Halcon特征检测第33页

opencv（学习笔记）—部分模块介绍

imgproc——图像处理模块，包括了图像相关的基础功能（图像过滤、几何图像变换、其他图像转换等），以及一些衍生的高级功能（结构分析和形状描述符、运动分析与目标跟踪、特征检测、目标检测、图像分割等）。

Crown__·2022-12-04 11:45

Matlab实现sift特征检测+图像拼接

Matlab实现sift特征检测+图像拼接共有12个m文件，其中main为主程序，点击运行即可。

Polaris_T·2022-12-04 11:41

【OpenCV-Python】27.OpenCV的特征检测——角检测

27.OpenCV的特征检测——角检测文章目录前言一、哈里斯角检测二、优化哈里斯角检测三、Shi-Tomasi角检测四、OpenCV-Python资源下载总结前言图像的特征是指图像中具有独特性和易于识别性的区域

机器视觉小学徒·2022-12-04 09:24

视觉检测程序开发笔记

目录简介将HALCON/.NET添加到应用程序添加控件引用dll调用Halcon算子程序示例

shengyin714959·2022-12-03 19:00

OpenCv-C++-HOG特征检测算法

HOG主要是用来做行人检测的，HOG方法是基于对稠密网格中归一化的局部方向梯度直方图的计算。此方法的基本观点是：局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘方向的分布很好的描述，即使我们不知道对应的梯度和边缘的位置。在实际操作中，将图像分为小的元胞(cells)，在每个元胞内累加计算出一维的梯度方向(或边缘方向)直方图。为了对光照和阴影有更好的不变性，需要对直方图进行对比度归一化，这可以通过将元胞组成

风极_陨·2022-12-03 08:20

openCV特征提取与检测（六）-- HOG特征检测算法

1.什么是HOG特征提取算法？Hog，即方向梯度直方图直方图就是数据分布的一种图形表现，类似于柱形图，每个柱形代表一组处于一定范围的数据。这些柱形也成为组（bins），柱形越高意味着某组数据越多以下图灰度图像为例像素值的范围在0-255之间，将这些值分为32组，每组包含8个像素值，所以第一组的范围是0-7，以此类推到248-255.要创建直方图，就是将该途中的各个像素值，放到对应的组里。而上图中的

DIAJEY·2022-12-03 08:50

OpenCV图像特征提取学习五，HOG特征检测算法

一、HOG向梯度直方图概述向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是基于对稠密网格中归一化的局部方向梯度直方图的计算。此方法的基本观点是：局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘方向的分布很好的描述，即使我们不知道对应的梯度和边缘的位置。在实际操作中，将图像分为小的元胞(cells)，在每个元胞内累加计算出一维的梯度方向(或边缘方向)直方图。为了对光照和阴

肖爱Kun·2022-12-03 08:49

PCL点云边界特征检测（附完整代码 C++）

一、概述点云特征在定义上（以我个人理解）大致可以分为两大类：一类是类似于深度学习的featruemap意义，通过计算一些算子来描述点云局部，这种描述只是一种标识符，并没有实际的几何意义，比如PFH或者FPFH之类的，它们只是通过对每个点的局部邻域计算一个125125125维或者333333维的向量来描述当前点，这跟机器学习中的featurefeaturefeature是一样的，通过这类特征可以用来

McQueen_LT·2022-12-03 07:22

HALCON示例程序distance_transform.hdev通过distance_transform检测线的缺陷

HALCON示例程序distance_transform.hdev通过distance_transform检测线的缺陷示例程序源码（加注释）关于显示类函数解释dev_close_window()dev_open_window

小邢同学·2022-12-03 03:31

Halcon图像处理入门篇（四）

传统图像和深度学习最本质的区别在于传统图像通过一系列的方法获取目标，包括滤波、阈值、二值化、灰度梯度变化等。但本质上，他们都是在获取图像特征，即对特征进行表述。深度学习是通过大量的数据得到对特征的表述，所以网络越叠越大。随着训练数据的增加模型也越来越大。而传统方法则泛化性极差，曝光时间、稍微的变形或干扰都有可能导致对目标的错误输出，所以很多时候传统图像处理都是在调参过程中完成开发。但是，不管哪种方

黑桃不带K·2022-12-02 19:51

Halcon常用算子汇总

liu_jie_bin·2022-12-02 19:59

Halcon常用图像预处理算子总结

图像预处理算法在机器视觉领域，图像的预处理算法十分重要。对于一些成像质量较差，受噪声影响较大的场景中，为保证视觉测量，定位，检测效果的稳定性。往往第一步就是对图像做处理，这里对常用的预处理算法做总结。dev_close_window()dev_open_window(0,0,900,512,'black',WindowHandle)read_image(Image,'F:\\fabrik.png'

手写不期而遇·2022-12-02 19:57

Halcon基础常用算子

下面是在学习过程中，经常使用的一些算子，先慢慢写下来首先介绍一些Halcon的一些打开窗口导入图片的一些基本算子创建窗口的三种方式第一种：dev_open_window(0,0,512,512,'black

金漆的鸟笼·2022-12-02 19:27

Halcon各类常用（重要）算子

Halcon各类算子Halcon各类算子Halcon各类算子binary_threshold(Image,Foreground,‘smooth_histo’,‘light’,UsedThreshold)

*Major*·2022-12-02 19:27

1.Halcon常用算子详解

1.Intersection(Region1,Region2,RegionIntersection：：）作用：计算两个区域的交集。算子翻译（对应以上参数顺序）：输入区域1、输入区域2、输出区域（RegionIntersection<=Region1）描述：算子intersection计算两个区域（这两个区域中可以包含很多个小区域）的交集，Region1中的每个区域都和Region2中的每个区域进行

爱上解放晚晚·2022-12-02 19:56

Halcon 常用算子

1.读取图片dev_update_window(‘off’)dev_close_window()dev_open_window(0,0,728,512,‘black’,WindowID)read_image(Bond,‘die/die_03’)dev_display(Bond)2彩色图转灰度图decompose3(Image,Red,Green,Blue)*是将此3个单色图转换为HSV色差空间中的

陈陈陈----·2022-12-02 19:25

特征检测之最大稳定极值区域（MSER）

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】247.特征检测之最大稳定极值区域（MSER）1.最大稳定极值区域（MSER）最大稳定极值区域（MSER-MaximallyStableExtremalRegions

YouCans·2022-12-02 19:22

Halcon常用算子搭配检测实例

Halcon常用算子搭配检测实例文章目录C#图像类型转换之Mat类型转HObject类型OpencvMat类型转HalconHObject类型：C#图像类型转换之Mat类型转HObject类型OpencvMat

金木研yun·2022-12-02 19:52

python图像检测_一起学python-opencv三十一(图像特征检测和描述之角点检测)

特征检测和描述上面谷歌翻译把features翻译成功能，应该是特征。在图像中寻找在其周围的所有区域中移动（少量）时具有最大变化的区域，这一句比较关键。

weixin_39796839·2022-12-02 14:49

缺陷检测——Halcon表面划痕检测

一.项目场景：提取表面划痕缺陷二.解决方案：1.先对原始图像做中值滤波处理：2.局部阈值处理3.blob分析提取特征三.halcon代码read_image(Image,'scratchSrc')mean_image

liu_jie_bin·2022-12-02 08:40

halcon——缺陷检测常用方法总结(特征训练）

引言机器视觉中缺陷检测分为一下几种：blob分析+特征模板匹配(定位)+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分)-唯有自己强大-博客园(cnblogs.com)光度立体：halcon

明月清风_@·2022-12-02 08:10

Halcon缺陷检测

1.检测圆的最大轮廓：（1）滤波（2）Canny边缘分割（3）提取轮廓（4）按要求筛选出线段和圆弧（5）找出最长的圆弧轮廓（6）拟合圆，连接轮廓（7）求得半径和坐标*平滑median_image(Image,ImageMedian,'square',5,'mirrored')*canny边缘edges_sub_pix(Image,edges,'canny',1,20,40)*第一次挑选出长的轮廓，

视觉菜鸟Leonardo·2022-12-02 08:10

Halcon视觉缺陷检测方法总结

一、缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：划痕、污点瑕疵、漏诊、破洞、毛丝等。常用的手法有六大金刚，1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立体4.特征训练5.测量拟合6.频域+空间结合二、频域+空间结合法1、频域结合空间，其实频域就是用波动观点看世界，看问题角度变了，光经过镜头其实发生的是傅立叶变换，此思想在傅立叶光学上有所阐述，就像光经棱镜分

薛定谔的Keyboard·2022-12-02 08:10

Halcon中常用的六种缺陷检测

常用的手法有六大金刚（在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测，有对应算子封装）：1.blob+特征（例如官方示例surface_scratch.hdev）2.blob+差分+特征3.光度立体

用心把天空锁住·2022-12-02 08:10

Halcon算子总结

1.union1与union2union1(ConnectedRegions,RegionUnion)它是将所有区域变成一个整体，选择一个即为所有union2(ConnectedRegions,RegionUnion)它是将两个区域合并成一个整体，仅限两个2.dyn_thresholddyn_threshold(OrigImage,ThresholdImage:RegionDynThresh:Of

Wzw_L_Wx·2022-12-02 08:40

缺陷检测，halcon案例入门篇。

缺陷检测，halcon案例入门篇。常见缺陷：1.凸凹结构（包含小毛刺）。2.内部污点，表面不平整，瑕疵，孔洞，破损，烫伤，油啧。3.划痕。处理方法：打光处理划痕。低角度环形光，把背景打白，划痕打暗。

爱炸薯条的小朋友·2022-12-02 08:39

基于halcon—缺陷检测常用方法与示例总结

摘要缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都是套用一些成熟的算子，所以门槛较低，比较容易做成标准化的工具。而缺陷检测极具行业特点，不同行业的缺陷算法迥然不同。随着缺陷检测要求的提高，机器学习和深度学习也成了缺陷领域一个不可或缺的技术难点。传统算法检测

NCUTer·2022-12-02 08:09

Halcon--污染区域检测

文章目录前言一、思路二、实现三、源码总结前言基于Halcon的污染区域检测一、思路采用傅里叶变换将图像转换至频域上进行处理，在经过傅里叶变换的图像上使用正弦形状的带通滤波器，可以有效降低周期纹理的干扰，

花生树什么树·2022-12-02 08:09

c# 定位内存快速增长_C#和halcon的混编程序出现序内存泄露、句柄持续增加、视觉程序运行越来越慢等问题的处理...

这个话题非常重要。勇哥苦于手中的项目遇到这样的问题。这些问题表现是：(1)视觉程序内存占用会越来越大。这种内存变大通常是缓慢变大，几天不关机持续运行的话，大到几个G也不稀罕。通常，急速内存变大要容易找到问题些，最怕的是缓慢变大。(2)视觉程序会越运行越慢，会影响设备的PPM。通常工厂里的电脑一辈子不会关机，你可别指望他们会每班给你重启软件一次。(3)程序句柄越来越多，大至几万都有可能。这是一种什么

weixin_39870092·2022-12-01 17:10

Halcon判断HObject是否为空

Halcon判断HObject是否为空Step1.利用gen_empty_obj生成个空的object.Step2.然后利用test_equal_obj判断你的目标区域是否和空区域相等。

*Major*·2022-12-01 17:07

Halcon读取Csv文件

Halcon读取Csv文件open_file('5.csv','input',XYZ)X:=[]Y:=[]Z:=[]*读文件中一行的字符串fread_line(XYZ,OutLine,IsEOF)*将XYZ

*Major*·2022-12-01 17:07

Halcon里Hobject转HImage

Halcon里Hobject转HImage//声明参数publicHImageimage;//初始化参数image=newHImage();//将Hobject对象转换为Himage对象HobjectToHimage

*Major*·2022-12-01 17:37

Halcon HObject和C#的Bitmap图像互转

HalconHObject和CSharp的Bitmap图像互转HalconHObject和CSharp的Bitmap图像互转HalconHObject和CSharp的Bitmap图像互转HObject转

*Major*·2022-12-01 17:06

halcon基础学习(1)—软件安装以及基本语法

（一）软件安装halcon在工业机器视觉中占得比重很大，当然这是在传统机器视觉中的位置，作为商用软件自然是做得很好的，下面链接的为17.12破解版本，只为学习交流，其他用途与我无关，哈哈。

疯狂的挖掘机·2022-12-01 17:36

常见工程、应用、学习错误及安装问题之Halcon

常见工程、应用、学习错误及安装问题之HalconHalconHObject和C#的Bitmap图像互转Halcon里Hobject转HImageC#使用halcon引擎halcon图像灰度值赋值裁剪Halcon

*Major*·2022-12-01 17:31

Halcon显示类算子

1.模板匹配时，查看模板质量get_shape_model_contours(ModelContours,ModelID,1)2.模板匹配后，查看匹配结果dev_display_shape_matching_results(ModelID,'red',Row,Column,Angle,1,1,0)3.显示Region，图片，字符串等dev_set_draw('margin')//设置显示形式为ma

不二Chris·2022-12-01 14:18

在C#中使用Halcon开发视觉检测程序

本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下，通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤，让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。

jh035·2022-12-01 11:18

机器视觉的9大快速开发库简单介绍

VisionPro®7.0系统，快速开发强大的应用系统快速建立原型和易于集成先进的机器视觉软件硬件灵活性技术优势VisionPro的软件结构关于康耐视（COGNEX）三、LabVIEW用于机器视觉四、德国的MVTecHALCON1

天人合一peng·2022-12-01 05:03

halcon图像滤波：均值滤波&中值滤波&高斯滤波

Halcon算子与算法原理平滑滤波器用于模糊处理和降低噪声。模糊处理经常用于预处

&Mr.Gong·2022-12-01 02:02

ORB算法

1.算法简介其中，Fast和Brief分别是特征检测算法和向量创建算法。ORB首先会从图像中查找特殊区域，称为关键点。

layB·2022-11-30 23:49

c++ 深度拷贝和浅拷贝

一、简介由于20年转行之后一直用的是halcon和c#，C++就此搁浅，最近开始搞pcl慢慢的又重拾起来，对于深拷贝和浅拷贝我知道是什么原因造成的，也知道如何解决，但是突然被人问得时候又有点蒙蔽，因此做一个简单的总结

Σίσυφος1900·2022-11-30 14:18

halcon图像拼接

halcon图像拼接技术-工业视觉/halcon-少有人走的路一、简介最近做的一个项目要做图像拼接，那么什么是图像拼接呢？

Σίσυφος1900·2022-11-30 14:47

目标检测

（通过盒子中心点和长宽）分类：建立输入与输出的关系（比如特征），输入是图片，输出是标签，此物的特征；所以说呢，此物的特征是需要做的，而大量训练过后，就找到了特征和联系，再次输入，检测到特征，即输出目标特征检测

Tine Chan·2022-11-30 11:34

ORB图像特征检测

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#ORB算法推导ORB采用FAST（featuresfromacceleratedsegmenttest）算法来检测特征点。FAST核心思想就是找出那些卓尔不群的点，即拿一个点跟它周围的点比较，如果它和其中大部分的点都不一样就可以认为它是一个特征点。首先来做几个定义：U:参考像素点周围的区域阈值t:与参考像素点作对比的阈值点的灰度值当参考点的灰度值之差的绝对

weixin_34162629·2022-11-30 10:52

特征检测之ORB算法

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】246.特征检测之ORB算法特征检测与匹配是计算机视觉的基本任务，包括检测、描述和匹配三个相互关联的步骤。

YouCans·2022-11-30 10:43

机器视觉应用软件开发步骤及流程

软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本

小白学视觉·2022-11-30 08:44

OpenCV实现多角度多尺度模板匹配（基于形状）

1前言用过halcon或者NI形状匹配的都知道，这个算子很好用，随便截一个ROI做模板就可以在搜索图像中匹配到相似的区域，并且能输出搜索图像的位置，匹配尺度，匹配角度。

thequitesunshine007·2022-11-29 21:58

Halcon胶线检测—模板匹配、位姿变换、胶宽，胶连续性检测

MeasureLength:=20*卡尺矩形的一半宽度MeasureWidth:=10*平滑系数Sigma:=3*阈值MeasureThreshold:=80read_image(Image1,'D:/00-halcon

beyond951·2022-11-29 21:26

openCV实现halcon的基于形状的匹配

研究基于形状的匹配好久了，最近终于找到些突破的地方，单个角度的模板匹配在10ms以内，360个角度的模板匹配在100ms左右，全部用opencv实现。

kitajimanu·2022-11-29 21:26

Halcon算子_find_aniso_shape_model

find_aniso_shape_model(Image::ModelID,AngleStart,AngleExtent,ScaleRMin,ScaleRMax,ScaleCMin,ScaleCMax,MinScore,NumMatches,MaxOverlap,SubPixel,NumLevels,Greediness:Row,Column,Angle,ScaleR,ScaleC,Score

coolbee19990·2022-11-29 21:56

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