Hadoop-HDFS

hadoop-hdfs系统构成

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量NameNode内存空间寻道时间超过读取时间3)并发写入,文件随机修改一个文件只能有一个写着仅支持appendHDFS存储数据单元1)文件被切分
weixin_33701564·2024-09-06 00:46

hadoop-HDFS

1.详情1.架构图在这里插入图片描述2.读写的流程图在这里插入图片描述2.操作1.使用MAVEN集成对应的jar包org.apache.hadoophadoop-common2.7.1org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.12.java代码实现//强制加载hadoop.dllwindows//System.load("F:\\hadoop\\bin\\hadoop.dll
炽热_3a57·2024-02-10 22:45

Hadoop-HDFS的DataNode介绍及原理

DataNodeDataNode工作机制1、一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。2、DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。3、心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机
魔笛Love·2024-02-05 16:07

hadoop-hdfs-site.xml配置文件详解

hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo
许喜朝·2024-01-31 08:13

Hadoop-HDFS写流程（从命令行到完成）

一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客，这里先贴下官网架构图：二、源码分析源码中写的肯定是最真实的，下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core1、命令行我们以命令行向HDFS上传一份数据为例，即：hadoopfs-puttest.txt/user/hhs/test_dir我
隔着天花板看星星·2024-01-25 09:23

Hadoop-HDFS高可用

一、说明在我的博客中已经包含了HDFS高可用的搭建，这里描述下它的原理。原理参考官网介绍：ApacheHadoop3.3.6–HDFSHighAvailabilityUsingtheQuorumJournalManager二、背景在Hadoop2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个集群只有一个NameNode，如果NameNode节点发生故障会导致整个集群不可
隔着天花板看星星·2024-01-25 09:52

Hadoop-HDFS读流程（从输入命令到回显）

一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客，这里先贴下官网架构图：二、静静的思考一会儿爱因斯坦说过：想象力比知识更重要。想象力推动世界，是知识进化的源泉。我们先不看源码，先通过官方架构图和我们对HDFS的了解来想象下读流程是什么样的。我要读HDFS上的一份文件，首先需要知道它在哪台节点上，HDFS上存储的文件都是以块的形式存放在各个DataNode节点上。因此需要知道这
隔着天花板看星星·2024-01-25 09:52

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFS Disk Balancer

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFSDiskBalancer官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs
墨卿风竹·2023-12-20 09:48

hadoop-hdfs简介及常用命令详解（超详细）

文章目录前言一、HDFS概述1.HDFS简介2.HDFS架构3.HDFS文件操作二、HDFS命令介绍1.hdfs命令简介2.HDFS命令的基本语法3.常用的HDFS命令选项三、HDFS常用命令1.列出指定路径下的文件和目录。2.创建一个新的目录。3.将本地文件或目录上传到HDFS。4.从HDFS下载文件或目录到本地文件系统。5.删除HDFS中的文件或目录。6.移动文件或目录。7.显示文件的内容。8
大数据魔法师·2023-12-15 11:22

Hadoop-HDFS详解与HA，完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程)

前言本篇篇幅较长，有许多集群搭建干货，和枯燥乏味但是面试可能问到的理论知识。思来想去不知道怎样才能鼓励自己加油学习，想想要面对的生活还是假吧意思打开学习视频吧。目录一、引入hdfs是什么hdfs的由来hdfs架构体系hdfs的优缺点优点缺点二、HDFS_block简介和注意事项Block拆分标准三、HDFS_block安全与管理Block数据安全Block的管理效率四、HDFS_Hadoop3完全
毫无感情的dj·2023-11-30 10:06

Hadoop-HDFS角色工作机制

一、角色职责介绍  HadoopDistributedFileSystem(HDFS,分布式文件系统):HDFS是Hadoop应用程序使用分布式存储，HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNode组成。 1、NameNode【主角色】职责特征：NameNode仅存储HDFS的元数据，文件系统中的所有文件的目录树，并跟踪整个集群中的文件，不存储实际数据；Nam
H.S.T不想卷·2023-11-30 10:33

大数据Hadoop-HDFS_架构、读写流程

大数据Hadoop-HDFS基本系统架构HDFS架构包含三个部分：NameNode，DataNode，Client。NameNode：NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。
大沙头三马路·2023-11-30 09:48

大数据-hadoop-hdfs

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统（DistributedFileSystem）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部
像影子追着光梦游_·2023-11-30 09:48

Python大数据之linux学习总结——day10_hadoop原理

Hadoop原理Hadoop基础分布式和集群Hadoop框架概述生态圈版本更新hadoop架构[重点]官方示例圆周率练习词频统计[重点]需求:步骤:Hadoop-HDFS特点hdfs架构块和副本shell
笨小孩124·2023-11-19 20:38

大数据之hadoop-hdfs知识通俗详解

目录疑问存储模型（重要）架构设计角色功能NameNodeDataNode元数据持久化安全模式HDFS中的SNNSecondaryNameNode（SNN）Block的副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程总结疑问分布式文件系统那么多，为什么hadoop项目中还要开发一个hdfs文件系统？存储模型（重要）文件线性按字节切割成块(block)，具有offset，id文件与文件的block大小可以不一
shw12357·2023-11-19 10:27

大数据之hadoop-hdfs完全分布式环境搭建（详细步骤真实可用）

1，服务器规划本次服务搭建是在原有伪分布式的基础上进行搭建，伪分布式的搭建，参照伪分布式搭建节点NNSNNDNnode01※––node02※※node03––※node04––※2，基础设施jps检查jdk1.8安装，检查网络是否正常，配置hostvim/etc/hosts10.0.0.11node0110.0.0.12node0210.0.0.13node0310.0.0.14node04[r
shw12357·2023-11-17 03:27

大数据之hadoop-hdfs伪分布式环境搭建（详细步骤真实可用）

目录版本1，基础设施2，Hadoop的配置（应用的搭建过程）3，启动4，简单使用5，上传自定义块的大小版本centos7+jdk1.8+hadoop2.6.51，基础设施设置网络：vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY="no"DEFROUTE="yes"I
shw12357·2023-11-17 03:56

大数据-hadoop入门与部署

大数据-hadoop入门与部署大数据-hadoop入门与部署启蒙分治思想单机处理大数据问题集群分布式处理大数据的辩证HadoopHadoop项目/生态hadoop-hdfs存储模型架构设计角色功能元数据持久化安全模式
Ybb_studyRecord·2023-11-17 03:25

Hadoop-HDFS架构与设计

HDFS架构与设计一、背景和起源二、HDFS概述1.设计原则1.1硬件错误1.2流水访问1.3海量数据1.4简单一致性模型1.5移动计算而不是移动数据1.6平台兼容性2.HDFS适用场景3.HDFS不适用场景三、HDFS架构图1.架构图2.Namenode3.Datanode四、HDFS数据存储1.数据块存储2.副本机制五、元数据持久化1.Namenode元数据2.元数据过程3.元数据checkp
临江蓑笠翁·2023-11-16 06:15

大数据学习路线+Java转行大数据最新最全的必备第一手资料

学习路线：（一）Linux理论（Linux基础Linux-shell编程高并发:lvs负载均衡高可用&反向代理）（二）Hadoop理论（hadoop-hdfs理论hadoop
大数据客栈i·2023-10-20 19:16

Hadoop-HDFS的NameNode和SecondaryNameNode介绍及原理

NameNode和SecondaryNameNodeNN和2NN的工作机制NameNode中的元数据是存储：首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题,当在内存中的
魔笛Love·2023-10-15 07:47

3 Hadoop-HDFS

目录3.1Apache版本Hadoop重新编译3.1.1为什么要编译Hadoop3.1.2编译环境的准备3.2Hadoop安装3.2.1上传apacheHadoop包并压缩3.2.2修改配置文件3.2.3配置Hadoop的环境3.2.4启动集群3.3Hadoop核心-HDFS3.3.1HDFS概述3.3.2HDFS应用场景适合的应用场景不适合的应用场景3.3.3HDFS架构3.3.4NameNod
PhoenixLuo··2023-10-11 16:39

大数据技术之Hadoop-HDFS架构

大数据技术之Hadoop-HDFS架构官方网站简介假设与目标硬件故障流式数据访问大数据集简单一致性模型“移动计算比移动数据便宜”跨异构硬件和软件平台的可移植性NameNode和DataNodes文件系统命名空间数据副本第一步
只要学不死就往死里学-致自己·2023-10-08 07:55

Hadoop-HDFS 基础回顾

一.blockHDFS作为一种文件系统，当然也需要有‘block’的概念。不过HDFS的block一般比较大，默认为128MB。与普通的管理单个磁盘的文件系统一样，HDFS也将文件分割成block，每个block都作为一个独立的单元分别保存。不同点在于，在HDFS中，小于block的文件不会占用一个block的空间。（比如，文件大小为1MB，那么它会占用一个HDFS的block，但是只使用底层磁盘
码虫码农·2023-10-08 07:50

大数据之Hadoop-HDFS

第1章HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1.1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2HDFS定义HDFS（HadoopDistributedFileSystem），它是一个文件系统，
jackyan163·2023-09-28 02:50

Hadoop-HDFS

whatHadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop中的分布式文件系统。它是一个流行的分布式文件系统,适合运行在的集群上。HDFS的主要特征有:1.分布式:HDFS存储文件的片段称为block,每个block默认大小为128MB,一个文件会被划分成多个block存储在集群的不同节点上。2.容错:HDFS会自动保存文件多份副本,默认保存3份
密斯特.张先生·2023-09-22 12:47

hadoop-HDFS

1.HDFS简介2.1Hadoop分布式文件系统-HDFS架构2.2HDFS组成角色及其功能（1）Client：客户端（2）NameNode(NN)：元数据节点管理文件系统的Namespace元数据一个HDFS集群只有一个Active的NN（3）DataNode(DN)：数据节点数据存储节点，保存和检索Block一个集群可以有多个数据节点（4）SecondaryNameNode(SNN)：从元数据
不吃香菜lw·2023-08-29 10:31

hadoop-1:Hadoop-HDFS

存储模型：字节文件线性切割-block：偏移量offset（理解为到存储起点的距离）fig.1以上图为例，假设第一个块的起始地址为0，块大小为20，那么第二个块的偏移量为20，除了最后一个块，块的大小是一致的。block分散存储在集群节点中单一文件block大小一致，文件与文件可以不一致block可以设置副本数，副本无需分散在不同节点中（副本数不超过节点数量），但最好分散到不同节点中。副本的作用是
葵恩·2023-08-10 06:28

【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试

【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试1）测试工具2）写入数据测试3）读取数据测试4）清除数据1）测试工具Hadoop自身集成的工具包：hadoop-mapreduce-client-jobclient
bmyyyyyy·2023-08-09 08:53

Hadoop-HDFS的Namenode及Datanode（参考Hadoop官网）

HDFS有什么特点，被设计做什么Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统。有一下几个特点：HDFS是一个高度容错性的系统，具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供对应用程序数据的高吞吐量访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HD
Matrix70·2023-08-04 09:51

Maven指定模块编译打包

以hadoop项目为例，假设我们只需要编译打包hadoop-commom和hadoop-hdfs这两个module，可以使用如下命令：mvn-ecleanpackage-Pdist,native-DskipTests-Dmaven.javadoc.skip
小北觅·2023-08-01 10:12

Hadoop HA主备无法切换问题

文章目录1.缺少命令问题1解决方案2.JournalNode数量问题参考文档:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs
荒-于嬉·2023-07-27 21:34

大数据之Hadoop-HDFS

第1章HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1.1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2HDFS定义HDFS（HadoopDistributedFileSystem），它是一个文件系统，
jackyan163·2023-07-20 19:39

Hadoop-HDFS测试题

[单选题]1.查看HDFS系统版本的Shell命令，以下正确的是（C）。A.hadoop-verB.hdfs-verC.hdfsversionD.dfsadminversion2.查看HDFS系统运行状态的Shell命令，以下正确的是（D）。A.hdfs-reportB.dfsadmin-reportC.hadoop–reportD.hdfsdfsadmin-report[判断题]3.Hadoop
酒香醉佳人·2023-07-20 00:23

HDFS failover启动错误Parent znode does not exist

查看failover日志，报错信息如下，tail-100f/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-cmf-hdfs-FAILOVERCONTROLLER-hxpernode01.esgyn.cn.log.out2019
post_yuan·2023-07-15 20:04

hadoop-hdfs分布式文件系统理论（一）

为什么要开发HDFS分布式文件系统可以更好的支持分布式计算。hadoopdistributefilesystem是一个分布式文件系统，操作的是文件，增、删都是以文件为单位。存储模型文件线性按字节切割成块（block），具有offset，idoffset是指block的偏移量，比如block大小是10，offset可以是0,10,20,30。。。id是block的名称，比如block1，block2
融极·2023-07-15 09:10

Hadoop-HDFS

一、定义：狭义上来说，hadoop就是单独指代hadoop这个软件，广义上来说，hadoop指代大数据的一个生态圈，包括很多其他的软件二、分布式文件系统架构分布式文件系统：将数据存放在多台电脑上存储。分布式文件系统很多，HDFS是mapreduce计算的基础。2.1文件切分思想源文件直接存放在一个磁盘上效率肯定很低（读取效率低，如果文件太大会超出单机存储的范围）字节数组：文件在磁盘上真实存储文件的
爱过java·2023-06-10 05:51

【Hadoop-HDFS】HDFS常用操作命令

【Hadoop-HDFS】HDFS常用操作命令1）显示目录信息（-ls）1）在HDFS上创建目录（-mkdir）2）从本地剪切文件粘贴到HDFS上（-moveFromLocal）3）把本地文件复制到HDFS
bmyyyyyy·2023-04-16 07:10

【Hadoop-HDFS】HDFS的读写流程 & SNN的数据写入流程

【Hadoop-HDFS】HDFS的读写流程&SNN的数据写入流程1）HDFS的数据写入流程2）HDFS的数据读取流程3）SNN的数据写入的流程1）HDFS的数据写入流程（1）客户端发送写入请求给namenode
bmyyyyyy·2023-04-16 07:09

hadoop-hdfs学习笔记

HDFS概述HDFS产出背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS定义HDFS（HadoopDistributedFileSystem），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的
Ramelon·2023-04-14 07:56

HDFS Short-Circuit Local Reads

文章目录1、背景2、配置2.1检测是否启用libhadoop.so2.2设置套接字路径2.3配置示例2.4.1/var/lib/hadoop-hdfs目录未创建2.4.2创建/var/lib/hadoop-hdfs2.4
huan_1993·2023-04-12 11:32

Hadoop-HDFS

算法复杂度O(1)—常数阶O(N)—线性阶O(logN)—对数阶O(n^2)—平方阶O(nlogn)—线性对数阶O(1)大)冒泡从位置0开始，当前位置数字和后面位置的数字进行比较如果前面的大于后面，数据交换将位置向后移动一位，重复第一个过程，直到最后一个重复刚才的过程时间复杂度O=n^2选择假设第一个数字就是最大数字，记录他的索引然后和后面的数字进行比较，如果后面的数字大于最大数字，重新记录新数字
So Youth·2023-04-11 16:01

HADOOP-HDFS（2）

hdfs使用两种方式：（1）shell命令（2）API编程shell命令两种风格：（a）hadoopfs（b）hdfsdfshadoopfs查看都有哪些genericoptions[通用选项]hadoopfs-helpls查看ls命令的用法[1.]hdfsdfs-ls-R/：查看根目录及其子文件夹下文件[2.]hdfsdfs-touchz/edits.txt：创建文件[3.]hdfsdfs-app
拼搏向上001·2023-04-10 12:32

Hadoop-hdfs操作

进程启停相关指令文件操作相关指令HDFSWEBUI端口打开node1:9870可以在UI界面浏览文件可以看到，与linux终端显示一致。练习题1在hdfs中创建文件夹：/itcast/itheima，如存在请删除（跳过回收站）沿路径创建mkdir-p跳过回收站-skipTrash递归列举所有文件夹-R2.上传/etc/hosts文件到hdfs的/itcast/itheima内-put原路径目的路径
Kilig*·2023-04-09 21:22

尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS】

Hadoop3.x安装搭建到集群调优）尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记01【大数据概论】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记02【Hadoop-入门】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS
延锋L·2023-04-09 07:45

尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记04【Hadoop-MapReduce】

Hadoop3.x安装搭建到集群调优）尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记01【大数据概论】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记02【Hadoop-入门】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS
延锋L·2023-04-06 14:43

Hadoop-HDFS分布式文件系统基础

分布式存储的核心属性和功能作用为什么使用分布式文件系统？当存储海量数据时，当磁盘空间不够时，往往是通过扩容来解决，但是升级扩容的成本高。单节点不能完成高并发，需要支撑海量数据的计算。分布式存储能无线拓展，不像单机主板有限，连接的磁盘有限。元数据记录分布式文件系统如何快速定位文件？通过元数据去记录，元数据相当于书的目录，是记录数据的数据，记录文件名，大小，存储机器IP这些信息。NameNode记录的
无敌的小周·2023-04-05 15:41

尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记06【Hadoop-生产调优手册】

Hadoop3.x安装搭建到集群调优）尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记01【大数据概论】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记02【Hadoop-入门】尚硅谷大数据技术Hadoop教程-笔记03【Hadoop-HDFS
延锋L·2023-04-03 23:32

HDFS HA架构

一、HDFS的HA架构官方站点：http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html1
wenwen16.·2023-04-01 21:11

大数据专业应该怎么学习

其实并不是，通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到，大数据并不只是数据量大而已，而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合：数据存储:Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据；分布式调度:Hadoop-YAR
我想去吃ya·2023-03-23 11:20
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