Halcon特征检测

Halcon入门--提取图片对象个数

Halcon入门–提取图片对象个数上图是我从其他博客找到的图片，可作为练习的目标图片*读取图片read_image(Image,‘C:/Users/soft/Pictures/20190511153629382
齐齐齐齐久久·2022-12-17 13:11

halcon算子学习2

closing_circle(Region:RegionClosing:Radius:)关闭圆的行为类似于关闭，即区域的边界被平滑，并且区域内小于半径Radius的圆形结构元素的孔被封闭。将close_circle运算定义为先进行扩张，再进行Minkowski减法，二者均具有相同的圆形结构元素。connection(Region:ConnectedRegions::)连接确定“区域”中给定的输入区
喜欢历史的工科生·2022-12-17 12:40

基于HALCON的模板匹配方法总结

转自：http://m.blog.csdn.net/blog/u012913847/35549923很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。
weixin_37371316·2022-12-17 12:10

Halcon学习（一）：常用算子、函数和阈值分割、模板匹配

目录一、常用算子、函数1、窗口2、图片3、形状4、字体5、其他二、阈值分割1、核心2、三、模板匹配1、核心2、完整代码及结果展示一、常用算子、函数1、窗口1、新建窗口*参数：左上角坐标x，y,窗口宽，高，背景颜色，窗口句柄dev_open_window(0,0,Width,Height,'black',WindowHandle)*参数：输入图片，窗体左上角坐标x，y，窗体宽度的范围（默认-1也可[
qq_924771498·2022-12-17 12:38

Halcon中 reduce_domain算子和crop_domain算子的使用及配合

1reduce_domain算子reduce_domain(Image,Region:ImageReduced::)其中，Image是输入的图像；Region是输入的区域；ImageReduced是输出的图像，是Image中Region的那部分图像。通过reduce_domain确实能获得特定区域Region位置的图像，但是，reduce_domain是缩小一个图像的定义域，并不缩小图像的实际尺寸
图像处理进阶小白·2022-12-17 12:37

浅谈，常见halcon算子及其相对应的用法讲解和使用（持续更新）

@常见halcon算子及其相对应的用法讲解和使用（持续更新）第一:颜色拆分通道trans_from_rgb。第二条：形态学命令opening_rectangle1。第三条：填充空白命令fill_up。
爱炸薯条的小朋友·2022-12-17 12:37

【Halcon】常用Halcon算子（一）

comment(::Comment:)注释语句exit(:::)退出函数open_file(::FileName,FileType:FileHandle)创建（'output'or'append'）或者打开（output）文本文件fwrite_string(::FileHandle,String:)写入stringdev_close_window(:::)关闭活跃的图形窗口。read_image(
Taily老段·2022-12-17 12:36

Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配、特别案例）

HALCON官网Halcon复习专题-镜头/匹配/标定/边缘/拟合/缺陷检测/【Halcon编程】Halcon编程问题总结halcon视觉缺陷检测常用的6种方法1.blob+特征2.blob+差分+特征
我想去拉萨·2022-12-17 12:06

【转载】OpenCV-Python系列之特征匹配（五十三）

之前我们讨论过了诸多的特征检测算法，这次我们来讨论如何运用相关的方法进行特征匹配。本次教程完全为实战教程，没有相关的算法原理介绍，大家可以轻松一下了。
OpenVINO生态社区·2022-12-16 19:36

Python 图像处理基础 || 图像特征检测与图像分割

图像特征检测与图像分割文章目录图像特征检测与图像分割1.图像的角点检测2.图像分割1.图像的角点检测importnumpyasnpfrommatplotlibimportpylabaspltfromskimage.ioimportimreadfromskimage.colorimportrgb2grayfromskimage.featureimportcorner_harrisimage
Mr_LeeCZ·2022-12-16 19:35

python特征匹配_OpenCV3-Python特征匹配—纹身特征匹配实例

1.保存图像描述符到文件应用程序扫描保存图像的文件夹，并创建相应的描述符文件，供后面搜索使用，整个过程包括：加载图像、创建特征检测器、检测并计算、保存描述符到文件。
weixin_39525355·2022-12-16 19:05

python knnmatch_详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

鉴于即将启程旅行，先上传篇简单的图像检索介绍，与各位一起学习opencv的同学共勉一.特征检测图片的特征主要分为角点，斑点，边，脊向等，都是常用特征检测算法所检测到的图像特征·1.Harris角点检测先将图片转换为灰度模式
weixin_39796878·2022-12-16 19:05

python+OpenCV笔记（三十四）：特征匹配——蛮力匹配、蛮力KNN和比率检验过滤匹配

由于OpenCV中特征检测器与描述提取符组织方法的缘故，将它们联合使用是一件极其容易的事情，即d
ReadyGo!!!·2022-12-16 19:33

Python计算机视觉之特征提取与图像匹配

1.4区域1.5脊二、图像匹配2.1定义2.2概述三、基于特征点的特征描述子四、Harris角点检测算法4.1概述4.2原理4.3数学表达4.4代码实现4.4.1特征提取4.4.2图像匹配五、SIFT特征检测算法
wu_zhiyuan·2022-12-16 19:24

计算机中入侵检测用到的方法有哪些,网络安全:入侵检测系统常用的检测方法...

入侵检测系统常用的检测方法有特征检测、统计检测与专家系统。
weixin_39535752·2022-12-16 15:49

MFC与Halcon联合开发——MFC中的Halcon异常抛出

转载于:https://www.cnblogs.com/MoyuDing/p/7686354.htmlMFC中的Halcon异常抛出Halcon自带异常处理流程，但是往往会在报错框弹出后，如果不忽略会导致程序崩溃掉
smylovers·2022-12-16 04:08

halcon显示坐标_halcon 圆环类缺陷检测的一种方法（极坐标变换法）

点击上方“新机器视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文为CSDN博主「小邢同学」的原创文章原文链接：https://blog.csdn.net/cashmood/java/article/details/1047095简介圆环类检测在我们日常的缺陷检测中经常遇到。比如玻璃瓶口的缺陷检测，硬币的缺陷检测，胶垫的缺陷检测…我们对于圆环检测不像对于矩形等物体的检测，检测区域比较规整，
weixin_39837207·2022-12-15 23:48

Halcon自标定做畸变校正

一、Halcon有个算子可以实现利用单张图像，标定出相机内参，用来做畸变校正。不过对图片有要求，因为畸变越靠近图像边缘，就会越严重。所以要求图片的四周有足够的直线，最好图像中间部分也有足够的直线。
豆浩宇·2022-12-15 23:44

halcon 返回XLD轮廓全局属性值 get_contour_global_attrib_xld

一、算子详解：get_contour_global_attrib_xld提供的属性值如下：‘regr_norm_row’,‘regr_norm_col’,‘regr_mean_dist’,‘regr_dev_dist’,‘cont_approx’,‘bright_dark’,‘is_hole’1、‘regr_norm_row’回归线单位法向量的行坐标，法向量从原点指向该线。可见算子regress_
豆浩宇·2022-12-15 23:43

Halcon利用Socket实现TCP通讯

一、halcon自身封装了socket服务端和客户端的算子，可以直接调用实现TCP通讯。
豆浩宇·2022-12-15 23:43

极坐标变换原理和用法

二、算子在halcon中极坐标变换算子：polar_trans_image_ext（针对图像）；polar_trans_region（针对区域）；polar_trans_contour_
豆浩宇·2022-12-15 23:12

相机标定-机器视觉基础（理论推导、Halcon和OpenCV相机标定）

相机标定是获得目标工件精准坐标信息的基础。首先，必须进行相机内参标定，构建一个模型消除图像畸变；其次，需要对相机和机器人的映射关系进行手眼标定，构建一个模型将图像坐标系上的点映射到世界坐标系。主要分为背景知识、相机内外参模型推导、编程代码实现三个部分。1背景知识在讨论相机模型标定之前，我们应当先了解几何里面关于2D、3D空间里面几种几何变换形式。主要包括欧式变换、相似变换、仿射变换和透视变换，相机
beyond951·2022-12-15 23:08

Halcon real类型TIF与16位PNG相互转换算法

X_OFFSET:=0X_SCALE:=1Y_OFFSET:=0Y_SCALE:=1Z_SCALE:=[]**************开始tif转PNGread_image(InputImage,'D:/00-halcon
beyond951·2022-12-15 23:38

halcon real类型深度图转灰度图、转点云图、拟合平面和测量高度

dev_clear_window()dev_open_window(0,0,545,400,'black',WindowHandle)xResolution:=0.04yResolution:=0.04*ImageAcquisition01:CodegeneratedbyImageAcquisition01*list_files('E:/SMT电容虚焊测高/12-3测试图',['files','f
beyond951·2022-12-15 23:07

halcon深度图，平面拟合后，高度矫正

dev_clear_window()dev_open_window(0,0,545,400,'black',WindowHandle)xResolution:=0.04yResolution:=0.04read_image(Image,'E:/SMT电容虚焊测高/Test_Pic/12-3测试图/12-03-15-34-58-155.tif')*未滤波的深度图转成灰度图threshold(Imag
beyond951·2022-12-15 23:07

halcon 九点标定

一、简介相机的标定方式：九点标定是最常用的标定方法，比较简单,但是有四种方式，最长用的任然是正拍的，所以其他的暂时不介绍，等到用到之后在说。二、原理推导点的仿射变换*ImageAcquisition01:CodegeneratedbyImageAcquisition01*ImageAcquisition01:CodegeneratedbyImageAcquisition01open_framegr
Σίσυφος1900·2022-12-15 19:57

Halcon算子edges_sub_pix (Operator)翻译整理详解

Halcon算子edges_sub_pix(Operator)翻译整理详解edges_sub_pix(Operator)Nameedges_sub_pix—Extractsub-pixelpreciseedgesusingDeriche
爱吃土豆的小杰·2022-12-15 15:22

halcon学习拓展系列—图像处理之低通滤波算子lowpass_filter_fft

在量测中很少用到图像预处理，进入检测行业后才知道图像预处理的重要性和复杂性，这个专题专门讲空域和频域的低通滤波，先了解一下高低频的概念高频：图像中灰度变化剧烈的点，一般是图像轮廓或者是噪声。低频：图像中平坦的，灰度变化不大的点，图像中的大部分区域。低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。低通滤波有：线性的均值滤波器、高斯滤波器，非线性的双边滤波器、中值滤波器；高通滤波有基于Canny，Sob
谷棵·2022-12-15 15:38

Halcon-表面检测-----确定光度立体法系统的光源的方向

对应程序：determine_tilt_slant_photometric_stereo.hdev目标：通过使用具有朗伯反射的球体的图像来确定光度立体法系统的光源的方向。思路为：图片：代码：*Initializationsdev_update_off()dev_close_window()dev_open_window_fit_size(0,0,640,494,500,500,WindowHand
Geeyoo·2022-12-15 11:30

Halcon 光度立体法应用（二）——皮革表面缺陷检测

Halcon光度立体法应用——皮革表面缺陷检测如果想深刻、系列的了解光度立体法，建议根据博客顺序观看。在这个例程中将会介绍通过光度立体法生成的图像适用场景。
智信仁勇严道·2022-12-15 11:53

Halcon 光度立体法（photometric_stereo）详解

photometric_stereo通过在项目中应用摸索算子的特性，对光度立体法有了进一步认识。基于此重新理解文档，希望文章能够帮助有疑惑的同志，同时也期望看到博客的同志如果有更深的理解以及应用技巧，共享与大家共同交流进步。另外，后续抽空用例子来解释原理。原型photometric_stereo(Images:HeightField,Gradient,Albedo:Slants,Tilts,Res
智信仁勇严道·2022-12-15 11:22

Halcon 光度立体法应用（一）——洗发水瓶身缺陷检测

Halcon光度立体法应用——洗发水瓶身缺陷检测前面对Halcon光度立体法文档进行了解析https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/109074938
智信仁勇严道·2022-12-15 11:22

openCV（一）基础背景

计算机视觉的框架主要包含matlab、Matroxmil、Halcon、VisionPro、opencv，只有opencv是开源的
快乐星球小怪兽·2022-12-15 09:08

OpenCV 可以做什么

可以处理图像滤波，形态学操作，几何变换，色彩变换，绘制图像，结构分析，直方图，形状分析，运动分析，特征检测等。
但去莫复问，白云无尽时·2022-12-14 18:14

QT格式转换合集

本文主要介绍了qt与c++、halcon中一些基础格式格式的转换，后续会继续进行扩展更新。
127.0.0.1/24·2022-12-14 10:32

androidstudio opencv2.4.10下使用图像拼接，特征检测

说明好处：不需要额外安装apk，java程序代码，不需要深入c++,要会点ndk知识1:下载OpenCV-2.4.10-android-sdk和OpenCV-2.4.10-android-nonfree-dir（这个主要用于siftsurf特征编译成libnonfree.so用法androidopencv2.4.10使用SIFT编译出libnonfree.so）2androidstudio新建项目
qq_15602525·2022-12-14 10:48

Fast和ORB算法

1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。
AI耽误的大厨·2022-12-14 06:11

图像特征算法(三)——ORB算法简述及Python中ORB特征匹配实践

计算机视觉专栏传送上一篇：图像特征算法(二)——SURF算法简述及Python标记SURF特征检测实践下一篇：持续创作中…目录计算机视觉专栏传送一、ORB算法1.算法简介2.FAST寻找特征点3.BRIEF
liaojq2020·2022-12-14 06:39

FAST+BRIEF原理简介

今天介绍两个以快出名的特征检测与描述算法：FAST和BRIEF。FASTFAST是一种二维图像的特征检测算法，它可以迅速的搜罗出一张灰度图片中潜在的特征点，而且速度飞快！
Robin_Chien·2022-12-14 06:39

11.4 Fast和ORB算法

Fast和ORB算法学习目标理解Fast算法角点检测的原理，能够完成角点检测理解ORB算法的原理，能够完成特征点检测1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT
开拖拉机的舒克。·2022-12-14 06:08

图像特征检测算法——Fast&ORB

图像特征检测算法——Fast&ORBOpenCV学习——Fast和ORB算法Fast算法非极大值抑制APIORB算法=FAST算法+Brief算法Brief算法APIOpenCV学习——Fast和ORB
甩一手好枪·2022-12-14 06:08

【三】3D匹配Matching之外形匹配Shape—Based——project_shape_model_3d()/read_shape_model_3d()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2022-12-14 06:38

【三】3D匹配Matching之外形匹配Shape—Based——get_shape_model_3d_contours()/get_shape_model_3d_params()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2022-12-14 06:37

【OpenCV学习笔记】01 计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示

【OpenCV01】计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示002计算机视觉框架传统计算机视觉框架主流：mil、hahalcon、cisionpro、opencvopencv1999；2006v1.0
weixin_42954967·2022-12-14 05:55

【OpenCV-Python】30.OpenCV的特征检测——对象查找

30.OpenCV的特征检测——对象查找文章目录前言一、对象查找二、OpenCV-Python资源下载总结前言  经过特征匹配后，可找到查询图像在训练图像中的最佳匹配，从而可在训练图像中精确查找到查询图像
机器视觉小学徒·2022-12-13 18:40

Halcon学习日志——示例程序表面检测surface_scratch.hdev（通过局部阈值和形态学检测表面划痕）

*Thisprogrammshowstheextractionofsurfacescratchesvia*localthresholdingandmorphologicalpost-processing*dev_update_off()*将dev_update_pc,dev_update_var,dev_update窗口切换到“关闭”。dev_close_window()*关闭激活的图形显示窗口*
Mr_Kinging_·2022-12-13 11:49

Halcon可视化之add_image

add_image引言1、add_image案例1.1crop_part结果1.2add_image结果2、分析关键函数功能作用2.1add_image(Operator)2.1.1函数2.1.2分析3、联合MFC进行图像显示引言1、add_image案例*Thisexampledemonstrateshowtoaddtwoimageswith*theoperator'add_image'.**d
yangyang_z·2022-12-13 09:01

Halcon:药品液位高度检测

图像处理结果：主要思想：1.采集图像2.用模板匹配定位3.通过模板匹配，找到药品液位高度的参考线4.以模板匹配找到的横坐标为待测区域横坐标，以模板匹配找到的纵坐标上移135个像素为纵坐标。以这两点为中心，形成宽度20，高度75的测量矩形。在这个测量矩形区域里面找液面高度5.|找到的液面高度和参考线的差值|>15个像素就算不合格6.显示NG和OK区域*关闭窗口dev_close_window()*更
致终有林夕·2022-12-13 04:45

【halcon】例子分析之动态阈值

背景之前的【halcon】系列文章中，有介绍全局，阈值的方法，threshold。但是当我们的图片的背景光线不均匀时，我们就需要动态阈值的方式，及不同的明度区域使用不同的阈值。
code bean·2022-12-12 16:40

NISwGSP-基于全局相似性先验的自然图像拼接

算法步骤：（1）特征检测及匹配通过SIFT检测每个图像中的特征及其匹配（2）图像两两匹配图验证参考文章Brown,M.,Lowe,D.G.
godbei233·2022-12-12 16:40
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