Harrington

Supreme tiger-print wool harrington jacket 发布 New York Fashion Week 2019

Supremetiger-printwoolharringtonjacket发布NewYorkFashionWeek2019
vicbang·2024-02-03 15:08

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用。本书没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。
手可摘辰·2023-10-16 11:03

达闻成品牌安布思沛中国的一部分

其创始人T.R.Harrington(唐唯龙)将会出任顾问，现任达闻运营副总裁Kenneth
841fa1bfd9a5·2023-03-20 15:46

机器学习——07树回归

机器学习——07树回归参考资料AIlearningMachine-Learning-in-Action机器学习实战（美）哈林顿(Harrington,P.)著；李锐等译.
雨落俊泉·2023-01-04 14:26

《机器学习实战》作者Peter Harrington：如何成为一位数据科学家（图灵访谈）

作者简介：PeterHarrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HGData首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来，HGData则是致力于挖掘公司间的商业往来。他曾是Zillabyte公司的创始人和首席科学家，在此之前，他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业
desionwang·2022-10-14 09:12

基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集 2.0 预测分类_朴素贝叶斯——机器学习实战 （Peter Harrington）...

本文阅读预计用时：15分钟主要针对MachineLearninginAction（PeterHarrington）一书第四章解读这个专栏主要对《机器学习实战》MachineLearninginAction（PeterHarrington）一书进行解读。在本专栏的第一篇文章中，笔者列举了几个对于ML学习者而言比较清晰的ML学习网站，有兴趣的学习者可以去自行探索。不同角度学习ML的途径还有很多，笔者在
weixin_39724382·2020-11-24 06:55

《深入浅出Python机器学习(段小手)》PDF代码+《机器学习实战(Harrington)》PDF及代码+对比学习总结...

通过学习对比，《深入浅出Python机器学习》和《机器学习实战》是我们学习机器学习的最合适的选择。《深入浅出Python机器学习》内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。《深入浅出Python机器学习》PDF，280页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。作者：段小手下载:https://pan.baid
weixin_30425949·2020-08-10 07:59

【从线性回归到BP神经网络】第三部分：Logistic回归

4、（美）P.Harrington，《机器学习实战》人民邮电出版社。5、陈明等，《MATLAB神经网络原理与实例精解》，清华大学出版社
tanghonghanhaoli·2020-08-01 00:08

【从线性回归到BP神经网络】第一部分：协方差与相关系数

4、（美）P.Harrington，《机器学习实战》人民邮电出版社。  由于数据处理经常需要计算样本的统计特性，这里我们首先对此进行讨
tanghonghanhaoli·2020-08-01 00:07

【从线性回归到BP神经网络】第二部分：线性回归

4、（美）P.Harrington，《机器学习实战》人民邮电出版社。1、代价函数  
tanghonghanhaoli·2020-08-01 00:07

壁纸 | 不认识 Steven Harrington 还说自己懂潮玩？

IMAGECREDITINSTAGRAM@stevenharrington
YOHO潮流志·2020-07-27 00:00

SSD Tensorflow训练自己的数据集，遇到报错absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --num_classes==: 求助

链接：https://blog.csdn.net/Echo_Harrington/article/details/81131441下面是bash的train.sh文件博主给的内容DATASET_DIR=
显著性检测-Archerzjc，·2020-07-06 13:36

[自用]|[ML]《机器学习实战》—Peter Harrington自用笔记

《机器学习实战》—PeterHarrington文章目录《机器学习实战》—PeterHarrington注解源码GitHub监督学习的用途：k-近邻算法(kNN)优点：缺点：准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序检验分类器使用算法：构建完整可用的系统完整代码可视化代码决策树（k决策树作为k-近邻算法的优化版）优点：缺点：
御前上等·2020-06-29 11:43

机器学习实战(Peter Harrington)----决策树

决策树：一种一层一层去进行判决、分类的方法核心：决策树的构造(Reference:周志华--机器学习--第四章-机器学习)在决策树的构造中，实际上就是通过一层一层的划分，将整个数据集划分为许多个分支。在这个过程中，我们希望的是在不断划分的过程里面每个分支的内容会越来越“纯”，也就是每个分支节点所包含的样本尽可能是属于同一个类别的。为了达到这个目的，在每一个分支节点我们需要选择根据哪一个特征值来对这
DO-VIS·2020-06-25 12:08

男人问：有没有什么单品穿一辈子还不掉粉？

夹克中的经典：BaracutaG9Harrington
时尚先生Esquire·2020-03-11 12:58

德州扑克之王者荣耀：行动丹Dan Harrington

Harrington出生于剑桥，目前居住在加利福尼亚州的圣莫尼卡，是西
云落霓裳·2019-12-01 15:10

Machine Learning in Action --- Peter Harrington

Part1分类Chapter1机器学习基础https://blog.csdn.net/JachinMa/article/details/88703866Chapter2k-近邻算法https://blog.csdn.net/JachinMa/article/details/88770841Chapter3决策树https://blog.csdn.net/JachinMa/article/detai
JachinMa·2019-03-21 00:36

机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72) - 电子书下载（高清版PDF格式+EPUB格式）...

h0ko)书名:机器学习实战(图灵程序设计丛书72)作者:[美]PeterHarrington格式:EPUB,HTMLZ,PDF书号:9787115317957路径:点击打开出版:人民邮电出版社排序作者:Harrington
cpongo333·2018-12-21 23:44

机器学习：Peter Harrington《机器学习实战》代码jupyter notebook整理

个人使用jupyternotebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也根据自己的代码习惯，加了一些自己的修改，以及注释。既是为了给自己做一个笔记，如果有人需要，也是希望大家一起学习。GitHub传送门adaBoost文件夹：AdaBoost元算法提高分类性能apriori文件夹：Apriori算法进行关联分析bayes文件夹：bayes算法用于垃圾邮件分类dec
16huakai·2017-11-18 12:47

机器学习实战：KNN算法讲解

机器学习实战：KNN算法讲解    KNN算法本章内容来至于《统计学习与方法》李航,《机器学习》周志华,以及《机器学习实战》Peter HarringTon,相互学习,不足之处请大家多多指教  1.1 
hust我是船长·2017-09-05 00:00

AI怎么设计花枝招展的文字字体效果?

z大写ilar小写选择字体为Harrington;大小自定。合适就行。2、选择
想要鞋子的蜈蚣·2017-06-27 17:51

node.js npm权限问题try running this command again as root/Administrator.

看：http://blogs.msdn.com/b/matt-harrington/archive/2012/02/23/how-to-fix-node-js-npm-permissi
youxin·2016-03-04 00:37

Visual Studio日志

官方文档(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms241272.aspx) 似乎描述得不清不楚，但还好Paul Harrington补充了一条社区评论，算是帮了
·2015-11-02 10:10

iOS IPC via NSFileCoordinator and NSFilePresenter

⊙﹏⊙b汗 Tom Harrington: There’s still no full IPC mechanism on iOS. NSDistr
·2015-10-31 15:11

Python机器学习实战<一>：环境的配置

详细要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action，Peter Harrington Windows下要安装3个文件，各自是; 1.Python（因为python不是向下兼容的
·2015-10-31 09:49

awk牛刀小试

文件 file.txt的内容格式：文件中包含名字，电话号码和过去三个月里的捐款具体内容如下：Mike Harrington:[510] 548-1278:250:100:175Christian Dobbins
77念念不忘·2015-02-10 19:26

awk牛刀小试

文件 file.txt的内容格式：文件中包含名字，电话号码和过去三个月里的捐款具体内容如下：Mike Harrington:[510] 548-1278:250:100:175Christian Dobbins
77念念不忘·2015-02-10 19:26

《机器学习实战》作者Peter Harrington：如何成为一位数据科学家

非商业转载请注明作译者、出处，并保留本文的原始链接：http://www.ituring.com.cn/article/55994PeterHarrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HGData首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来，HGData则是致力于挖掘公司
图灵访谈·2014-12-16 00:00

常见面试之机器学习算法思想简单梳理

参考资料：Harrington,P.(2012).
RubyBoss·2014-04-16 21:00

机器学习简单介绍

首推Stanford大学Andrew Ng的公开课Machine Learning，可以在Coursera上学习，Peter Harrington的书《Machine Learning in Action
leo2007608·2014-03-23 22:00

《机器学习实战》作者Peter Harrington：如何成为一位数据科学家（图灵访谈）

《机器学习实战》作者PeterHarrington：如何成为一位数据科学家（图灵访谈）分类： 机器学习2013-09-3010:18 43人阅读 评论(0) 收藏 举报机器学习作者简介：PeterHarrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HGData首席科学家。如果说LinedIn跟踪
pi9nc·2013-10-02 10:00

《机器学习实战》作者Peter Harrington：如何成为一位数据科学家（图灵访谈）

作者简介：PeterHarrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HGData首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来，HGData则是致力于挖掘公司间的商业往来。他曾是Zillabyte公司的创始人和首席科学家，在此之前，他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业
wdxin1322·2013-09-30 10:00

Marshal.ReleaseComObject存安全隐患

Harrington使用Marshal.ReleaseComObject方法把Visual2010部分组件、Windows管理器、命令行栏和文本编辑器由本地代码转换成托管代码时发现了该
Abel Avram·2010-04-05 00:00

awk 练习4

$ cat -A lab5.data1 Mike Harrington:(510) 548-1278:250:100:175 Christian Dobbi:(408) 538-2358:155:90:
emcome·2009-09-07 16:00

awk 练习3

$ cat -A lab5.data1 Mike Harrington:(510) 548-1278:250:100:175 Christian Dobbi:(408) 538-2358:155:90:
emcome·2009-08-26 12:00

awk 练习2

em@em-laptop:~/Desktop/unix/chap06/Ex_6.055-6.089$ cat lab4.data Mike Harrington:(510) 548-1278:250:
emcome·2009-08-20 16:00

awk 练习1

#cat lab3.data Mike Harrington:(510) 548-1278:250:100:175 Christian Dobbins:(408) 538-2358:155:90:201
emcome·2009-08-17 13:00

awk 练习

Mike Harrington:[510] 548-1278:250:100:175 Christian Dobbins:[408] 538-2358:155:90:201 Susan Dalsass:
renwenzhi·2009-03-31 13:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他