10:57]Running:cat/app/prokka_result/ref_file/ref_file.HAMAP.hmm.tmp.77.faa|parallel--gnu--plain-j2

橄榄熊·2024-01-10 03:09

自然语言处理中的语言模型

隐马尔可夫模型（HMM）：常用于语音识别和某些类型的文本处理。H

天一生水water·2024-01-09 20:23

单链表中查找环的开始节点

已知壹个链表，尾节点错误的指向了本身，形成了带一段单链表的环链表；头结点已知，链表长度未知，求节点环的开始节点/*(Step1)Findthemeetingpoint.Thisalgorithmmovestwopointersat

蓝水海域·2024-01-09 18:14

鸿蒙设备-开发板基础学习（BearPi-HM Micro）

BearPi-HMMicro开发板为例：BearPi-HMMicro是什么？

爱桥代码的程序媛·2024-01-09 13:33

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词

十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

讲解：CSC3021、Java、Concurrent Programming、JavaHaskell|R

ThePageRankProblemHansVandierendonckCSC3021ConcurrentProgramming,2018–’19PageRankisGoogle’salgorithmtorankthesearchresultsthatmatchthequeriedkeywords[1].Thealgorithmmodelstheinternetasadirectedgraphwh

wafang·2024-01-08 09:05

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

模型的数学基础，原理，用pytorch跑了一下RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型seq2seqHMMRNN

weixin_51054833·2024-01-08 06:10

使用jieba库进行中文分词和去除停用词

jieba.lcut()方法接受三个参数：需要分词的字符串，是否使用全模式（默认为False）以及是否使用HMM模型（默认为True）。它返回一个列表，其中包含分词后的词语。

一壶浊酒..·2024-01-07 17:53

golang格式化时间精确到毫秒

如题，我们可能希望格式化时间精确到毫秒，可以这样做：start_time:=time.Now()yyyyMMddHHmmss:=start_time.Format("2006-01-0215:04:05.000

qiuchangyong·2024-01-06 05:03

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-3流体系统建模

DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-1+2课程介绍+电路系统建模、基尔霍夫定律流量flowrateqqqm3/sm^3/sm3/s体积volumeVVVm3m^3m3高度heighhhhmmm

LiongLoure·2024-01-05 12:50

超详细EM算法举例及推导

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等

老实人小李·2024-01-04 21:33

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。隐马尔可夫模型是表示观察序列的概率分布的模型。假设输出是由隐藏状态生成的。

东木月·2024-01-04 03:35

模式识别与机器学习-概率图模型

模式识别与机器学习-概率图模型概率图模型三大基本问题表示推断学习有向概率图模型例子三种经典的图HMMViterbi算法谨以此博客作为复习期间的记录概率图模型三大基本问题概率图模型通常涉及三个基本问题，即表示

Kilig*·2024-01-02 20:35

adb - 设置系统时间

settingsputglobalauto_time0关掉自动时间同步4、settingsputglobalauto_time_zone关掉自动时区同步5、date-s20231113.165955日期格式为yyyymmdd.hhmmss

感觉不怎么会·2024-01-02 10:52

adb shell date 命令修改Android系统时间

settingsputglobalauto_time02.关掉自动时区同步settingsputglobalauto_time_zone03.挂载adbremount4.adbshelldate“时间格式”日期格式为yyyymmdd.hhmmss

夜未央ぴ陌上花开丶·2024-01-02 00:34

03.04

wemeetMsChristin,averyknowledgableandlecturer.Andshestartedclass30minuteslate,andendtheclass1hourslater.Hmmm.Thisactuallydraggedourmee

快樂很簡單·2023-12-31 08:30

QFrameWork学习笔记《一》导出unity包

生成文件名：publicstaticstringGenerateUnityPackageName(){return"QFramework_"+DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmm

毛甘木·2023-12-31 07:20

SpringBoot+vue邮箱登录(附带多种效验)

本篇文章较长讲解也会比较详细获取验证码时候使用SimpleDateFormatsimpleDateFormat=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHMM");获取到年月日时分用于判断时间是否超时因为涉及数据量比较大大概

GG-0408·2023-12-29 22:04

【Linux操作系统基础】第二章 Linux下的文件管理

一、文件管理命令1、文件新建与删除、文件时间修改touchtouchfile1file2建立空文件（新建）touchflie把文件时间同步到当前时间touch-tYYYYMMDDHHmmfile把文件时间更改到指定时间

_tgyty__·2023-12-29 14:00

生信步骤｜MAFFT结合HMMER进行多序列比对和基于隐马模型的基因搜索

蛋白质都是由相似的小型结构域组成的。如果我们有若干个已知的蛋白序列，那我们就可以根据这些蛋白序列比较其含有的保守域，寻找在蛋白数据库中上是否也有一样保守域的蛋白。而后根据统计学模型，将显著性较高的蛋白序列预测为同一类基因家族蛋白。随着蛋白质数据库的日趋完善，使用蛋白质结构域进行序列比对相比起传统的序列全长比对更具优势。对于每个蛋白质家族，通常有数千个已知的同源蛋白可以比对成较深的多重序列。序列比对

学术程稻属·2023-12-26 15:49

每日艺术 | The Virgin and Child: 圣母子 2021-12-15

英国国家美术馆藏，134.8x73.5cmJustlookatthisbabyJesus-heiseatinggrapes(moreonthatlater)buthelookslikeheissmokinghmm

每日艺术·2023-12-26 15:03

2020-02-11 eggnog-mapper的使用及结果

数据库内容在下载好eggnog数据库之后，1）og2level.tsv.gz；；2）eggnog.db.gz；；3）OG_fasta.tar.gz；；4）eggnog_proteins.dmnd.gz；；5）HMMdatabase

暮色下的烟波澜·2023-12-26 03:44

推荐频道

HMM