HUDI

数据湖：Hudi构建中台

Hudi和DaltaLake对spark强绑定，建议使用Saprk。
榛西·2022-05-31 07:13

hudi同步到hive的数据问题

使用：/opt1/app/history-data/action-history-bnode1:9092-sd2021-01-02-ed2021-01-06-tnews203造数时，如果第一次造数的量时1000条，那么同步到hive表也是1000条，最大值就是1000条。如果第二次造数小于最大值，数据就添加不进去，所以还是1000条，如果第三次造数是1500条，你就会在hive中看到有数据增加了，
当贝壳离开了海�·2022-05-31 07:43

Hudi 集成 Hive

环境:hudi0.10.1spark2.4.5hive2.3.7hadoop2.7.5将编译好的hudijar,copy到hivelib目录下:cp/Users/xxx/cloudera/lib/hudi
雾岛与鲸·2022-05-31 07:42

Apache+Hudi入门指南: Spark+Hudi+Hive+Presto

一、整合hive集成hudi方法：将hudijar复制到hivelib下cp.
四月天03·2022-05-31 07:41

Flink1.12.2集成hudi0.9.0+同步hive实践

flink-sql客户端2.2创建表2.3插入数据2.4根据主键更新数据三、stream模式实现步骤：3.1创建表3.2从批模式写入一条数据3.3隔几秒后在流模式可以读取到一条新增的数据四.Hive同步4.1hudi
嘉言懿行-嘟嘟·2022-05-31 07:11

FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二：Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案

一、背景根据Hudi官方文档，Hudi与Spark整合时只要在以下命令中选择相应的版本，执行命令即可。spark内置的ivy依赖管理工具会自动下载对应的jar包(需要在外网环境下)。
大数据点灯人·2022-05-31 07:11

第3节 hudi hive 数据同步，实现湖仓一体 cdh6.3.2存在版本兼容问题，spark可以查询HoodieParquetRealtimeInputFormat格式表，hive查询报错

对接hive（1）将Hudi目录编译好的hudi-hadoop-mr-bundle-0.9.0.jar，复制到hive的lib下让hive支持hudi,需要重启hiveserver2服务,或者不加入也可
第一次看海·2022-05-31 07:11

Hudi数据湖简介

今天跟大家分享的大数据产品叫ApacheHudi，Hudi是HadoopUpdatesandIncrementals的简写，它是由Uber开发并开源的DataLakes解决方案。
阿福Chris·2022-05-31 07:40

数据湖架构开发-Hudi入门教程

为了让大家更好学习使用Hudi，基于0.9.0版本，推出本套课程，从数据湖概念，到集成S
是一只萨摩耶·2022-05-31 07:10

数据湖（五）：Hudi与Hive集成

大数据联盟地址：https://bbs.csdn.net/forums/lanson文章目录Hudi与Hive集成一、配置HiveServer21、在Hive服务端配置hive-site.xml2、在每台
Lansonli·2022-05-31 07:39

大数据MapReduce是什么

云原生数据湖MRS（MapReduceService）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBas
·2022-05-27 11:26

Flink CDC 将MySQL的数据写入Hudi实践

FlinkCDC+Hudi实践一、依赖关系1、Maven依赖2、SQL客户端JAR二、设置MySQL服务器1、创建MySQL用户：2、向用户授予所需的权限：3、最终确定用户的权限：三、注意1、MySQLCDC
嘉言懿行-嘟嘟·2022-05-17 10:37

KLOOK客路旅行基于Apache Hudi的数据湖实践

1.业务背景介绍客路旅行（KLOOK）是一家专注于境外目的地旅游资源整合的在线旅行平台，提供景点门票、一日游、特色体验、当地交通与美食预订服务。覆盖全球100个国家及地区，支持12种语言和41种货币的支付系统,与超过10000家商户合作伙伴紧密合作，为全球旅行者提供10万多种旅行体验预订服务。
leesf·2022-05-12 23:00

大数据MapReduce服务

云原生数据湖MRS（MapReduceService）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBas
·2022-05-05 15:01

Hudi-湖仓一体

目录Hudi安装Hudi-Spark操作Spark-Shell启动设置表名插入数据查询数据修改数据增量查询时间点查询删除数据覆盖数据Hudi-Flink操作安装Flink插入数据修改数据Hudi安装maven
笑一笑0628·2022-04-27 07:08

Hudi起源分析——DEEPNOVA开发者社区

1、概述Hudi（HadoopUpdateDeleteIncremental）官方介绍是为数据湖之上提供事务支持、行级别更新/删除（RowLevelUpdate/deletes）和变更流（ChangeStream
·2022-04-25 17:07

使用Apache Hudi 加速传统的批处理模式的方法

目录1.现状说明1.1数据湖摄取和计算过程-处理更新1.2当前批处理过程中的挑战2.Hudi数据湖—查询模式2.1面向分析师的表/OLAP（按created_date分区）2.2面向ETL（按更新日期分区
·2022-04-24 11:58

Apache Hudi 如何加速传统的批处理模式？

1.现状说明1.1数据湖摄取和计算过程-处理更新在我们的用例中1-10%是对历史记录的更新。当记录更新时，我们需要从之前的updated_date分区中删除之前的条目，并将条目添加到最新的分区中，在没有删除和更新功能的情况下，我们必须重新读取整个历史表分区→去重数据→用新的
leesf·2022-04-23 06:00

基于 Apache Hudi 构建增量和无限回放事件流的 OLAP 平台

1.摘要在本博客中，我们将讨论在构建流数据平台时如何利用Hudi的两个最令人难以置信的能力。
leesf·2022-04-11 17:00

基于Apache Hudi在Google云构建数据湖平台的思路详解

自从计算机出现以来，我们一直在尝试寻找计算机存储一些信息的方法，存储在计算机上的信息（也称为数据）有多种形式，数据变得如此重要，以至于信息现在已成为触手可及的商品。多年来数据以多种方式存储在计算机中，包括数据库、blob存储和其他方法，为了进行有效的业务分析，必须对现代应用程序创建的数据进行处理和分析，并且产生的数据量非常巨大！有效地存储数PB数据并拥有必要的工具来查询它以便使用它至关重要，只有这
·2022-04-07 12:27

Apache Hudi - 初步了解

背景Hudi是Uber主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于Uber自身场景，比如司机数据和乘客数据通过订单Id来做Join等。在Hudi过去的使用场景里，和大
万州客·2022-04-07 09:41

基于Apache Hudi在Google云构建数据湖平台

自从计算机出现以来，我们一直在尝试寻找计算机存储一些信息的方法，存储在计算机上的信息（也称为数据）有多种形式，数据变得如此重要，以至于信息现在已成为触手可及的商品。多年来数据以多种方式存储在计算机中，包括数据库、blob存储和其他方法，为了进行有效的业务分析，必须对现代应用程序创建的数据进行处理和分
leesf·2022-04-07 08:00

基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道

从Hudiv0.10.0开始，我们很高兴地宣布推出适用于Deltastreamer的Debezium源，它提供从Postgres和MySQL数据库到数据湖的变更捕获数据(CDC)的摄取。有关详细信息请参阅原始RFC1.背景当想要对来自事务数据库（如Postgres或MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等OLAP系统。Debezium是一
leesf·2022-04-05 20:00

Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践

摘要Robinhood的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP数据库、事件流和各种第3方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。在这篇博
·2022-04-02 11:03

Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践

1.摘要Robinhood的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP数据库、事件流和各种第3方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本都取得了很大的进展。在这篇博客
leesf·2022-03-31 15:00

Apache Hudi集成Spark SQL操作hide表

目录1.摘要2.环境准备2.1启动spark-sql2.2设置并发度3.CreateTable4.InsertInto4.1Insert4.2Select5.Update5.1Update5.2Select6.Delete6.1Delete6.2Select7.MergeInto7.1MergeIntoInsert7.2Select7.4MergeIntoUpdate7.5Select7.6Mer
·2022-03-31 12:06

Apache Pulsar结合Hudi构建Lakehouse方案分析

目录1.动机2.分析3.当前方案4.新的Lakehouse存储方案4.1新的存储布局4.2支持高效Upserts4.3将Hudi表当做PulsarTopic4.4可扩展的元数据管理5.引用1.动机Lakehouse
·2022-03-31 10:55

Apache Hudi的多版本清理服务彻底讲解

目录1.回收空间以控制存储成本2.问题描述3.深入了解Hudi清理服务4.清理服务5.例子6.配置7.运行命令8.未来计划ApacheHudi提供了MVCC并发模型，保证写入端和读取端之间快照级别隔离。
·2022-03-30 22:42

深入解析Apache Hudi内核文件标记机制

目录1.摘要2.为何引入Markers机制3.现有的直接标记机制及其局限性4.基于时间线服务器的标记机制提高写入性能5.标记相关的写入选项6.性能7.总结1.摘要Hudi支持在写入时自动清理未成功提交的数据
·2022-03-30 22:11

Z-Order加速Hudi大规模数据集方案分析

目录1.背景2.Z-Order介绍3.具体实现3.1z-value的生成和排序3.1.1基于映射策略的z值生成方法3.1.2基于RangeBounds的z-value生成策略3.2与Hudi结合3.2.1
·2022-03-30 22:41

Apache Hudi数据布局黑科技降低一半查询时间

目录1.背景2.Clustering架构2.1调度Clustering2.2运行Clustering2.3Clustering配置3.表查询性能3.1进行Clustering之前3.2进行Clustering之后4.总结1.背景ApacheHudi将流处理带到大数据，相比传统批处理效率高一个数量级，提供了更新鲜的数据。在数据湖/仓库中，需要在摄取速度和查询性能之间进行权衡，数据摄取通常更喜欢小文件
·2022-03-30 20:07

Apache Hudi基于华米科技应用湖仓一体化改造

目录1.应用背景及痛点介绍2.技术方案选型3.问题与解决方案3.1.增量数据字段对齐问题3.2全球存储兼容性问题3.3云主机时区统一问题3.4升级新版本问题3.5多分区Upsert性能问题3.6数据特性适应问题4.上线收益4.1成本方面4.2效率方面4.3稳定性层面4.4查询性能层面5.总结与展望1.应用背景及痛点介绍华米科技是一家基于云的健康服务提供商，拥有全球领先的智能可穿戴技术。在华米科技，
·2022-03-30 20:06

Apache Hudi异步Clustering部署操作的掌握

目录1.摘要2.介绍3.Clustering策略3.1计划策略3.2执行策略3.3更新策略4.异步Clustering4.1HoodieClusteringJob4.2HoodieDeltaStreamer4.3SparkStructuredStreaming5.总结和未来工作1.摘要在之前的一篇博客中，我们介绍了Clustering(聚簇)的表服务来重新组织数据来提供更好的查询性能，而不用降低摄
·2022-03-30 20:35

Apache教程Hudi与Hive集成手册

目录1.Hudi表对应的Hive外部表介绍2.Hive对Hudi的集成3.创建Hudi表对应的hive外部表4.查询Hudi表对应的Hive外部表4.1操作前提4.2COW类型Hudi表的查询4.2.1COW
·2022-03-30 18:27

OnZoom基于Apache Hudi的一体架构实践解析

1.背景OnZoom是Zoom新产品，是基于ZoomMeeting的一个独一无二的在线活动平台和市场。作为Zoom统一通信平台的延伸，OnZoom是一个综合性解决方案，为付费的Zoom用户提供创建、主持和盈利的活动，如健身课、音乐会、站立表演或即兴表演，以及Zoom会议平台上的音乐课程。在OnZoomdataplatform中，source数据主要分为MySQLDB数据和Log数据。其中Kafka
·2022-03-30 18:26

Apache Hudi结合Flink的亿级数据入湖实践解析

目录1.实时数据落地需求演进2.基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践3.基于Flink自定义实时数据落地实践4.基于Flink+Hudi的落地数据实践5.后续应用规划及展望5.1取代离线报表，
·2022-03-30 18:23

Apache Hudi性能提升三倍的查询优化

目录1.背景2.设置3.测试4.结果5.总结从Hudi0.10.0版本开始，我们很高兴推出在数据库领域中称为Z-Order和Hilbert空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持。
·2022-03-30 18:21

Apache Hudi灵活的Payload机制硬核解析

HudiPayload在写入和读取Hudi表时对数据进行去重、过滤、合并等操作的工具类，通过使用参数"hoodie.datasource.write.payload.class"指定我们需要使用的Payloadclass
·2022-03-30 15:42

Vertica集成Apache Hudi重磅使用指南

目录1.摘要2.ApacheHudi介绍3.环境准备4.Vertica和ApacheHudi集成4.1在ApacheSpark上配置ApacheHudi和AWSS34.2配置Vertica和ApacheHUDI集成4.3如何让Vertica查看更改的数据4.3.1写入数据4.3.2更新数据4.3.3创建和查看数据的历史快照1.摘要本文演示了使用外部表集成Vertica和ApacheHudi。在演示
·2022-03-30 15:40

字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践方案

字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中，探索实践出的一种基于HudiPayload的合并机制提出的全新解决方案。作者：字节跳动数据湖团队字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中，探索实践出的一种基于HudiPayload的合并机制提出的全新解决方案。该方案在存储层提供对多流数据的关联能力，旨在解决实时场景下多流JOIN遇到的一系列问题。接下来，本文会详细介绍多流拼接方案的背景以及
·2022-03-30 14:46

Vertica集成Apache Hudi指南

Hudi代表HadoopUpsertsDeletesandIncrementals，是一个开源框架。Hud
leesf·2022-03-29 15:00

Apache Hudi灵活的Payload机制

HudiPayload在写入和读取Hudi表时对数据进行去重、过滤、合并等操作的工具类，通过使用参数"hoodie.datasource.write.payload.class"指定我们需要使用的Payloadclass
leesf·2022-03-28 19:00

华为云FusionInsight MRS实战 - Hudi实时入湖之DeltaStreamer工具最佳实践

背景传统大数据平台的组织架构是针对离线数据处理需求设计的，常用的数据导入方式为采用sqoop定时作业批量导入。随着数据分析对实时性要求不断提高，按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的（准）实时同步系统的开发。然而实时同步从一开始就面临如下几个挑战：小文件问题。不论是spark的microbatch模式，还是flink的逐条处理模式，每次写入HDFS
·2022-03-25 10:09

懒癌患者基于 YCSB 构造 hudi upsert 数据集（上篇）

实时小白一枚，在线求更加强大和方便的工具需求对hudi进行upsert压测，简单的链路为flink消费kafka直接灌入hudi表，需要构造10亿条数据，可控制insert和update的配比YCSB调研引言
·2022-03-24 15:39

Apache hudi 源码分析 - 写时处理优化小文件问题（flink)

Flink:0.12(引擎版本影响不大)hudi:0.11.0-SNAPSHOTTime:2022/03/14spark适配同理整体流程flink对每一行数据进行处理，构造recorderKey（包含分区路径
·2022-03-24 14:46

基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题：问题一：不支持事务由于传统大数据方案不支持事务，有可能会读到未写完成的数据，造成数据统计错误。为了规避该问题，通常控制读写任务顺序调用，在保证写
·2022-03-23 10:02

华为云MRS基于Hudi和HetuEngine构建实时数据湖最佳实践

数据湖与实时数据湖是什么？各个行业企业都在构建企业级数据湖，将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。如果数据湖的数据，从数据源产生后，可以在1分钟以内实时进入到数据湖存储，支持各种交互式分析，这种数据湖通常叫做实时数据湖，如果可以做到15分钟之内，也可称为准实时数据湖。构建实时数据湖，正在成为5G
·2022-03-23 09:56

懒癌患者基于 YCSB 构造 hudi upsert 数据集（上篇）

实时小白一枚，在线求更加强大和方便的工具需求对hudi进行upsert压测，简单的链路为flink消费kafka直接灌入hudi表，需要构造10亿条数据，可控制insert和update的配比YCSB调研引言
·2022-03-22 09:22

HoodieWriteHandle 数据写入处理

项目中使用FlinkSQL将离线数据、流数据写入Hudi，自下而上分析写hudi的流程。hudi版本0.10.0-patch。
todd5167·2022-03-19 13:37

Apache hudi 源码分析 - 写时处理优化小文件问题（flink)

Flink:0.12(引擎版本影响不大)hudi:0.11.0-SNAPSHOTTime:2022/03/14spark适配同理整体流程flink对每一行数据进行处理，构造recorderKey（包含分区路径
·2022-03-14 23:28
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