HSI论文阅读第16页

论文阅读“Contrastive and attentive graph learning for multi-view clustering”

WangR,LiL,TaoX,etal.Contrastiveandattentivegraphlearningformulti-viewclustering[J].InformationProcessing&Management,2022,59(4):102967.摘要导读基于图的多视图聚类旨在利用多视图图信息来提供聚类解决方案。多视图的一致性约束是多视图图聚类的关键。现有的研究大多是生成融合图

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-23 15:30

ResNeSt 2020 论文阅读笔记

ResNeSt:Split-AttentionNetworksGithub:https://github.com/zhanghang1989/ResNeStDetectron2版本Github:https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt1.Introduction主要谈了一下目前一些ResNet的变体网络存在的问题最近大部分的下游应用还是

Kloping·2023-11-23 14:03

A_Machine_Vision_Apparatus_and_Method_for_Can-End_Inspection-论文阅读笔记

A_Machine_Vision_Apparatus_and_Method_for_Can-End_Inspection一种用于罐端检测的机器视觉装置和方法//2022.6.27日上午10:17开始阅读笔记论文地址https://ieeexplore.ieee.org/document/7476878论文贡献本文介绍了一种用于实时焊缝检测的机器视觉装置。在简要介绍仪器系统设计和成像系统的基础上，重

wyypersist·2023-11-23 10:53

【论文阅读】An Experimental Survey of Missing Data Imputation Algorithms

论文地址：AnExperimentalSurveyofMissingDataImputationAlgorithms|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore处理缺失数据最简单的方法就是是丢弃缺失值的样本，但这会使得数据更加不完整并且导致偏差或影响结果的代表性。因此，研究者提出了一系列填补方法，包括早期的简单统计填补方法、传统的机器学习填补方法和现代深度学习填补算法。早期的

轩儿毛肚·2023-11-23 06:41

Anthropic LLM论文阅读笔记

研究时间：与InstrcutGPT同期的工作，虽然其比ChatGPT发布更晚，但是其实完成的时间比ChatGPT更早。与ChatGPT的应用区别：该模型比ChatGPT回答我不知道的概率更高。将强化学习用于大语言模型（RLHF）：发现这种方法可以提升几乎在所有NLP任务上的性能。随着参数的增加，效果也越来越好。如果模型经过了强化学习的辅助，效果会进一步提升；如果经过了有用性的训练，模型会有更大的提

北岛寒沫·2023-11-23 04:01

【论文阅读】时序动作检测系列论文精读（2018年）

文章目录1.PreciseTemporalActionLocalizationbyEvolvingTemporalProposals论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法2.CTAP:ComplementaryTemporalActionProposalGeneration论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法3.BSN:BoundarySensitiveNetworkfo

三木今天学习了嘛·2023-11-23 04:44

【论文阅读】LSSNet

简介LSSNet:ATwo-streamConvolutionalNeuralNetworkforSpottingMacro-andMicro-expressioninLongVideos研究领域：macro-andmicro-expressionspotting期刊：MM21作者：中国电子科技大学-Wang-WangYu代码：williamlee91/mer_spotnotimportant总体

灼灼meou·2023-11-23 04:13

论文阅读：“基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法”

文章目录摘要引言方法实验结果图像预处理结果对比图像配准结果对比参考文献摘要提出了一种基于快速点特征提取和描述（ORB）算法与色调、饱和度和明度（HSV）的图像特征点匹配算法。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理，然后使用ORB算法进行特征点提取；接着利用K维二叉树（K-DTree）算法与汉明距离进行特征点粗匹配；再利用图像的HSV信息对匹配特征点对进行二次筛选。实验结果表明，在图像进行预

如松茂矣·2023-11-23 03:58

论文阅读 Forecasting at Scale (二)

最近在看时间序列的文章，回顾下经典论文地址项目地址ForecastingatScale3.2、季节性3.3、假日和活动事件3.4、模型拟合3.5、分析师参与的循环建模4、自动化预测评估4.1、使用基线预测4.2、建模预测准确性4.3、模拟历史预测4.4、识别大的预测误差5、结论6、致谢3.2、季节性企业时间序列通常由于它们所代表的人类行为而具有多期季节性。例如，5天的工作周可以在时间序列上产生每周

赫凯·2023-11-23 02:42

推荐系统 - 排序算法 - 神经网络：FNN 论文阅读

1.前言FNN在文章DeepLearningoverMulti-fieldCategoricalData–ACaseStudyonUserResponsePrediction中提出论文地址该篇论文于2016年发表，提出了基于FM预训练获取离散特征embedding表示(注意这里的“特征”指的是FFM中说的“field”，而不是FM中说的“特征”，比如“性别”算一个特征、“品类”算一个特征)，结合M

愉贵妃珂里叶特氏海兰·2023-11-23 01:43

【论文阅读】NeuralProphet: Explainable Forecasting at Scale

NeuralProphet:ExplainableForecastingatScale前言1、NeuralProphet模型1.1模块组成1.1.1趋势模块1.1.2周期性1.1.3自回归1.1.4滞后回归1.1.5未来回归1.1.6事件与节假日1.2预处理1.2.1缺失值1.2.2标准化1.2.3表式化1.3训练1.3.1损失函数1.3.2正则化1.3.3优化器1.3.4学习率1.3.5批次大小

qq_38142901·2023-11-22 19:57

论文阅读 Forecasting at Scale (一)

最近在看时间序列的文章，回顾下经典论文地址项目地址ForecastingatScale摘要1、介绍2、时间业务序列的特点3、Prophet预测模型3.1、趋势模型3.1.1、非线性饱和增长3.1.2、具有变化点的线性趋势3.1.3、自动转换点选择3.1.4、趋势预测的不确定性摘要预测是一项常见的数据科学任务，能够帮助组织进行容量规划、目标设定和异常检测。尽管其重要性不言而喻，但在生产可靠且高质量的

赫凯·2023-11-22 19:47

推荐系统论文阅读（四十七)-DMIN:用户多兴趣演化网络

论文：论文题目：《DeepMulti-InterestNetworkforClick-throughRatePrediction》论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412092今天来看一篇阿里发在CIKM的shortpaper，主要聚集在多兴趣跟兴趣演化这两个方向。一、背景不管在电商领域还是短视频领域，用户的兴趣通常是多样的，潜藏在一

推荐系统论文阅读·2023-11-22 10:27

论文阅读“ZINB-based Graph Embedding Autoencoder for Single-cell RNA-seq Interpretations”

YuZ,LuY,WangY,etal.ZINB-basedGraphEmbeddingAutoencoderforSingle-cellRNA-seqInterpretations.AAAI2022.摘要导读单细胞RNA测序(scRNA-seq)提供了在单细胞分辨率下的全基因组基因表达水平的高通量信息，实现了对单个细胞的转录组的精确理解。（单细胞RNA测序数据的意义）不幸的是，快速增长的scRNA

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-22 03:22

生物信息学之抗癌药物反应论文阅读六：DNN整合基因组谱

论文地址：Predictingdrugresponseoftumorsfromintegratedgenomicprofilesbydeepneuralnetworks利用深度神经网络预测整合基因组谱的肿瘤药物反应作者信息：Yu-ChiaoChiu1,Hung-IHarryChen1,2,TingheZhang2,SongyaoZhang2,3,AparnaGorthi1,Li-JuWang1,Y

Programming_miao·2023-11-22 03:58

Re50：读论文 Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：LargeLanguageModelsStruggletoLearnLong-TailKnowledgeArXiv网址：https

诸神缄默不语·2023-11-22 02:53

论文阅读：A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning

作者：ZacharyC.LiptonUCSD一、论文所解决的问题现有的关于RNN这一类网络的综述太少了，并且论文之间的符号并不统一，本文就是为了RNN而作的综述二、论文的内容（0）整体一览由前馈神经网络-》RNN的早期历史以及发展-》现代RNN的结构-》现代RNN的应用（1）前馈神经网络图1一个神经元图2一个神经网络传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归，但是这些都是假设数据之间是iid（独立同

xizero00·2023-11-21 18:34

论文阅读笔记：Tailor A soft-prompt-based approach to attribute-based controlled text generation

文章的主要工作（1）提出了一种基于软提示的属性驱动CTG方法，名为Tailor。为了在统一的范式中同时包括单属性和多属性CTG，Tailor使用一组预训练的前缀来引导一个固定的PLM生成具有预定义属性的句子，然后有效地将它们连接起来生成多属性句子。（2）通过实验揭示了连续提示的组合能力。为了增强这种组合，在单属性CTG后探索了两种有效的策略，一种是无需训练的策略（MAPmask+RPsequenc

青云遮夜雨·2023-11-21 17:51

论文阅读笔记：Seen to Unseen Exploring Compositional Generalization of Multi-Attribute Controllable Dialogu

文章的主要工作（1）首次探索用于多属性可控对话生成的组合泛化，并发现现有模型缺乏对分布外的多属性组合的泛化能力。（2）提出了一种解耦的可控生成方法，DCG，它通过属性导向提示的共享映射学习从已见值到未见组合的属性概念，并使用解耦损失来分离不同的属性组合。（3）引入了一个统一的无需参照的评估框架，MAE，用于不同粒度的属性。我们建立了两个基准测试，并且充分的实验结果证明了我们的方法和评价指标的有效性

青云遮夜雨·2023-11-21 17:21

论文阅读笔记-WF攻击入门基本概念

一、WebsiteFingerprintingattack的概念1.网站数据在网络中传输，流量上体现出的一些独特特征，通过分析网站的指纹可以分析出用户身份，访问页面以及其他信息2.WF是流量分析攻击的一个研究领域3.WF攻击通过分析服务器和用户之间的加密通道，分析加密信道流量的时序、方向、数据包大小猜测用户访问的网站内容本质上是一个有监督多分类问题4.主要的攻击目标是基于SSL/TLS的HTTPS

一直在努力的吴二胖·2023-11-21 12:48

（论文阅读34-39）理解CNN

34.文献阅读笔记简介题目Understandingimagerepresentationsbymeasuringtheirequivarianceandequivalence作者KarelLenc,AndreaVedaldi,CVPR,2015.原文链接http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Lenc_Un

朽月初二·2023-11-21 09:57

（论文阅读51-57）图像描述3 53

51.文献阅读笔记（KNN）简介题目ExploringNearestNeighborApproachesforImageCaptioning作者JacobDevlin,SaurabhGupta,RossGirshick,MargaretMitchell,C.LawrenceZitnick,arXiv:1505.04467原文链接http://arxiv.org/pdf/1505.04467.pdf

朽月初二·2023-11-21 09:20

【论文阅读笔记】Automatic recognition and classification of microseismic waveforms based on computer vision

【论文阅读笔记】Automaticrecognitionandclassificationofmicroseismicwaveformsbasedoncomputervision摘要微震波形可以分解为时间

luzhoushili·2023-11-21 07:27

【论文阅读笔记】Unsupervised Clustering of Microseismic Signals Using a Contrastive Learning Model

【论文阅读笔记】UnsupervisedClusteringofMicroseismicSignalsUsingaContrastiveLearningModel摘要tscc:预训练和微调预训练：数据增强

luzhoushili·2023-11-21 07:27

基于变形卷积和注意机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net（论文阅读笔记）

原论文链接->DCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDefectsBasedonDeformableConvolutionandAttentionMechanism|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreDCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDe

晴友读钟·2023-11-21 07:24

Toolformer论文阅读笔记（简略版）

文章目录引言方法限制结论引言大语言模型在zero-shot和few-shot情况下，在很多下游任务中取得了很好的结果。大模型存在的限制：无法获取最新的信息、无法进行精确的数学计算、无法理解时间的推移等。这些限制可以通过扩大模型规模一定程度上解决，但是效果并不好。一个简单的方式用于处理这些限制就是让大语言模型能够调用外部工具。现有的通过调用外部工具的方式需要大量的人类标注，或只能针对特定的任务使用工

北岛寒沫·2023-11-21 07:54

【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review

【论文阅读笔记】Deeplearningfortimeseriesclassification:areview摘要在这篇文章中，作者通过对TSC的最新DNN架构进行实证研究，探讨了深度学习算法在TSC

luzhoushili·2023-11-21 07:50

论文阅读：“基于特征检测与深度特征描述的点云粗对齐算法”

如松茂矣·2023-11-21 07:50

多视图聚类论文阅读（二）

Deepmulti-viewsemi-supervisedclusteringwithsamplepairwiseconstraintsNeuroCompucting基于样本对约束的深度多视图半监督聚类1.1聚类的相关工作典型相关分析(CCA)[13]寻求两个投影，将两个视图映射到一个低维公共子空间，其中两个视图之间的线性相关性最大。内核典型相关分析(KCCA)[14]通过在CCA中加入内核技巧来

mingqian_chu·2023-11-21 07:49

【论文阅读】SPARK：针对视觉跟踪的空间感知在线增量攻击

SPARK:Spatial-AwareOnlineIncrementalAttackAgainstVisualTrackingintroduction在本文中，我们确定了视觉跟踪对抗性攻击的一个新任务：在线生成难以察觉的扰动，误导跟踪器沿着不正确的（无目标攻击，UA）或指定的轨迹（有针对性的攻击，TA）。为此，我们首先采用现有的攻击方法，即FGSM、BIM和C&W，提出了一种空间感知的基本攻击，并

prinTao·2023-11-21 07:40

Cvpr 2017论文阅读（一）Machine Learning 1

本篇主要是Cvpr2017论文阅读小结，将分成多个主题总结。

goodluckcwl·2023-11-21 06:58

[论文阅读]3DSSD——基于Point的三维单阶段目标检测器

3DSSD基于Point的三维单阶段目标检测器论文地址：3DSSD3DSSD前向传播过程：（1）网络输入:原始点云数据,包含N个点的(x,y,z,r)坐标信息。（2）骨干网络:采用多个SetAbstraction(SA)层进行下采样,并使用融合采样策略保留关键点。得到M个代表点集。（3）候选点生成:只对F-FPS采样的代表点做位移,生成候选中心点。（4）特征提取:为每个候选中心点找到邻域内的K个周

一朵小红花HH·2023-11-21 01:47

论文阅读——DiffusionDet

在目标检测上使用扩散模型前向过程：真实框-->随机框后向过程：随机框-->真实框前向过程：一般一张图片真实框的数目不同，填补到同一的N个框，填补方法可以是重复真实框，填补和图片大小一样的框，或者随机框，填补随机框效果最好。然后，给每个框逐步添加高斯噪声，生成随机框。特征提取和检测decoder解耦。decoder用的SparseR-CNNsample的时候和PPDM不同，多增加一步DDIM处理过程

じんじん·2023-11-21 00:23

论文阅读：PReGAN Answer Oriented Passage Ranking with Weakly Supervised GAN

PReGAN：具有弱监督GAN的以答案为导向的文章排名摘要：文章中的答案实体不一定与给定问题相关。为了解决这个问题，我们提出了一种称为PReGAN的基于生成对抗性神经网络的通道重新排序方法，该方法除了包含主题相关性的鉴别器之外，还包含了对回答能力的鉴别。目标是迫使生成器在主题相关且包含答案的段落中排名更高。在五个公共数据集上的实验表明，PReGAN可以更好地对适当的段落进行排序，这反过来提高了QA

张·2023-11-20 21:55

论文阅读：Pointer over Attention: An Improved Bangla Text Summarization Approach Using Hybrid Pointer Gen

结合指针和注意力：一种改进的基于混合指针生成器网络的孟加拉语文本摘要方法摘要：尽管神经序列到序列模型在抽象文本摘要中取得了成功，但它也有一些缺点，例如重复不准确的事实细节，并倾向于重复自己。我们提出了一种混合指针生成器网络来解决事实细节再现不充分和短语重复的缺点。我们使用混合指针生成器网络来增强基于注意力的序列到序列，该网络可以生成词汇表外的单词，并提高再现真实细节的准确性，以及防止重复的覆盖机制

张·2023-11-20 21:54

深度学习中的图像融合:图像融合论文阅读与实战

个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站abs介绍图像融合概念，回顾sota模型，其中包括数字摄像图像融合，多模态图像融合，接着评估一些代表方法介绍一些常见应用，比如RGBT目标跟踪，医学图像检查，遥感监测Intro动机：由于硬件设备的理论和技术限制，单一传感器或单一拍摄设置所拍摄的图像无法有效、全面地描述成像场景图像融合：图像融合能够将不同源图像中的有意义信息结合

procoder338·2023-11-20 15:21

【一篇超级详细的Zotero安装、跨设备使用、插件安装入门教程】

这时候Zotero就是一个科研论文阅读神器了！

菜椒爱学ROS·2023-11-20 14:45

【论文阅读】基于隐蔽带宽的汽车控制网络鲁棒认证（二）

文章目录第三章识别CAN中的隐藏带宽信道3.1隐蔽带宽vs.隐藏带宽3.1.1隐蔽通道3.1.2隐藏带宽通道3.2通道属性3.3CAN隐藏带宽信道3.3.1CAN帧ID字段3.3.2CAN帧数据字段3.3.3帧错误检测领域3.3.4时间通道3.3.5混合通道3.4构建信道带宽公式3.5通道矩阵3.6结论第四章到达间时间通道的Java实现4.1信道设计4.1.1信道稳健性4.1.2数据编码与解码4.

人工智能有点·2023-11-20 13:16

周二 2020-01-07 07:50 - 24:30 多云 03h00m

二〇二〇年一月七日基本科研[1]:1.论文阅读论文--三小时2.论文实现实验--小时3.数学SINS推导回顾--O分4.科研参考书【】1)的《》看0/0页-5.科研文档1)组织工作[1]:例会--英语能力

么得感情的日更机器·2023-11-20 13:38

GCN 图神经网络论文阅读笔记总结

GCN图神经网络论文阅读笔记总结SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKSInductiveRepresentationLearningonLargeGraphsDeeperInsightsintoGraphConvolutionalNetworksforSemi-SupervisedLearning

ly30902426·2023-11-20 11:08

Attentron：few-shot text-to-Speech Utilizing Attemtio-based Variabl-length Embedding论文阅读

摘要：提出attentron，一个少样本的语音合成模型用于克隆在训练过程中未出现的说话人的声音。这里引入了两个用于不同目的的特殊编码器。一个微调的编码器通过注意力机制来提取变长的风格信息，一个粗调的编码器用于提高语音合成的稳定性，避免了在合成未见过说话人的语音时产生胡言乱语。此外，模型还能扩展到任意长度的参考音频以此来改善合成语音的质量。关键词：少样本，语音合成，多说话人模型，说话人编码介绍少样本

JanettaC·2023-11-20 07:35

子衿JDD·2023-11-20 05:44

【论文阅读】MAG：一种用于航天器遥测数据中有效异常检测的新方法

文章目录摘要1引言2问题描述3拟议框架4所提出方法的细节A.数据预处理B.变量相关分析C.MAG模型D.异常分数5实验A.数据集和性能指标B.实验设置与平台C.结果和比较6结论摘要异常检测是保证航天器稳定性的关键。在航天器运行过程中，传感器和控制器产生大量周期较长的多维时间序列遥测数据，以及及时准确地检测航天器内部异常的一个关键点是从大量遥测数据中提取基本特征。然而，由于遥测数据内的耦合关系和时间

子衿JDD·2023-11-20 04:08

论文阅读“2021AAAI-Contrastive Clustering”

LiY,HuP,LiuZ,etal.Contrastiveclustering[C]//2021AAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI).2021.摘要翻译在该论文中，作者利用instance-level和cluater-level的对比学习提出了一个在线的聚类方法ContrastiveClustering（CC）。具体来说，对于给定的数据集，通过数

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-20 01:32

GEM5 GARNET DVFS论文阅读 Part 1：Thread Voting DVFS for Manycore NoCs

简介关于下面这篇文章的笔记和对应的博士论文的笔记：Z.LuandY.Yao,“ThreadVotingDVFSforManycoreNoCs,”inIEEETransactionsonComputers,vol.67,no.10,pp.1506-1524,1Oct.2018,doi:10.1109/TC.2018.2827039.Y.Yaophdthesis“PowerandPerformance

yz_弘毅道远·2023-11-19 23:07

【论文阅读】Swin Transformer Embedding UNet用于遥感图像语义分割

【论文阅读】SwinTransformerEmbeddingUNet用于遥感图像语义分割文章目录【论文阅读】SwinTransformerEmbeddingUNet用于遥感图像语义分割一、相应介绍二、相关工作

川川子溢·2023-11-19 20:57

NIPS15 - 神经网络中的空间转换模块STN《Spatial Transformer Network》(含代码复现)

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知回顾代码原文地址原文论文阅读方法三遍论文法初识CNN方法在计算机视觉领域大放异彩，在很多领域都已经代替了传统方法。

我是大黄同学呀·2023-11-19 19:40

论文阅读：JINA EMBEDDINGS: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

AbstractJINAEMBEDINGS构成了一组高性能的句子嵌入模型，擅长将文本输入转换为数字表示，捕捉文本的语义。这些模型在密集检索和语义文本相似性等应用中表现出色。文章详细介绍了JINAEMBEDINGS的开发，从创建高质量的成对（pairwise）和三元组数据集（tripletdatasets）开始。它强调了数据清理在数据集准备中的关键作用，深入了解了模型训练过程，并使用MassiveT

comli_cn·2023-11-19 17:50

part-aligned系列论文：1711.Beyond Part Models- Person Retrieval with Refined Part Pooling 论文阅读笔记

BeyondPartModels-PersonRetrievalwithRefinedPartPooling这篇论文和1711.AlignedReID-SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-Identification这篇论文同样的出色，都将Market-1501数据集的TopRank-1性能刷到了95以上，但该论文没用re-rankingboost

xuluohongshang·2023-11-19 14:11

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