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High-Level
High-Level
Solution Design & Architecture Design Guidance (1)
WhatExplainsthearchitecturethatwouldbeusedfordevelopingasoftwareproduct.Thearchitecturediagramprovidesanoverviewofanentiresystem,identifyingthemaincomponentsthatwouldbedevelopedfortheproductandtheirin
三硝基甲苯_Leo
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2020-08-19 04:27
ElasticSearch-Java-low-level-rest-client官方文档翻译
High-Level-Rest-Client基于Low-Level-Rest-Client封装，Client配置方面基于Low-Level，而API使用上基于
High-Level
。
weixin_30467087
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2020-08-18 10:52
CNN-based Cascaded Multi-task Learning of
High-level
Prior and Density Estimation for Crowd Counting
Introduction人群计数所面临的挑战之一是由视角畸变导致的外观和尺度变化。许多方法都将尺度信息合并到学习过程中。早期的方法是通过多源或者手工设计提取特征，但是这些方法在高密度人群中是无效的，而且结果不是最优的。目前基于CNN的方法开始应用在人群计数上。考虑到尺度问题是影响准确率的一个因素，有些基于CNN的方法通过多列网络或多分辨率网络解决这个问题。虽然这些方法对于尺度变化有一定的鲁棒性，但
菜菜丶
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2020-08-17 23:39
论文笔记
【论文笔记】Unpaired Photo-to-Caricature Translation on Faces in the Wild
然而，对于需要
high-level
视觉信息转换的翻译任务来说仍然是非常具有挑战性的。我们提出了一种学习将facesint
xinzi2018
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2020-08-17 16:27
深度学习
谷歌论文阅读：Building
High-level
Features Using Large Scale Unsupervised Learning
谷歌初次提出使用无监督学习进行特征学习，本人阅读论文后，将论文内容和理解发表如下，希望大家提出宝贵建议。一、文章主要内容（一）文章简介本文主要研究内容是：使用大规模无监督的深度机器学习网络进行高级特征学习，目的是通过从无标签的大量图片数据中提取高级特征，从而进行图片的识别和分类。以往获得这些具有类特征的特征提取器往往强调标签图片数据的重要性，通过对大量标签图片数据进行训练学习，才能够获得图片中的高
立月尽黄昏
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2020-08-16 17:36
深度学习
关注各种高级语言虚拟机（
high-level
language virtual machine，HLL VM）的设计与实现，泛化至各种高级语言的运行时的设计与实现，也会涉及动态编译、GC、动态语言的编
关注各种高级语言虚拟机（high-levellanguagevirtualmachine，HLLVM）的设计与实现，泛化至各种高级语言的运行时的设计与实现，也会涉及动态编译、GC、动态语言的编译等话题。总之大方向是高级语言的语义的实现方式就对了>_<我会开一些帖子作为资料堆积用，例如书籍、论文、教程、文章及相关链接收集。请不要以讨论方式回复这些资料堆积帖，以便于保持资料的“整洁”；不过可以另外开对
linking530
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2020-08-15 14:26
编译
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记三：Test bench
一.C/C++Testbench的基本架构Testbench是一个用来验证逻辑功能是否正确的虚拟坏境，由Driver/Stimulus（输入激励）、ReferenceModel（参考模型，其输出结果是正确结果）、DUT（待测模型，DesignUnderTest，我们需要综合的C函数）、Monitor（检测DUT的输出）、Scoreboard（将DUT的输出和参考模型的结果做对比）；C/C++Tes
月臻
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2020-08-15 10:05
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
Vivado的HLS (
high-level
synthesis) C/C++ 转化RTL
摘自vivado-HLS入门前言FPGA的能耗比优于GPU，且设计自由度高，受到许多深度学习开发者的青睐。但是用HDL语言开发神经网络过于复杂，利用Xilinx公司的高层次综合工具vivadoHLS开发RTL逻辑的IP核则可以降低开发难度。本文主要描述了如何使用vivadoHLS的基本功能。文章内容主要来自于Xilinx官方文档：ug871-vivado-high-level-synthesis-
cy413026
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2020-08-15 10:08
soc
Tools
High-level
Synthesis Vendors
PICOfromSynforaAutoPilotfromAutoESLC-to-SiliconfromCadenceDesignSystemsSynphonyHLSfromSynopsysPowerOptfromChipVisionCynthesizerfromForteDesignSystemsCatapultCfromMentorGraphicsCyberWorkBenchfromNECC-t
changan2001
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2020-08-15 10:22
HLS
ug902-ch1：
High-Level
Synthesis-Optimizing the Design
文章目录1.Clock,Reset,andRTLOutput2.OptimizingforThroughputFunctionandLoopPipeliningRewindingPipelinedLoopsforPerformanceFlushingPipelinesAutomaticLoopPipeliningAddressingFailuretoPipelineStaticVariablesP
jerwey
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2020-08-15 10:54
HLS
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记二：数据类型及其初始化、复合数据类型、HLS中的C++基本运算
一.如何处理任意精度的数据类型C语言支持的数据类型有字符型、整型（有符号和无符号）、浮点型、boolean类型等的，需要注意的是char16_t和char30_t这两个数据类型在VivadoHLS中是不支持的；VivadoHLS继承了传统的C/C++包含的数据类型，包括char、short、int、float和double，又由于这些数据类型都是以8为边界的（8、16、32、64），有时候对于某些
月臻
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2020-08-15 10:53
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记五：for循环优化
一.基本性能指标for循环优化的基本概念、对for循环施行流水的优化、for循环的展开以及for循环的循环变量的数据类型是否对结果资源有影响1.流水线优化2.for循环的展开默认情况下for循环是被折叠的，所谓折叠可以理解为所有每次循环都是采用同一套电路，只是这个电路被分时复用，而展开就意味着这个for循环被复制了n或者n/2份，这个是可以设置的；for循环可以部分展开，比如tripcount为6
月臻
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2020-08-15 10:21
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记七：函数层面的优化
一.代码风格从函数这个角度来说代码风格，主要是看参数的数据类型，C++中的数据类型是以8为边界的，而实际硬件中我们可能会遇到任意精度的数据类型，因此我们一定在C++中定义为任意精度的数据类型；二.lnline对函数的Inline实际是去除函数的层次化，带来的好处是可以改善资源，不再需要调用函数的相关逻辑，对于小函数HLS会自动Inline，如果我们不希望，可以通过directive中的-off这个
月臻
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2020-08-15 10:21
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
High-Level
Synthesis with LegUp
LegUpisanopensourcehigh-levelsynthesistoolbeingdevelopedattheUniversityofToronto.TheLegUpframeworkallowsresearcherstoimproveCtoVerilogsynthesiswithoutbuildinganinfrastructurefromscratch.Ourlong-termvi
changan2001
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2020-08-15 10:17
HLS
推荐初学者从
High-Level
Synthesis Blue Book开始
High-LevelSynthesisBlueBookbyMichaelFingeroffAreyouanRTLorsystemdesignerthatiscurrentlyusing,moving,orplanningtomovetoanHLSdesignenvironment?Finally,acomprehensiveguidefordesigninghardwareusingC++ishe
changan2001
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2020-08-15 10:17
HLS
Introducing a new
high-level
synthesis tool called HercuLeS
OneofthegreatthingsregardingmybeingtheeditorofProgrammableLogicDesignlineisthatIgettohearaboutallsortsofcoolthings.Justacoupleofdaysago,forexample,IreceivedanemailfromDr.NikolaosKavvadiasinGreecedescr
changan2001
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2020-08-15 10:16
HLS
ug902-Chapter 3：
High-Level
Synthesis Coding Styles
文章目录UnsupportedCConstructsSystemCalls动态内存使用指针的局限性递归函数标准模板库CTestBenchProductiveTestBenchesDesignFilesandTestBenchFilesCombiningTestBenchandDesignFilesFunctions内联函数ImpactofCodingStyleRTLBlackboxLoopsArr
jerwey
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2020-08-15 10:24
HLS
vivado高层次综合（
high-level
synthesis，HLS）学习日记
一、前言架不住老大的淫威，本作者很不情愿的开始了HLS学习，这篇学习日记实际是重新表述文件1（详见后面的参考列表）中的一些重点内容。我认为高层次综合还是没有纯verilog来的爽，虽然纯Verilog耗时耗力，但是设计自由度很高，再有我比较怀疑HLS到底能不能设计出最优方案，设计效率到底有多高？二、学习日记1、高层次综合中两个重要的process：scheduling和bindingschedul
hehequan
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2020-08-15 10:24
RabbitMQ之交换器和队列
交换器和队列是MQ中
high-level
层面的构建模块，应用程序需确保在使用它们的时候就已经存在了，在使用之前需要先声明它们。
Rick1993
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2020-08-15 03:50
RabbitMQ
猫狗分类
答：因为CNN能够提取Low/mid/
high-level
的特征，网络的层数越多，意味着提取到的不同等级的特征越丰富。并且，越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息。(2)为
张先生-您好
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2020-08-12 14:03
Pytorch
pytorch
Python3处理HTTP请求
Python3处理HTTP请求的包：http.client，urllib，urllib3，requests其中，http比较low-level，一般不直接使用urllib更
high-level
一点，属于标准库
南宫米奇
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2020-08-05 16:59
python
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记四：接口综合
一.基本介绍接口综合的结果有两种类型的接口：Block-levelinterfaceprotocol和Port-levelinterfaceprotocol。1.Block-levelinterfaceprotocolBlock-levelinterfaceprotocol这部分接口信号控制整个模块，它是独立于模块的输入输出信号的；它一定是作用于函数或者函数的返回值。其中有三种类型的protoco
月臻
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2020-08-05 13:02
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记一：HLS基本流程
前言实验室项目需要，需要将在服务器段跑出的网络参数配置到FPGA上，一种方法是直接利用verilog或者vhdl直接去写一个网络的前向传播模型，另一种就是用C/C++来描述网络的前向传播模型，然后利用Vivado的HLS将其转化为硬件描述语言——verilog或者vhdl。第一种方法资源利用率高，但需要考虑时序和并行性（硬件语言设计的两个重要因素），这一点比较困难；第二种方法相对高效且容易一点；作
月臻
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2020-08-05 13:31
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
Securing Communications with SSL/TLS: A
High-Level
Overview
原始出处：http://db.tidbits.com/article/9049SSL(SecureSocketsLayer)andTLS(TransportLayerSecurity)aresystemsforprovidingsecuritytoInternetcommunications,particularlyWebbrowsing.Specifically,theyuseencryptio
iiprogram
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2020-08-05 00:14
windows系统管理和安全
OSTEP[7-10]
High-level
Policies An OS Scheduler Employs
文|YoungChen封面|MatthewHenryCPUScheduling首先假设：操作系统了解每个任务运行时间的长短，文章介绍了两类调度策略，第一类是选择执行时间最短的任务先运行（STCF），全称ShortestTime-to-CompletionFirst，这样可以最小化系统回转时间（turnaroundtime），但问题是虽然STCF在减小系统回转时间上表现得非常好，但当我们新增加响应时
Young.Chen
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2020-08-02 12:33
队列
java
操作系统
多线程
分布式
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记六：数组优化
一.数组分割对于数组可以resourcedirective来明确告知HLS当前数组采用什么样的Memory（RAM、FIFO等）来实现，如果没有使用resource，VivadoHLS会自行决定采用单端口还是双端口（取决于哪种更好）；数组最终会以Memory形式出现（RAM、ROM或者FIFO），如果是顶层函数中的形参就会以相应Memory的接口呈现，包括读写地址、使能以及数据；如果数组是在内部，
月臻
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2020-08-01 12:22
SNN（Spiking
Neural
Network
脉冲神经网络）
Spark Standalone架构设计要点分析
ApacheSpark是一个开源的通用集群计算系统，它提供了
High-level
编程API，支持Scala、Java和Python三种编程语言。
yscoder
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2020-08-01 08:59
csdn
Flink从Kafka 0.8中读取多个Topic时的问题
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08，使用Kafka的
High-level
接口，从Kafka中读取指定Topic的数据，如果要从多个Topic读取数据，可以如下操作：1.application.conf
an7800666
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2020-07-31 15:07
声学模型学习笔记（六） representation learning
靠近输入层的表示low-level特征；靠近输出层的表示
high-level
的特征，
high-level
的特征更为抽象。如上图，一个特点是
high-level
的层包
xmucas
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2020-07-29 00:28
声学模型
CVPR20 Rethinking Data Augmentation for Image Super-resolution
本文发表于CVPR20上文献地址：GitHub：https://github.com/clovaai/cutblur一、疑问：二、作者观点（作者发现）解决问题：对于
high-level
的数据增强方法研究很多
qq_42025376
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2020-07-28 09:54
论文解读
对比 Hadoop MapReduce 和 Spark 的 Shuffle 过程
从
high-level
的角度来看，两者并没有大的差别。都是将map
大数据首席数据师
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2020-07-27 12:16
迭代与需求演化
之后，我们试图在一个月内可以定义
high-level
的需求，但是终归没有实现。于是，我们只能从当时能够看到的几个特性入手，开始了开发。
码农哈里
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2020-07-15 23:38
软件工程
工作
Vivado HLS(
High-level
Synthesis)笔记五：for循环优化
一.基本性能指标for循环优化的基本概念、对for循环施行流水的优化、for循环的展开以及for循环的循环变量的数据类型是否对结果资源有影响1.流水线优化2.for循环的展开默认情况下for循环是被折叠的，所谓折叠可以理解为所有每次循环都是采用同一套电路，只是这个电路被分时复用，而展开就意味着这个for循环被复制了n或者n/2份，这个是可以设置的；for循环可以部分展开，比如tripcount为6
whustxsk
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2020-07-14 19:15
Vivado
HLS
Elasticsearch Java
High-Level
REST Client 入门教程
ElasticsearchJavaHigh-LevelRESTClient入门教程Elasticsearch是开源可扩展的全文检索和分析引擎，用于实时存储、搜索、分析海量信息。JavaRESTclient是其官方提供的客户端，提供特定方法API并对请求和响应封装。本文聚焦如何使用High-LevelRESTClient。1环境准备1.1依赖springboot默认依赖的版本为6.8，这里在grad
neweastsun
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2020-07-14 15:26
Elasticsearch
iText7高级教程之构建基础块——2.添加内容到Canvas或Document
由它来管理很多高等级(
high-level
)的操作例如设置页面大小和旋转角度，添加元素和添加文本到特定坐标。当然，Document不知道实际的PDF
CuteXiaoKe
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2020-07-13 15:10
iText
java
Qt 5 杂谈：使用信号槽机制进行插件与主程序的通信
所谓
High-Level
野生指针
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2020-07-13 00:37
Qt
Look into Person: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing
二是提出了一种self-supervisedstructure-sensitiveapproaches去结合
high-level
的人体关节特征去改进人体解析方法，达
Glory_g
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2020-07-12 20:20
Paper_Reading
Spark-streaming kafka数据接收两种方式对比
Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(
high-level
)api来
LancerLin_LX
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2020-07-12 02:32
2019 IJCNN之GAN（image transfer（face））：Attention-Guided Generative Adversarial Networks for Unsupervis
Attention-GuidedGenerativeAdversarialNetworksforUnsupervisedImage-to-ImageTranslation当前的问题及概述：通过GAN网络针对image-to-imagetranslation任务目前只能转换low-level特征，而不能转换
high-level
matlabLKL
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2020-07-11 20:36
GAN
kafka学习五：开发consumer
上图描述了consumer消费消息的
high-level
层工作原理。consumer从broker内的topic订阅消息；然后consumer向leadbroker发起请求，指定消息的offset。
oO归去来兮Oo
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2020-07-11 14:14
kafka
springboot2.0 集成elasticsearch，实现检索、分页、排序
transport方式（7.0弃用，8.0移除）spring-data（完全当做数据库来用，无法全部支持es，内部也是基于transport，包装后使用非常简单，和JPA基本类似）rest（low-level和
high-level
b078109
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2020-07-10 16:43
(18)[ICML12] Building
High-level
Features Using Large Scale Unsupervised Learning
计划完成深度学习入门的126篇论文第十八篇，AndrewY.Ng和JeffDean合作研究使用大量数据模型的无监督学习方式。ABSTRACT&INTRODUCTION摘要我们考虑仅从未标记的数据构建高级的、特定于类的特征检测器的问题。例如，是否可以只使用未标记的图像来学习人脸检测器？为了解决这个问题，我们训练了一个9层局部连接的稀疏自动编码器，它具有对一个大的图像数据集(模型有10亿个连接，数据集
gdtop818
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2020-07-10 09:59
深度学习论文系列博客
残差网络ResNet
因为CNN能够提取low/mid/
high-level
的特征，网络的层数越多，意味着能够提取到不同level的特征越丰富。并且，越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息。
XL_GW
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2020-07-10 00:09
神经网络
经典文章系列: (ResNet) Deep Residual Learning for Image Recognition 论文阅读
问题来源增加网络深度的重要性CNN能够提取low/mid/
high-level
的特征，网络的层数越多，意味着能够提取到不同level的特征越丰富。并且，越深的网络提取的特征越抽象，越具有语义信息。
天之苍sky
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2020-07-09 17:18
[paper]Defense against Adversarial Attacks Using
High-Level
Representation Guided Denoiser
本文提出了一种防御方法，即由高级特征主导的去噪器high-levelrepresentationguideddenoiser(HGD)。标准去噪器具有误差放大效应，在这种效应中，较小的残留对抗噪声影响会逐渐放大，最终导致错误的分类。HGD通过将损失函数定义为由干净图像和去噪图像激活的目标模型输出之间的差值解决了这个问题。HGD具有三个优点：HGD可以使目标模型面对对抗攻击更加鲁棒HGD具有较好的泛
ch1762
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2020-07-08 21:38
AEs
【语义分割】- DeeplabV1&V2
SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNetsandFullyConnectedCRFS.下载地址：http://arxiv.org/pdf/1412.7062v3.pdfBackground：CNN的一个特性是invariance（不变性），这个特性使得它在
high-level
灬Alex灬
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2020-07-06 20:05
深度学习
语义分割
[转]MATLAB读取文本数据的方法
s_tid=AdInThreadMatlab文本文件的读写函数可以分为两类，一类是高级函数(
high-level
)，一类是底层函数(low-level)。通常认为高级函数
linus_
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2020-07-04 21:01
数据处理
语义分割中优化特征融合方法-Exfuse
作者：晟沚前言目前语义分割网络框架通常会结合预训练backbone卷积的low-level和
high-level
特征来提高模型性能，但是low-level和high-leve特征的简单融合可能不太有效，
l7H9JA4
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2020-07-04 20:08
net_device分析
*Actually,thiswholestructureisabigmistake.ItmixesI/O*datawithstrictly"
high-level
"data,andithastoknowabout
jwf04
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2020-07-04 20:00
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果
转自：https://www.zhihu.com/question/64021205ideounderstand，是属于visualanalysis的第三个层次，比较
high-level
的研究方向。
haima1998
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2020-07-04 17:55
deep
learning
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